Flotrac/Vigileo血流动力学监测系统在围手术期的应用进展
2013-04-07李丛丛
李丛丛,曹 阳
(暨南大学医学院附属第四医院、广州市红十字会医院,广州510220)
血流动力学监测是重大手术和抢救危重病不可或缺的手段,可分为无创伤性和有创伤性两大类。创伤性血流动力学监测由于对机体有一定的伤害性,操作不当可引起并发症,逐步被微创取代了优先地位。近年来,Flotrac/Vigileo(Edwards Life-sciences,Irvine,CA)作为动脉波形分析计算心输出量技术(APCO)的一种微创系统,通过动脉压力波形采集连续的心排量,不需要外部重新校准,已被更多地引入临床应用中。现将该系统在围手术期血流动力学监测方面的应用综述如下。
1 监测原理
Flotrac/Vigileo系统是由Flotrac传感器(微创的血流动力学监测装置)与Vigileo监护仪(采集患者血流动力学参数)组成的。根据心排血量(CO)=每搏量(SV)×心率(HR)这一原理,通过血流动力学模型和动脉压波形分析技术得出SV,再根据公式得出CO。SV又受到两个方面的影响,即动脉压、血管阻力和顺应性。因此SV计算分为两部分:CO=HR×σAP×χ,其中σAP表示一定时间内动脉压的标准差,单一变量χ表示血管阻力和顺应性,利用动脉压特征推导出χ,用多元回归方程M表示,χ=M[HR,C(p),MAP,σAP,BSA,μ3AP,μ4AP]。其中C(p)表示主动脉顺应性,与患者的年龄、性别、身高、体质量和体表面积有关;MAP表示平均动脉压,利用身高和体质量计算得出,BSA表示体表面积,μ3AP表示动脉压波形的偏斜度,μ4AP表示动脉压波形的峭度。
2 在CO监测中的应用
2.1 用于感染性休克 Murthi等[1]对急性创伤患者使用肺动脉导管(PAC)和Flotrac/Vigileo与快速超声心动图进行对比,结果显示PAC与超声心动图相比偏倚-0.07,Flotrac/Vigileo与超声心动图相比偏倚-0.13,超声心动图与PAC的诊断一致度达87%,Flotrac/Vigileo与超声心动图的诊断一致度达76%,对左室射血分数(LVEF)<40%的患者则分别达到90%和63%。表明Flotrac/Vigileo与超声心动图的一致性稍差,尤其是对于LVEF<40%的患者。同Murthi的研究结果相反,Slagt等[2]对9例感染性休克患者分别采用Flotrac/Vigileo的1.07版本和1.10版本与PAC进行了对比分析,结果表明1.07版本偏倚 -1.6 L/min,一致性界限 -4.8 ~1.5 L/min,1.10 版本偏倚 - 1.2 L/min,一致性界限-3.5 ~1.0 L/min,1.10 版本能更好地通过动脉压力波形分析来监测休克患者的血流动力学。
2.2 用于心脏病 Jo等[3]对50例非体外循环冠状动脉搭桥(OPCAB)患者使用 Flotrac/Vilileo与PAC进行监测,其中30例LVEF≥40%,20例LVEF<40%。结果显示,这两种方法的百分误差为26.9%。在LVEF<40%和心指数(CI)≤2.4 L/min/m2的患者,百分误差分别为28.2%和22.3%。在OPCAB中,甚至在LVEF和CO低下时使用Flotrac/Vigileo监测CO都是可靠的。Vasdev等[4]对体外循环下冠脉搭桥也进行了两种方法对比,相关性良好,并且还进行了股动脉和桡动脉采集CO数值对比,结果表明冠状动脉搭桥后通过Flotrac/Vigileo3.02版本系统经过股动脉测得的CO比桡动脉与PAC更具有良好的相关性。
2.3 用于儿童 Teng等[5]对31例肺动脉高压、心肌病和心脏移植的8个月~16岁患儿进行CO监测,Flotrac/Vigileo与PAC对比结果表明,二者一致性较差,与成人的结果很不一样,因此其在儿童中的使用还有待进一步研究。
2.4 用于腹部与颅脑手术 Kusaka等[6]对20例腹主动脉瘤患者进行Flotrac/Vigileo与经食管超声心动图(TEE)监测CO的相关性分析,结果表明两者显著相关(R=0.56,P < 0.01)。Flotrac/Vigileo在临床使用中受限,可能是因为它在动脉钳夹和松开钳夹时受到如脉压、HR、中心静脉压(CVP)等因素的影响,而TEE只与HR有关。Metzelder等[7]对24例蛛网膜下腔出血(SAH)后需应用去甲肾上腺素的患者进行Flotrac/Vigileo二代、三代分别与经肺热稀释进行对比,结果表明,应用血管活性药物后,三代计算公式并没有对之前采集CO的不准确性有明显改进。Mutoh等[8]对45例SAH使用多巴酚丁胺的患者也进行了两种方法的比较,所得结论与Metzelder相似。
