基于FIDIC的国际水利工程索赔分析
2014-06-09付拥军
付拥军
摘 要：国际水利工程施工现场条件因素的变化，造成承包商造成经济损失和时间损失。承包商需要通过索赔来维护其合理的利益。为了合理、及时、有效地进行索赔工作，对基于FIDIC条款的内容、索赔分类构成等方面进行了分析，建立了一个开放的多个输入、多个输出的BP神经网络的索赔管理模型，期望对承包国际水利工程单位有一定的帮助。
关键词：国际水利工程 FIDIC条款 索赔
中图分类号：D997 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）02（c）-0112-02
1 FIDIC索赔与国际水利工程
FIDIC是Fédération lnternationale Des lngénieurs Conseils法文国际咨询工程师联合会的缩写。FIDIC是一独立的国际组织即国际咨询工程师联合会。一般习惯情况的FIDIC也指FIDIC方法或FIDIC条款。
《土木工程施工合同条件》通常称为FIDIC条件，国际咨询工程师联合总结各国和地区的业主、咨询工程师和承包商等经验编制。因其具有国际性、通用性和权威性，条款职责分明，公正合理，易于操作，世界银行和亚洲开发银行等贷款的工程项目以及一些国家和地区作为实施项目的合同协议规定以FIDIC条款为范本。
在国际承包工程中，索赔工作贯穿于工程承包合同和工程实施过程中。在国际承包工程中，对承包商来说，索赔的内容更加宽泛，一般只要不是承包商自身原因造成的工期延长或成本增加，都可提出索赔。
当前形势下，国内的工程总承包企业正面向海外承揽工程，只有掌握FIDIC施工合同条件，才能更好地进行索赔管理并维护自身的利益。本文基于以上原因，拟采用BP神经网络建立一个索赔管理模型，以期在索赔管理工作中能提前预测，掌握谈判的最佳时机，提前做好应对措施，合理有效的利用工程索赔确保承包商自身的利益。
2 索赔管理的BP神经网络模型
3 基于FIDIC的索赔实例
国内某总承包一级资质集团公司承包了一项非洲马里共和国的大型农田水利工程项目，合同额为5068万美元，工期48个月。在工程施工过程中某些因素影响了合同额度，下表2是基于FIDIC条款合同额度变化超过5%的部分统计表。
经过上文提到的数据预处理方法，得到样本集如表3所示：
取前13组数据位训练样本，14-15组为检验样本，学习精度设为0.01。BP神经网络经过40000次学习达到预设精度，最大误差不超过0.01211763978，网络稳定达到预定效果。
4 结语
国际工程索赔管理工作牵扯方方面面情况，纷繁复杂。本文在熟悉合同条款和FIDIC条款下，建立了一个开放的多个输入、多个输出的索赔管理模型，采用BP算法学习训练网络。经过实际案例验证，表明模型具有较好的预测效果，对索赔管理能起到提前预防的积极作用。
参考文献
[1] 叶萍.FIDIC合同在国际工程索赔管理中的应用[J].建筑经济，2008（9）.
[2] 覃道文.国际承包工程中FIDIC条款的应用[J].中外公路，2002（3）.
[3] 左廷亮.国际工程承包项目的索赔问题浅析[J].项目管理技术，2006（11）.
[4] 熊熊，张维，王元璋.工程索赔管理的神经网络方法[J].天津大学学报，2001（3）
[5] 李旭伟，孙海玲.基于BP神经网络的工程索赔模型[J].统计与决策，2013（15）.endprint
摘 要：国际水利工程施工现场条件因素的变化，造成承包商造成经济损失和时间损失。承包商需要通过索赔来维护其合理的利益。为了合理、及时、有效地进行索赔工作，对基于FIDIC条款的内容、索赔分类构成等方面进行了分析，建立了一个开放的多个输入、多个输出的BP神经网络的索赔管理模型，期望对承包国际水利工程单位有一定的帮助。
关键词：国际水利工程 FIDIC条款 索赔
中图分类号：D997 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）02（c）-0112-02
1 FIDIC索赔与国际水利工程
FIDIC是Fédération lnternationale Des lngénieurs Conseils法文国际咨询工程师联合会的缩写。FIDIC是一独立的国际组织即国际咨询工程师联合会。一般习惯情况的FIDIC也指FIDIC方法或FIDIC条款。
《土木工程施工合同条件》通常称为FIDIC条件，国际咨询工程师联合总结各国和地区的业主、咨询工程师和承包商等经验编制。因其具有国际性、通用性和权威性，条款职责分明，公正合理，易于操作，世界银行和亚洲开发银行等贷款的工程项目以及一些国家和地区作为实施项目的合同协议规定以FIDIC条款为范本。
在国际承包工程中，索赔工作贯穿于工程承包合同和工程实施过程中。在国际承包工程中，对承包商来说，索赔的内容更加宽泛，一般只要不是承包商自身原因造成的工期延长或成本增加，都可提出索赔。
当前形势下，国内的工程总承包企业正面向海外承揽工程，只有掌握FIDIC施工合同条件，才能更好地进行索赔管理并维护自身的利益。本文基于以上原因，拟采用BP神经网络建立一个索赔管理模型，以期在索赔管理工作中能提前预测，掌握谈判的最佳时机，提前做好应对措施，合理有效的利用工程索赔确保承包商自身的利益。
2 索赔管理的BP神经网络模型
3 基于FIDIC的索赔实例
国内某总承包一级资质集团公司承包了一项非洲马里共和国的大型农田水利工程项目，合同额为5068万美元，工期48个月。在工程施工过程中某些因素影响了合同额度，下表2是基于FIDIC条款合同额度变化超过5%的部分统计表。
经过上文提到的数据预处理方法，得到样本集如表3所示：
取前13组数据位训练样本，14-15组为检验样本，学习精度设为0.01。BP神经网络经过40000次学习达到预设精度，最大误差不超过0.01211763978，网络稳定达到预定效果。
4 结语
国际工程索赔管理工作牵扯方方面面情况，纷繁复杂。本文在熟悉合同条款和FIDIC条款下，建立了一个开放的多个输入、多个输出的索赔管理模型，采用BP算法学习训练网络。经过实际案例验证，表明模型具有较好的预测效果，对索赔管理能起到提前预防的积极作用。
参考文献
[1] 叶萍.FIDIC合同在国际工程索赔管理中的应用[J].建筑经济，2008（9）.
