快递企业社会责任测评分析

●石丽

快递企业社会责任测评分析

●石丽

文章结合经济社会发展要求、法律制度、快递行业发展阶段等因素，构建快递企业社会责任评价指标体系；并以评价指标体系为依托，将层次分析法和灰色系统理论相结合，建立了快递企业社会责任评价模型；结合案例论述了快递企业社会责任评价的基本过程，定量、科学、客观的评价结论，能使受评快递企业正确认识企业履行社会责任的状态，促使快递企业履行社会责任。

快递企业 社会责 任层次分析法 灰色系统理论

一、引言

自谢尔顿于1924年首次提出“公司社会责任”概念以来，国内外学者对企业社会责任问题进行了深入研究，Sen、Bhattacharya、周延风等发现企业社会责任表现会影响消费者的购买意向①。对于那些重视产品质量、为消费者负责，勇于承担环保责任和社会公益责任的商家，消费者将通过购买行为投票。因此企业履行社会责任的状况日益受到企业及公众的重视。

随着电子商务等产业的发展，快递业务深入到人们的生产、生活中，这为快递业带来了发展契机。与此同时，快递业频频爆出的暴力分拣、延误、售后服务差等问题。据国家邮政局公布数据显示，2013年10月快递业务收入占邮政行业业务收入的60.3%②，而涉及快递业务问题的有效申诉量（确定企业责任的）占总申诉量的98.3%③，这反映了快递企业盲目追求利润、对股东利益负责，而忽略了消费者利益，忽视了企业社会责任的履行。对快递企业社会责任履行程度进行客观测评，能够帮助快递企业自我诊断、自我完善，提高企业管理水平，提高市场占有率，增强企业竞争力，促使快递企业履行社会责任。

二、快递企业社会责任评价界定

企业社会责任是指企业在其商业运作里对其利害关系人应负的责任。国际通行的企业社会责任评价主要有第一方评价、第二方评价和第三方评价，这里所指快递企业社会责任评价属于第一方评价，即自我评价，是对企业履行社会责任的程度进行度量，将评价等级划分为优、良、中、合格、不合格五个等级，具体如表1。价指标低于行业标准，在各利益相关者不能够接受的范围内。

三、快递企业社会责任评价指标体系

企业履行社会责任的目的在于满足并超越社会期望和利益相关方的利益需求，因此在快递企业社会责任评价指标体系中将利益相关方分为员工、消费者、股东、合作伙伴、政府和社会六大类，根据快递企业生产经营特点、所处经济环境以及发展阶段，建立对员工责任、对消费者责任、对股东责任、对合作伙伴责任、对政府责任和对社会责任六大类共22个④⑤评价指标，见表2。

表2 快递企业社会责任评价指标体系

表1 快递企业社会责任履行程度指标值

社会责任履行程度分值为4～5，优级，即快递企业社会责任各评价指标达到行业标准及以上；社会责任履行程度分值为3～4，良级，即快递企业社会责任各评价指标略低于行业标准；社会责任履行程度分值为2～3，中级，即快递企业社会责任各评价指标略低于行业标准，但在各利益相关者能够接受的范围内；社会责任履行程度分值为1～2，合格，即快递企业社会责任各评价指标低于行业标准，但在各利益相关者基本能够接受的范围内；社会责任履行程度分值为0～1，不合格，即快递企业社会责任各评

四、快递企业社会责任评价模型设计

建立层次分析法和灰色评价法相结合的快递企业社会责任综合评价模型。首先由于建立的快递企业社会责任评价指标体系具有层次性的特点，因此采用层次分析法能较为客观地确定一级、二级评价指标的权重。其次，影响快递企业社会责任的因素很多，二级评价指标既包括定量指标，也包括定性指标，具有模糊、难以量化的特点，因而利用灰色系统理论确定评估灰类。最后对评估结果进行单值化处理，确定快递企业社会责任评估结论。具体步骤如下：

1.确定评价等级。统一确定二级评价指标的评价等级，划分为“优”、“良”、“中”、“合格”、“不合格”5个评价等级。对于定性指标，制定的评价等级可以将定性指标量化，与评价等级相对应，分别赋值5、4、3、2、1，若指标等级位于相邻等级之间，可相应的赋带小数的数值，如4.5、3.5分等。对于定量指标，进行无量纲归一化处理，按五分制折算其得分。

2.确定评价指标权重。快递企业社会责任评价指标体系具有多层次的特征，采用层次分析法，由专家根据指标的相对重要程度给予评分，根据评分建立判断矩阵，然后利用矩阵特征值λ的求解方法得到各专家对各评价指标的权重评分，并根据各专家在专家组的影响力对各指标权重进行加权平均。一级指标权重集为A=（A1，A2，…，An），其中∑Ai=1，（Ai≥0，i=1，2，…，n），二级指标权重集为Aij=（Ai1，Ai2，…，Ain）（j=1，2，…，n），其中∑Aij=1，（Aij≥0，j=1，2，…，n）。

3.构建评价样本矩阵。各专家根据快递企业履行社会责任的情况对各二级指标按照指标评分标准进行评分，依据评分表汇总归类，构建样本评价矩阵B=[bijp](n1+n2+…+n6)×m，其中bijp为第p个专家对第i类一级指标中的第j个二级指标的评分；i=1，2，…, 6；j=1，2，…，ni；p=1，2，…，m。

