安徽经济增长方式转变研究

谢传宗

摘要：以C-D生产函数为基础，利用1990-2011年的经验数据，实证研究了安徽省人力资本、投资资本和科技资本对经济增长的贡献。研究发现：安徽省的经济发展依然走的是粗放式增长道路，转变经济增长方式刻不容缓。最后，给出了结论和建议。

关键词：经济增长；C-D生产函数；增长方式转变

中图分类号：F2

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2013）05-0057-02

1引言

转变经济增长方式，是改革开放以来我国经济社会发展的重大课题。安徽省在一系列措施影响和自身努力下，经过几十年发展，经济取得了长足进步。截至2011年，安徽省GDP总量达到15300.65亿元，增速达到10.9%，在全国各省市排名14名；人均GDP达到25659.31元，增速达到22.84%；2011年每单位GDP能量消耗比2010年下降12.8%，经济效率进一步提高。然而安徽省的经济发展依然未摆脱粗放式的发展，环境因素和资源因素对安徽省的经济发展制约性进一步加大，所以作为中部大省，转变经济发展方式，调整产业结构，提高科技含量，加大人才培养和知识储备，已经成为安徽省发展经济的必走之路。研究科学的经济增长转变方式，对安徽省跨越式发展和腾飞有重大意义。

2模型实证

2.1建立模型

2.1.1C-D函数

C-D函数又称柯布-道格拉斯生产函数，此函数是经济学一个重要的基本函数，其分析框架是把资本、劳动和技术作为变量来研究经济增长，利用此函数可以较好的衡量经济发展方式和阶段，在很多学者实证研究中都有所运用。本文也选用C-D函数作为实证分析的基础，来分析安徽省经济增长方式，找出制约经济增长方式转变的瓶颈因素，提出转变经济增长方式的路径。

C-D函数：Y=AkaLb，其中Y为经济增长，K为资本投入，L为劳动投入，A表示技术因素。a与b为资本和劳动的权重，a+b=1。

2.1.2模型扩展

传统的C-D函数把一切技术因素包含在A中，也就是说在要素组合中，默认技术是不变的，这与现实经济发展明显不符。本文引入技术变量A，把科学技术作为一个单独变量。另外，为了使模型更加明了和切合实际，本文还融入时间因素t。

扩展模型：Y=dKaLbAc，其中 a、b、c表示各个变量权重，且a+b+c=1，d为模型系数，

为了避免异方差和研究便利，本文对模型两边取对数，如下：

LnYt =h +LnAt +LnKt +LnLt，其中，常数系数h=Lnd。

2.1.3变量说明和数据处理

Y代表经济增长，用安徽省GDP来表示，由于每年的价格不一样，GDP若不处理会出现一定程度的失真，所以本文利用以1978年为基期的不变价格的GDP；K表示资本投入，本文利用安徽省固定资产投资来代替，和GDP一样也存在价格影响，固定资产投资还受到折旧等因素影响，处理起来非常不便。为了简化，本文仅仅利用1978年为基期的GDP平减指数进行价格化处理；L表示劳动，本文用安徽省各年年底就业人数表示；A表示技术变量，本文用各年自然科学和技术领域经费支出来模拟。

2.1.4数据来源

本文采用的数据是1990-2011年的经验数据，来源于安徽省历年统计年鉴，经过作者加工整理而成。

2.2实证研究

2.2.1变量平稳性检验

在进行变量回归之前必须要进行时间序列平稳性检验，只有各个变量同介单整，那么才满足协整条件，否则会出现“伪回归现象”。平稳性检验一般采用的是ADF检验，检验规则是：先看各个变量的图形分布，好选取是带有截距项还是截距趋势项或都没有的检验方式；检验滞后的介数是AICA最小规则；如果变量统计值小于临界值，那么模型就是拒绝原假设，是平稳的。经过检验，在5%水平下，各个变量都是非平稳的，但他们一介差分都平稳，也就是说各个变量都服从一介单整，满足变量协整的条件。LnY、LnA、LnK与LnL的各自一介差分ADF检验如图1所示。

2.2.2协整检验

传统的E-G检验只适合两个变量的情况，Johasen检验一种基于向量自回归模型 （ VAR） 的多重协整检验方法，这一方法对系统中所有独立的协整关系做总体分析，不事先假定系统中协整关系的个数，也无需确定对哪一个变量作规范。由于本文研究变量超过两个，样本量也相对有限，所以本文采取Johasen检验方法。

迹检验方法和最大特征根方法是Johasen 协整检验的俩种方法，通过检验，在5%水平洗，发现各个变量之间存在协整关系。检验结果如图2所示。

2.2.3回归方程

通过上述研究，发现LnY、LnA、LnK和LnL存在协整关系，通过回归，得出一个标准化后的长期协整关系方程：

LnYt =5.960350 +0.010621LnTt +0.052671LnKt+2.576102LnLt +Et

（0.019520）（0.62205）（0.03583）

[0.54454][4.14133][1.46984]