2.5 用于动物实验 Valverde等[9]对6只成年犬进行锂稀释和Flotrac/Vigileo对比,结果显示后者采集的CO偏高。Bektas等[10]对8只成年比格犬进行肺动脉导管热稀释法和Flotrac/Vigileo的对比,结果显示Flotrac/Vigileo采集的CO明显高于热稀释法,认为造成Flotrac/Vigileo监测CO不准确的原因主要与动脉血压升高有关。对Flotrac/Vigileo监测CO的计算公式主要基于人体的数据,在成年犬中的准确性有待进一步论证。
2.6 影响因素及局限性 Flotrac/Vigileo对CO的监测是利用外周动脉压力波形进行分析,难免会因为外周动脉血管弹性造成误差。对严重的主动脉瓣狭窄,其采集的CO往往偏高,而血管舒张高CO时采集的CO值往往又偏低。Metzelder等[11]认为,需要大量血管活性药物支持的神经外科患者,由于药物影响到外周血管阻力(SVR),通过动脉波形获取的CO值与临床不大相符。同样,在肝硬化患者中的使用也取决于对外周血管紧张度测量的准确性。
3 在每搏量变异度(SVV)监测中的应用
对于术中容量监测,研究已证明,血压、HR、尿量并不可靠,而CVP、肺毛细血管楔压(PCWP)也不能准确反映容量状态。Flotrac/Vigileo能够提供动态参数SVV,用于围手术期危重患者的容量监测。
3.1 监测原理 理论依据是Frank-starling曲线,其治疗有效的前提是患者左心功能状态位于Frankstarling曲线的上升部分。在机械通气过程中,胸腔内压力发生周期性变化,左心室SV也随之发生周期性改变。吸气时胸腔内压力增加,导致腔静脉回流减少和右心室后负荷增加,使右心室SV减少,其减少程度在吸气末达到峰值。同时,由于胸廓内压力增高,对肺静脉的挤压使得左心室回心血量增加,导致左心室SV增加。由于吸气所导致的右心室SV减少引起左心室回流血量减少和左心室SV减少,并在呼气时达到最小值,即SVV=(SVmax-SVmin)/[(SVmax+SVmin)/2]×100%。
3.2 临床应用 Derichard等[12]将 Flotrac/Vigileo系统应用到腹部高危手术患者的容量管理中,对SVV和PPV两种容量指标进行监测和对比,结果显示,两者的容量预测曲线覆盖平均面积分别为0.95和0.96,PPV最优阈值为13%,SVV最优阈值为12%。
Flotrac/Vigileo系统监测SVV与目标导向治疗(GDT)相结合,可明显改善患者预后。Manecke等[13]将该系统用于ASA 3级、有心肌缺血、充血性心力衰竭和脑血管疾病病史患者的术中容量管理中,使用SVV进行GDT,目标SVV值设为13%。与对照组相比,GDT组平均住院天数明显下降,术后并发症明显减少。颅脑手术患者由于利尿剂和麻醉药物的扩血管作用,在麻醉诱导期间和手术开始时的液体管理显得尤为重要。Li等[14]在神经外科患者中使用Flotrac/Vigileo系统监测SVV进行GDT,认为该系统监测SVV可以作为神经外科患者术中液体管理的敏感指标。国内张杰等[15]使用SVV进行GDT,发现GDT有利于改善胶质瘤开颅切除术患者的预后。
3.3 影响因素及局限性 根据SVV的产生原理可知,SVV的应用都是在机械通气的条件下进行的,在应用SVV指导容量治疗时,将潮气量(Vt)设为8~10 mL/kg,其结果有良好的准确性、可重复性、连续性。对于潮气量的设定,Li等[16]在胃肠道手术中进行了Vt为6 mL/kg、呼吸频率为16次/min和Vt=8 mL/kg、呼吸频率为12次/min的对比,结果显示,Flotrac/Vigileo系统监测SVV在低潮气量时也可以准确预测机体容量。Kim等[17]将冠脉手术患者根据脉压(PP)分为两组,PP>60 mmHg组与≤60 mmHg组相比,SVV预测容量能力下降,认为PP可能影响SVV预测的准确性。
4 准确性和更新
FloTrac/Vigieo系统每隔20 s在100 Hz下会对动脉压力的波形进行重新评估,自从第二代操作系统引入,变量修正每60 s进行一次。随着操作系统不断更新,对于血管顺应性连续计算的公式也更加精确化,计算的时间窗也不断缩短,由一代的10 min缩短到二代的1 min。但对使用血管活性药物后的感染性休克患者,Flotrac/Vigileo3.02版本与PAC和多普勒超声心动图相比还缺乏准确性[18,19]。随着三代Flotrac/Vigileo版本的出现,对肝移植患者也进行了新旧版本的对比,结果显示,新版本对于整体精确度和追踪能力有了重要改进,但仍低于现存的基准,可能是因为肝硬化患者有一个显著的特点,即高CO和低SVR,血压却能维持正常,这可能是Flotrac/Vigileo系统用于肝移植手术的一个受限因素[20,21]。
APCO作为一种微创、准确性高、操作简便易掌握的监测方法,对指导临床液体治疗也有重要作用[22]。但实际使用中,应将 Flotrac/Vigileo监测的CO及SVV作为一个整体来优化分析病情变化,以便作出更准确的判断。
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