4.确定评价灰类。根据评价等级，将评价灰e类分为“优、良、中、合格、不合格”5个等级，其相应的灰数⊗e及白化权函数fe[bijp]见表3⑥。

表3 评价等级标准及相应的评级灰类、和灰数和白化权函数

6.对社会责任履行程度作综合评价。首先对各二级指标进行评价，评价结果为Si=Ai·Ri=（Si1Si2L Sig），在此基础上构造综合灰色评价矩阵为R=（S1S2L S6），则综合评价为S=A·R=（S1S2L S5）。

7.计算综合评价值。受评者综合评价结果是一个向量，为避免取最大原则因丢失信息太多而失效，以及达到和其他受评者排序选优的目的，对综合评价结果进行单值化处理。

将各灰类等级按“灰水平”赋值G（5，4，3，2，1），计算受评者的综合评价值Z=S·GT。

五、案例分析

根据建立的快递企业社会责任评价模型，以某快递企业为对象进行分析。

1.采用层次分析法确定各评价指标权重。案例中，根据建立的评价模型，建立由15位快递行业的权威专家组成的专家组，对评价指标的相对重要性程度，采用九级标度法进行评分，假设其评分经过层次分析法后，一级指标集Ui（i=1，2，…，6）的权重集A=（0.2,0.225,0.1625,0.175,0.1125,0.125），二级指标集V1j（j=1，2，…，5）的权重集A1=（0.2581，0.1935，0.2258，0.0968，0.22 58），指标集V2j（j=1，2，…，7）的权重集A2=（0.16，0.18，0.12，0.06，0.14，0.18,0.16），指标集V3j（j=1，2，3）的权重集A3=（0.2632，0.421，0.3158），指标集V4j（j=1，2）的权重集A4=（0.6154，0.3846），指标集V5j（j=1，2）的权重集A5=（0.5417，0.4583），指标集V6j（j=1，2，3）的权重集A6=（0.6923，0.2308，0.0769）。

2.对快递企业社会责任进行评分。确定各评价指标权重之后，组织7位专家为企业的社会责任进行评分，根据7位专家的评价结果，得到专家评价样本见表4。

表4 专家打分样本表

3.计算评价灰类。根据专家评价样本表4，计算得一级指标对员工的社会责任所属指标V1j（j=1，2，…，5）的灰色评价矩阵R1为：

将受评者的所属指标Ui对于评价灰类的灰色评价权向量综合后，得到Ui所属指标Vij，对于各评价灰类的灰色评价权矩阵Ri：

对股东的社会责任所属指标V3j（j=1，2，3）的灰色评价矩阵R3为：

对合作伙伴的社会责任所属指标V4j（j=1，2）的灰色评价矩阵R4为：

对政府的社会责任所属指标V5j（j=1，2）的灰色评价矩阵R5为：

对社会的社会责任所属指标V6j（j=1，2，3）的灰色评价矩阵R6为：

4.计算受评快递企业的社会责任总灰色评价矩阵R。

5.计算受评快递企业的社会责任综合评价结果。

S=A·R=（0.33530.35560.26380.04530）

6.计算受评快递企业综合评价值。灰类分为“优、良、中、合格、不合格”5个等级，按“灰水平”赋值G（5，4，3，2，1），计算受评者的综合评价值Z=S·GT=3.9809。

根据表1，受评快递企业社会责任履行程度为良级，这说明受评快递企业履行社会责任与优秀级存在一定差距，应该采取一定措施促使该企业更好地履行社会责任。

六、结束语

通过本文建立的快递企业社会责任评价模型，能够得到定量、科学、客观的评价结论，可以掌握受评快递企业履行社会责任情况，有助于各利益相关者维护自己的利益。但在使用中要注意三个方面：首先，快递企业社会责任的履行与经济社会发展要求、法律制度、快递行业发展阶段等因素紧密相关，当经济环境等发生变更时，要随之调整评价指标。其次，各评价指标权重是衡量评价指标相对重要性的量值，将会直接影响评价结果，本模型采用层次分析法，综合快递行业内专家意见确定，因此随着经济环境等的变更，专家组成员的变动时，权重值将会随之发生变化。第三，受评快递企业评估灰类根据专家对受评快递企业履行社会责任情况的评分确定，而评价指标包括定性指标和定量指标，这就使评价结果在一定程度上受到专家主观因素的影响。这三方面决定了本文建立的评价模型仍有一定的局限性，在使用中要注意及时剔除不利因素的影响，使评估结果更加符合客观事实。

注释：

①辛慧，周祖城，骆南峰.CSR报告对消费者评价及购买意向影响的实证研究[J].上海管理科学，2011,33(3)：63-67

②http://www.spb.gov.cn/xytj/tjxx/201311/t20131114_254472.html

③http://www.spb.gov.cn/xytj/tjxx/201311/t20131115_254869.html

④杨宇凤，焦馨锐.基于数据仓库的企业社会责任评价研究[J].会计之友,2011,10(中)：26-28

⑤徐泓，董雪雁.企业社会责任绩效评价指标研究[J].甘肃社会科学，2013(3)：187-190

⑥王青云,饶扬德.企业技术创新绩效的层次灰色综合评判模型[J].数量经济技术研究，2004(5)：55-62

（作者单位：云南交通职业技术学院经济管理学院 云南昆明 650504）

（责编：若佳）

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1004-4914（2014）04-076-03