游客满意度对入境游客流量影响的统计分析

徐 远

（海南师范大学 数学与统计学院，海南 海口 571158）

1.数据与分析

1.1 数据来源

我们利用了中国旅游研究院发布的国内60个旅游城市2012年全年的游客满意度调查数据，以及国家旅游局最新公布的2012年1～11月28个主要城市接待的入境游客人次（含港澳台游客）的数据，而同时出现在这两份数据文件中的城市一共有27个，是国内最主要的旅游城市，也成为了我们分析的样本，具体数据整理后按照游客满意度降序排列，见表1。

表1 数据

1.2 数据的描述性分布

我们计算了两个变量的均值，中位数，偏度，峰度等描述性统计量，并给出了使用Shapiro-Wilk法[4]作正态性检验的p值，结果见表2。

表2 数据分布

从表2中我们发现游客满意度基本服从正态分布，均值与中位数非常接近；入境游客流量的分布则明显右偏，其均值和中位数的差别很大，由于p值远小于0.001，因此为非正态分布。

1.3 样本的分组

我们将所有样本城市按照游客满意度的高低分为两组，一组为游客满意度较高者，一共有14个城市，其游客满意度大于或等于均值，由于游客满意度的均值与中位数非常接近，若按其大于或等于中位数来分组所得结果是相同的，我们用数字“1”来表示这一组；余下的城市游客满意度小于均值或中位数，一共有13个城市，组成了游客满意度一般或较差的一组，我们用数字“0”来表示。具体分组结果可见表1。

1.4 统计检验

我们的目标是要检验游客满意度较高的一组的入境游客流量是否明显高于满意度一般或较低的一组。我们采用单侧检验的形式，原假设与备选假设分别设为H0：两组城市的入境游客流量没有差别，H1：组 1的入境游客流量高于组2。我们还假定这两组样本是独立的。

如果我们盲目使用t检验，所得p值= 0.4695，由此将接受原假设而认为游客满意度对客流量没有影响，但这是一个错误的推断，因为t检验所需的分布的正态性条件得不到满足。

因此我们使用不依赖总体分布的非参数统计方法Wilcoxon（威克逊）符号秩检验来进行分析，所得结果为：检验统计量的值W = 130，p-value = 0.03047，由于p值小于显著性水平0.05，因此我们拒绝原假设接受备选假设H1，即认为游客满意度较高的一组的入境游客流量高于满意度一般或较低的一组。

2.结论与建议

（1）我们是从城市旅游的视角来采集数据并进行分析的，并在统计学意义下证实了游客满意度对入境游客流量有着显著的影响，因此提高游客满意度对于发展城市旅游业，繁荣城市经济具有重要意义。

（2）在世界经济中，国际旅游业以其较快的发展速度，较高的经济效益，较强的产业带动力以及广泛的就业吸纳能力，受到了各国政府的广泛的重视。入境游客流量是旅游业的国际竞争力的一个重要体现，因此提高游客满意度是增强我国旅游业国际竞争力的重要措施。

（3）自2009年底开始海南国际旅游岛建设上升为了国家战略，从表1的数据中我们看到，海南的两个旅游城市三亚与海口，2012年游客满意度的排名在27个样本城市中分别为倒数第一和倒数第四，可见提高游客满意度对于海南国际旅游岛建设任重而道远。

[1]徐克帅，朱海森.国外游客满意度研究进展及启示[J].旅游论坛，2008，（1）.

[2]陈丽荣，苏勤.我国游客满意度研究述评[J].资源开发与市场，2009，（3）.

[3]薛毅，陈立萍.统计建模与R软件[M].北京：清华大学出版社，2007.