基于GIS的石河子市零售商业网点影响因素分析

李 琦 高素芳 吴 蕾 万阳春

(石河子大学 理学院地理系，新疆 石河子 832003)

0 前言

地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是空间数据采集、管理、分析和可视化的计算机技术系统[1]。GIS提供集成从简单到复杂的分析模型的平台,特别是在空间基础数据、人口普查数据和城市社会经济发展数据等的支持下,能够实现方便快捷的分析和可视化。

零售商业是指向个人消费者或最终消费者销售商品或服务的商业，在整个流通体系中，它是生产者与消费者或批发企业与消费者之间的中间环节。零售商业网点布局是否科学合理，不仅直接影响到城市居民生活需要，而且直接影响到现代商品流通能力的强弱，进而影响到整个城市经济的良性运行。因此，对石河子市零售商业网点布局影响因素进行分析，了解其影响类型及范围，以寻求合理的商业网点布局形式，对城市经济健康积极发展具有一定意义，也为城市规划设计提供一定的理论依据。

1 研究区域和数据来源及预处理

1.1 研究区域概况

石河子市地处天山北麓中段，古尔班通古特大沙漠南缘，同时地处天山北坡经济带中心，是兵团和自治区经济发展的重点地区之一，具有一定的区位优势。到2010年底，石河子市有各类商业网点13 000个，5 000m2以上大型商业网点33家，平均60人拥有一个商业网点。商用建筑面积52万m2，总投资73 758万元。目前石河子市商业基础设施不断完善，市级商业中心初具规模。同时，石河子市市场建设也取得较大发展，2010年已建成并投入使用各类综合专业市场56个，其中消费品综合市场28个、工业消费品市场26个、农副产品市场4个、其他市场8个。各类市场交易活跃，交易量和交易额不断增加。2010年底，56个市场实现交易额16.8亿元[2]。

1.2 数据来源

基础数据选取2012年石河子市连锁零售商业网点资料，包含石河子市零售药店、仓储式批发商场、大型综合超市、超级市场。人口分布数据来源于2011年石河子市统计局第六次人口普查数据[3],通过综合统计法，得到2012年预测人口基本数据。道路系统是截取谷歌地图提供的快鸟影像，利用GIS软件绘制得到。居民点(社区)分布数据来源于石河子市城市总体规划(2005—2020)[4],使用的市区内主干道与次干道截取的空间街块内居民社区的最小空间统计单元。交通及可达性信息来源于实地调查数据以及石河子市客运中心提供的2012年石河子市公交线路统计表，包括各条公交线路及途经站点。

1.3 数据预处理

本文主要收集了商业网点分布及规模、人口数量、居民点(社区)分布、交通及公交数据，并从以下几方面对数据进行预处理：

(1)将现有的已调查统计的较为典型且具有一定规模的零售商业网点标注于从网上截取的并进行数字化的地图上，筛选必要数据，进行简要分类分级。

(2)根据2011年石河子市统第六次人口普查数据, 结合第五次全国人口普查数据，计算石河子市十年内平均增长率，预测2012年石河子市人口数据。

(3)交通可达性实地调查数据中，对重要站点(市区中心且途经公交数量较多的站点)进行统计计算，标于电子地图上。

(4)根据调查数据类型，确定可研究的、对商业网点布局影响较大的因子，为研究确定主方向。

2 基于GIS的零售商业网点影响因素分析

2.1 人口分布对商业网点布局的影响

人既是生产者又是消费者，人口规模、人口分布和人口结构是影响商业网点布局的因素，而人口分布是主要因素。

一定规模和密度的人口是商业网点布局的必要条件，而已形成的商业网点又反过来吸引人口，人口分布与商业网点布局存在明显的相互吸引效应。大部分城市的人口分布呈现以下规律：市中心人口密度最高，随着离市中心距离的增大，人口密度也随之降低[5]。

在石河子市城市总体规划布局主旨要求下，整个城市居住区级道路十分规整，将整个城市化分为各个矩形街块，在街块中又合理规划，建设完成了具有编号的小区系统。因此对该市人口分布调查中，选取以小区为人口分布统计最小单元，利用类似于职工带眷系数法等对人口规模预测的相关方法，各个小区人口密度P：

