劳动力减少对我国实体经济的影响

林玲　王成

摘要：针对我国劳动力的减少，运用GTAP模型模拟分析了劳动力减少对我国实体经济的影响，发现劳动力减少会降低我国福利水平、GDP和居民收入，带来劳动力价格的升高，劳动力密集型产业的产品价格升高、产出和出口减少。在此基础上，进一步研究发现，当非技术劳动力减少5%时，技术劳动力增加15.4%，能有效应对劳动力减少的不利影响，且劳动力质量的这种提升会带来非技术劳动力价格的升高，非技术劳动力密集型产业的产品价格上升，其产出与出口减少；技术劳动力价格的下降，技术劳动力密集型产业产品价格下降，其产出与出口增多。模拟结果一方面表明劳动力减少的不利影响，另一方面肯定了通过职业技能培训，实现非技术劳动力向技术劳动力转化以应对劳动力减少这一措施的有效性。

关键词：劳动力供给；经济影响；GTAP

中图分类号：F240 文献标识码：A 文章编号：1000-4149（2014）01-0080-08

一、引言

改革开放以来，大量廉价劳动力对促进我国经济持续高速增长起到了重要作用。然而，从2004年初开始，我国东部沿海地区开始出现“民工荒”，随后在长三角地区及在安徽、河南、陕西等中西部地区纷纷出现“民工荒”、“涨薪潮”，这些现象显示出我国劳动力供给形势出现变化。根据国家统计局的数据，2011年，我国劳动力人口占总人口比重出现了自2002年以来的第一次下降，比2010年微降0.1%，我国劳动年龄人口在2012年出现首次减少，其绝对量减少345万人，比2011年下降0.6%。基于我国的人口政策，可以预料未来一段时间，劳动力将逐步减少，我国经济发展的劳动力资源优势将逐步削弱。

劳动力作为基本的生产要素，对经济的增长起着重要的作用，古典增长理论中的哈罗德一多马模型、新古典增长理论中的索洛模型以及新增长理论中的卢卡斯模型中，劳动力数量对经济增长有着重要作用。在古典贸易理论和新古典贸易理论中，劳动力禀赋与其他生产要素的禀赋影响着一国的比较优势及产业、贸易结构。大量廉价劳动力作为我国经济发展的重要优势，对我国经济发展起着重要作用，也影响着我国的产业产出格局和贸易进出口格局。

我国劳动力数量的下降引起学者们的关注，他们分别从不同角度探讨这一问题，存在一定的意见分歧。在是否存在劳动力短缺的问题上，以蔡昉为代表的学者认为由于我国人口出生率下降，我国劳动人口的相对数量和绝对数量都将下降，并做出我国人口红利消失、刘易斯拐点到来的判断。也有学者认为虽然我国面临人口老化问题，劳动力占比下降，但只要企业改变用工模式或提高劳动力素质，目前我国出现的劳动力短缺问题会得到缓解，刘易斯拐点并未到来。在劳动力下降对我国经济的影响这一问题上，学者们有着不同的态度。悲观派认为由于低劳动成本对我国近10年的快速发展起到重要作用，所以劳动力的下降、工资的上涨将对我国经济发展构成重大威胁。中性派认为劳动力供给下降将使劳动成本升高，从而使得劳动密集型产业占比收缩，而资本和技术密集型产业比重上升，伴随着我国储蓄率下降、消费率升高，经济增长速度放缓。还有学者对此持乐观的态度，认为劳动力工资的上涨对出口竞争力的影响甚微却有利于经济的可持续发展，劳动力成本上升有助于转变经济发展方式，改变传统的低工资、低成本、低利润的制造业模式，优化经济结构。面临劳动力数量的下降，不同学者提出了不同的应对措施，大多数学者认为应提升劳动力质量以应对劳动力数量的下降，建议加大公共财政在教育、科研领域的支出比例，加强对劳动力（特别是农村剩余劳动力）的职业技能培训，加快由简单劳动力向技术熟练劳动力的转化，减少非技术劳动力，增加技术劳动力。

不同学者对我国人口红利是否消失、刘易斯拐点是否到来有不同的看法，但我国劳动力数量下降已成为事实，也势必对我国经济产生重要影响。我们有必要分析劳动力减少对我国经济的影响，以及针对这种变化可能采取的措施并评估这些措施的有效性。

