大数据对高校教育人才能力培养探讨

张帆

摘 要 “大数据”是继IT产业中推出云计算、物联网之后又一次颠覆性的技术革新。对企业决策行为、教育人才培养等多方面产生巨大影响。高校教育人才能力培养依托在“大数据”这种全新处理模式下能具备更强决策力、洞察发现力和人才能力优化率成几何倍增长。以便适应国家“十二五”教育改革和发展规划纲要中提出的“坚持能力为主，提高人才培养质量”的要求。本文提出“大数据”在培养学生能力以及教学改革中新思路，通过在教育数字化平台的建设，挖掘数据能力予以达到注重能力培养，提出一些可行方案和意见。

关键词 大数据 能力培养 教育数字化

中图分类号：C961 文献标识码：A

0引言

亚马逊—全球最大电子商务网站，顾客购物的时候，购物页面总是充满了推荐物品，TA为顾客推荐的产品绝对不是巧合。通过亚马逊的“大数据”推荐引擎进行数据挖掘，分析客户在过去一段时间的购买行为所做的：客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。利用“大数据”技术对以上数据进行比对，为每位客户定制了专属的个人主页。惊人的是，亚马逊公司的方法根本不需要人为干预—它是建立在“大数据”的基础之上。利用该策略，公司第三财政季度期间销售增长27%，达到了131.8亿美元，而去年同期的销售额则为96亿美元。互联网云时代的开启，高素质教育人才的需求与日剧增，如何适应企业需求，对于武汉东湖学院这样一所以应用型人才培养为主体的民办高校来说尤为迫切。尽管全国高校都制定有适合自身特色的培养方案以应对社会招聘人才的需求，但受教学方式、实践应用环境、考核方法等因素的影响，如何切实提升人才能力成为各高校教学改革的重中之重。文章介绍，通过教育“大数据”的产生，谁能在高校教学过程中发现数据，挖掘数据，利用数据提供个性化服务，谁就能够赢得高校教育未来的竞争。将更加易于认识教育规律，接近教育本真，极大影响学生的就业能力和企业生产效率。

1 什么是大数据

“大数据”到来由在业界享誉盛名的麦肯锡咨询公司最早提出，麦肯锡研究人员定义：“海量数据时代已经融入当今社会每一个领域，数据量大小也成为生产因素高低的标准。对于大数据的深度挖掘和运用，可以预见新一轮生产率增长浪潮的到来。” “大数据”到底有多大？以一日为限，INTERNET产生全部信息可以刻录1.68亿张DVD；全世界所发邮件达到2940亿封之多（相当于发达国家2年的纸质信件总数）；论坛社区发帖量高达200万个（相当于全球著名杂志770年的字数量）；手机销售可为37.8万台，比全球每天出生婴儿数量37.1万还高，截止2012年，数据存储量已从TB级跃升至PB、 EB乃至ZB级别。2011年的数量存储量就已高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。

随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息虽海量，但价值密度较低，构建资源信息化平台，通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，还原数据真实性，这是“大数据”真正含义所在。

2 大数据时代下教育人才培养分析

基于高校凸显特色发展的迫切需求及对现有高校教育现状的深刻反思，全国高校在本科教学培养中存在三大矛盾：

（1）学生学习需求与现有学习资源存在矛盾；

（2）学生开放的学习过程与封闭学习空间存在矛盾；

（3）学生个性化学习方式与经验型评价方式存在矛盾。

而数据勘探和数据分析软件可以通过提供实时反馈学业表现来帮助学生。此外，教师可以使用数据驱动工具来研究学生的学习模式并修正课程以便满足学生个人的需要。利用大数据可以改善教学方法，帮助学校聘用更好的老师。比如：学校建立教育数字化平台，创建自适应学习课程，指导学生通过更有效的方式取得成功，这些课程点击次数，浏览次数等等数据信息的应用帮助学校和老师有效地提高教学水平、跟踪教学状态的变化趋势，对学生未来事业会有更加直接的帮助。用一句话说就是：大数据将现在的教育体制带来了变革和创新。

