中国人睡眠质量与社会支持的关系及其相关因素研究

孔令明 张理义 张其军 陶凤燕 马爱国 刘云 高玉芳 涂德华 白香辉 苏为吉王丽杰 路芳 宋文党 张信忠 孟新珍 王一牛 谢洪波 周小东

·基础研究·

中国人睡眠质量与社会支持的关系及其相关因素研究

孔令明 张理义 张其军 陶凤燕 马爱国 刘云 高玉芳 涂德华 白香辉 苏为吉王丽杰 路芳 宋文党 张信忠 孟新珍 王一牛 谢洪波 周小东

目的探讨中国人睡眠障碍与社会支持的关系及其影响因素。方法随机整群抽样法，在全国18省市分层抽取健康人13 080人，发放中国社会支持量表和中国睡眠障碍量表，数据采用SPSS 17.0进行统计处理。分别进行描述性统计分析、独立样本t检验、相关分析、回归分析。结果①城市人群睡眠障碍各因子分显著高于农村 （P＜0.01）；独生子女的运动性异样睡眠因子、非运动性异样睡眠因子分显著低于非独生子女 （P＜0.01），独生子女嗜睡因子分显著高于非独生子女 （P＜0.01）；除嗜睡因子外，已婚者其他睡眠障碍因子分高于未婚者 （P＜0.01）。②中国是否独生子女、不同婚姻状况社会支持各因子分显著差异 （P＜0.01）；中国社会支持各因子分的城乡差异不显著 （P＞0.05）。③中国社会支持各因子与睡眠障碍各因子呈显著正相关 （P＜0.01）；社会支持各因子进入日间功能、失眠、嗜睡、非运动性异样睡眠的回归方程，对该睡眠障碍有预测作用 （P=0.000）；主观支持和客观支持进入运动性异样睡眠回归方程，可显著预测其运动性异样睡眠状况 （P=0.000）。结论中国不同人口群体的社会支持和睡眠障碍存在差异，社会支持状况与个体睡眠质量密切相关。

睡眠障碍；社会支持；影响因素；中国人

睡眠障碍属于临床心身疾病，心理因素在其发生、发展、转归及预后中起着关键作用，在各类医院心理科、精神科均有较高收治率。研究表明，睡眠障碍与多种认知、行为和人格障碍有关，如Fairholme等发现，个体的安全行为、信念失调可预测失眠；边缘型人格障碍患者则多发生REM睡眠调节和睡眠节律紊乱、梦魇等；且睡眠问题与ADHD存在关联［1-3］。因此，睡眠障碍可能是外部刺激和个体素质综合作用的结果。

社会支持是一个多维度概念，涉及由个人、群体、社区和社会实际提供或可察觉到的支持性资源之间的关系［4-6］。由于社会支持在外部应激与心身健康中有广泛的中介效应和调节效应［7-9］，那么社会支持与睡眠障碍之间是否有某种联系？另外，睡眠障碍是一个异质概念，包括失眠症、睡行症、睡眠-觉醒节律障碍等，社会支持与睡眠障碍不同概念之间关系如何？本研究拟对社会支持与睡眠障碍的关系及其影响因素展开探讨，现报告如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象 根据全国第六次人口普查资料（2010），按我国六大行政区人口比例（1／10万），以随机整群抽样法，在全国18省市分层抽取健康者13 080人，发放中国社会支持量表、中国睡眠障碍量表，测验不要求填写姓名，以①回答项目不全；②连续、胡乱作答；③掩饰量表得分超过 （¯x±1.96个标准差）为标准剔除无效问卷，获得有效样本12 260人，有效率为93.7%。其中，男性6 265人（51.1%）、女性5 995人（48.9%）；城市5 129人（41.8%）、农村7 131人（58.2%）；独生子女6 028人（49.17%）、非独生子女6 232人（50.83%）。

