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基于灰色关联分析对安徽省物流业影响因素的研究

2014-08-16汪轩昌

2014年17期
关键词:物流产业灰色关联分析影响因素

汪轩昌

摘 要:本文主要以经过科学论证的八个指标,通过灰色关联分析模型,对影响安徽省物流产业的因素进行重要性排序。依据对安徽省物流产业发展影响最主要的指标分析其发展的制约因素,从而提出改进措施。

关键词:灰色关联分析;物流产业;影响因素

1.绪论

世界经济的快速发展伴随着的是物流产发展的需求不断迫切,同时对国民经济的发展也具有巨大促进作用。升级国民经济的增长方式离不开物流业的发展,作为企业的“第三利润源”的物流产业对减少经济成本,推动经济健康良好发展有着不可忽视的巨大力量。物流产业作为新兴复合型产业,牵动着全部社会的物品流通以及经济体生产销售等环节的成本和效率,甚至现代化程度和经济实力可以有其物流产业发展来作为一个衡量指标。

随着最近地区经济的协同发展,安徽省物流业发展得到较快的提升,呈现出积极的态势。物流业务运量持续提升,规模不断扩大。物流业是安徽省重点发展的十大产业之一,道路货运及物流企业快速成长,集约化程度进一步提高。物流基础设施日益完备,物流园区蓬勃发展。安徽省物流业的发展也离不开有利政策,中部地区崛起、泛长三角区域合作、皖江城市带承接产业转移示范区建设等一系列政策出台,正是良好的契机。但同时,制约其发展的因素也日益显现。

2.确定影响物流业的因素及其测度

研究物流产业的发展需要多种指标,从而分析物流系统这个典型的灰色系统。首先需要一个可以体现物流产业发展程度的映射量。本文在数据的真实性和指标的科学性的前提下,以货运量(万吨)X0作为近似安徽物流业发展状况的映射量一主因素序列,运输是物流环节的关键。其他指标选取邮电业务量(万元)X1、地区生产总值(亿元)X2、公路里程(公里)X3、工业总产值(亿元)X4、农业总产值(万元)X5、全社会固定资产投资总额(万元)X6、社会消费零售总额(万元)X7、进出口总值(万美元)X8。建模分析的数据来自安徽统计年鉴安徽省2008年至2012年的统计数据。根据对各种影响因素的分析,同时考虑到指标的量化程度,本文选取的八个影响因素及其测度。

2.1安徽省物流产业影响因素模型分析

根据安徽统计年鉴给出安徽省2008-2012年影响物流产业的各相关因素的各个测度的量化值,用模型进行验证。

2.1.1用均值化算子将各测度值进行无量纲化

显然影响因素大小依次是:社会消费零售总额、地区生产总值、农业总产值、全社会固定资产投资总额、进出口总值、工业总产值、公路里程、邮电业务量。

结果表明,影响物流产业发展的因素社会消费零售总额、地区生产总值、农业总产值对安徽物流产业发展的影响较大。社会消费零售总额体现一个地区的消费能力,因此要提高安徽在消费和流通领域的物流服务社会化水平。要促进物流业的发展本质上取决去一个地区整体经济状况,要努力壮大经济规模。注重农业现代化的升级,建立通畅的农产品物流系统,带动农业生产基地发展,打造有特色有效率的农业物流体系,从而使农业物流达到共赢的局面。(作者单位:安徽理工大学经济与管理学院)

参考文献

[1] 刘法贵,张愿章.灰色数学[M].黄河水利出版社,2004.

[2] 刘景霞,邬文兵.基于现代物流产业特征构建物流园区一体化战略体系[J].宏观管理,2008,5:52—54.

[3] 李维国,王耀球,王静.区域物流经济影响因素的灰关联分析.物流工程与管[J].2010,32:1-3.

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