已有的研究有助于我们评估我国劳动力减少的影响，但是，上述研究大都是基于局部均衡定性分析的，缺少用一般均衡的视角来分析劳动力市场与宏观经济、生产要素、各个行业之间的关系，更缺少用实际数据来模拟评估劳动力变化对我国经济影响的定量研究，这使得我们很难得到劳动力变化对我国经济影响的全面评估，无法准确分析劳动力减少的影响。鉴于此，本文运用可计算一般均衡模型GTAP来评估劳动力减少对我国经济的影响。

二、模型介绍与模拟方案设计

1.模型介绍

GTAP模型是一种可计算一般均衡（eompuble general equilibrium model，CGE）模型，由美国普渡大学教授Thomas w.Hertel所领导的全球贸易分析计划（Global Trade AnMysis Project，GTAP）开发出来。它以各个国家或地区的经济活动作为子模型，通过国际贸易将各个国家或地区联系成一个整体，用一系列数学方程来描述经济生活中各个经济体的经济行为及其相互间的关系，反映出整个经济现实，依托于实际经济数据，对经济活动作出描述、模拟和预测，分析某一变量变动对各国各经济主体宏观经济、行业、生产要素等方面的影响。虽然GTAP模型创建之初主要用于贸易分析领域，但由于GTAP结构的完善和数据的完备，经过学者的扩展被用于资源、环境、人口等方面。

GTAP模型中主要包括家庭、企业、政府、国外四类行为主体，含有土地、资本、劳动力、自然资源等生产要素，并包含虚拟的全球银行（Global Bank Sector）和全球运输部门（Global Transporta-tion Sector），这些部门将各国联系成整体。GTAP模型中的产品生产、消费都采用不同形式的函数分层嵌套。在商品价格方面，GTAP模型根据计价内容的不同，将价格分成生产者价格、市场价格等不同种类。

GTAP有不同版本的数据库，分别采用不同年份的数据，包含不同的国家、行业数目。GTAP第7个版本的数据库（GTAP-7）含有2004年113个国家、57个行业的数据，GTAP-8则含有2007年129个国家、57个行业的数据。在具体使用中，使用者需根据模拟的需要将不同国家、行业划分为不同组群，并可将数据升级到相应的年份。

2.模型方案设计

本文运用可计算一般均衡模型GTAP模拟预测在人口规模不变的背景下劳动力减少对我国经济的影响，以及当非技术劳动力数量减少一定比例时需要增加多大比例的技术劳动力才能维持我国原有的福利水平，并分析这种劳动力结构的变化对我国经济的影响。在对比方案中我们保持人口规模、行业技术水平、产业政策等其他经济变量不变，以分析劳动力减少的经济影响。

在此之前，有学者运用GTAP做过相似的政策模拟，在分析发展中国家经济发展对工业化国家相对工资影响时采用给予人口（pop）、劳动力qo（labor）、资本存量qo（capital）、投资qo（capital goods）等经济变量负冲击的方法以降低发展中国家的经济发展速度，在分析环太平洋国家经济发展与贸易模式时同样给予人口、劳动力、资本冲击以模拟发展中国家的经济发展，但他将非技术劳动力q0（unskilled labor）、技术劳动力qo（skilled labor）区别对待给予冲击。本文采用同样的方法，但是，本文保持人口变量的不变，给予非技术劳动力、技术劳动力不同的冲击以模拟劳动力数量和质量的转变。

为了提高模拟结果的预测精度，本文首先利用递归动态法将GTAP-8中各国的GDP、自然禀赋等经济变量的变化升级到2012年，以此作为比较的基准，在此基础上进行政策模拟。

虽然我国劳动力数量在未来一段时间将会持续减少，但难以预测劳动力减少的具体比例，为了研究的方便，我们在第一种模拟方案中模拟劳动力数量下降5%，我们固定pop变量（人口变量）以保持我国人口总数的不变，给予qo（unskilled labor）、qo（skilled labor）变量5%的负冲击（即分别减少5%）以模拟我国非技术劳动力下降5%，技术劳动力下降5%，从而我国总劳动力数量下降5%。

在第二种方案中，我们分析非技术劳动力下降一定比例时为了维持原有福利水平不变需要增加多少比例的技术劳动力，并评估这种变化对我国经济的影响。通过GTAP测算，我们发现当非技术劳动力下降5%时，技术劳动力需要上升15.4%才能维持原有福利水平。其次，我们在固定pop变量（人口变量）的情况下，给予qo（unskilled labor）5%的负冲击、给予qo（skilled labor）15.4%的正冲击以模拟我国通过职业技能培训，非技术劳动力向技术劳动力转变，非技术劳动力开始下降、技术劳动力开始上升。

