政务微博间的内部关注网络研究

王秀红，王 良

（湖北工业大学经济与政法学院，湖北 武汉430068）

政务微博能够帮助政务机构部门更好地服务民生，听取民意，提升公信力，树立网络形象，并为政府的政务信息透明提供新渠道［1］。截至2014年8月，经过新浪微博认证的政务微博数以万计。过去对政务微博研究重点主要针对其对外信息传播情况，也有探讨政务微博对普通网民影响因素，就政务微博间的网络关注关系研究不多［2］。本文运用社会网络分析方法，对政务微博之间的关注网络进行密度、中心性等指标分析，即从整体社会网络和个体节点出发，采用Netdraw制作出关注网络关系的社群图。通过对网络关系中具体指标的考察，确定网络中的核心意见领袖等关键核心点。

1 研究对象与方法

社会网络分析就是对网络中节点的关系进行量化分析，结合具体测量方法和指标，利用结构性的研究角度描述网络结构特点［3］。社群图是表示一个群体成员之间的关系模式，根据关系（线）的方向可以分为有向图和无向图。社会网络分析法通过中心性分析、凝聚子群分析、核心－边缘结构、派系分析以及结构对等性分析等，从多个不同角度进行分析，例如本文从中心性的角度进行分析，分别从网络个体属性和网络整体属性对社会网络分析的角度进行解释［4］。

1.1 研究样本

“上海发布”是上海市人民政府新闻办公室实名认证的政务微博，于2011年11月28日在新浪网、腾讯网、东方网、新民网同时上线，截止目前粉丝数达504多万，发布微博23 995余条。“武汉发布”是武汉市人民政府新闻办公室开设的政务微博，有粉丝143多万，发布微博11 386余条。之所以选择二者作为典型样本进行对比，是因为一是它们皆为政府发言人的官方微博，具有可比性，二是在活跃度、影响力、覆盖面等方面存在明显差异，可通过对比，探讨二者差异的原因。

1.2 数据来源

通过对比在新浪微博中的“上海发布”与“武汉发布”两个代表性的政务微博以及各自市直属部门的政务微博集群为例，研究它们在2014年9月1日之前的微博互相关注情况，收集相关数据来进行社会网络分析。例如在“上海发布”的新浪微博首页有“市级委办局”栏目，从中可以看到39个市直属政务职能机构微博，本文选取以“上海发布”为核心的市直属职能部门政务微博为数据来源用户。

1.3 数据输入

以“上海发布”为核心，其下属的39个市直属政务职能机构组成的39×39的政务微博矩阵，将上海政务微博群矩阵输入到Ucinet6中来，利用Ucinet6“Data→Import via spreadsheet命令”，从 Excel中导出上海政务微博群关注数据，保存为Ucinet6文件格式。

2 政务微博关注网络的实证分析

2.1 关注网络社群图

在 Ucinet6中选择“Visualize”→“NetDraw”，打开之前已保存的数据文件进行绘图（图1）。

图1 上海政务微博群的关注网络社群图

从图1可以看出，微博群各个体间联系紧密。大多数的节点间两两互相关注，尤其是“上海发布”收到来自集群中所有成员的关注箭头，表明“上海发布”在整个上海市直属部门的网络关系中处于核心地位。少数处于边缘区的上海政务微博虽没有关注其他相关政务微博，但也关注了“上海发布”这个核心中心点，说明“上海发布”掌握较多的资源，而整个关注社群网络表现为集中抱团现象。

2.2 关注网络群体密度

密度是描述网络中各个节点之间的紧密程度，以网络中节点间实际拥有的连接数与最多可能拥有的连接数的比例表示。网络密度的取值范围是｛1，0｝，一个网络中密度越高，越接近1，则说明网络成员间的联系越紧密，信息在成员间流通的速度和效率就越高，交流的通道就越顺畅［5］。在Ucinet6中选择 “Network”→ “Cohesion”→ “Density”→“（new）Density Overall”，打开已统计好的上海政务微博集群关注矩阵，计算出的网络密度Density＝0.7192，密度值较高。表明各政务微博个体相互关注紧密，两两政务微博间基本都可以关注到，没有直接关注的，最多通过其他2个政务微博就能关注到另一个政务微博。