由上式得知，各个解释变量的系数都是其对被解释变量的弹性系数。在长期中，安徽省的科技投入、资本形成和人力资本的投入对安徽省的经济增长都有正向作用。其中，科技投入每增加1%，可以促进经济增长0.01%；资本每投入1%，经济将增长0.05%；人力每投入1%，经济将增长2.58%。可见影响安徽省GDP因素中，科技含量比较低，科技带动安徽经济增长份额不足，固定资产投资效果比较显著，而人力因素在促进经济增长中作用最大，这与安徽省是人口大省和农业大省的现实是符合的。

2.2.4残差检验

在模型回归之后，还得进行残差检验，以检验模型是否稳定。残差检验的方法有ADF检验方法，LM检验方法，White检验法等等，本文无论采用哪种方法，结果发现残差都是稳定序列，不存在异方差现象，这说明模型是稳定的。

2.2.5方差分解

方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性，如图3所示。

短期内，对LnY贡献最大的是LnY自身，达到56.90993%，其次是固定资产投资，达到37.42349%，就业劳力贡献最小，不到2%；长期看，LnY对自身贡献度在逐渐减少，从56.90993%一直减少到第6期的4.982665%，基本上在前3期，就减少到个位数，随后虽然有增大趋势，但一直都正在10%以内。LnA的贡献度，从开始一直在平稳增加，可见科学技术对经济的增长效益是长期的，而且是逐渐增加的。LnK的贡献度也是逐渐降低的，但其比例非常大，大多时候都在70%以上，可见固定资产投资依然是经济增长中的重要因素。LnL比例开始减少，后来增加，表现为就业者质量在逐渐提高，这和国家9年义务教育和大学教育平民化倾向有很大关系，但劳动贡献的比例依然较小，最高才到2%左右。

2.2.6Granger因果检验

判断一个变量变化是否是另外一个变量变化原因，这就需要用到Granger因果检验。检验结果表明：固定资产投资LnK是经济增长LnY的原因，科技LnY和就业LnL不是引起经济增长的原因；而经济增长LnY是导致科技投资LnA、固定资产投资LnK和就业LnL的原因。

3结论和建议

3.1结论

（1）安徽省的经济增长主要依靠劳动力和固定投资，科技作用比较小，人力因素比较大。这充分说明了，安徽省的经济增长属于投资驱动型的特征很明显，还处在粗放型的劳动密集型时代。1990年固定资产投入占GDP比重为18%，2010年固定资产投资占GDP比重为30%，到2011年比重甚至高达80%；2011年三次产业结构比例和全国相比，表现为第一产业偏高13%，第三产业偏低32%。三次产业内部，虽然第二产业比例较高，但高污染和高能耗的化工、电力、煤炭、钢铁等行业比重很大，而高技术和高附加值的绿色技术还未成熟或主导。

（2）固定资产投资在拉动经济增长的效益中效率不高，2011年单位GDP需要0.8资本，而1990年单位GDP需要0.2资本，2011年单位投资创造的就业为0.000034人，1990年单位投资创造的就业为0.0023人。由此可见，安徽省投资效率非常低，这也意味着依靠投资拉动经济没有可持续性。

（3）科技投入对安徽经济增长贡献很小。安徽省科技落后，创新能力差，一方面表现为科技投入不足，安徽省科技投入1990年占GDP比重为0.37%，2010年占0.15%，2011年占0.11%。科技投入不仅占GDP比重绝对数比较小，随着时间还在不断降低，而且也低于全国平均水平；另一方面表现为科研企业比较少，1990年安徽省有科技企业有178个，职工人数为18652人，但科研人员只有7917，到2011年，科技机构为2091个，科技人员有12678，增速比例远远小于人口和经济增长比例。

3.2建议

安徽省走的是传统工业化和粗放式经济增长道路，为了加快经济发展，赶上其他发达省份，必须走新型工业化道路，转变经济增长方式。

（1）加快产业结构的调整、优化和升级。在目前情况下，安徽省要大力发展现代农业，进行生产的科学化管控，加快扶植和培育高新技术产业，生产高技术和高附加值产品，鼓励和支持第三产业发展，把第三产业作为调整结构的重点。

（2）加大科技投入，推动科技进步，提高科技对经济增长的促进作用。对科研企业政府要加大支持，对重大技术攻关项目要进行补助，对科研人员贡献要提高奖励。要做到研、产、销三面结合，真正做到产学一体化。

（3）实施人才战略，加大人力资本投入，提高教育质量和数量，创新人才发展机制，扩大人力资本积累。

参考文献

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