判别分析对重庆市各区国民经济主要指标的研究

王芳

摘 要：本文运用R软件对重庆市各区（自治县、市）国民经济主要指标进行分析，最后根据分析结果，将这这些地区分为了四类。

关键词：判别分析；国民经济主要指标

聚类分析和判别分析都是根据对象之间的距离远近对对象进行归类，但二者之间的不同点在于，在聚类分析中，一般事先不知道应该将数据分为几类，完全根据数据来确定；而在判别分析中，至少有一个已经明确知道的类别的“训练样本”，利用这个数据，来建立基本的判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测样本进行判别分类。

1 判别分析

采用重庆市各区国民经济主要指标作为原始数据，并利用快速聚类后各区分类结果进行判别分析，得到判别函数，具体结果如下：

上表是分类统计量的表格，包括各个类别以及总和的未加权和加权的有效值。

2 结论

在使用SPSS时设置各组的先验概率均相等，由于分为了4个组，因此先验概率为0.25。另外还给出了参与分析的未加权的和加权的个案数。

上表给出的分类函数系数是贝叶斯得分系数，使用的是贝叶斯原理而不是fisher原理。在SPSS中，也是使用这个系数来计算得分的，如果想利用fisher判别方法就要用表中的系数来计算得分。将自变量的值与上表中系数相乘，哪类得出的值大就属于哪一类。例如，将重庆市江北区作为待判数据，将江北区的人均GDP，工业GOV，消费TRS，IBFR，YEDBFI分别和上表中对应项相乘，在于对于的常量相加，就可以得出一类的得分，将四类的得分都计算出来，比较大小，得出第四类得分最高，因此江北区属于第四类经济区。

[参考文献]

[1]（美）约翰逊（Johnson，R.A.）.实用多元统计分析.清华大学出版社，2008.

[2]薛毅.统计建模与R软件.清华大学出版社.