2.3 关注网络中心性

一个行动者与其他行动者建立的直接联系越多，它的地位就越高，权力就越大。点度中心度等同于该点的度数，即与该节点发生直接联系的其他节点总数［3］；相对点度中心度是点的绝对中心度与网络中点的最大可能的度数之比［6］。本文分析中心性的点度中心度和中间中心度。

2.3.1 关注网络点度中心度 点度中心度又分为绝对中心度和相对中心度，相对中心度是绝对中心度的标准形式。对上海政务微博集群关注关系网进行点度中心度分析，在Ucinet6中选择“Network”→“Centrality”→“Degree”，分析结果见表1。

表1 关注网络点度中心性

由表1可知，上海政务微博间相互的关注程度由高到底，直到最后几个节点出现了下滑，说明最后几个节点在关注网络关系中欠缺关注其他节点或者被其他节点关注的网络关系。但笔者发现，后几位者在微博发布数量上并不在少数，甚至与前者中心性靠前的政务微博数量差异并不是很大。由此可见，政务微博的发微博数量与关注度并不存在必然联系，其他因素也会影响政务微博间是否关注。其次上海政务微博集群中图的点度中心势（即中心势刻画网络图的整体中心性情况）Network Centralization＝11.74%，表明节点之间的集中趋势和集中性比较强。

表2 关注网络标准差

关注网络中标准差较小（表2），说明节点之间的变异程度较小，整个关注网络中除了“上海发布”外没有出现关系非常集中的网络节点。从“健康上海12320”开始后节点的点度中心度开始逐渐递减，但程度相近，从中间向四周平顺发散，所以上海政务微博集群的整个关注网络还是很有向心力的。

2.3.2 关注网络中间中心度 处于两点间路径上数量越多的行动者，控制点与点交往的能力越强，则具有更重要的地位。因此，中间中心度这一指标用于评价个体行动者。节点的中间中心度测量的是一个成员在社会网络关系中，是否对其他节点处于控制、传递信息资源的地位，或者说这个节点在多大程度上发挥信息沟通桥梁的作用，能否很好地发挥信息“中介”作用［7］。在 Ucinet6中选择“Network”→“Centrality”→ “Freemen Betweenness”→ “Node Betweenness”，分析结果见表3。

表3 关注网络中间中心度

从表3可见，“上海发布”、“上海质监发布”、“上海绿化市容”的中间中心度较高，说明这些政务微博处于社会网络中主要控制交往关系的地位，是控制他人信息交流传递的权利核心节点，从另一方面也说明它们是网络关系中的意见领袖用户。同时，最后两个节点的中间中性为1.033和0.937，说明这两个节点对控制其他节点信息交流关系的能力很弱，恰巧它们也是中心度非常低的节点。笔者发现在中间中心性排名靠前的节点和点度中心度靠前的节点有重合，由此可知在政务微博网络关系中，就算没有结论说明中间中心度和点度中心度完全正相关的，但是与点度中心性小的节点比较，点度中心性大的节点在中间中心度中的数值仍较高。因为在一个封闭的社会网络中，一个和其他节点联系互动频率很低的用户是不可能成为其他节点之间广泛联系的桥梁。其次，上海政务微博集群图的中间中心势Network Centralization Index＝2.37%，恰恰说明上海政务微博关注网络中的节点之间不需要太多其他桥梁即可获取所需信息。

据表4可知，“上海发布”和“上海质监发布”等均具有较高的中间中心度，说明这几个政务微博处于网络关系中的中心位置，对整个政务微博网络关系的资源流动具有较强的控制和互通功能。但是平均中间中心度显示，政务微博之间相对独立，基本不存在独占政务信息的情况，从侧面说明上海政务微博集群是一个相对平等的政务信息交流平台。

