大数据——中国企业必须抓住的机遇

暨南大学管理学院 李永健

从人类拥有第一台计算机开始，数据就开始了无限繁衍与积淀，2011 IDC Digital Universe 报告中提到，数据正在以每年超过50% 的速度增长，其增长的速度已经超过了摩尔定律（Moore's Law），其量化级已由TB级上升到了PB 级，并将拥有更大的上升空间。巨大的数据存量像石油、天然气一般储存在信息空间，并逐渐显露出其重要性[1]。互联网的盛行，为在深度与广度上都飞速地增长着的数据提供了栖息的港湾，大数据时代的到来让我们乐观地看到了经济运行中的新大陆、企业运营中的新资本，并将成为下一波提高生产率的新能源。企业可以从这些海量的数据中挖掘有用的信息，从而帮助企业用于商业决策并获得更有前瞻性的洞察，换句话说，企业能否有效抓住大数据所带来的机遇，将决定该企业在市场上的竞争力和前景。

1 大数据产生的原因

大数据之所以产生，是因为今天无处不在的传感器和微处理器。我们正在迈进普适计算的时代。其实，所有机械或电子设备都可以留下数据痕迹，这些痕迹表明了它的性能、位置或状态。这些设备和使用它的人，通过互联网互相交流，又形成了另外一个庞大的数据源。当这些数据和来自其他媒体、无线或有线电话、有线电视、卫星等等来源的数据相结合时候，更加显得庞大无比。在当今信息划时代里，未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代的脚步悄然而至。

这些数据可以被使用，这意味着我们可以把所有的商业或组织活动都视为大数据问题，如今的制造业，大多数机器上都已经安装有一个或多个微处理器，已经进入大数据时代。消费营销行业，无数顾客的交易触点和网上点击的流量，也成了大数据的问题。而解决这些问题，无疑给企业带来丰富商业信息，从而带来巨大财富。

2 大数据的定义

大数据来势汹涌，也是IT业界在最近掀起的热门话题之一，虽然”大数据”在最近几年也被广泛宣传，但大家对”大数据”的认识却参差不齐，甚至还有人认为海量数据即为大数据，这显然是不对的。虽然到现在也没有一个统一的标准，但本文以查阅的文献以及网上的查阅的资料[2-3]，大概给予大数据定义如下。

凡量大、增加和处理速度快、数据类型多并用其解决一类型问题的数据即为大数据，数据量大，说明形容大数据的容量不再以GB计算，而是以PB以上单位计算，而增加和处理速度快，表明数据的增加量是瞬时爆发的，以PB/秒来速度增加，同时对这些数据处理速度也快，数据类型多，说明大数据包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。而这些不同类型的数据往往不是独立，而是相互联系，可用于解决同一类型的问题，反映同类事物的本质，而满足这四个属性为大数据。

3 大数据给企业带来的影响

3.1 大数据引起企业正在异化的核心竞争力

当今社会是一个全球信息化的社会，每时每刻都产生着数以亿计的数据，而这庞大的数据描述着世界发展的痕迹，并预示着世界发展的轨迹，在信息时代的竞争再也不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争，而数据，很容易实现共享，而且使用的人越多，其价值越大；数据也不像机器、厂房一样会随着使用次数的增多而贬值，相反，重复使用，它可能增值，此外此数据和彼数据如果有机地整合在一起，可能就会产生新的信息和知识，而且大幅增值，同时，数据是信息的载体，是知识的源泉，而知识恰恰为不同企业带来丰富财富，从而数据必然可以创造价值和利润。在大数据时代里，基于知识竞争其实就是基于数据竞争，而数据竞争将成为经济发展的必然。

企业利用大数据时代带来的海量数据分析优化企业的各个运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和决策流程当中存在的每一分潜在价值都“挤”出来，从而节约成本、战胜对手、在市场上幸存。而对数据进行有价值的利用竞争，其实就是基于数据的竞争。粗放型经营的公司往往给淘汰的一个重要原因就是不懂利用数据所潜在有用信息，从而无法降低成本，因而给淘汰。

