SQL Server数据库性能优化研究

谭峤

摘 要 随着计算机技术的突飞猛进，大多数企业都在大量使用SQL Server数据库，其具有存储容量大、方便查询的特点，因此，本文首先对SQL Server数据库的特点进行分析，针对SQL Server数据库的常见问题提出相应的优化数据库性能优化策略。

关键词 SQL Server数据库；特点；优化策略

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）08-0054-01

针对SQL Server数据库性能优化，SQL Server数据库是由数据存储、语言编程、数据库查询等部分组成的，因此，对SQL Server数据库中数据存储、语言编程、数据库查询等进行分析，并提出相应优化策略，从而提高SQL Server数据库系统的运行效率。

1 SQL Server数据库系统的性能分析

SQL Server数据库系统主要是通过SQL（结构化查询语言）来实现的，通过高性能的设计和先进的管理系统，使SQL Server数据库系统的性能变得更强大，当用户在操作SQL Server数据库系统，由于SQL Server数据库支持Windows图形化管理工具和远程系统管理，这为Windows系统管理者带来了很大方便。另外，由于SQL Server数据库具有强大的处理功能和兼容性，其主要通过SQL语言来实现一个对外开放的系统信息处理数据库平台，数据库系统不仅具有强大的数据恢复功能，也设置了强大的管理工具，因此，SQL Server数据库系统得到用户极大的青睐。

2 SQL Server数据库性能优化策略研究

1）数据库语言编程优化。在设计阶段，数据库系统应遵循规范化的设计原则，根据用户的实际应用需求，通常用户的实际应用需求主要包括数据库功能、性能、操作方便等方面的需求，因此，在语言编写中，应注重数据库设计的优化性，有的计算机编程人员为了编写方便，大量的使用Select语句，通过Select语句可以对数据库系统中的数据进行查询，但是，Select语句的过多使用，容易造成数据库系统运行缓慢，需要较长的时间才能从数据库系统中提取数据，因此，数据库系统在使用过程中，应注重Select语句的合理使用，并且也应注重语句的书写规范，避免因语句大小写输入错误而影响数据库的数据查询，通过缩短数据库查询时间，从而提高数据库系统运行效率。另外，在数据库系统查询中，将会使用Where函数，但是，应避免在Where函数中进行数据的计算，若计算的数据过多、过大，则容易造成数据库系统索引失效，进而影响数据库系统运行效率。

2）数据库数据存储优化。数据存储也是SQL Server数据库的一项重要性能，数据库存储主要通过SP编写中SQL语言来实现的，优化数据库的存储过程，通过开发人员的编程控制来优化数据库性能，采用跨库操作的方式，如建立Table数据库、View数据库，但是，在数据库系统存储优化过程中，大多数开发人员都没有在SQL Server数据库系统中建立View数据库，而是直接使用，导致Table数据库、View数据库在SP中无法识别显示。在优化过程中，开发人员也没有严格按照数据库系统设计规范标准来编写语句，尤其是SQL语句的编写，如SQL语句中的Holdlock字句，在编写过程中过多使用Holdlock字句，则容易造成数据库系统运行速度缓慢，也会影响数据库中的索引性能，对于数据库中的索引，其主要功能是通过查询数据库中的列，并创建索引数据库，通过直接访问Where中特定条件的数据列表，这样就可以减少数据库存储时间来优化查询操作，若数据库中的索引使用不规范，同样也会影响数据库系统运行效率，因此，在创建数据库时，OLTP表应小于七个索引，避免因索引过大而造成数据库查询缓慢，若数据库存储过大，也容易造成数据库系统运行缓慢，为了控制数据库索引，应定期对数据库索引进行重建，通过重新编译数据库存储过程，提高数据库系统的运行效率。

3）数据库查询优化。数据库查询是SQL Server数据库系统的主要性能，优化数据库系统查询功能，以便于用户在短时间内寻找到需要的数据。SQL Server数据库性能优化主要体现在查询速度的优化，但是，索引的缺陷容易导致数据库查询速度变慢，而索引存在的缺陷主要是受数据库系统设计而造成的，因此，在程序设计过程中，应注重索引数据列表的创建，并合理计算数据库索引列表的创建，可以采用优化器来查看数据库列表中的相关索引，并检验索引是否能访问数据库中的数据，但是，如何才能判断数据库创建的索引能用于访问数据，由于索引的工作原理是根据数据库中列的顺序构造来匹配查询的字句，当索引中的列的第一个前缀与用户编写的查询字句中的列完全匹配时，这样的索引才能用于访问数据。索引的常见方为分簇索引，其主要工作原理是索引中列的第一个前缀与查询字句不相匹配时，可以通过索引中列的次要列与查询字句进行匹配，若两者相互匹配，则索引能用于访问数据。

对于SQL Server数据库查询优化，可以采用SQL Server优化器来查看数据库中查询字句的规范性，一般情况下，SQL Server查询优化通过限制不等关系符<>的字句来实现，若不等关系符<>字句使用过多，字句选择范围扩大，导致用户很难在SQL Server数据库系统中查询到相关数据，另外，由于SQL Server数据库系统中含有不可优化的子句，而不可优化的子句则可以通过执行计划用表扫描来查询相关数据。因此，在优化查询中，应尽可能减少数据行的记录和数据列的排序，若需要做大量数据排序，应采用字符串排序的方式来进行列的排序，若需要多表查询，应减少数据库连接查询的使用，另外，对于数据库查询中Where子句的使用，应多使用and连接，减少长字符串连接或or连接的使用。

3 结束语

SQL Server数据库系统在社会经济发展中得到广泛应用，其有效解决数据庞大所存在的问题，SQL Server数据库系统的应用，方便了用于对数据的查询。

参考文献

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