表4 关注网络标准差

关注网络中标准差（表3）依然较小，说明节点之间的变异程度较小，整个关注网络中除了“上海发布”外没有出现关系非常集中的网络节点。从“上海质监发布”开始后节点的中间中心度开始逐渐递减，但程度相近，所以上海政务微博集群的整个关注网络依然极具向心力。

对以“武汉发布”为核心的武汉政务职能微博的关注网络关系进行数据录入，同样将数据统计结果导入软件进行网络关注关系分析。结果发现“武汉发布”虽然也处于武汉政务微博的较核心地位，但与“上海发布”比较而言，并没有明显的意见领袖特质。点度中心度和中间中心势数据表明“武汉发布”并没有像“上海发布”一样成为网络关系中的核心角色，不存在对其他政务微博起到明显信息交流沟通的节点作用。武汉政务微博之间相关用户也没有形成明显的强连接关系，甚至不能得到完整的社群图，所以本文没有一一列举“武汉发布”的关注网络关系的具体情况。

3 政务微博发展对策

1）加强与意见领袖交流，提高传播影响力

政务微博应适当去与网络中的意见领袖进行微博交流互动。这样可以弥补政务微博在信息传接和信息共享中的“不对称”问题，同时还能够深化和扩散政务微博在网络关系发展中的影响能力。

2）模块效应和集群化操作

政务微博集群化是政务微博未来的趋势。如上海政务微博社会网络由公安、交通等多个市直属政务职能机构组成，已形成具有明显“小团体”特性的模块关系群体。这样的微博平台将为公众提供更有针对性的、多元化的政务信息，主动设置与民生息息相关的议题，解决网民普遍关心的实际问题，形成高效科学管理体系进行集群化模块的统一协调管理。

3）促进“单向传播”向“双向传播”网络关系转变

类似微直播这样双向交流与网民互动的版块没有得到最初设想的关注度，由此印证了有些学者提出的结论——版块理念好，但受众参与的机会不大，双向传播模式没有得到普及。从双向传播角度来看，“上海发布”已经做到了高效精准的对外发布便民信息，有效帮助粉丝提高日常生活质量。

4）重视交流与互动关系，满足公众需求

政务微博之间应该增加更多的互动栏目，同时尽可能地让更多的网友和相关政务微博参与到政务问题的互动中。这不仅可以让公民形成积极参政议政的使命感，同时将发展政务微博之间的网络关系落到实处。

5）加强横向发展，向交流型和互动型网络关系过渡

虽然政务微博在上海市已形成了明显的网络关系集聚效应，但是在二三线城市的重要职能部门横向集群效应尚未体现出来。目前，特别是在以“武汉发布”为例的处于初级发展阶段的政务微博，工商、税务以及涉外等重要职能部门的集聚效应明显欠缺，政务微博的横向建设工作亟待重视。“武汉发布”应逐步从信息发布向交流互动方向靠近，在保持政务微博内容质量的基础上，进一步加强交流互动型政务微博的比重。

［1］ 何 芳.试论政务微博对政府形象的提升［J］.新闻爱好者，2012（15）:19-20.

［2］ 杜杨沁，霍有光，锁志海.政务微博微观社会网络结构实证分析——基于结构洞理论视角［J］.情报杂志，2013（05）:26-31.

［3］ 李 亮，朱庆华.社会网络分析方法在合著分析中的实证研究［J］.情报杂志，2008（04）:550-555.

［4］ 赵丽娟.社会网络分析的基本理论方法及其在情报学中的应用［J］.图书馆学研究，2011（20）:10-12.

［5］ 刘 军.整体网分析讲义——UCINET软件实用指南［M］.上海:上海人民出版社，2009.

［6］ 邱均平，李 威.基于社会网络分析的博主与评论者关系研究——以"科学网博客"为例［J］.情报科学，2012（07）:959-963.

［7］ 石彭辉.基于社会网络分析的网络舆情实证研究［J］.现代情报，2013（02）:27-31.

［8］ 郭金龙，许 鑫.领域博客的社会网络分析——基于图书情报与互联网博客的实证［J］.图书情报工作网刊，2012（01）:1-8.