西部少数民族地区土地流转的制约因素分析

2014-08-01文淑惠

云南农业大学学报(社会科学) 2014年2期

张焱，文淑惠，崔瑛

(1.昆明理工大学管理与经济学院，云南昆明 650093；2.云南省农业科学院农业经济与信息研究所，云南昆明 650205； 3.云南农业大学经济管理学院, 云南昆明 650201)

进入21世纪，随着西部大开发战略的深入实施，尤其是国家不断加大对西部少数民族地区“三农”建设的投入，我国西部少数民族地区农村经济得到了快速发展。村舍、村貌、村容、村路得到了较大的改善；二、三产业迅速发展起来，拓展了农民的就业渠道，增加了农民的家庭收入，提高了农民的生活质量；农业结构的调整、农业机械的使用使农业生产水平显著提高，并转变了农村土地经营方式。这些改变推动了西部少数民族地区的土地流转，使农村土地流转市场逐渐活跃了起来，但总体来说，目前西部少数民族地区的土地流转水平很低，传统的土地分散经营已经不适应现阶段规模化、集约化的生产需要，阻碍了农村经济的发展。如何促进西部少数民族地区农村土地的健康、适度流转已成为一个亟待解决的问题。

土地流转涉及政府、农民等多方利益群体，是一个复杂的社会问题，并且它存在着文化、传统、习惯等诸多的制约因素。因此，土地流转问题引起了众多学者的关注。这些研究主要集中在以下几个方面，阎玮[1]、孙仲玲[2]等学者基于法律的角度对土地流转中介组织、土地承包经营权抵押、土地承包经营权入股、农民权益问题进行了研究；关艳[3]、黄祖辉[4]等学者利用定性分析方法对农村土地流转的现状、问题和对策建议进行了研究；李小娟[5]、周建[6]等学者对城乡统筹发展、城乡一体化与农村土地流转之间的关系进行了研究；包宗顺[7]、詹和平[8]等学者利用定量分析的方法从农村土地流转的区域差异，利益主体行为的影响因素等进行了研究；刘璐琳[9]、肖立新[10]等利用定性的方法对民族地区农村土地流转的现状、问题及对策，农户土地流转的行为因素进行了研究。纵观学者们现有的研究成果，发现缺少对民族地区农村土地流转深入的定量分析。因此，本文基于西部少数民族地区2011年的微观调研数据，运用因子分析和灰色关联度相结合的方法，研究西部少数民族地区土地流转的主要制约因素和制约程度，在此基础上，提出了推进西部少数民族地区土地健康、适度流转的若干建议，旨在促进西部民族地区的农村经济持续快速增长。

一、西部少数民族地区土地流转的制约因素分析

(一)研究方法

1.数据的来源

主要根据地理位置和经济发展水平分区域、分层次的选取了西部7个少数民族聚居的自然行政村为调查研究样本，采用农户问卷调查和县、乡、镇干部访谈相结合的方式进行调研。共发放227份问卷，收回227份问卷，有效问卷为226份。

2.效度和信度的检验

调查问卷编制好后，邀请同行专家进行了评议，并根据专家的意见进行了修改。然后进行了调查问卷的试调研，结合试调研的情况对调查问卷进行了再次修改。经过两次修改后，增加了调查问卷内容上涵盖研究主题的程度，同时也大大提高了调查问卷的效度。考虑到人力、物力的条件限制，本调查没有进行简单重复测验，也没有进行复本测验。因此，本次研究采用了分半信度来度量调查问卷的可信程度，得到调查问卷的可信度为0.843，大于0.7，接近0.85，说明本调查问卷信度较好。

3.因子分析法

因子分析方法是一种降维、简化数据的技术。它将原来多个可能存在相关性的指标组合成一种新的互不相关的几个综合指标，同时又能够保留原变量大部分信息的一种降维多元统计分析方法[11]。其分析步骤为:

(1) 将原始数据进行标准化处理，以消除指标变化趋势、量纲不一致及数量级有差异等现象。标准化公式为：

其中,i=1,2,…,n;j=12,1,2…,p。n为样本个数，p为原始指标的个数[12]。

(2)计算标准化数据的相关系数阵，求出相关系数矩阵的特征值和特征向量[13]。

(3)使用方差最大旋转法进行正交变换。其目的是使因子载荷两极分化，而且旋转后的因子仍然正交[13]。

(4)确定因子个数，计算因子得分，并进行统计分析[13]。

4.灰色关联度分析

灰色关联度分析方法，主要是根据序列曲线几何形状的相似程度来判别其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间关联度就越大，反之则越小[14]。与传统的多因素分析方法(相关、回归等)相比，灰色关联分析对数据要求较低且计算量小，便于广泛应用[16]。

第一步：确定反映系统特征的参考序列和影响系统的比较序列；第二步：对数据进行标准化处理；第三步：求出序列的灰色关联系数(其中，一般为0到1，通常取0.5)，计算公式为：