其中每单元的住户数量N，小区单元数量M，小区的入住率K%，小区面积S(包括各种基础服务设施、道路以及娱乐、休闲、绿化用地)，每个家庭以三口人为标准。

筛选整理所得的统计数据，将得到的各个小区人口密度数据键入地图各个对应小区中，设定人口密度等级规模指标，完成石河子市区小区规模等级人口密度分布图，如图1所示。

从图1中可以看出石河子市37个社区人口密度的分布状况，分布相对不均匀，通过一条林业带将石河子市老城区与开发区区分开来，老城区总体人口密度要大于开发区人口，整个城市未呈现出明显的中心向外扩散的人口分布类型。金城花园和伯爵庄园、玫瑰园这几个小区成为石河子市的新城区的经济商业中心区域，这两个地带集中了大量的零售商业网点，但是开发区整体人口密度偏低。石河子人口密度较大地区还有石河子大学及周边地区。石河子是一个新兴的军垦城市，经过详细的分门别类的具体规划，使得整座城市人口密度相对均匀，同时也使得商业网点分布相对均匀。

2.2 商业网点等级分布与服务便捷性

商圈分析对于零售商业的规划布局、网点选址分析十分重要。虽然地理学家很早就提出了商业规划布局的理论和方法,一些国外的研究,如测定商圈的理论法则主要有雷利法则、康帕斯法则、阿普波姆法则、伽萨法则和哈夫法则等，但是由于缺乏有效的技术工具的支持,在实践中则难以广泛应用。GIS技术商业分析中最为常用的功能，为空间分析提供了良好的技术支持。

商圈理论,实际是从中心地理论衍生而来，商圈通常是指商店吸引顾客的地理区域，是商店对顾客吸引力的所及范围或地域，它以商店为中心向四周扩散，并形成一定的辐射范围。如果把区域空间中的各个居民集聚点看作需求地，那么各需求地的消费者就拥有去这个或那个供给地购买商品的可能。本文根据选定营业面积、从业人数来衡量商业设施的规模大小，把石河子市零售业网点分为三个等级，形成等级体系图，如图2所示。

测量零售商业网点服务便捷性可以采用经验的服务半径，也可以用莱利的零售引力模型和哈夫模型等进行测定。根据以上的等级指标与专家经验法，分别设定各级商业网点商圈服务范围为：大型零售商业网点商圈半径为1.5km，二级服务半径为1km，三级服务半径为0.5km。将以上范围石河子市规模以上的零售业网点的服务覆盖区域与56个商圈作叠加分析，根据商圈的重叠度区分服务便捷性等级，得到服务便捷性分析图，如图3所示。以重叠区颜色灰度来划分区域等级(1到10级)，以便于之后的综合图叠加分析。

2.3 交通可达性对零售商业网点的影响

可达性一般指到达吸引点的难易程度，交通可达性也就是说交通到达吸引点的难易程度、便捷和接近程度。通达性高的城市交通可以保证市民能够尽快、顺畅地到达商业中心，从而促进商业设施的集聚。城市的道路交通是沟通商业设施和顾客的桥梁，良好的交通条件成为商场选址和规划的一个重要的因素。

利用许学强在对广州市的商业网点的研究过程中使用的计算道路网密度取现状干道网，计算各干道网内现状路网密度(单位面积中主要城市支路以上等级的道路的长度 )，结合统计完成的市区公交车通过数量较多的公交站点，综合两方面的因素，作出市区交通可达性等级分布图，如图4所示。

本文分析了石河子市37个社区周围各干道网内现状路网密度与干道网内主要公交站点数量。从石河子市干道网各布局可以看出，石河子市主干道网是一个相当规整的网格状体系，次干道及支路老城区明显多于新城区。在零售商业网点最为集中的温州商业街及老街附近，路网密度高达3.36km/km2；而在开发区，除玫瑰园、伯爵庄园小区路网密度较高外，其他地方路网密度平均在1.2～1.5km/km2，密度较低。石河子市老城区商业中心的道路比较拥挤，需要完善道路系统，减少高峰时期车辆拥挤，合理分配人流和车流。开发区新建了大量社区，需要加强完善交通网络与道路新建，以此来提高交通可达性。

