浅析大数据时代下的企业管理模式创新

(天津国土资源和房屋职业学院，天津 300270)

随着移动互联网，云计算的快速发展，互联网的迅速普及，和智能终端，应用存储，视频监控，爆炸性增长的全球数据。大数据时代已经到来。大数据时代”提供了空间和迄今未知的潜力是更深刻的，为企业获得广泛的洞察力。与此同时，也对企业管理模式提供了新的思维模式。

一、“大数据”的定义与基本特征

(一)大数据的定义

“大数据”这一概念最早来自美国。全球注明咨询公司麦肯锡很早就对“大数据时代”进行了定义。麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。维基百科的定义：无法在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合是“大数据”，简而言之，“大数据”就是传统IT技术和数据库软件无法处理的海量数据。

(二)大数据的基本特征

一般来说，“大数据”3V的显著特点。即Volume(大量化)、Variety(多样化)、Velocity(快速化)。随着进一步的数据挖掘和分析，第4个V的特征日益突显，即Value(价值)。

1．大数据的大量化

大批的数据从种种源头通过各种渠道定期产生，数据的量级已从GB、TB、PB发展至EB，甚至是ZB(泽字节，等于270字节)。由浙江人民出版社出版，维克多迈尔-舍恩伯格和Kenneth kukye的作品“大数据时代”的译文说：2013年，世界各地的数据量已达到1.2ZB。假如这些数据都记录在书上，这些书能覆盖到52个美国；；假如将这些数据储存在光盘里，就能延伸至月球5个来回。经IDC(国际数据公司)预测，到2020年全世界以电子形式存储的数据量将达到32ZB(1021字节)。

2．大数据类型多样化

数据的类型包括结构化的数据、半结构化的数据和非结构化的数据(如网页、音频、文档、视频和图像等)。随着电子商务、移动互联网、社交网络的快速发展，非结构化的数据将呈现爆炸式的增长，至到2012年末时已占整个数据量的75%以上。

3．大数据的生成快速化

数据的生产、获取、处理、分析的速度持续增加，形成高速的数据流。维克托在《大数据时代》中说到，数据增长速度是世界经济增长速度的5倍，而计算机处理数据的能力的增长速度则是世界经济速度的10倍。

4．大数据所创造价值

大数据中含有着巨大的科研、经济和社会价值，能够有效地挖掘和充分的使用，促进了各个领域的持续创新，这些将对社会经济的发展和科学研究产生巨大的影响作用，其运用前景也是十分广阔的。

二、大数据时代给企业带来了巨大的挑战

大数据时代，正是企业经历多样化、规模化、高速化挑战的时代。大数据时代带来了一场信息社会的大变革。大量数据的结构化和非结构化以及数据流的广泛应用，从而使企业需要重新思考和定位已有的经营模式；在同时，基于信息化的革命，大数据时代将促进企业转型。借助大数据带来的大洞察，使企业能够获取更多的发展机会和商业价值，在激烈的市场竞争中脱颖而出。大数据时代主要给企业带来了以下几点挑战：

(一)整合多种类型的数据

大数据时代，企业收集的数据除了包括传统渠道获得的结构化信息之外，还普遍存在于社交网络、电子商务、物联网中的图片、音频、视频、网络日志等非结构化数据中。统计数据表明，企业现具有的数据处理方法往往只适用于结构化的数据处理，但企业现有的数据中含有的大量数据都属于非结构化数据。大量的半结构化数据、非结构化数据的处理对企业来说仍是巨大的挑战。此外，半结构化数据、非结构化数据与结构化数据的分析、有效整合也是目前企业面临的又一重要挑战。

(二)对数据进行实时分析

在经济全球化条件下，企业目前处于突飞猛进的变化中，需要快速处理大量的数据并进行实时有效的分析，迅速掌握运营状况，并及时应对不断变化的市场形势。企业的数据无限量在快速增长，这些数据的不断变化有待企业进行更加深入、全面地分析与挖掘。

(三)数据驱动的决策制定

企业决策受到越来越大数据的影响，对数据进行分析、决策相比根据经验和直觉的决策要更加有助于减少企业管控风险。很多企业对自身目前业务发展状态分析，只停留在粗浅层面的数据和信息简单的汇总，在同行业的竞争中缺乏对自身业务、客户需求等方面的深层分析。管理者若能根据数据并进行客观、科学、全面的分析后再做决定，将有助于减少管控风险。因此，如何利用大数据来进行决策，也是企业面临的重大难题。

(四)海量数据的安全保障

企业的海量数据包括大量公司信息和客户信息，其中包括大量的个人信息。在发展大数据项目的之时，如何保证个人隐私、恢复、商业秘密和数据备份等安全问题，对企业考虑的重点问题。

