基于因子分析的国家首批骨干高职院校投入产出分析

周芳 纪锐森

（长沙理工大学经管学院，湖南长沙410004；长沙民政职业技术学院，湖南长沙410004）

基于因子分析的国家首批骨干高职院校投入产出分析

周芳 纪锐森

（长沙理工大学经管学院，湖南长沙410004；长沙民政职业技术学院，湖南长沙410004）

文中利用因子分析方法，通过收集公布在中国高职高专网的首批国家骨干高职院校项目验收相关数据，构建了定量分析的数理模型，分析各项目建设院校投入要素与产出水平之间的显著性程度，得出了几点启示，提出了相应的对策，为其他高职院校的建设提供借鉴。

高等学校；职业教育；投入产出；因子分析

一、引言

首批国家骨干高职院校建设经过各省市区推荐遴选、专业评审等环节，于2010年12月由教育部、财政部发文确定北京信息职业技术学院等39所院校为首批立项建设单位。2013年7月教育部、财政部联合发出“关于做好国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校建设项目2013年验收工作的通知(教职成厅函〔2013〕19号)?。经过省级验收、网上公示及两部委验收，正式成为国家骨干高职院校。在近3年的建设中，各方投入了大量的建设资金，也产生了良好的成效，但投入对产出的影响程度需要进一步探讨。

二、指标设计与数据整理

项目建设中各院校投入了人力资源、财力资源和物质资源，即人、财、物的投入，设定为投入组。具体指标为9个：专任教师数、行业兼职教师数、投入资金数、教学仪器设备总值、校内实训场地、校外顶岗实习基地、签订合作协议企业数、跨省招生比例、合作企业捐赠设备总值，设为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9，作为自变量；而骨干校的建设成效设定为产出组，按照人才培养质量、专业内涵建设、社会服务能力依次选取毕业生一次就业率、双证书获取率、新增专业带头人数量、新增优质核心课程数、开展各类培训人数、技术服务到款额、对口支援地区/院校、为高职院校培养师生数等，依次设为Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8作为因变量。同时，为了说明地区间院校建设投入及成效的差异，特别增加了反映院校所处地区的统计变量值，作为自变量。具体而言，处于东部地区的院校为1,0，中部地区的院校为0,1，西部地区的院校为0,0，作为自变量。

表1 设置变量及含义

三、数据的收集与整理

入选国家首批骨干高等职业院校项目建设的39所院校，是在全国各省（市）、自治区推荐上报教育部的基础上，由教育部组织全国相关专家评审遴选的，项目建设院校应该具有一定的建设基础和良好的发展前景。而本文所获取的全部数据则均来源于由2013年9月由教育部、财政部联合组织的项目验收评审、公示在中国高职高专网的验收材料。因此，本文选取的院校是真实可靠的，而所获得的数据也具有很高的真实性，确保统计分析具有一定的信度和效度，分析的结果较为真实、可靠。对各个院校的公示材料中的数据进行逐个采集和汇总，得到39所建设院校的投入产出原始数据表，如表2所示：

表2 39所骨干高职院校投入、产出指标原始数据

四、因子提取与分析

由于投入组变量较多，为了简化统计指标的同时不影响原有指标实际代表的含义，减少统计的失真，本文采用因子分析的方法，通过对原有自变量采用提取主成分的方法进行变量的降维。运用SPSS V19.0的因子分析模块运行样本数据后，根据相关理论可知，累积贡献率越大，表明新变量综合信息的能力越强，损失信息较少，可以达到减少变量、简化问题的统计要求。累计贡献率达到85%以上即可确定其为影响结果的主要成分。方差贡献率累计达到85.945%的前6个因子，即确定为影响产出的6个主成分，如表3所示。

表3 解释的总方差

按照6个主成分，对样本进行进一步的因子分析，按照累计贡献率大于85%的原则和具有Kaiser标准化的正交旋转抽取因子。因此可以得出因子分析结果，如表4所示：

表4 旋转成份矩阵a

利用上表数据进行主成分因子命名，并对投入与产出关系进行分析：

与第1个主因子具有较大相关的变量是教学仪器设备总值、校内实训场地，因此将主因子命名为教学硬件投入。这说明骨干高职院校建设过程中，教学仪器设备的投入及校内实训场地数量对于教育的产出具有较大的影响，这符合高职教育人才培养的特点和现实要求，能够满足培养学生动手能力和职业技能需求。