第四步：求关联度，计算公式为：

(二)西部少数民族地区土地流转制约因素的实证分析

1.因子分析

(1)影响因子的选取

农户土地流转的影响和制约因素有很多，诸如家庭收入状况、家庭劳动力数量、土地流转市场的成熟度等，本文在总结前人研究的基础上，依据调查问卷的量化结果，结合西部少数民族地区的区域特点，筛选出以下14个制约西部少数民族地区农民土地流转的主要因素(见表1)。

表1 西部少数民族地区农民土地流转的制约因素

(2)因子分析过程与结果

按照因子分析的方法和思路，对选定的14个因子进行数量分析，得到相关系数矩阵、变量共同度、特征值与因子贡献率、旋转因子荷载矩阵、因子得分系数矩阵等。由表2可知，只有前4个因子的特征值大于1，且四者的累积贡献率高达92.266%，这说明这4个因子已经足够反映原始数据的内容，因此取前4个因子作为公因子。此外，因子分析的变量共同度非常高，除了两个变量的共同方差大于0.67小于0.8以外，其余所有变量的共同度都在0.8以上，说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息，因子提取效果非常理想。为了更好地了解各变量之间的关系，对分析结果采用方差最大旋转，得到旋转后的因子荷载矩阵(见表3)。

根据因子分析的原理，4个公因子之间不具有相关性，而每个公因子与所包含的变量之间具有高度的相关性。由表3可以看到，家庭人均食品消费支出、土地承包亏损率、家庭总收入、家庭总开支、家庭非农收入、家庭土地流转年限与第1公因子相关性较大，其中家庭人均食品消费支出与土地承包亏损率的荷载系数绝对值最大，达到0.958，成为第一公因子的主要成分。且通过因子分析得到的相关系数矩阵发现，这两个变量与家庭总收入、家庭开支、家庭非农收入、家庭土地流转年限高度相关，说明在这6个变量中，家庭人均食品消费支出与土地承包亏损率对土地流转的影响最大。

表2 特征值和主成分贡献率

表3 旋转因子荷载矩阵

在第2公因子中，荷载绝对值较大的是家庭60岁以上老人养老保险参保率、粮食安全保障率、地区经济发展水平，其中，家庭60岁以上老人养老保险参保率的荷载系数最大，为0.928，它更能有效解释第2公因子。

第3公因子与户主受教育年限、家庭人均耕地面积、农业劳动力数量与的相关性最大，其中户主受教育年限的荷载系数最大，为0.788，它最能有效解释第3公因子。

第4公因子与家庭总人口、土地流转价格的相关性最大，其中，家庭总人口的荷载系数最大，为0.835。该变量与土地流转数量成正相关，即家庭总人口越多，农民越愿意进行土地流转。由此可以得出，西部少数民族地区农户土地流转的制约因素是农户家庭人口特征、农户的土地特征、现有经济状况、农户的安全保障需求4个主要部分。

根据上述因子分析结果，为了进一步了解这些主要因素对西部少数民族地区农村土地流转影响程度的大小，利用灰色关联度的分析方法对上述因子分析得到的公因子的主要成分与农村土地流转之间的关系进行分析。根据因子分析原理，线性组合中各变量系数的绝对值大者表明该因子主要综合了绝对值大的变量，即公因子主要成分为各公因子成分中绝对值最大的变量[15]，也就是家庭人均食品消费支出、土地承包亏损率、家庭60岁以上老人养老保险参保率、户主受教育年限和家庭总人口。

2.灰色关联度分析

(1) 灰色关联度计算

笔者以2011年对7个西部少数民族地区进行调研的数据来提取公因子主要成分，并以西部少数民族地区土地流转数量为参考数列，记为，以家庭人均食品消费支出、土地承包亏损率、家庭60岁以上老人养老保险参保率、户主受教育年限和家庭总人口为比较数列，记为(=1,2，…,5)，表示不同的家庭，本次抽样调查的有效样本数为226，所以=1,2, …，226 。对参考数列和比较数列运用均值法进行初始化处理，使之无量纲化，然后利用灰色关联度软件计算得到关联度，此处设分辨率为。由此得到西部少数民族地区土地流转数量与所选取的公因子的主要成分的灰色关联系数和灰色关联度，并得到这5个主要成分对西部少数民族地区农村土地流转影响程度的排序(见表4)。

表4 西部少数民族地区农村土地流转与其主要制约因素之间的灰色关联度

(2)结果分析

灰色关联度分析结果表明，上述5个制约因素对于西部少数民族地区土地流转的制约程度不同，但其灰色关联度都在0.5以上，说明他们的关联性较好。各制约因素对农村土地流转的制约程度从大到小的顺序依次为：家庭人均食品消费支出>家庭总人口>家庭60岁以上老人养老保险参保率>户主受教育年限>土地承包亏损率。