三、大数据时代下对企业管理模式的创新

大数据蕴藏着巨大价值，它将掀起一场商业模式和管理决策模式上的重大变革，企业的每个细节将受到这场变革的影响，企业管理者应及时转变管理思维，创新企业管理模式。企业在大数据时代的背景下，不仅需要掌握更多更优质的数据信息，还要有高超的领导能力，先进的管理模式，才能在企业竞争中获得优势。大数据时代，创新的企业管理模式将从以下几个方面体现：

(一)基于数据的运营与决策

大数据时代，除了传统的数据企业平台以外，可建立一个非结构化的集影像、文本、社交网络、微博数据为一体的数据平台，通过做内容挖掘或者企业搜索，开展声誉度分析、舆情化分析以及精准营销等；企业可随时监控、监测变化的数据，开展提供实时的产品与服务，即实时的最佳行动推荐。企业的创新、发展、改革，除了传统的数据之外，还要把非结构化数据、流数据用在日常企业业务当中，对产品、流程、客户体验进行实时记录和处理。企业可融合不同类型数据，互相配合急性分析，以突破传统的商业分析模式，带来业务创新和变革。

企业可通过从微博、社交媒体中把需要的文档、文章，放进非结构化的数据平台中，对其中的内容进行分字、词、句法分析、情感分析，同时还有一些关系实体的识别。通过这些内容，企业声誉的关系分析，服务质量，品牌，跟踪市场趋势，产品和服务的评价，监测和舆论的企业级监控。可将客户在社交网络上、交互数据、媒体上的一些数据集和在一起，与传统的数据结合在一起，使客户查看完整的观点，全面了解客户，以实现营销活动管理、客户的微观细分、风险的信誉评估以及竞争对手的分析。可对客户微博上对企业、对产品的言论进行急性语意分析，提取关键词，建立模型，制定规则，自动识别客户反映的问题或需求。

(二)首席数据官的培养

大数据时代，数据技术人员的价值将不断凸显出来。对数据的分析和处理需要同时具有市场营销知识、信息技术知识、运营管理知识等综合素质的人才来调配，CDO(Chief Data Officer，首席数据官)应运而生，应用归IT部门，数据归业务部门，这一概念已被人们广泛接受，但挑战这一想法的时刻，在大多数组织中，业务部门并不想拥有数据，他们的也不是为管理数据而存在的。通过数据推进企业与社会的对话，挖掘信息化过程中更为潜在的价值是首席数据官的主要职能。他们视数据为资产，负责运营数据，通过分析来自网络流量、传感器、社会网络评论等多方面的数据，为企业的决策提供多方面参考。首席数据官必须能够理解的商业语言”，从数据的角度分析企业所面临的挑战从而帮助管理者。另外从组织结构方面来说，企业应该重视CDO人才的培养与引进，CDO在企业未来发展过程中的起着重要作用，企业高层应及时意识到并给予其更多的话语权。企业所面临的挑战的理解从数据的角度来帮助管理者。

(三)树立以社会公众为决策主体的观念

传统管理模式中，一些著名的商业精英和咨询公司以及企业的中高层管理者一直被认为是决策的主体，然而随着社交网络的普及以及社会化媒体的出现，削弱传统的决策模式具有合理性和正确性。社会公众为决策主体的观念企业应及时树立，将决策的理念由狭隘的企业高层转移到广泛的社会公众，通过社交网络、移动互联网等平台的收集社会公众的建议和意见。根据Gartner预测，在未来的5年中，企业数据是现在的8倍，其中的80%是非结构化数据。大量的非结构化数据，使得原材料、市场、生产设备等因素越来越没有明确的定义，产业边界也变得模糊不清，因此“大数据”增加了企业决策的不确定性、不合理性和不可预测性，企业应注重管理和决策模型的发展以公众为主体。

(四)建立生态系统的企业网络

企业可以将生态产业链资源化、产业化、创新化；重新建立供应商、客户、合作伙伴、企业与员工之间的关系创新企业管理模式；整合资源，协同创新价值链，提供新的产品与服务，创造一个新的商业模式，这都是建立在大数据时代为现代企业的运营管理模式带来深度的变革。事实上，基于企业大数据的新型企业决策模式和管理理念正在企业管理发展中迅速涌现。现代企业应逐渐抛弃“以产品为中心”注重微观方面的产品、成本、营销和竞争等要素的传统的管理模式，并转变为“以服务为中心”，集中在宏观层面，资源，创造价值的能力，发展与产业链合作和其他元素。“社会媒体的互联网集团，集团企业“，”在一个企业网络生态系统三和谐共处”的新的管理模式结合社会媒体和互联网集团的业务数据的产生量，对竞争协同进化的企业集团进行有限公司生产的研究，是基于企业网络生态系统可持续发展，对于企业管理与决策具有非常重要的意义。

参考文献：

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