统计学处理方法

统计学符号:按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用:①样本的算术平均数用英文小写x—(中位数仍用M);②标准差用英文小写s;③标准误用英文小写sx-;④t 检验用英文小写t;⑤F 检验用英文大写F;⑥卡方检验用希文小写χ2;⑦相关系数用英文小写r;⑧自由度用希文小写ν;⑨概率用英文大写P(P 值前应给出具体检验值，如t 值、χ2值、q值等)。

统计学分析方法的选择:对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t 检验和单因素方差分析;对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理;对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

统计结果的解释和表达:当P ＜0.05(或P ＜0.01)时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)差异;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q 检验等)，统计量的具体值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等);在用不等式表示P 值的情况下，一般情况下选用P ＞0.05、P ＜0.05 和P ＜0.01 三种表达方式即可满足需要，无须再细分为P ＜0.001 或P ＜0.0001。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。