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河南省入境旅游与经济增长关系的动态计量分析及实证研究

2013-07-02汤世行

焦作大学学报 2013年1期
关键词:协整残差入境

汤世行

(华东理工大学理学院,上海 200237)

旅游业的发展与经济增长之间的关系一直以来都是国内外学者研究的重点问题。目前,我国已经成为世界旅游大国之一,境外人员来华旅游人数也大大增加,成为促进我国旅游业发展的重要组成部分。河南作为旅游大省,相关入境旅游情况也呈现迅速增长的趋势,相关外汇收入的增加幅度也较大。1982年,在改革开放的初期阶段,河南省旅游外汇收入为242万美元,截至2010年,旅游外汇收入已增加至49877万美元,增长了206倍之多,29年间,年平均增幅为 28.7%。1991年,河南省接待境外旅游人数为8.79万人次,截至2010年,旅游人数已增至146.84万人次,增长了近17倍,20年间,年平均增幅为19.8%。另外,河南省经济增长情况也较好,除去价格因素之后,1978年,全省GDP为162.92亿元,2010年已增至 23092.36亿元。但是,河南省的入境旅游业和地区经济增长之间究竟是一个什么样的关系呢?是地区经济增长带动旅游业的发展还是旅游业的发展促进了地区经济的增长?为了解决这些问题,这里将利用动态计量经济分析中的格兰杰因果检验分析法和协整分析法,对河南省入境旅游业和地区经济增长之间的关系进行分析研究。

1 选择相关参数以及对数据的预处理

为了衡量河南省入境旅游与GDP之间的关系,本文选取河南省国际旅游外汇收入(TFE)和国内生产总值(GDP)作为研究河南省入境旅游与地区GDP之间关系的参数,所有样本数据均源于《河南统计年鉴》和《河南改革开放三十年》,起止时间是1982年至2010年。为了剔除物价水平对相关数据的影响,这里将利用价格指数和GDP平减指数分别对国际旅游外汇收入和地区GDP进行转换,得到RTFE、RGDP;为了消除数据中存在的异方差性,减少数据的波动,且因为对数据进行对数处理不会影响原数据序列的协整关系和短期修正模式,故对两个变量分别取对数,得到 LRTFE、LRGDP,对两组数据进行差分后,得到一阶差分序列,分别为 DLRTFE和DLRGDP。

表1 样本原始数据(1982-2010年)

资料来源:根据历年《河南统计年鉴》、《河南改革开放三十年》整理注:TFE为旅游外汇收入,以万美元为单位;名义 GDP以亿元为单位;GDPI为 GDP指数(1982=100);CPI为价格指数;R为历年平均汇率。

2.动态计量分析

2.1 时间序列的平稳性检验

本文将运用时间序列分析法对两个变量进行研究。首先,为了确定相关序列的平稳性,需要对两组预处理后的变量进行单位根检验。因为,如果不对序列进行该检验,而序列为非平稳的时间序列,格兰杰因果检验后将可能会产生“伪回归”现象,使得并未有任何关系的变量之间呈现出显著的回归结果,从而导致错误的结论。本文将运用计量经济学中检验平稳性最常见的方法,即ADF检验。将相关数据输入到Eviews6.0中检验后,结果如表2所示。

表2 ADF检验结果(1982-2010年)

检验结果表明:LRGDP和LRTFE的ADF检验值均大于1%、5%、10%的临界值,表明变量 LRGDP和 LRTFE均为非平稳的时间序列;它们的一阶差分DLRGDP和DLRTFE分别在10%和1%的显著性水平上拒绝零假设,DLRGDP与DLRTFE是平稳的时间序列,因此可以进行OLS回归。

2.2 协整检验

协整检验的方法有两类,一类是对回归方程的系数进行检验,另一类是对回归方程所产生的残差进行检验。本文将采用E-G两步法对回归方程的残差进行相关检验。

首先,利用最小二乘法建立回归方程,得到模型如下:

