南京市消费品市场实证分析

章 瑜

（南京市统计局，江苏 南京 210019）

一、引 言

在经历了2008年世界金融危机的洗礼后，南京市消费品市场虽然总体平稳发展，但增速已经逐渐放缓。消费品市场作为生产的风向标和产品价值归宿，对经济健康运行至关重要。对于消费品市场总量和结构的研究成为转型期经济研究的重点之一。本文以年度为样本点，选用2004-2012年国家统计制度《限额以上批发零售企业商品分类销售情况》作为资料来源，根据前人对解决此类问题的方法介绍和研究经验，采用因子分析方法对分类商品年增幅进行实证分析。

二、利用因子分析法描述市场动态

因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思路是将观测变量根据相关性进行分类，每一类变量代表了一个基本结构即公共因子，用公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。因子模型描述为:

X=（x1，x2，…，xP）表示可观测向量，均值向量E（X）=0，协方差阵Cov（X）=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等（变量标准化）。

F=（F1，F2，F3，……FM）为公共因子（m

ε（ε1，ε2…εP）是X的特殊因子，是不能被前m个公共因子包含的部分,满足Cov（F，ε）=0，E（ε）=0，ε的协方差阵∑是对角阵，即各分量ε之间相互独立。

A=（aij），aij为因子载荷。数学上可以证明，因子载荷aij就是第i变量与第j因子的相关系数，反映了第i变量在第j因子上的重要性，它表示xi被Fj的解释程度。aij的绝对值接近1，则因子Fj能说明xi的大部分信息，而变量xi也是因子Fj含义的重要组成部分。

（一）利用SPSS软件提取公共因子并计算因子得分

1.选取分类商品年增幅作为原始变量。本文以2004年为基期，选取分类商品零售额年增幅作为原始变量，考察2005-2012年消费品市场的运行情况。由于报表制度25大类商品中有些商品无零售，本文将其从研究变量中剔除。原始变量向量X=（x1， x2，…，x19）表示限额以上19大类商品零售额年增长率（年增长率=本年总量/上年总量×100-100）。（表略）

3.根据因子方差贡献率提取公共因子。将因子载荷矩阵A的第j列各元素的平方和记为表示第j个公共因子F对于jX的每一分量xi（i=1，2，…，19）所提供方差的总和，越大，表明公共因子F对X的贡献越大。按照大小排序

j提炼初始特征值大于1的公共因子5个，累计贡献达到93.231%，说明5个因子总共解释原有19个变量93.231%的信息，信息丢失率仅为6.769%。（表略）

4.旋转因子载荷矩阵命名公共因子。提取这5个公共因子载荷矩阵（aij）采用最大方差正交旋转法，使因子载荷的平方值向0和1两个方向分化，突出公共因子的典型意义。

旋转后的5个公共因子的方差贡献率分别为：F1为32.173%；F2为18.247%；F3为16.623%；F4为14.06 7%；F5为12.120%。根据因子载荷绝对值大的商品为因子命名：

F1：在日常消费的大部分商品上都有显现一定程度的正载荷量，尤其是在食品饮料烟酒类、日用品类、五金电料类和中西药品类4个方面有较大载荷。F1因子命名为“基础性消费因子”。

F2：在以电脑为主的文化办公用品和建筑装潢材料类载荷系数较大，F2因子命名为“电脑普及和装修消费因子”；

F3：在家用电器和音像器材类、汽车类的载荷系数较大，所以F3因子命名为“家电换代和汽车普及因子”；

F4：在金银珠宝类载荷较大，F4因子命名为“金银珠宝消费因子”；

F5：在机电产品设备类和石油及制品类载荷系数绝对值较大。机电产品呈现正载荷系数，而石油及制品类呈现负载荷系数。机电产品设备类在消费方面除了包括摩托车外，还包括科学计量、科学研究、文化传播和教书育人等领域使用的电子和机械设备类。由于轿车普及和公交发展，摩托车购置已经显著减少，F5与石油制品类呈现显著负相关。F5命名为“科教文卫设备购置因子”。

5.采用Anderson-Rubin方法计算因子得分系数矩阵。由于本模型属于小样本模型，同时又为确保估计因子的正交性，所以采用Bartlett方法的修正方法——Anderson-Rubin方法，利用SPSS软件计算因子得分：

