下肢动脉硬化闭塞症16层螺旋CT血管成像与数字减影血管造影成像对比探讨

刘彦军

下肢动脉硬化闭塞症(Arteriosclerosis obliterans,ASO)是由于周围动脉硬化所导致动脉狭窄、闭塞引起的下肢缺血性疾病。其诊断主要依靠临床症状、体征和影像学检查。X线数字减影血管造影(DSA)一直以来是诊断下肢ASO金标准。近年来MSCT多层螺旋CT问世, 由于其是一种无创的血管检查技术, 且具有扫描速度快, 覆盖范围大, 分辨率高等优点, 逐渐成为下肢ASO的重要检查方法。

1 资料与方法

1.1. 一般资料 分析本院2011.12～2013.2下肢ASO病例36例, 男31例, 女5例, 年龄42～79岁, 平均60.5岁。所有病例均行16层螺旋CT血管造影(CTA)检查、DSA检查。CTA检查后两周内行常规DSA检查。

1.2 成像技术

1.2.1 CTA成像方法 使用飞利浦16层螺旋CT机。扫描参数：120 kV, 250 mAs, 层厚1 mm, 间隔 0.5 mm, 采用非离子对比剂, 经高压注射器自肘前静脉穿刺注入, 以4 ml/s的流率团注100 ml, 采用对比剂跟踪技术, 自动激发扫描。在工作站分别以多平面重组(MPI), 容积重组(VR), 最大密度投影(MIP)等图像后处理技术进行下肢动脉三维成像。

1.2.2 DSA成像方法 采用西门子Atis Floor大平板数字减影机。采用股动脉穿刺技术, 使用5F多功能导管, 导管头分别置于股动脉、腘动脉等, 进行血管造影。

1.3 影像评估

1.3.1 血管狭窄程度定义为血管最狭窄处与远端正常管径之比, 比值为1者0% , 完全中断者为100%, 采用目测法, 将狭窄分为五度：正常, 轻度狭窄(<50%),中度狭窄(50%～74%),重度狭窄 (75%～99%)及闭塞［1］。

1.3.2 将CTA和DSA图像所显示的下肢动脉划分为23个解剖段：肾下腹主动脉, 双侧髂总动脉、髂外动脉、髂内动脉、股动脉、股浅动脉、股深动脉、腘动脉、胫前动脉、胫腓干、胫后动脉、腓动脉。

1.3.3 CTA和DSA图像分别由两位有经验的医师独立阅片,将影像表现结果进行对照, 以一致结论作为最终结果, 意见不一致时协商解决。

1.4 统计学方法 以DSA结果作为金标准对比, 使用SPSS13.0统计软件处理, 计算出MSCTA对下肢动脉狭窄(≥50%)的敏感性、特异性及准确率, 阳性预测值, 阴性预测值。

2 结果

36例CTA检查中, 以DSA为金标准对比, 共分析了430个节段(见表1), 有421个与DSA相符合, 敏感性94.5%、特异性98.8%、准确率97.9%, 阳性预测值95.6%, 阴性预测值98.5%。

表1 16层CTA诊断下肢动脉硬化闭塞症与DSA的对照

3 讨论

随着我国逐步进入老龄社会, 下肢ASO的发病率会越来越高。据报道2005年我国老年人群下肢ASO的患病率达15.67%［2］。国外研究亦显示, 在50岁以上人群中,25%～30%的人受累于外周动脉疾病［3］。因此, 探索该病诊断方法, 具有相当重要的意义。

3.1 DSA被视为诊断血管病变的金标准, 能反映血管形态改变的动态信息, 细小的血管分辨率高。与DSA相比, 16层螺旋CTA有如下优势：①静脉注射造影剂, 无需血管腔内操作, 操作简便、更为安全且创伤更小的检查方法。②扫描一次能够获得所有不同密度组织的影像资料, 不仅是管腔内的血液, 腔内血栓、管壁附着的钙化斑块等均能显示。③16层螺旋CT可以整体显示全部下肢动脉树, 三维图像可以多方位观察血管, 能够和很好避免偏心性狭窄的漏诊。

3.2 本研究结果, 诊断下肢动脉≥50%狭窄的敏感性为94.5%、特异性98.8%、准确率97.9%。与国内学者张晓丹,金征宇等［4］报道的CTA诊断下肢动脉≥50%狭窄的敏感性94.3%、特异性98.4%、准确率97.6%结果相似。说明16层螺旋CT在诊断下肢动脉闭塞性疾病方面具有较高的敏感性、特异性、准确率及阳性预测值, 阴性预测值, 可以作为下肢动脉硬化闭塞症检查、评估和随访的有效手段。

［1］ 高源统,罗敏, 李永畴.下肢动脉硬化性闭塞病的CTA,3D CEMRA和DSA对照分析.医学影像学杂志,2011,25(5):781-784.

［2］ 李小鹰,王洁,王全义, 等.周围动脉硬化闭塞症在老年血脂异常人群中的现患率调查.中华老年心脑血管病杂志, 2005,7(1): 3-6.

［3］ Golledge J. Lower-limb arterial disease. Lancet, 1997, 350(9089):1459-1465.

［4］ 张晓丹, 金征宇.16层螺旋CT在下肢动脉闭塞性疾病中的应用. 中国医学科学院学报, 2006(1):96-100.