本文采用GTAP-8的数据，根据本文的需要，在划分国家和地区时将中国单独归为一组，将其他国家或地区归为第二组。在划分产品部门时，我们采用资源集约度产业分类方法划分产业部门，即非技术劳动密集型产业、技术劳动密集型产业和资本密集型产业，为了分析的方便将农业、资源产业、食品业、服务业单独列出（见表1）。本文将生产要素归为5组，即土地、非技术劳动、技术劳动、资本、自然资源。其中，我们根据国际劳工组织（ILO）的定义来划分非技术劳动力和技术劳动力，非技术劳动力包括交易人员、公司职员、销售人员、服务人员、驾驶员、机械操作员、工厂职工、农场工人等，技术劳动力包括经理、管理人员、专业人士、专业辅佐人士。劳动力的具体数据来自于GTAP-8数据库。

三、模拟结果与说明

1.劳动力数量下降对我国经济的影响

（1）劳动力数量下降对我国宏观经济的影响。表2给出了劳动力数量下降5%时对我国宏观经济的影响，可以看出劳动力减少使我国福利受损798.923亿美元，GDP下降1.79%，居民收入减少2.07%。但劳动力减少会带来贸易条件的稍微改善，并伴随着进出口的减少，其中，总出口下降2.81%，总进口下降1.69%。

（2）劳动力数量下降对我国生产要素的影响。表3列出了劳动力数量下降5%时对我国生产要素价格和回报率的影响。从模拟结果可以看出，当劳动力数量下降5%时，除劳动力的价格和回报率上升外，其他生产要素的价格和回报率有不同程度的下降。其中，非技术劳动力价格上升程度最大，达到3.21%，回报率上升2.79%，技术劳动力价格上升2.83%，回报率上升2.53%。在其他生产要素中，自然资源的价格、回报率下降幅度最大，分别下降8.70%、9.01%，土地的价格、回报率也有较大程度的下降，下降7.11%、7.53%。资本的价格、回报率下降幅度较小，分别下降1.17%和1.54%。

（3）劳动力数量下降对我国行业生产、价格、进出口的影响。表4给出了劳动力数量下降对我国各产业产出、价格、进出口的影响。当劳动力数量下降5%时，各产业的产出都有不同程度的下降，非技术劳动密集型产业、技术劳动密集型产业、资本密集型产业的产出有约3%的下降。服务业的产出下降2.5%，农业、食品加工、矿产资源产业的产出下降约2%。

劳动力数量下降对不同产业价格的影响程度不同。服务业价格上升最大（0.65%），其次是非技术劳动密集型产业，价格上升0.63%，资本密集型产业的价格上升0.47%，接着是技术密集型产业和食品加工业，价格分别上升0.39%和0.27%。但矿产资源产业的价格下降0.49%，农业的价格下降0.1%，几乎维持原水平不变。

在产品出口上，劳动力下降带来非技术密集型产业、资本密集型产业、技术密集型产业、服务业的食品加工业出口的减少，其他产业出口的增加。其中，非技术密集型产业出口降幅最大（3.37%），资本密集型产业出口下降3.30%，技术密集型产业出口下降2.47%，服务业出口下降2.17%。但是，矿产资源产业出口增加2.52%，农业出口增加0.21%。

劳动力数量的下降带来各行业进口的减少。对矿产资源产业、农业的进口减少幅度较大，分别达到3.23%、2.49%.对其他产业的进口也有0.7%～1.66%的减少。

2.劳动力质量提升对我国经济的影响

前面通过GTAP测算得到，当非技术劳动力下降5%时，技术劳动力上升15.6%才能使我国福利维持在原水平左右（此时福利减少仅0.307亿美元）。以下分析给出了GTAP模拟非技术劳动力向技术劳动力转变，劳动力质量提升时的结果。

（1）劳动力质量提升对我国宏观经济的影响。表5给出了劳动力质量提升对我国宏观经济的影响。当非技术劳动力下降5%、技术劳动力上升15.4%时，我国各项宏观经济指标有较小幅度的变化，福利水平几乎不变，GDP下降0.41%，居民收入下降0.43%，贸易条件稍有恶化，但是总出口增加0.20%，总进口下降0.04%，几乎维持原有水平不变。

（2）劳动力质量提升对我国生产要素的影响。当非技术劳动力减少、技术劳动力增多时，会带来我国非技术劳动力价格上升4.01%，回报率上升4.09%，技术劳动力的价格、回报率出现较大幅度下降，其中价格下降13.07%，回报率下降12.89%。与此同时，其他生产要素的价格、回报率出现不同程度的下降，资本、土地、自然资源的价格分别下降0.83%、0.49%、0.32%，其回报率分别下降0.67%、0.35%和0.19%（见表6）。