1.2 研究工具 ①中国社会支持量表：该支持量表由张理义教授等编制，包括主观支持（F1）、客观支持（F2）、支持利用度（F3）3个因子，以自评形式呈现条目，采用3级评分：“没有”计0分、“有时”计1分、“经常”计2分，每个条目均为反向计分，计算量表总分，分数越高，表明社会支持越低。总量表的Cronbach’s α系数为0.821，各个因子的Cronbach’sα系数为0.631～0.685（P＜0.01）；中国心身健康量表（CMPHS）总分、心理健康总分及焦虑、抑郁、精神病因子呈显著性相关，相关系数为-0.687～-0.327（P＜0.05或0.01）。②中国睡眠障碍量表：量表包含日间功能（SD1）、失眠（SD2）、嗜睡（SD3）、运动性异样睡眠（SD4）及非运动性异样睡眠（SD5）5个因子，每个条目分4级，“从不”计0分、“偶尔”计1分、“经常”计2分、“总是”计3分。分数越高，说明睡眠质量越差。该量表的Cronbachα系数为0.822，5个因子的Cronbach’sα系数分别为0.678、0.658、0.696、0.674、0.395。重测信度为0.865，各因子的重测相关系数分别为0.872、0.834、0.691、0.664、0.635（P＜0.01）。以上两个量表的信度、效度均符合心理测量学原则。

1.3 测验方法 由经培训的专业人员进行团体测试，所有测试均知情同意，且经医院伦理委员会审查同意。测试过程中采用统一指导语。为保护被试者的隐私权，不要求填写姓名。要求被试者根据实际情况认真填写，并在规定测试时间内完成。

1.4 统计学方法 采用SPSS 17.0软件进行数据分析。分别进行描述性统计分析、独立样本t检验、相关分析、回归分析。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 不同人群睡眠状况比较 城市人群睡眠障碍各因子分值显著高于农村 （P＜0.01）；独生子女的运动性异样睡眠因子、非运动性异样睡眠因子分值显著低于非独生子女 （P＜0.01）；独生子女嗜睡因子分显著高于非独生子女 （P＜0.01）；除嗜睡因子外，已婚者的其他睡眠障碍因子分显著高于未婚者（P＜0.01），见表1。

2.2 不同人群社会支持现况比较 是否独生子女、不同婚姻状况社会支持各因子分显著差异（P＜0.01）；中国社会支持各因子分的城乡差异不显著（P＞0.01），见表2。

2.3 睡眠障碍与社会支持的相关分析 中国社会支持各因子与睡眠障碍各因子呈显著正相关（P＜0.01），见表3。

2.4 影响睡眠障碍因素的多元回归分析 社会支持各因子进入日间功能、失眠、嗜睡、非运动性异样睡眠的回归方程，对该睡眠障碍有显著预测作用（P=0.000）；主观支持和客观支持进入运动性异样睡眠回归方程，可预测其运动性异样睡眠状况（P=0.000），见表4。

3 讨论

睡眠障碍可诱发抑郁、焦虑等可影响心理障碍的康复过程，进而影响个体的生活质量，受到各国学者的高度关注［1，10-12］，因此，本研究探讨睡眠障碍与社会支持及人口学变量之间的关系，对于揭示睡眠障碍的心理病理机制，构建不同人群的睡眠障碍防治方案有重要意义。本结果表明，中国人睡眠障碍与城乡、独生子女、婚姻状况等人口学变量具有一定的关系，城市人群睡眠障碍各因子分显著高于农村 （P＜0.01）；除嗜睡因子外，已婚者的其他睡眠障碍因子分显著高于未婚者 （P＜0.01）。分析可能与城乡和不同婚姻状况人群面临的心理社会因素有关，城市物价较高、交通拥堵、生活节奏快；已婚者承担养家糊口的重任，且其年龄较大，往往是单位的骨干力量，又是家庭的顶梁柱，承受较大压力，因此，城市居民和已婚者在生活、家庭工作压力等方面均大于农村居民和未婚者，面临较多的应激因素，容易引起个体焦虑情绪，产生各种睡眠问题［13-14］。

