深圳市“80后”外来劳务工心理健康影响因素的结构方程模型*

郑 磊 许 贤 刘德坚

深圳市“80后”外来劳务工心理健康影响因素的结构方程模型*

郑 磊1△许 贤2刘德坚1

目的 探讨结构方程模型在“80后”外来劳务工心理健康影响因素中的应用，为今后外来劳务工心理健康教育工作指出重点方向。方法 采取多阶段整群抽样的方法对深圳市891名“80后”外来劳务工进行症状自评量表(SCL-90)及一般情况的自编问卷调查，并对调查数据拟合结构方程模型。结果 在反映心理状况的9个因子中，标准化路径系数从大到小前五位的分别是抑郁、焦虑、人际关系敏感、精神病性及强迫。“80后”外来工的个人生活现状、健康自我感知、家庭文化水平及家庭地位对心理状况的标准化路径系数分别为－0.088、0.572、－0.074、0.088，均具有统计学意义(P＜0.05)，拟合模型的χ2/df为3.703，均方根残差(RMSEA)=0.046。结论 “80后”外来劳务工心理健康的结构方程模型拟合效果较好，个人生活现状、健康自我感知、家庭文化水平及家庭背景是“80后”外来劳务工心理健康的主要影响因素。

80后 外来劳务工 心理健康 结构方程模型

*:深圳市宝安区科技计划项目(2010651)

1．深圳市宝安区沙井预防保健所(518104)

2．深圳市福田区第二人民医院

△通信作者:郑磊，E-mail:zhenglei8104@yahoo．com．cn

近年来，由新生代外来务工者(绝大多数为“80后”人群)的心理问题引发的各类不良现象引起了社会的广泛关注〔1〕。本研究旨在通过对外来务工人群主体——“80后”的心理健康状况进行调查，掌握深圳市“80后”外来劳务工心理健康的主要问题，通过结构方程模型进一步分析心理问题产生的影响因素，为今后开展针对性心理健康促进工作提供科学依据。

对象与方法

1.调查对象 采取多阶段整群抽样的方法，先确定抽取外来务工人员较多的深圳市沙井街道作为调查现场，然后从沙井街道随机抽取工厂企业12家和公共场所8间，对抽中单位的所有80年代出生的外来务工人员进行问卷调查。共发放问卷1200份，回收问卷1060份，回收率88.33%，其中有效问卷891份，有效率84.06%。

2.研究方法

(1)调查工具 ①心理健康测量采用症状自评量表(SCL-90)，该量表包括9个因子共90个项目，各项目采用1～5级评分标准，分别表示从无、轻度、中度、偏重、严重。②一般情况调查采用自编的调查表，包括性别、年龄等指标。

(2)调查方法 调查时取得调查单位的配合，采用匿名调查的方式，当场统一发放问卷，现场填写，统一回收。

3.统计方法 采用EpidData3.0软件录入调查结果，建立数据库。采用SPSS17.0统计软件进行探索性因子分析，运用Amos7.0软件构建结构方程模型。

4.结构方程模型

(1)模型的构建 结构方程模型包括测量方程和结构方程两部分。测量方程是描述显变量和潜变量之间(即外生潜变量与外生显变量之间，内生潜变量与内生显变量之间)的因果关系，矩阵方程式为:

结构方程是描述外生潜变量与内生潜变量之间的因果，矩阵方程式为:

其中X和Y分别为外生显变量和内生显变量;ξ和η分别为外生潜变量和内生潜变量;Λx和Λy分别为潜变量ξ和η的回归系数或因子载荷矩阵;δ和ε分别为显变量X和Y的测量误差;B表示η对η的效应系数矩阵;Γ表示ξ对η的效应系数矩阵;ζ表示残差项构成的向量。

(2)模型的拟合 常用的拟合方式有最大似然法、广义最小二乘法、对角加权最小二乘法等，其中最常用的方法是最大似然法。通过拟合可以求出矩阵方程中所有自由参数的值。

(3)模型的评价 在参数估计出来之后对拟合模型的好坏进行评价，主要从参数检验的显著性及拟合指数进行评价，常用的拟合指数分为绝对拟合指数、相对拟合指数及简约指数三类，一般主要采用绝对拟合指数(χ2、RMSEA、RMR、GFI、AGFI)和相对拟合指数(CFI、NFI)对模型进行评价。

(4)模型的修正 根据模型评价的结果对拟合模型进行修正，如模型含有没有统计学意义的参数时，可以删除相应的自由参数;如模型的某个或某几个固定参数的修正指数(MI)较大时，每次只将最大的或较大的MI的参数改为自由参数，然后重新计算所有固定路径的MI。重复步骤2～4，直至确定理论上和统计学上都有意义的最终模型。

结 果

1.探索性因子分析

对年龄、性别、婚姻状况等一般情况进行探索性因子分析，先计算KMO统计量为0.686，Bartlett’s球形检验结果显示P＜0.001，满足因子分析前提条件，进一步采用因子分析方法提取公因子。根据特征根大于1的原则，提取了6个公因子，累计贡献率为62.5%。各公因子的命名及观测指标见表1。