二、结论及建议

通过因子分析和灰色关联度分析可以看出，家庭人均食品消费支出、土地承包亏损率、家庭60岁以上老人养老保险参保率、户主受教育年限和家庭总人口对西部少数民族地区的农村土地流转影响最大。其中家庭人均食品消费支出与土地流转的相关性最大，即家庭人均食品消费支出每发生1单位的变化，农村土地流转数量就发生0.72单位的相应变化。第二是家庭总人口数，其关联度为0.65，说明家庭人口的多少对农村土地流转的影响也较大，第三是家庭60岁以上老人养老保险参保率，表明农民如果没有养老的后顾之忧，就更愿意进行土地流转。第四是户主受教育年限，即户主受教育程度越高，其土地流转行为越活跃。第五是土地承包亏损率，即土地承包亏损率越高，农户的流转意愿越弱。

为了促进西部少数民族地区土地顺利流转，形成规模化、集约化生产，以此提高农民的收入水平，提升土地的利用效率，在此提出以下建议：

(一)不断发展农村经济，提高农民的非农收入水平，降低农民对土地的依赖

农民的家庭人均消费支出高，表明农民的恩格尔系数高，家庭收入水平低，此时，农民对土地的依赖性也高。要降低西部少数民族地区农民对土地的依赖，提高土地流转水平，首先要提高农民的非农收入，促进农村剩余劳动力转移，增加农民的二、三产业就业机会。考虑到民族地区农民的特点，在西部少数民族地区，应着重发展乡、镇、县域中小企业，促进农民的就地转移。其次要大力发展农村经济，调整农业产业结构，促进农业产业升级，增加农民的农业附加产品收入。此外，国家还应调控农产品市场，稳定农产品价格。

(二)完善农村养老保障制度，消除农民的后顾之忧

2009年，我国开始试点实施新型农村养老保险，三年多来，我国新型农村养老保险已基本实现了全覆盖的目标。但目前在西部少数民族地区，农民一是对新农保的政策了解不够，担心缴了钱，领不到养老保险金；二是农民自己负担的缴费比例高，而领取的养老保险金低。也正是基于这样的原因，目前西部少数民族地区的农民参保率相当低，影响了农村土地流转率。因此，一是应该加大“新农保”的宣传力度，打消农民的顾虑，提高农民的参保积极性；二是国家应该根据实际情况，对东西部的地区财政收入进行严格测算，以此作为中央提供补助的标准。而不是按照现在“一刀切”的做法，凡是东部地区，中央提供50%的基础性养老保险金补助，中西部地区提供100%的基础性养老保险金补助。三是应根据物价水平，每隔3年调整以此缴费标准，并相应提高政府的补助比例。

(三)加强农村基础教育，不断提高农村劳动力文化和职业技术素质，拓宽农民的就业渠道

加强对西部少数民族地区基础教育的投入，改善农村办学条件，不但提高农村人口的文化素质。此外，还应重视职业教育，开展现代农业技术培训、劳动力转移就业培训，不断提升农村劳动力的劳动技能。农民的文化程度提高了，一是能够紧跟时代发展的步伐，接受新鲜事物，做出理性的决策；二是能够更快地掌握先进技术，有利于发展现代农业，有利于促进劳动力转移，并增加转移的成功率。因此，不断提高劳动力的文化素质和职业技能，有利于农业规模经营的发展，推动土地顺利的流转。

[参考文献]

[1]阎玮.架好农村土地供需“桥梁”——农村土地流转中介组织法律规制途径[J].中国土地，2013(2)：57-59.

[2]孙仲玲.完善农村土地承包经营纠纷仲裁法律制度的思考[J].云南民族大学学报：哲学社会科学版，2012，29(4)：120-124.

[3]关艳.我国农村土地流转市场现状调查及对策研究[J].经济纵横，2011(3)：80-82.

[4]黄祖辉，王朋.农村土地流转:现状,问题及对策——兼论土地流转对现代农业发展的影响[J].浙江大学学报：人文社会科学版，2008，38(2)：38-47.

[5]李小娟.城乡统筹视角下农村土地流转机制研究[D].上海：上海交通大学，2009.

[6]周建，施国庆.城乡统筹发展的三种农村土地流转模式及其比较研究[J].农村经济，2011(8)：45-48.

[7]包宗顺,徐志明,高珊,等.农村土地流转的区域差异与影响因素——以江苏省为例[J]. 中国农村经济,2009(4):23-30，47.

[8]詹和平，张林秀.农户土地流转行为的影响因素——有序probit模型的实证研究[J].重庆建筑大学学报，2008，30(4)：10-14.

[9]刘璐琳.当前民族地区土地流转面临的问题及对策研究——基于现代农业发展的视角[J].中南民族大学学报：人文社会科学版，2010，30(4)：146-149.

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