本结果发现，独生子女的运动性异样睡眠、非运动性异样睡眠因子分显著低于非独生子女，即独生子女较少发生运动性和非运动性异样睡眠障碍，运动性睡眠障碍 （包括夜惊、睡眠麻痹、睡行症、不宁腿症状、睡眠相关进食行为等）和非运动性异样睡眠障碍 （呻吟、磨牙、梦话）为神经运动系统功能障碍，与神经发育和神经系统活动类型关系密切，研究结果似可提示，独生子女家庭可能更重视优生优育，在营养摄入、生活习惯训练、教养方式等方面优于非独生子女，其神经系统发育好于非独生子女，可减少某些睡眠障碍。另外，独生子女嗜睡因子分显著高于非独生子女，即独生子女的嗜睡多于非独生子女，嗜睡表现为睡眠过度，常与心理因素有关，引起上述差异的原因，需要进一步探讨。

本研究对中国人睡眠障碍与社会支持的相关分析和回归分析发现，社会支持各因子与睡眠障碍呈显著正相关，社会支持状况对个体睡眠障碍具有预测作用，对睡眠障碍变异的解释率在0.194～0.375之间，该结果说明社会支持越好，个体越少发生睡眠障碍。研究认为，社会支持在

外部应激和心身健康之间起中介或缓冲作用，可减少个体的抑郁、焦虑情绪，缓解躯体症状，改善心身功能［14-18］，这可减少个体的睡眠障碍［19-22］。另外，本结果对不同群体社会支持状况的分析表明，非独生子女和已婚者的社会支持状况较差，而这两个群体也存在较多的睡眠障碍。进一步说明，外部应激可通过其社会支持状况间接影响睡眠质量。

表1 中国不同人群睡眠状况比较（±s）

表1 中国不同人群睡眠状况比较（±s）

注：SD1：日间功能；SD2：失眠；SD3：嗜睡；SD4：运动性异样睡眠；SD5：非运动性异样睡眠；组间比较，aP＜0.01

项目 城乡城市 乡村 t值 独生子女是否t值 婚姻已婚 未婚 t值SD1 5.54±3.58 5.07±3.14a7.28 5.32±3.32 5.22±3.36 1.58 5.38±3.64 5.19±3.18a2.66 SD2 7.51±4.87 6.67±4.37a9.30 6.97±4.43 7.08±4.78 1.25 7.59±5.15 6.73±4.29a 8.83 SD3 4.39±2.98 3.99±2.68a7.10 4.27±2.80 4.03±2.82a 4.51 4.08±2.95 4.16±2.75 1.35 SD4 2.81±2.61 2.54±2.43a5.37 2.45±2.32 2.86±2.68a-8.68 3.35±2.84 2.33±2.26a19.49 SD5 2.03±2.55 1.90±2.41a2.61 1.68±2.21 2.20±2.67a-10.97 2.77±2.91 1.56±2.12a23.75

表2 不同人群社会支持状况比较（±s）

表2 不同人群社会支持状况比较（±s）

注：F1：主观支持；F2：客观支持；F3：支持利用度；组间比较，aP＜0.01

项目 城乡城市 乡村 t值 独生子女是否t值 婚姻已婚 未婚 t值F1 3.68±3.95 3.63±3.72 0.75 3.32±3.56 3.96±4.03a 8.75 4.41±4.44 3.27±3.42a14.18 F2 2.22±2.91 2.29±2.81 1.17 1.93±2.62 2.57±3.04a11.84 3.01±3.36 1.89±2.50a 18.87 F3 2.28±2.26 2.24±2.19 0.96 2.07±2.08 2.43±2.33a 8.47 2.66±2.56 2.05±2.00a13.11

