对第30届奥运会女子七项全能比赛成绩的灰色关联分析

2013-09-19张宇竹毛苏林

体育研究与教育 2013年2期

关键词：总成绩全能关联度

张宇竹，毛苏林

运用灰色理论，计算第30届奥运会女子七项全能比赛成绩的关联度。通过与上一届奥运会关联度对比，找寻发展规律使教练员能够有效地对运动员进行科学的训练。

1 研究对象与方法

1．1 研究对象

以第30届奥运会前八名运动员的比赛成绩为研究对象。

1．2 研究方法

(2)确定七项全能成绩总分为参考数列，记为x0;其他单项成绩为比较数列分别记为100m栏(X1)、跳高(X2)、铅球(X3)、200m(X4)、跳远(X5)、标枪(X6)、800m(X7)。

1．2．1 文献资料法查阅相关文献、网站资料和研究成果，为本研究提供了理论依据和所需数据。

1．2．2 关联分析法采用灰色系统理论中的灰色关联分析法对第30届奥运会前八名运动员比赛成绩的灰色关联度进行计算，对其单项成绩影响总成绩进行关联排序。

2 关联分析的计算

(1)第30届奥运会前八名运动员的比赛成绩见表1。

(3)对第30届奥运会前八名运动员成绩进行初值化处理(见表2)，将各数列所有数据均用其数列第一个数据相除得出。

表1 第30届奥运会女子七项全能前八名成绩

表2 30届奥运会前八名运动员比赛成绩得分进行初值化处理

(5)计算绝对差值，利用绝对差值式xi(k)= 1，X0(k)－Xi(k)1(见表3)。

表3 第30届奥运会女子七项全能前八名运动员比赛成绩得分差值数列表

表4 第30届奥运会女子七项全能前八名运动员比赛成绩关联系数列表

(7)求关联度。运用关联系数的数据，分别将各个序列的关联系数相加并平均，即得各单项成绩与比赛总成绩的灰色关联度r(见表5)。

表5 第30届奥运会女子七项全能前八名运动员比赛成绩各单项与总成绩的关联度

(8)关联度排列。r7＞r2＞r1＞r6＞r5＞r3＞r4即800m＞跳高＞100m栏＞标枪＞跳远＞铅球＞200m。

3 灰色关联度分析

灰色关联分析以数变化趋势的相似和相近衡量各子因素的影响大小，来揭示各子因素和主因素的影响大小规律是灰色关联分析的主要作用。

由上述关联度计算得知，与第30届奥运会女子七项全能前八名运动员比赛总成绩，高度关联的是800m，关联度是0．822 2;优势项目是跳高和100m栏的关联度都在0．800以上;其次是标枪和跳远，他们的关联度在0．770～0．800之间;与总成绩相关不是很好的是铅球和200m，关联度仅在0．72以下。基于上一届奥运会关联度数据(见图1)发现，200m和铅球两个项目依旧是弱势项目，在近四年中没有大的改观，相对于其他项目而言，成绩相对平稳，标枪项目进步极大。由此可见，本届奥运会女子七项全能比赛成绩都有所提高，相关联度保持着较为平稳态势，但是弱势项目与上一届没有大的变化，因此，在力争优势项目成绩平稳发展的同时，应该加大弱势项目的训练力度，使其缩小与其他项目的差距。同时，结合科学的训练方法，使各个单项之间相互促进，共同进步。