耕地资源压力测算及粮食产业产值影响因素分析

吴思饴

[摘 要]耕地资源对粮食产业产值起到非常重要的作用，同时粮食产业产值又受到其他因素影响。本文以传统农业县广西龙胜各族自治县1991—2010年的数据为基础，对人均最小耕地面积以及耕地压力进行了测算，其结果表明20年间耕地压力指数均在0.87～1.07，于是当地耕地利用达到均衡。在此基础上，通过对7个影响因子进行回归分析，得出播种面积、机械总动力、技术人员、劳动力人数、通货膨胀对粮食产值有正向影响作用，在当地自然降雨区间内的降雨量也对产值起到促进作用，中间消耗则对产值起到负向影响作用。另一方面，分析结果表明粮食产值的增长并没有反向带动播种面积与劳动量的增加。于是，本文在此研究基础上提出了一系列在耕地资源基本均衡的条件下促进产值增长、产业发展的建议，与此同时，有针对性地提出为了保证当地粮食安全并且适合于当地粮食产业链可持续性发展的意见。

[关键词]最小耕地面积；耕地压力；产值

[中图分类号]F327 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）27-0136-03

市场经济发展迅猛条件下，粮食生产面临着严峻挑战。具体体现在资源以及劳动力，一方面耕地资源平衡形势越来越严峻，既要保证区域生活的用地需求量，同时要保证粮食安全，使耕地不被过度占用；另一方面工业化进程加速，种植粮食这一劳动粗放型产业收益低下越发突显。鉴于农民收入连续下降，已经影响到农村稳定和发展，农民外出务工已经形成一大社会现象。面对如此急切的社会化转型阶段，保证耕地资源的平衡以及提高粮食产出效率以保证区域粮食安全尤为急切。本文选取龙胜各族自治县1991—2010年的相关数据进行研究。龙胜各族自治县位于广西桂林北部，2010年农业人口数为14883人，占总人口数的85%。回溯至1991年这二十年间，农业人口占总人口比重均在85%～90%。取如此传统的农业县进行研究，有一定的典型的代表意义，通过研究以望对相关的问题得到答案。

1 文献回顾

对于耕地压力问题，大多数学者把耕地压力与粮食安全相结合，例如邹士鑫，利用耕地压力模型分析了重庆市的耕地情况与粮食安全的关系。比较有新意的是Wu等从空间模型出发，评价了全球粮食安全的问题。对于粮食产业产出问题，学者大多从两方面研究，一方面从资源投入分析，建议扩大粮食生产中机械利用效率，从而改变粮食种植的分异特征。另一方面从人力投入以及制度入手，分析了人力结构和现行制度对产出的影响效力。王松梅认为农村土地使用流转制能够促进农业规模经营，因此应提高粮食生产的规模效率。杨凤敏认为机械利用程度逐年增加的情况下，粮食单产等指标仍旧连年下降的原因在于人力资源方面的投入和关注匮乏。比较新颖的是许庆从规模经营入手利用超越对数模型从投入产出和生产成本这一产业的两端考察了我国粮食规模经济的存在性，得到了农业经营规模的扩大有利于促进农民增收的结论。

本文在前人的基础之上，从耕地压力模型出发，以不同思维角度研究在耕地基本平衡条件下的粮食产值。并对前人的实证分析模型进行了改进，考虑了自然环境以及市场环境、人力结构等影响。

2 模型构建及影响因素分析

2.1 模型的构建

2.1.1 人均最小耕地面积

人均最小耕地面积是指在一定区域内与生产条件下为保障区域内居民解决温饱而拥有的最基本耕地面积。其公式为：

其中，Pmin为一地区人均最小耕地面积，λ为该地区粮食自给率，D为该地区人均粮食需求量，α为该地区粮食播种面积占总播种面积比重，n为该地区实际播种面积占耕地面积比重，h為该地区粮食单产量。顾名思义，人均最小耕地面积是衡量地区所可能承受的最大耕地压力，量化了一个地域的耕地紧张程度。

2.1.2 地区耕地压力指数

耕地压力指数是衡量一个地区耕地状况好坏程度，涉及当地地区粮食安全情况的指标。其公式为：

其中，Pmin为人均最小耕地面积，P为实际人均耕地占有面积。耕地压力指数作为调控指标反映了一个地区耕地的理论与实际稀缺冲突程度。当t=1时，理论耕地量等于实际耕地量，则耕地平衡。当t>1时，实际耕地量小于理论耕地量，耕地压力随着t趋于无穷呈增大趋势，粮食安全得不到保障，需求大于供给。当t<1时，耕地压力随着t趋于0呈减小趋势，但表现出耕地资源利用效率低，农业种植结构不平衡。

2.2 指标的选取及数据来源

为保证数据选取的真实有效性，本文选取数据均来自于1991—2010年度龙胜各族自治县统计局整理提供的《龙胜各族自治县统计年鉴》、《广西粮食发展报告》以及龙胜各族自治县粮食局、气象局数据，加以整理得到。