[2] 覃道文.国际承包工程中FIDIC条款的应用[J].中外公路，2002（3）.
[3] 左廷亮.国际工程承包项目的索赔问题浅析[J].项目管理技术，2006（11）.
[4] 熊熊，张维，王元璋.工程索赔管理的神经网络方法[J].天津大学学报，2001（3）
[5] 李旭伟，孙海玲.基于BP神经网络的工程索赔模型[J].统计与决策，2013（15）.endprint
摘 要：国际水利工程施工现场条件因素的变化，造成承包商造成经济损失和时间损失。承包商需要通过索赔来维护其合理的利益。为了合理、及时、有效地进行索赔工作，对基于FIDIC条款的内容、索赔分类构成等方面进行了分析，建立了一个开放的多个输入、多个输出的BP神经网络的索赔管理模型，期望对承包国际水利工程单位有一定的帮助。
关键词：国际水利工程 FIDIC条款 索赔
中图分类号：D997 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）02（c）-0112-02
1 FIDIC索赔与国际水利工程
FIDIC是Fédération lnternationale Des lngénieurs Conseils法文国际咨询工程师联合会的缩写。FIDIC是一独立的国际组织即国际咨询工程师联合会。一般习惯情况的FIDIC也指FIDIC方法或FIDIC条款。
《土木工程施工合同条件》通常称为FIDIC条件，国际咨询工程师联合总结各国和地区的业主、咨询工程师和承包商等经验编制。因其具有国际性、通用性和权威性，条款职责分明，公正合理，易于操作，世界银行和亚洲开发银行等贷款的工程项目以及一些国家和地区作为实施项目的合同协议规定以FIDIC条款为范本。
在国际承包工程中，索赔工作贯穿于工程承包合同和工程实施过程中。在国际承包工程中，对承包商来说，索赔的内容更加宽泛，一般只要不是承包商自身原因造成的工期延长或成本增加，都可提出索赔。
当前形势下，国内的工程总承包企业正面向海外承揽工程，只有掌握FIDIC施工合同条件，才能更好地进行索赔管理并维护自身的利益。本文基于以上原因，拟采用BP神经网络建立一个索赔管理模型，以期在索赔管理工作中能提前预测，掌握谈判的最佳时机，提前做好应对措施，合理有效的利用工程索赔确保承包商自身的利益。
2 索赔管理的BP神经网络模型
3 基于FIDIC的索赔实例
国内某总承包一级资质集团公司承包了一项非洲马里共和国的大型农田水利工程项目，合同额为5068万美元，工期48个月。在工程施工过程中某些因素影响了合同额度，下表2是基于FIDIC条款合同额度变化超过5%的部分统计表。
经过上文提到的数据预处理方法，得到样本集如表3所示：
取前13组数据位训练样本，14-15组为检验样本，学习精度设为0.01。BP神经网络经过40000次学习达到预设精度，最大误差不超过0.01211763978，网络稳定达到预定效果。
4 结语
国际工程索赔管理工作牵扯方方面面情况，纷繁复杂。本文在熟悉合同条款和FIDIC条款下，建立了一个开放的多个输入、多个输出的索赔管理模型，采用BP算法学习训练网络。经过实际案例验证，表明模型具有较好的预测效果，对索赔管理能起到提前预防的积极作用。
参考文献
[1] 叶萍.FIDIC合同在国际工程索赔管理中的应用[J].建筑经济，2008（9）.
[2] 覃道文.国际承包工程中FIDIC条款的应用[J].中外公路，2002（3）.
[3] 左廷亮.国际工程承包项目的索赔问题浅析[J].项目管理技术，2006（11）.
[4] 熊熊，张维，王元璋.工程索赔管理的神经网络方法[J].天津大学学报，2001（3）
[5] 李旭伟，孙海玲.基于BP神经网络的工程索赔模型[J].统计与决策，2013（15）.endprint