与第2个主成分具有较大相关的是专任教师数、行业兼职教师数、签订合作协议企业数，可将此主因子命名为师资及企业资源。说明高职教育必须紧紧依靠高素质的专兼职教师队伍和丰富的企业资源才能培养适应行业、企业需要的高素质人才。因此大力加强教师队伍建设，引能工巧匠、行业大师，同时紧密联系协议企业，以满足应用型人才培养的需求。

与第3个主成分之具有较大相关性的影响因子有东部地区、中部地区，可将此主因子命名为地区差异。这也充分说明了地区间的差异对于高职院校产出的影响。特别是东部地区经济发展、就业机会多，对促进以就业为导向的高职教育起到了积极的作用；而中西部地区经济属于后发展，就业机会较少，对高职教育起到了负面的作用。

与第4个主成分具有较大相关性的影响因子有投入资金数、合作企业捐赠设备总值，将此主因子命名为资金与捐赠投入。说明了对高职教育的资金和设备的投入直接影响着教育的产出。因此各个骨干高职院校项目院校的资金投入及企业的设备捐赠对于项目的建设成效有着重要的影响。

与第5个主成分中具有较大相关性的影响因子有校外顶岗实习基地。可将此主因子命名为校外顶岗实习基地，且载荷因子达到了0.9以上，这也说明了顶岗实习对于高职教育的重要性。说明顶岗实习对于促进学生职业技能的提升、专业知识与职业能力的对接从而提高人才培养的质量具有重要的意义。

与第6个主成分具有较大相关性的影响因子是跨省招生比例，可将此主因子命名为学生来源。载荷系数同样达到了0.9以上，说明了跨省招生比例对于教育的产出具有重大的影响。因此生源来源广泛，不利于学生视野的开拓、交流的拓宽和信息的交流，最终对于学生的培养和就业等都有重要的影响。

五、结论与启示

1、教学仪器设备及教学场地等的投入对骨干高职院校的产出影响程度高，这表明骨干高职院校建设项目对于各高职院校提高办学水平具有重要的影响。通过项目的建设，各个院校的教学硬件条件得到较大的改善，教育产出绩效得到明显提升。因此各高职院校还应该重视教学的投入，强化教学设备、实验实训的投入和教学环境改造、教学场地新、扩建，为人才培养提供良好的硬件设施。

2、地区差异、资金及捐赠投入对于高职院校的产出水平具有较大的影响。这表明各地由于经济发展水平差异、地方政府对高职教育的投入差异、校企合作程度、地方吸纳就业能力不同，对于各个高职院校的办学具有显著的影响，特别是对学生毕业就业、办学资金投入、实训设备投入影响较大，从而影响了高职院校的总体产出。因此各地方政府应该强化主体责任，加大政策支持力度，推进校企合作；加大资金投入，重视毕业生就业工作，促进本地区高职院校的健康发展。

3、专兼职教师队伍对于教育的产出有较大的影响，这说明在项目建设过程中，专兼职教师队伍对于人才培养、内涵建设、社会服务等贡献巨大，也再次证明了高职院校的发展必须要打造一支较高水平、专兼结合的师资队伍。因此各地、各高职院校要进一步重视教师队伍建设，通过学历提升、挂职锻炼、国内培训、国外访学交流等方式，从理念视野、知识结构、实践能力等方面促进教师水平的进一步提高，锤炼出一支高水平的教师队伍。

4、跨省招生比例对于教育的产出具有较大的影响，说明生源的多元化能够为高职院校的办学带来更多的活力，学生的交流更加广泛，视野更加开阔，校园文化更加多元。因此各地方政府要进一步下放权力，扩大高职院校的办学自主权，扩大高职院校自主招生范围，适当加大跨省招生的比例，使生源更加多样化，促进全国各地在校学生的交流，使学生能够受到各地文化等的充分浸润，提高自身的素质。

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[3]李宝斌,许晓东.基于需求因子分析的高校教师激励措施探究[J].高等工程教育研究,2013,(3).

G40-054

A

1671-5136(2014)01-0087-04

2014-03-06

周芳（1982—），女，湖南永州人，长沙理工大学经济与管理学院讲师、硕士研究生；纪锐森（1980—），男，广东汕头人，长沙民政职业技术学院商学院讲师，硕士。