张夏天[4]指出，虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司如同站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。百分点的联合创始人苏萌[4]表示，未来，数据可能成为最大的交易商品。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。

由此可见，大数据来临已然引起核心竞争力的异化，企业新的竞争力核心已悄悄的发生转移，通过大数据所带来的行为和意识信息预判市场走势，更好地在金融产品设计、产品销售、市场定位、客户细分、盈利模式、用户需求等方面下功夫，让”数据”变成财富，而这些并非基于经验和直觉，都是基于数据分析得到的严谨结论。数据已然逐渐成为新的企业核心竞争力。

3.2 大数据引起企业新的商业变革

在大数据时代，个性化将颠覆一切传统商业模式，成为未来商业发展的终极方向和新驱动力[5]。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土，如基于交叉融合后的可流转性数据、全息可见的消费者个体行为与偏好数据等等，未来的商业可以通过研究分析这些数据，精准挖掘每一位消费者不同的兴趣与偏好，从而为他们提供专属的个性化产品和服务。然而纵观整个中国互联网，我们拥有海量规模的大数据，但与个体消费者针对性需求存在着巨大的鸿沟。现今，每一个企业对其用户的了解都是片面的或者单个维度的。例如，卖运动鞋的网站A、卖西装的网站B和卖外套的网站C，都十分清楚用户在自己网站的兴趣爱好，但无从得知用户在其它网站的信息，但是，如果网站A 能够获取网站B和网站C的消费用户信息（比如非常喜欢蓝色的西装和外套），就可以更加精准地为该用户提供他可能也会喜欢的运动鞋。这不仅能增强网站的转化率，也可大幅改善用户体验。一旦打通消费者在多个领域内（比如购物、资讯、交友、娱乐等）的数据，就可以通过大数据挖掘建消费者全面的兴趣图谱。从而促进商品的销售，注重这种商业变革，对中国企业的发展起到重要性的作用。

4 中国企业在抓住大数据带来的机遇时应注意的问题

从大数据定义、大数据所产生的影响，可以知道大数据提供信息更完善，可分析的程度更深，带来的价值也更高，因而，抓住大数据所带来的机遇，所引发的财富是极其巨大的，企业成功的关键之一都很好的收集大数据以及掌握了大数据处理分析技术；不仅如此，还拥有分析大数据相应的人才。但中国企业参与这一领域并不多，而面对大数据时代来临，这显然是中国企业的一大劣势，因此，中国企业必须牢牢抓住大数据时代所带来的机遇，才能在当今信息时代幸存和蓬勃发展。而个人认为，中国企业要抓住大数据机遇，必须做好这两方面工作：从技术角度看，首先要收集并且开发特定的工具[6]，收集和管理大规模并行服务器产生的结构化和非结构化的数据；其次，每一个组织都需要选定分析软件，用来挖掘数据的意义，然则最重要的是，任何组织都需要人才来管理和分析大数据，关于这类型人才要注重培养。要想抓住大数据来临所带来的机遇，人才与技术皆必不可少。

5 结语

随着科技的进步，互联网的盛行，大数据时代悄然降临，其对当今市场产生的影响是巨大的，不仅引起了商业变革，同时也悄然异化着企业之间的核心竞争力，其不仅带来了机遇，同时也带来了更多的挑战，面对着这接踵而来的机遇与挑战，中国企业必须注重开发特定工具对大数据进行收集、分析、管理、保存和培养相关数据分析人才，这样才能在新的信息时代蓬勃发展。

[1] 袁婕.大数据时代的商机[M].现代商业,2011.

[2] 周渝,唯奕.大数据-企业运营中的新资本[M].中国学院电力出版社,2011.

[3] 罗爱宝,陈光鹏,商琳.海量数据处理[J].中国人工智能学会通讯,2011(2).

[4] 许翠苹.大企业如何从大数据研究中获益[M].通讯世界,2011.

[5] 郭国庆,钱明辉.市场营销学通论(第四版)[M].北京:中国人民大学出版社,2011.

[6] Jacques Bughin, Michael Chui, James Manyika 云计算、海量数据和智能设施:值得关注的十种由技术带动的商业趋势[J].麦肯锡季刊(中文版),2010(9).