2.3 测算结果及其分析

中国农科院农业经济研究所认为，年人均粮食消耗量在250～400kg时，处于温饱阶段，400～600kg时处于小康消费水平。基于我国现处初步小康社会前提下，本文选取400kg的人均粮食消耗量。与此同时，根据龙胜粮食局2010年数据，确定全县的粮食自给率为82%。经测算，各测算结果列入表1。

2002—2009年，耕地面积持续减少。2002—2006年，国家下达退耕还林政策，致使耕地量下降。2007—2009年的耕地量下降则是由于第十一个五年计划工业化进程明显加快，务工潮涌现及继续发热。耕地压力指数从1991年的1.0699持续下降到2001年的0.8769，随后回升。表明2002年借退耕还林这一契机使耕地得到更合理的利用，优化了土地的配置。同时增强了政府对耕地利用的认识和管理，使耕地利用达到基本均衡。

2.4 产值的影响因素分析

对于产值产出问题的研究，C.W.柯布和保罗·H.道格拉斯提出的生产函数：Y=A（t）LαKβμ，以及迈克尔·波特（1990）将一个地区产业产出从生产要素入手，把各种生产要素分为初级和高级要素两类。初级要素包括气候情况、自然资源投入、人口以及地理位置，高级要素包括劳动力结构、专业技术投入以及基础设施。笔者引用模型中涉及的各个变量，对部分变量进行对数处理，运用EVIEWS6.0对模型进行回归分析。

LNGOV=β0+β1LNAUC+β2LNMTP+β3LNTS+β4LNLF+β5LNCM+β6LNRD+β7IR+μ

其中LNGOV表示粮食总产值自然对数，衡量粮食产出情况；LNAUC表示粮食播种面积自然对数，衡量自然资源投入情况；LNMTP表示农机总动力自然对数，LNCM表示农业中间消耗自然对数，共同衡量基础设施状况；LNTS表示农业技术人员自然对数，作为专业技术投入的衡量；LNLF表示农业劳动力自然对数，作为劳动力结构衡量；LNRD表示降雨量自然对数，代表气候状况；IR表示通货膨胀率，粮食价格与通货膨胀互为对方的因果，于是它代表市场环境的影响。

通过各变量趋势图可知，各变量均带趋势，所以要进行平稳性检验。

2.4.1 ADF检验

对各变量进行ADF检验，得出各变量原序列均不平稳。LNGOV、LNAUC、LNMTP、LNCM、IR、LNLF、LNTS为一阶单整序列，可进行协整检验。

2.4.2 Johansen协整检验及标准化协整参数计算

在VAR模型建立后对模型进行Johansen协整检验，得出LNGOV、LNAUC、LNMTP、LNCM、IR、LNLF、LNTS、LNRD存在3个显著的协整关系。表示1991年以来，龙胜粮食产值与粮食播种面积等自然资源投入以及劳动力投入等人力资源投入存在长期均衡关系。取标准化协整向量，得到以下关系：

在5%显著性水平上，LNAUC、LNLF、LNRD是LNGOV的Granger原因，但是LNGOV不是LNAUC、LNLF、LNRD的Granger原因，LNAUC、LNLF、LNRD对LNGOV构成单向因果关系。即播种面积、劳动力、降雨量促进了当地的粮食产值增长，但是粮食产值增长没有带动播种面积与劳动量以及降雨量的增加，当然，降雨量不受产值影响这是众所周知的，所以符合逻辑认知。LNTS与LNGOV构成双因果关系，说明技术人员与粮食产值是相互影响的。

3 结论与建议

从模型看出，对粮食产值影响显著的变量有播种面积、劳动力人数、技术人员数、农机总动力，降雨量也在一定区间中对产值有正向影响。同时农业中间消耗对于粮食产值呈负向影响。

借鉴日本的经历，农业化社会向工业化转型阶段，耕地非农用要求急剧上升，基础设施、工业用地需求为主导，之后住宅用地需求扩张。在转型初期，经济增长波动对用地需求影响较大，随着时间增加需求将减小。所以我们应认识到，经济的建设与发展不能依赖于过度占用耕地。根据以上模型与结论，结合现状，提出以下结论：

第一，为了打消各地地方政府为了经济增长从而进行土地非农用化的想法以及行动，可以在建设基础设施的过程中对存量土地保持不变，转而对增量土地进行作物种植比例约束。如此既可以保证粮食安全，也可以不制约经济增长，从而达到地方利益最大。

第二，为确保粮食产业的可持续发展，考虑到现实种粮收益低下，从而导致的务工潮发酵。应当对粮食种植加大扶持力度，从税收减免到技术支持，同时加大对农村的教育经费投入。我国人口众多，决定了粮食生产必须向资源集约型转型，人才技术才是第一生产力。

第三，应当注重粮食产业的下游，从注重粮食口感到加工与包装，形成一条可持续的產业链条。这就需要政府的扶持以及引导。对于离乡农民或兼业农民，政府应当出台政策，鼓励他们把土地经营权流转给土地银行，不要将宝贵的耕地资源荒废，并由土地银行将土地贷给种粮大户进行集中开发，从而实现粮食生产的资源集约。

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