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改进的16QAM载波频偏估计算法

2013-08-13向劲松马圣明

电视技术 2013年15期
关键词:载波符号精度

向劲松,刘 飞,马圣明,杨 松

(重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室,重庆 400065)

责任编辑:薛 京

近些年来,结合QAM调制的数字相干光传输系统受到人们的广泛关注与研究[1-2],QAM系统不仅具有较高的频谱效率[3],而且能够降低相干检测系统对模数转换器(ADC)带宽和采样速率的要求。

载波频偏估计对于MPSK,MQAM系统来说必不可少,经典的估计频偏算法是采用M次方来消除调制相位信息,利用相邻符号相位差来估计载波频偏[4]。针对QAM系统,文献[5]提出一种不需要剔除调制相位信息的频偏估计算法,具有较高的估计精度,由于需要对所有采样点进行FFT运算,因此计算量比较大,且估计范围为,其中R为系统传输符号速率。文献[6]针对大频s偏提出一种基于训练序列的估计算法,估计范围可达,但估计精度低于文献[5]算法。本文针对以上算法所存在的缺点,提出一种基于训练符号的FFT频偏估计算法,兼顾复杂度和估计精度性能,使文献[5]中的频偏估计算法估计范围扩大为原来的4倍。

1 相干光检测系统结构

光纤通信系统中,相干检测接收机的灵敏度较直接检测提高了大约20 dB左右。相干光传输系统的接收机主要包括本振激光器、PBS、90°混频器、光电转换模块、ADC以及DSP模块,基本结构如图1所示[7]。在接收端,接收到的信号与本振激光器信号经过90°混频器,之后将其输入到平衡检测模块,再利用ADC模块对电信号进行采样,最后将采样信号送入DSP模块进行诸如色散补偿、载波恢复等,最终恢复出发送的数据。

图1 部分平衡相干检测系统的结构图

2 载波频偏估计方法

QAM相干检测系统中,在只考虑载波频偏和相位噪声情况下,假设第n 个采样信号为

式中:An为调制信号幅度;θd,n为调制信号相位;Δf为载波频偏;θl,n为激光器相位噪声;Nn为放大自发辐射(ASE)噪声。

针对Δf的估计,文献[5]提出一种基于FFT的频偏估计算法,其思想是利用Sn幅角的频谱最大值所对应频率与Δf具有直接关系而得到频偏估计值,较多的采样信号下具有较高估计精度。为了使基于FFT频偏估计算法能够较好地在实际中得以运用,需要降低算法复杂度,同时增大估计范围,其中一条途径就是降低FFT长度。本文提出一种基于训练符号的FFT频偏估计方法,其算法原理框图如图2所示,分两阶段进行频偏估计。

图2 改进的频偏估计框图

第一阶段,从接收到的采样信号中确定训练符号信号起始位置。为了精确定位训练符号的起始位置,本文采用常用于OFDM系统中的Park定时同步算法,定时测度信号M(d)具体计算方法为

式中:r(d)为接收到的离散样值;d表示采样值的时间系数。当M(d)取最大值时,所对应的d点即为训练符号的起始位置。完成训练符号定位后停止定位运算,进行频偏估计。

第二阶段,利用定位后的训练序列精确消除调制相位信息,即

然后对s(k)取幅角,再进行FFT运算,其频谱幅度最大值对应的频率为频偏估计绝对值,即

由于受训练序列长度限制,会降低估计精度,为了增加频偏估计精度,对训练序列后面补相同长度的“0”符号,这不改变函数幅角的时域周期图,仅提高估计精度。而此时得到的频偏估计值无法确定其正负,针对此问题,文献[6]提出的解决方案是首先用正值对接收到的采样信号进行补偿,然后再次估计并比较前后估计值大小来判定正负。但当其为负频偏时,就有可能使频偏变为原来的2倍,从而超出估计范围,通过两次频偏估计比较就可能出现正负错误判定。为了在理论估计范围内较好地判定频偏正负,本文采用如图3所示的完整算法实现框图,利用正负均补偿后再估计,然后对第二次估计值进行比较来确定正负。

图3 频偏估计算法整体流程图

3 性能仿真分析

为了验证改进频偏估计方法性能,对28 Gbaud 16QAM相干光传输系统进行仿真。与FFT频偏估计算法估计范围和估计精度进行比较。如图4所示,训练序列长度为2 000,收发端激光器线宽为2 MHz,信噪比为22 dB,符号长度为65 536。

图4 不同算法在16QAM系统中性能

从图4中可以看出本文提出的改进频偏估计算法平均估计误差在4 MHz以下,最大误差不超过12 MHz,相对原频偏估计算法估计误差有所增大,但估计范围可到(-13.5 GHz,+13.5 GHz),约为原算法估计范围的 4 倍。为了进一步证明本文改进算法的优越性,将其与文献[6]提出的频偏估计算法进行估计误差比较。同样对28 Gbaud 16QAM相干光传输系统进行仿真,训练序列长度为1 000,收发端激光器线宽为2 MHz,如图5所示。从仿真结果可以看出,文献[6]中算法频偏估计误差均值为10 MHz左右,最大误差超过45 MHz,而本文提出的改进方法平均为5 MHz左右,最大不超过20 MHz。同时分析不同训练长度下,两种算法估计残余频偏均值,如图6所示,当L>500,改进算法估计精度明显优于文献[6]提出的算法。

4 小结

本文介绍了相干光传输系统接收端的基本结构,针对原FFT频偏估计算法存在估计范围小、计算量大的缺点,提出一种基于数据辅助的FFT频偏估计方法,在保持较高估计精度的前提下,扩大频偏估计范围为),同时只对数据辅助信息进行FFT运算,因此计算量大幅度降低。改进的频偏估计方法为高速QAM相干光传输系统在实际中的应用提供了一定的参考价值。

[1]WINZER P,GNAUCK A,DOERR C,et al.Spectrally efficient long -haul optical networking using 112-Gb/s polarization-multiplexed 16-QAM[J].Journal of Lightwave Technology,2010,28(4):547-556.

[2]MAKOVEJS S,MILLAR D S,LAVERY D,et al.Characterization of long-haul 112 Gbit/s PDM-QAM-16 transmission with and without digital nonlinearity compensation[J].Optical Express,2010,18(12):12939-12947.

[3]柴菁,张文军,管云峰.相位噪声对QAM系统的影响及消除方法分析[J].电视技术,2006,30(1):47-50.

[4]LEVEN A,KANEDA N,UT-VA K,et al.Frequency estimation in intradyne reception[J].IEEE Photonics Technology Letters,2007,19(6):366-368.

[5]CAO Y,YU S,CHEN Y,et al.Modified frequency and phase estimation for M-QAM optical coherent detection[C]//Proc.36th European Optical Communication.Torino,Italy:IEEE Press,2010:1-3.

[6]ZHOU Xian,CHEN Xue,LONG Keping.Wide-range frequency offset estimation algorithm for optical coherent systems using training sequence[J].IEEE Photonics Technology Letters,2012,24(1):82-84.

[7]MICHAEL G.Taylor phase estimation methods for optical coherent detection using digital signal processing[J].Journal of Lightwave Technology,2009,27(7):901-913.

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