从实地调查中发现，开发区新建社区数量较多，住户拥有私家车比例较大，道路大多修建成两块板、三块板，因而开发区交通可达性明显较老城区要高。从测量上来看，市区最左下端到最右上端的距离(即城市极距)为8.7km，如果在市中心，到达市区的任何地方步行时间不超过60分钟。

3 综合叠加分析

利用GIS进行加权叠加分析，首先需要确定各个因素的叠加比例因子。零售商业网点以经济为主要依托，而产生经济活动的主要因素又取决于人，因此本文选取人指数较大；结合石河子市区交通可达性、道路长度以及城市范围大小，本文赋予交通可达性指数较小。由于零售商业网点太过密集，市场竞争太过激烈，商业网点本身发展受到限制，零售商业网点过于分散，又会导致周围居民不能得到有效便利的服务，因此，零售商业网点的密度与服务便捷度必须与人口密度相匹配。我们为零售商业网点指数赋予一定的负值，结合专家打分法与石河子市区自身性质，确定各个影响因子指数，如表1所示。

表1 零售商业网点影响因素权重

零售商业网点综合合理指数：

H=P×1.3+T×0.4+B×(-0.7)

其中H(harmony)表示合理性系数，P(population)表示人口等级系数，T(traffic)表示交通可达性等级，B(business)表示零售商业网点服务等级。(P、T、B的取值范围均为1～10)

将综合指数进行统计分析，处理得出零售商业网点综合因素分析图，如图5所示。根据计算，合理性指数处于1～10的范围内。因此也可以将综合图的等级也分为1～10级。等级越小越需要限制发展；等级越大越需要重点发展；等级处于中游，则属于适宜区，可以作出适当的调整。

交通可达性较差、零售商业网点服务一般的区域，H值较高，该区域需要重点发展。人口较少，交通可达性较好，零售商业网点便捷性较好的地区需要限制发展。而人口适量，交通可达性一般，服务便捷性一般的地区，可以考虑继续保持现状。

从图5中可以看出，石河子的重点发展区域大都分布在距离市中心较远的区域，如开发区的边缘和老城区边缘，人口数量较高(房价影响)，交通可达性较低，且零售商业服务便捷性较差，这些地区可以适当发展一些中小型零售商业网点，而在石河子开发区，也是在选定的合适中心区域，建立一个大型的零售商业网点，可以方便整个开发区居民。

控制发展区——靠近市中心一带地区的老街以及东一路沿线和开发区部分区域。老街地区零售商业网点过于密集，而且交通不便，需要重点控制，例如好家乡超市和爱家超市所属的部分区域，商业竞争比较激烈，因此也要限制周边中小型零售商业网点数量。开发区边缘地区人口密度较小，应减少零售商业网点数量。

4 结语

GIS不仅为网点的管理工作提供了高效的工具,而且GIS本身具有很强的空间分析能力，可服务于商业网点的商圈分析、规划布局。以此为基础研究的GIS空间布局，定量分析了各个因素的综合影响，为建立合理的零售业态、完善商业网点布局提供了理论依据和实际指导。

GIS的零售商业网点定性定量分析，涉及到本文研究的人口密度、商圈服务范围、交通可达性三方面因素。本文只针对石河子市进行实地研究。研究表明：石河子市整体商业网点分布趋于合理，需要控制和发展的区域主要集中在老街部分区域和开发区部分地区。此外，石河子零售商场的空间布局与选址还需要考虑城市的总体规划布局、零售商店本身业态的特点及其与其他业态的关系、消费者的行为习惯、收入情况等层面的因素。

参考文献：

[1]黄杏元，马劲松.地理信息系统概论[M].北京：高等教育出版社，2008.

[2]八师石河子市商业网点规划[Z].2010.

[3]石河子市统计统计局第六次人口普查[Z].2011.

[4]石河子市城市总体规划(2004—2020)[Z].

[5]刘晖.城市零售商业网点布局研究[D].长春：东北师范大学学位论文,2008.

[6]迟克莲.运用雷利法则确定商圈[J].现代财经，2001，(9)：63～65.

[7]李桂君，等.城市大型零售商业网点布局模型与反问题求解[J].商业研究，2002，(5)：100～102.

[8]吴小丁.哈夫模型与城市商圈结构分析方法[J].财贸经济，2001,(3)：71～73.

[9]许学强，周素红，林耿.广州市大型零售商店布局分析[J].城市规划，2002，(7)：23～28.