表3 中国社会支持、人口学变量与睡眠障碍的相关分析 （r）

表4 影响中国人睡眠障碍因素的回归分析

综上所述，中国不同人群的社会支持和睡眠障碍存在差异，社会支持状况与个体睡眠质量密切相关，可预测睡眠障碍的发生。该结果提示，应根据不同群体情况，有针对性的加强对其社会支持的心理干预，增加其可利用资源，提高对外部应激的应对能力，可减少其睡眠障碍的发生，提高心身健康水平。

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A Study on Relationship of Chinese Peoples’Sleep Quality and Social Support and Its Related

Factors

Kong Lingming，Zhang Liyi*，Zhang Qijun，Tao Fengyan，Ma Aiguo，Liu Yun，Gao Yufang，Tu Dehua，Bai Xianghui，Su Weiji，Wang Li，jie，Lu Fang，Song Wendang，Zhang Xinzhong，Meng Xinzhen，Wang Yiniu，Xie Hongbo，Zhou Xiaodong.*The PLA 102nd Hospital，Changzhou 213003，China

Zhang Liyi，E-mail：zly102＠126.com

ObjectiveTo explore the relationship between Chinese People’s sleep quality and Chinese people’s social support and its influencing factors to provide solid evidence for improvement of sleep disorder.M ethods A total of 13080 health participants in 18 provinces of China were chosen by random cluster sampling，and were assessed by Chinese People’s Social Support Scale（CPSSS）and Chinese People’s Sleep Disorder Scale（CPSDS）.A variety of Statisticmethods such as descriptive statistic analysis，t-test for independent sample，correlation analysis and multiple linear regression analysiswere employed for data processing.Results①All factor scores of sleep disorder in urban group were lower than rural group（P＜0.01）；The scores ofmotile abnormal sleep，immotile abnormal sleep in only-child group were lower than corresponding group（P＜0.01）；The scores of lethargy in only-child group were higher than corresponding group（P＜0.01）；The scores of all factors in CPSDSexcept lethargy in married group were higher than unmarried group（P＜0.01）.②The social support scores of Chinese sample in only-child or not，married status had significantdifference（P＜0.01）；but The social support scores of rural-urban differencewere not statistically significant（P＞0.05）.③All factors of social support positively correlated to sleep disorder（P＜0.01）.Multiple regression analysis suggested All factors of social supportwere selected into the regressive functions of daytime function，insomnia，lethargy，immotile abnormal sleep and they could predict the current status of the above four factors of sleep disorder（P= 0.000）.The subjective social support and objective social supportwere selected into regressive function ofmotile abnormal sleep and they could predict the current status ofmotile abnormal sleep（P=0.000）.Conclusion The current status of social support and sleep disorder in demographic sample have significant difference；Social support closely related to sleep disorder，and it can predict the sleep disorder.

Sleep disorder；Social support；Influencing factors；Chinese

国家科技支撑计划课题（200913A177B01）；军队心理卫生应用性科研课题专项课题（12XL2216）

213003，江苏常州，解放军第102医院全军心理疾病防治中心（孔令明、张理义）；315000浙江省宁波市江北区92919部队医院心理科 （张其军）；226000江苏省南通市崇川区体臣卫校 （陶凤燕）；210000江苏省南京市海军指挥学院卫勤系 （马爱国）；236000安徽省阜阳市第三人民医院精神科（刘云）；213000江苏省常州市妇幼保健院（高玉芳）；243000安徽省马鞍山市中心医院精神科（涂德华）；010000内蒙古国际蒙医医院（白香辉）；315000浙江省宁波市92899部队（苏为吉）；264000山东省烟台市解放军第107医院精神科（王丽杰）；255000山东省淄博市张店区干休所卫生队（路芳）；610000四川省眉山东坡区象耳镇77159部队（宋文党）；400030重庆市沙坪坝区95661部队后勤部（张信忠）；830000新疆乌鲁木齐市解放军第23医院精神科（孟新珍）；100032北京市西城区老干部思想政治工作研究会（王一牛）；132000吉林省吉林市船营区65328部队卫生队（谢洪波）；050800河北省石家庄市解放军第256医院精神科 （周小东）

张理义，E-mail：zly102＠126.com