表1 公因子及观测变量一览表

2.结构方程模型的构建

本研究令心理卫生状况作为内生潜变量(η);躯体化、强迫、人际关系敏感等9个因子作为心理卫生状况外在表现的观测变量，为内生显变量(y1～y9);通过探索性因子分析提取的F1～F6这6个公因子为外生潜变量(ξ1～ξ6);年龄、性别、每日工作时间、工作压力等15个指标为外生显变量(x1～x20)。

3.模型的拟合

本研究采用最大似然法(maximum likelihood)对初始模型的参数进行估计，路径系数详见表2。

表2 初始模型参数估计结果

4.模型的评价

表3评价结果显示，χ2/df为 3.794，RMR为0.040，NFI为0.887，RMSEA为 0.056，初始模型拟合效果不是十分理想。

5.模型的修正

根据结构方程模型建立的理论依据以及对模型的拟合及评价的结果，对模型进行修正。首先，现有的相关研究报道极少提到家庭背景及教育背景作为外劳工心理健康的影响因素，同时结合因子F5、F6的路径系数没有统计学意义，因此可以删除因子F5、F6;然后依据修正指数(MI)大小变化对模型进行不断调整，最终获得拟合效果较好的模型，评价参数见表4。

表3 模型评价标准及结果

6.确立最终模型

通过以上对模型的拟合、评价、修正，确立最终结构方程模型，绘出路径图1。由图1可知，反映心理状况的9个因子中，按标准化路径系数按大小排列前五位的分别是抑郁、焦虑、人际关系敏感、精神病性及强迫。F1、F2、F3、F4对心理状况的标准化路径系数分别为 －0.088、0.572、－0.074、0.088，其余主要路径系数见表4。

表4 最终模型参数估计结果

讨 论

结构方程模型(structural equation modeling，SEM)是一个包含面很广的数学模型，是心理、行为、教育、社会科学甚至医学〔2－4〕等领域强有力的研究工具，可以把直接观测的变量和潜在变量有机地结合起来，不仅可以分析显变量与潜变量以及潜变量之间的关系，同时可以明确地估计测量误差等参数〔5－6〕，这是传统的多元统计方法如回归分析所不能解决的问题。本次研究试运用结构方程模型对“80后”外来劳务工心理状况进行分析，进一步探索“80后”外来劳务工心理健康的影响因素，同时也为今后新生代外来工心理健康教育工作指出重点方向。

图1 最终模型路径图及标准化路径系数

从构建的方程模型中可以看出，构成心理状况的9个指标变量中，抑郁、焦虑、人际关系敏感、精神病性及强迫的标准化路径系数较大，也就是说这5个指标能较好的表征心理状况，提示我们目前“80后”外来劳务工心理健康问题主要集中在这五个方面。从外生与内生潜变量之间的路径系数可以看出，健康感知因子对心理状况的标准化路径系数最大，对心理健康状况的影响最大，即当个体感觉到每天工作时间越长、工作压力加大、睡眠质量下降或身体健康水平下降时，“80后”外来劳务工的心理卫生可能会出现不良的状况。此外个人生活现状因子、家庭文化水平因子、家庭地位因子也对其心理状况产生一定影响。年龄较大、已婚的务工者家庭生活可能更稳定，有利于形成稳定的心态，提高心理健康水平;家庭文化水平较低的“80后”外来务工者的心理健康水平较低，提示父母的受教育程度的高低对年轻一代的心理健康有一定的影响，可能对新生代的外来务工者产生一定生活上的压力，导致出现各类的心理问题;此次研究还发现新一代“80后”外来劳务工独生子女的心理健康水平相对独生子女的要高，提示我们在计划生育作为基本国策的背景下，越来越多的独生子女已经能有稳定的心理素质迎接社会的挑战。

综上所述，通过建立结构方程模型可以对外来劳务工心理健康进行更深入的研究，从中找出潜在内涵及相互联系。根据以上结论，政府在开展新生代外来劳务工心理卫生干预工作时，可以把重点放在家庭文化程度较低、工作压力较大及家庭生活还不稳定等特征的人群上。

1．包晓．“80后”农民工的心理障碍及调适对策．经济师，2008，6:54-57．

2．方平，熊端琴，蔡红．结构方程模型在心理学研究中的应用．心理科学，2001，24(4):406-408．

3．郭剑，高洪艳，王媛，等．大学生HIV检测影响因素的多组结构方程模型分析．中国卫生统计，2010，27(3):247-248．

4．徐俊芳，韩伟，陈景武．结构方程在医学生人格特征和心理健康研究中应用．中国卫生统计，2009，26(4):370-373．

5．Musil CM，Jones SL，Wamer SD．Structural equation modeling and its relationship to multiple regression and factor analysis．Research in Nursing＆ Health，1998，21:271-281．

6．MacCallum RC，Aust8in JT．Applications of structural equation modeling in psychological research ．Annual Research Psychology，2000，51:201-226．

(责任编辑:丁海龙)