大数据时代贸易统计的新要求

■殷晓静 江苏省泰州市高港区统计局

■周 敏 江苏省泰州市统计局

■刘 娟 江苏省泰州市海陵区统计局

马云说，在大家还没搞懂PC时代的时候，移动互联网来了；在大家还没搞懂移动互联网的时候，大数据时代来了。进入2012年，大数据（big data）一词被越来越多地提及，人们用它来描述、定义信息爆炸时代产生的海量数据，并以之命名与之相关的技术发展与创新。眼下，从硅谷直到北京，大数据的概念正在被许多人追捧。“大数据”究竟是什么？对此，业界并无共识，不过，它并不是什么新鲜事物。

移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快，信息革命带来了数据的爆炸式增长。渐渐地，人们发现原有的零散地对数据的利用造成了非常巨大的浪费。于是，人类达成共识，开始系统性地对数据进行挖掘。这就是大数据的初衷。

虽然很少有人能说清大数据究竟是什么，但大数据具有的一些典型特征却是被公认的。海量化是大数据最明显的特征。在信息爆炸时代，信息的增长量超过了任何一个行业。发展到今天，再没有一种方式比大数据提供的机会更多。当然，海量化的数据也奠定了多样化的基础，大数据能为企业提供种类繁多的信息。当下，企业面临的竞争形势越来越严峻，如何能够及时把握市场动态，并能快速制定出适当的运营策略，成为企业提高竞争力的关键。反应在数据层面，则是数据的实时洞察，这就是大数据的快速化。以上这些特征，还不能说明大数据已成气候，还需要大数据进行分析和处理，这些处理结果会给企业带来巨大的经济价值，而价值才是大数据的终极意义所在。

“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析及共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。维克托在他风靡全球的新书《大数据时代》中明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，即只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。更多地基于事实与数据做出决策的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的行业发生巨大变革。

在国内，“大数据”作为一个比较新的概念，尚未直接以专有名词被中国政府提出给予政策支持。不过，在工信部发布的物联网“十二五”规划中，信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一被提了出来，其中包括海量数据存储、数据挖掘及图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术及信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

大数据时代来了，贸易统计会面临哪些新的要求？

统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、分析，提供统计信息和咨询意见，实现统计监督，为各级政府部门的决策提供依据。贸易统计作为国民经济统计的重要组成部分，在反映流通与消费、社会经济发展变化等方面发挥了重要作用。搞好贸易统计，全面准确地反映消费需求的发展变化趋势，对于贯彻落实科学发展观，实现经济增长方式主要由投资拉动向消费拉动的转变，具有非常重要的意义。

随着社会主义市场经济的快速发展以及国家统计方法制度改革，贸易统计工作面临的困难也越来越大，主要表现为：

第一，贸易统计对象复杂，统计数据收集难度大。随着市场经济发展，贸易统计调查对象的构成发生很大变化：国有集体商业的比重越来越低，代之以国有、集体、个体私营和股份制等多种经济成份并存的局面，贸易统计呈现出对象小、多、散、配合程度差等特点。

第二，贸易统计基础工作薄弱，统计源头数据质量差。目前，贸易统计的调查对象，尤其是不少私营企业统计基础工作比较薄弱，没有配备专职统计人员，大多由会计兼任统计而且人员经常变动，所以基本上没有统计台帐和完整的财务资料。

此外，统计方法制度改革，给贸易统计基础工作带来新的挑战。从2012年年报开始，国家全面推行企业一套表联网直报，直接通过互联网向国家报送数据，这就要求调查对象具备相应的硬件设施、专业人员及技术水平，这给贸易统计工作带来更大的困难与挑战。

“大数据浪潮”袭来，统计行业面临前所未有的挑战与机遇。计算机技术、网络技术以及空间信息技术的巨大进步，为提高统计生产力提供了广阔空间。海量的非结构化、电子化数据，极大地丰富了统计数据的来源。统计调查主体的多元化发展趋势和电子商务、电子政务以及搜索引擎等领域的飞速发展，对贸易统计形成了新的挑战。这些挑战某种程度上对贸易统计也提出了新的要求。

首先，贸易统计相关人员需要更新传统统计思维方式，确立大数据意识。

大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面。在本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将不是像过去更多凭借经验和直觉做出，而是基于数据分析做出。大数据的影响并不仅限于信息通信产业，而是正在重构和“吞噬”很多传统行业。广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是数据公司。对统计学而言，大数据将突破通过样本推断总体的传统方法，而直接对总体进行相关分析，并更加注重结论的相关性和实时性。对贸易统计工作而言，大数据是采用多种数据收集方式、整合多种数据来源的数据，是采用现代信息技术、架构高速处理及挖掘、具有高度应用价值和决策支持功能的数据、方法及其技术的集成。所以，贸易统计从业人员需要摒弃传统观念，确立大数据意识以尽快熟悉和适应大数据时代贸易统计新的形势和局面。

其次，要重视大数据技术,主动熟悉掌握大数据处理技术。

大数据是最近几年才兴起的词语，例如NoSQL、Hadoop，MapReduce等都是2013年新兴起的技术，不是所有的IT人员对大数据都很了解，更何况非IT专业的统计人员。Teradata大中华区首席执行官辛儿伦曾对新浪科技表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力：整合企业数据的能力；探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；进行精确快速实时行动的能力。贸易统计也需如此。

对统计而言，对大数据的运用更应从数据采集走向数据挖掘。大数据时代最重要的是充分挖掘数据的价值，通过深入的统计分析，为宏观决策社会发展反映社会消费需求提供更加及时、有用的参考。

再次，贸易统计行业还需加强业务培训，培养专职统计人员。

既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据。对于贸易统计来说，如果投入巨大精力，采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。因此，大数据时代对贸易统计人员的数据驾驭能力提出了新的挑战。尽管大数据的作用相当了得，但是真正具备分析能力的数据分析师却凤毛麟角。如果没有这样的人才，那么在海量的数据面前，我们也只能是一筹莫展。所以，统计人员要加强大数据处理技术业务知识培训，通过培训学习，使统计人员掌握更多大数据相关技术，保证统计人员真正理解并掌握统计指标的计算方法、处理技术，更好地应对大数据时代贸易统计面临的难题。

此外，贸易统计还应积极加强同企业的协作。“春江水暖鸭先知”，企业是大数据利用的先行者，当前，越来越多的从事数据掌控、生产、分析以及交换的企业正在快速生长，已衍生出很多的数据设计、数据制造、数据营销的新产品。这些企业已经成为大数据应用的主力军和弄潮儿，推动着我国大数据应用的快速发展。统计行业同这些企业的“强强联手”，表明了大数据在统计中的应用正从研究论证阶段转入实际操作阶段。对此，国家统计局局长马建堂指出，“国家统计局与协议签订企业的合作是优势互补、互利双赢，也是国家统计局打造现代化服务型统计的重要举措。通过合作，必将极大推动大数据开发利用的科学性、统一性、规范性。”

大数据时代已轰轰烈烈地到来，迎头赶上，抓住机遇，贸易统计一定会在这此挑战中开创新的局面。

[1]（英）维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）著盛扬燕周涛译.《大数据时代（Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）》杭州.浙江人民出版社.2012.12

[2]魏强.大数据时代下的统计行业新思维.比特网.