其次,对模型所产生的残差进行单位根检验,以此来确定两个变量之间是否存在协整关系。若残差平稳,则存在协整关系,否则,则不存在协整关系。

对ut进行平稳性检验,检验结果如表3所示。从表中可以看出残差的 ADF检验结果为 -3.907506,明显小于显著性水平分别为1%、5%、10%时的临界值。因此,可以确定残差序列为平稳序列,则 LRGDP和 LRTFE存在协整关系。

表3 残差单位根检验结果

2.3 建立误差修正模型

建立误差修正模型的基本思想是如果两组变量之间存在协整关系,则表明两组变量之间存在长期稳定的关系,并且在短期调整中,这一关系是不断地向均衡水平靠近的,这是计量经济学模型的一个特定形式。因此,这里将对两者的长期均衡和短期波动之间的传动机制和关系进行研究。利用误差修正模型可以分析因变量的短期波动是如何被决定的。建立误差修正模型一般分为两步:第一步,对变量进行协整分析,建立长期动态模型;第二步,建立误差校正模型,确定两者之间短期的动态调整方程,即把长期模型中各变量的一阶差分形式作为参数,并引入长期模型中的残差序列,重新回归建立短期模型。所引入的残差序列代表着模型在达到长期均衡过程中所产生的各种偏误及其程度。

构建的ECM如下:

DLRGDP=0.0383+0.0629DLRTFE - 0.1936ecmt-1

其中:ecm=LRGDP-0.2525LRTFE -4.0713

回归结果显示,河南省境外旅游外汇收入影响着河南省地区GDP的增长水平;另外,上一期对均衡水平的偏误,即误差修正项也对两者之间的关系产生影响。误差修正项的系数为负说明短期水平虽然有变动,但是系统也不断把短期偏离拉向长期均衡水平;系数的大小表明了短期偏离长期水平后系统的调整力度。

2.4 Granger因果检验

协整检验的结果表明,国际旅游外汇收入和地区GDP之间存在长期稳定的均衡关系,但是两者之间是否有因果关系,还需要对两组序列进行格兰杰因果关系检验。格兰杰因果检验的基本思想是“历史可以预测现在和未来”,即通过考察数据之前的变化关系,来研究两个变量之间所存在的前导—滞后关系。因此,这里将继续利用EVIEWS6.0中的格兰杰因果检验对两组序列进行检验。检验结果如表4。

表4 Granger因果检验

由表4可知,在5%的显著水平下,滞后期分别为1到4时,均接受 LRTFE不是 LRGDP的 Granger原因的零假设,即LRTFE不是LRGDP的原因;在同等显著水平下,滞后期为4时,LRGDP不是LRTFE的原因;但是,在同等显著水平下,滞后期为2和3时,LRGDP不是 LRTFE的Granger原因的零假设均被拒绝;在1%的显著水平下,滞后期为1时,LRGDP不是LRTFE的 Granger原因的零假设也被拒绝。这说明河南省的地区GDP增长拉动了入境旅游的发展,而入境旅游的发展对地区GDP的增长没有明显的促进作用。

3.结论

根据1982-2010年的时序数据,通过协整检验发现:在长期内,河南省的地区GDP增长和入境旅游之间存在较为稳定的关系,即旅游外汇收入每增加1个百分点,地区 GDP增长0.2525个百分点。

与长期均衡关系相比,短期中的河南入境旅游业对地方经济增长有较小的促进作用,即河南省的境外旅游外汇收入每提高1%,地方经济增长0.0629%。因此,政府在制定促进旅游业发展的相关政策时,应重点考虑促进旅游业发展的长期政策,而不是急功近利,只关注短期发展,这也和国家所提出的科学发展观、可持续发展等观念不谋而合。

Granger因果检验结果表明:河南省地区 GDP对入境旅游的促进作用明显强于入境旅游对经济增长的拉动效应。

研究结果给我们如下启示:

(1)有关政府应大力发展地区经济,营造良好的环境,这样才能更好地吸引游客,从而促进入境旅游的发展。

(2)虽然入境旅游业对河南地区GDP在长期内有较强的推动作用,但是具体的促进效益依然不够显著。因此,鉴于河南省现阶段的经济发展水平来说,仅简单地把发展旅游业作为国民经济整体发展的“支柱性产业”是不够成熟的,相关政府机构也必须理性考虑。

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