（3）劳动力质量提升对我国行业生产、价格、进出口的影响。表7给出了我国劳动力提升对我国各个产业的影响。非技术劳动力减少、技术劳动力增多首先带来非技术密集型产业产出减少0.81%，技术劳动力密集型产业产出增多0.24%，资本密集型产业和服务业的产出也分别上升0.29%和0.21%。但农业、食品加工业、矿产资源业的产出分别下降0.72%、0.53%和0.29%。

非技术劳动力的减少、技术劳动力的增多也带来各行业市场价格的变化。对应于行业产出的变化，非技术劳动密集型产业的价格上升0.33%，技术劳动密集型产业的价格下降0.06%，资本密集型产业价格下降0.06%，服务业价格下降0.89%。与此相反，农业的价格上升1.44%，食品加工、矿产资源的价格分别上升0.63%和0.32%。

劳动力质量提升对各行业的进出口也有不同的影响。非技术劳动力的减少带来非技术劳动密集型产业出口的下降（1.38%）和进口的增多（0.40%），技术劳动力的增多带来技术密集型产业出口的增多（0.54%）和进口的减少（0.12%），同时，资本密集型产业和服务业的出口分别上升0.59%、2.89%，进口分别下降0.10%、1.64%。其他产业的出口减少、进口增多，其中农业的出口下降6.10%，进口增加2.81%，食品加工的出口减少2.61%，进口增加1.10%，矿产资源的出口减少1.93%，进口增加0.56%。

3.模拟结果小结

在对比方案中保持其他经济变量不变，减少劳动力数量，GTAP模型的模拟结果发现，在人口不变的情况下，劳动力数量的下降使我国福利受损，GDP和居民收入下降，虽然贸易条件得到改善，但总进口、总出口都下降。在生产要素上，劳动力的价格和回报率上升，但其他生产要素的价格和回报率下降。在行业层面，各行业的产出都有不同程度的下降。非技术劳动力密集型产业、劳动密集型产业、资本密集型产业的市场价格升高。劳动力减少使得非技术密集型产业、资本密集型产业、技术密集型产业、服务业和食品加工业出口减少，其他产业出口增加，但劳动力数量的下降带来各行业进口的减少。

GTAP测算得出，非技术劳动力减少5%时，技术劳动力需要增多约15.4%，才能维持原有的福利水平。此时，各项宏观经济指标有较小幅度的变化。但非技术劳动力的价格、回报率升幅较大.技术劳动力的价格、回报率降幅较大，其他生产要素的价格、回报率出现不同程度的下降。非技术劳动力的下降、技术劳动力的增多会带来非技术劳动密集型产业的产出下降、价格上升、出口减少、进口增多，也导致技术劳动力密集型产业出现相反方向的变化。资本密集型产业、服务业、农业、矿产资源产业也出现不同程度的变化。

四、结论

针对我国劳动力的减少，本文运用可计算一般均衡模型GTAP模拟预测在人口规模不变的背景下劳动力减少对我国经济的影响，评估了通过职业技能培训，实现非技术劳动力向技术劳动力转变以应对劳动力减少这一措施的效果。为了仅分析劳动力减少的影响，在模拟方案中我们保持其他经济变量不变，如人口规模、行业技术水平、产业政策等，使用GTAP模型可以得到以下的结论。

第一，劳动力减少对我国经济有着不利影响，会使我国福利受损、GDP和居民收入下降，总进口与总出口也都将下降。各行业的产出下降，市场价格会升高。虽然劳动力的价格上升，但其他生产要素的价格会下降。

第二，为了维持原有的福利水平，当非技术劳动力减少5%时，技术劳动力需要增加15.6%，劳动力结构的这种转变能有效应对劳动力减少对我国经济的不利影响。这一模拟结果肯定了加强职业技能培训，加快由非技术劳动力向技术劳动力的转化这一应对劳动力减少措施的有效性。

第三，伴随着职业技能培训的加强，劳动力质量的提升会带来非技术劳动力价格的升高、非技术劳动力密集型产业产出与出口的减少；产品价格上升，技术劳动力价格的下降、技术劳动密集型产业产出与出口的增多，产品价格的下降。

本文分析的结果表明，劳动力减少对我国有着不利影响，劳动力减少这一现象应当引起足够的重视，政府部门应该采取措施缓解劳动力减少的趋势。而本文关于非技术劳动力向技术劳动力转化的分析结果则说明了提升劳动力质量可以有效地应对劳动力数量的减少，因此，有必要加强职业教育以提高劳动力的技术水平。