3 大数据在高校中的应用

2015年伴随高考模式改革，教育部将我国现有1200所普通高等院校中的600多所地方本科院校转向应用技术、职业教育类型。高校想要生存和发展，必须进行教学改革，办出自身特色。“大数据”时代的到来，正好从以下三个方向得以应用。

3.1 定制化学习

因材施教、学习定制化是高等教育学府所追求的最高目标，但在传统的高校授课体制中要得以实现是很难的。将“大数据”挖掘并与学习内容相结合，一个由大量数据支持的技术驱动的教育数字化平台就可以以可视化的方式来指导学习者的学习及个性化发展。学生在自己开放的平台上浏览多媒体学习资料、学习进度、关注学习动态这些个性化信息，能帮助学生完善知识结构并促进学生对自身特产培养和兴趣爱好的深度挖掘。虽然单个学生的各种数据记录吞吐量并不大，可如果在像武汉东湖学院一万五千名师生大环境中，基于“大数据”的信息才能更好地实现。可以预见，未来学 （下转第27页）（上接第3页）习终端个性化平台出现，将能更好地融入学习资源，根据每位学生不同兴趣和爱好，推送相关领域的前沿资源技术、资讯乃至学习选项多元化等等，并贯穿每人四年学习全过程，带来更具针对性、个性化的教育。

3.2 数据预测性改变

“大数据”的核心就是挖掘数据，预测可行性改变。在海量的数据上运用数学算法来预测教学进度、学习习惯、接受知识点难易层度的可能性。当当网可知我们想要的书，淘宝可查看购物喜好，而微信朋友圈可以推荐认识好友。这些预测程序之所以能够成功，关键在于建立在云数据的基础之上。此外，随着平台系统接收到数据越来越多，通过页面浏览率找到最好的预测模式，对系统进行改进。当然，同样此技术也可以运用在高校教师身上，利用教育数字化平台说提供实时工具报告分析，详细展现每位学生阅读时间和理解力，词汇技能，以及关注平台知识方向性延生。这些“大数据”技术可以帮助教育者评估学生们的表现，包括花在阅读上的时长，以及每个学生学习关键概念的速度。

3.3 在本科教学质量评估中的应用

本科教学评估是各高校定期要完成长期基本性工作任务，目的是通过教学评估发现教学体系中存在的问题，及时地调整教学方法和手段，保证教学质量，从而培养出适应时代发展的学生。把“大数据”技术引入到高教评估系统中，不仅真实提高教育管理的科学性，并且增强教育数字化平台建设实效性。将智能算法应用于教学评估中，从教师教学的效果，多媒体课件使用，师生互动等多个方向為教学部门提供决策信息，使之更好地开展教学工作，提高教学质量。该领域数据挖掘具有一定潜力，许多专家都在此方面推算出新的智能算法，以此帮助民办高校在教学评估中落实应用型人才能力培养的需求。

4 结束语

总之，2014年被称为中国云端“大数据”元年，未来几年内，大数据信息将引领智慧科技时代开启。目前为止各高校“大数据”普遍存在质和量都不高，各高校数字化平台建设、数据分析软件利用仍停留在初级水平，数据深度挖掘存在不准确、不精确、不一致。对于“大数据”在高校中的应用前景，业务与技术并重拓展还需有待加强，尽管“大数据”在高校中有着广阔应用前景，但不能否认，从目前推进教育数字化平台构建上还存在着一些问题，还需进一步地修正、探讨。

参考文献

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[2] 孔繁敏.应用型本科人才培养的实证研究[M].北京：大学北京师范出版社，2010.

[3] 桑庆兵.大数据在高校的应用与思考[J].南通纺织职业技术学院学报：综合版，2013，（06）：84—85.