表1 公共因子各年得分表

（二）利用聚类分析进行综合评价

1.拟合综合得分方程对年度市场给予综合评价。由于提取的公共因子相互独立，所以拟合综合得分函数：Y=w1F1+w2F2+…+wmFm（wi权数），代入各因子旋转后的方差贡献率方程式为：F=0.32173F1+0.18247F2+0.16623F3+0.14067F4+0.12120F5。

个案距离采用欧氏距离平方法、聚类方法采用离差平方和方法，对各年综合得分进行聚类分析，按照从快到慢分为3个群集（表2）。

表2 各年综合得分、评价以及支撑因子构成表

2.对各因子的影响力进行评价。变量距离采用欧氏距离平方法、聚类方法采用离差平方和方法，对上表中各因子对总体的贡献wiFi进行聚类分析，按照影响从大到小分为三类：一是F1“基础性消费因子”；二是F3“家电换代和汽车普及因子”；三是F2“电脑普及和装修消费因子”、F4“金银珠宝消费因子”、F5“科教文卫设备购置因子”。

（三）根据年度各因子的影响大小描述零售额市场发展特点

2005年，F2“电脑普及和装修消费因子”、F4“金银珠宝消费因子”支撑市场，反映了装修需求、网络生活需求、办公信息自动化需求、奢侈品需求旺盛。

2006年，房市升温，吸引消费资金流向投资市场，虽然有F2支撑，市场整体增速放缓。

2007年城镇化建设加快、房市股市升温导致的财富效应和事业单位和机关院校建设投入加大等因素，推动了市场整体加速增长。

2008年，流动性危机降低了经济运行速度，导致居民收入预期降低，各类商品消费需求均受阻。

2009年，国家出台促进拉动经济的基建计划，市场整体表现稍微回暖，F5“科教文卫设备购置因子”大幅增长。

2010年，在实体经济复苏缓慢和房产市场升温吸取了资金的双重作用下，虽然国家出台消费政策救市，包括汽车购置税减免、家电以旧换新、汽车家电下乡等，对F3“家电换代和汽车普及因子”产生了促进作用，但对市场整体的提振作用有限。

2011年，资源类价格上涨过快导致了价格普涨，其中以食品类为代表的基本生活用品价格上升最快，并且由于基本生活消费的刚性消费特点，F1“基础性消费因子”总量快速上升。

2012年，由于物价上升势头得到遏制，各类促进消费的政策相继到期，市场缺少消费热点，各类商品增长都较为放缓，市场总体增速随之放缓。

三、促进消费品市场发展的对策建议

1.增加居民收入，调节收入分配。收入的增加是提高居民消费的根本途径，要采取措施切实提高城乡居民收入。一是要提高整个社会的收入总量，二是要缩小收入差距。

2.防止基础类商品价格过快上涨。控制物价过快上涨首先要遏制基础类商品价格涨幅，特别是农资价格过快增长，促进农业平稳发展，为经济的自我成长在时间上和市场空间上留有余地。

3.合理引导住房和汽车消费。住房和汽车消费的产业带动力和消费推动力强。因此，建议加大经济适用房和保障性住房供给量；对商品房来说，要降低房屋过户的交易成本，提高居民购买住房的欲望和能力，切实提高房屋的使用率。在汽车消费方面要通过优化配套城市交通管理机制和汽车消费税费结构，合理引导汽车消费。

4.加强社会保障，释放消费潜力。2012年城镇居民人均消费支出占人均可支配收入的64.7%，居民宁可放弃享受性消费和服务性消费而选择储蓄，反映了居民对未来生活的不确定心理。完善居民在住房、子女教育、医保和养老等方面的统筹制度，是释放消费潜力、促进市场发展的主要途径。

5.营造和优化电子商务发展环境，开辟新的市场空间。电子商务可以有效的大幅降低流通成本，可以提供广阔的统一市场，对打破交易桎梏，深度发挥商品经济比较优势，提高整个社会生产率具有革命性意义。建立健全适应电子商务发展的体制机制，改善电子商务信用环境，促进南京市电子商务快速、健康发展。

[1]纪荣芳.城市居民消费结构的因子分析模型及应用.山东农业大学学报（自然科学版），2007.38.

[2]曹科学.中国消费品市场结构研究—利用SPSS作因子分析.经济研究，2010.6.

[3]夏怡凡.SPSS统计分析精要与实例详解.电子工业大学出版社，2010年3月第1版.