基于灰色关联度的医院绩效综合评价

闫军玲，杜小加，高丽娟，孙大军，陈 辉，王熹洲

(1.兰州军区联勤部卫生部，兰州 730000;2.解放军第323医院，西安 710054)

灰色关联分析是灰色系统理论提出的一种系统评价方法，其原理是根据灰色系统内部各因素之间发展态势的相似或相异程度衡量因素之间的关联程度，是发展态势的量化比较分析［1］。本文尝试采用灰色关联分析法对多指标的医院绩效评价体系进行系统评价。通过对影响医院工作绩效的医疗质量、技术力量、工作效率效益、管理水平等灰色问题量化后的定性关联分析，得到客观可信的评价结果。一方面了解全区某医院2011年度的综合实力排序，另一方面提示各医院间的差距和影响绩效的主次要因素，为管理者决策、实施管理提供信息支持。

1 资料来源

1.1 指标体系 本文选用对医院绩效影响较大的质量、效率效益、管理指标中较为客观的23项指标建立评价体系。

1.1.1 质量指标 三日确诊率、初确诊符合率、治愈好转率、抢救成功率、院内感染发生率、无菌手术感染率、甲级病案率、基础护理质量合格率。

1.1.2 效率效益指标 床位使用率、床位周转次数、平均住院日、门诊指数、百床手术指数、床均收治人次、人均收治人次;人均医疗收入、床均医疗收入、设备收益指数。

1.1.3 管理指标 医疗投诉率、患者满意度、床工比、床护比、药占比。

1.2 数据来源 选用指标数据来源于某地区某医院2011年度上报统计数据，数据汇总使用DAS系统，指标计算规范，数据真实可信，有代表性。

2 方 法［1－3］

2.1 确定分析序列 在对所研究问题定性分析的基础上，确定一个变量和多个自变量因素。设因变量数据构成参考序列 χ′0，各自变量数据的构成比较序列χ′i(i=1，2，…，n)，n+1 个数据序列形成矩阵:

2.2 对变量序列进行无量纲化 一般情况下，原始变量序列具有不同的量纲或数据级，为了保证分析结果的可靠性，需要对变量进行无量纲化，采用均值法公式(1)计算。无量纲化后各因素序列形成矩阵:

对于每个主因素，可选最优样本数据作为参考序列，与其关联度越大表示与事物越相关。假设第i个主元素为 Xi=［xi(1)，xi(2)，…，x0(N)］T，i=1，2，…，n，可构成最优样本:X0=［x0(1)，x0(2)，…，x0(N)］T，式中，X0(j)=xi(j)}，j=1，2，…，N。

2.3 求差序列、最大值和最小值 计算矩阵中第一列(或取最优数据为参考序列)与其余各列(比较序列)对应值的绝对差值，形成绝对差值矩阵:

2.5 计算关联度 比较序列Xi与参考序列X0的关联程度是通过N个关联系数来反映的。一般采用平均得到Xi与X0的关联度:(k)(3)。

3 结果

3.1 无量纲化处理 根据各医院的相关指标数据，先将适度指标床位使用率进行标化处理(根据国家卫生部有关评审标准，病床使用率上限为93%，下限为85%，选定病床使用率均值89%为标准化病床使用率100%［4］);床工比和床护比按标准(床工 1∶1.2，床护1∶0.4)标化处理;将平均住院日、院内感染发生率、无菌手术感染率、医疗投诉率、药占比5个低优指标进行同趋势处理;然后用均值法公式(1)对数据进行量纲化处理。根据无量纲化结果，取每项最佳数据为参考序列，选出均值化结果中每列中最大的值:

3.2 绝对差 计算每个被评价对象指标序列与参与序列对应元素的绝对差值

3.3 关联系数 根据最小绝对值Δmin=0.0000，最大绝对值Δmax=4.3678，分辨系数β取0.5，用公式(2)ζi得到关联系数(表1)。

表1 关联系数

利用上述方法分别对质量、效率效益、管理指标进行灰色关联分析，其关联序及排名(表2)。

表2 评价结果

4 讨论

首先，本文选择质量、效率效益、管理指标等相对量化指标进行综合评价，并对部分指标进行了均化、标化处理，因此对评价对象不再按规模细分，统一评价。从综合排名分析，基本符合客观情况。排在第1位的Q医院虽然规模不大，但整体实力强，专科特色明显，在驻地知名度高，参与评价的三类指标中，质量、效益效率类指标均排在第一位;排名第2位的P医院是一所中等规模的综合医院，专科特色明显，具有一批有竞争力的学科，参与评价的指标虽然不是最突出的，但相对平均;A医院是一所综合实力较强的大型综合性医院，历史悠久，技术力量雄厚，在西北享有盛誉，虽然此次综合排名在第3位，但随着数字化医院建设步伐的加快，将极大地提升医院学科、技术和管理水平，发展潜力大。B医院也是一所医疗技术力量较雄厚的大型综合医院，但由于近年来医院进行基础设施的改扩建设，影响到医院的整体收治工作，排名第7位。床位使用率不适度、平均住院日较长的医院排名相对较后。

其次，综合分析各项指标排序情况，医院床位规模、人员配置、平均住院日以及感染指标、投诉指标等对绩效的影响较为敏感。因此，提示医院一要科学、适度的调整床位规模和人力资源配置，使卫生资源发挥最佳效益;二要实施病种管理，落实好临床路径，降低平均住院日，提高工作效率;三要强化质量指标监控，尤其是院内感染、手术并发症、无菌手术感染率等低优指标的基础和环节质量的控制，保证信息的客观性、准确性。才能有效地提升医院绩效。

再次，此方法原理简单，算法简便，结果客观，适用范围广，具有样本大小不受限制，数据分布没有特殊要求的特点。选用数项关键指标应用灰色关联度对多所医院的工作绩效进行分析评价排序，表述某个体系中各医院工作数质量绩效。

最后，本方法评价结果与该区年度综合绩效考评中相应的质量、效率效益、管理指标结果的吻合度为88.89%，体现了统计学在医院综合评价中的意义及评价依据的科学性，提示灰色关联分析在医院综合绩效评价中行之有效，值得推广。

［1］ 邓聚龙.灰色系统基本方法［M］.武汉:华中理工大学出版社，1987，1 －95.

［2］ 梁嘉杰，何穗智.2008年广州部分三甲医院综合实力灰色关联分析［J］. 中国医院统计，2009，16(3):207－209.

［3］ 黄小平.灰色关联分析在医院管理中的应用［J］.中国病案，2005，6(8):42 －43.

［4］ 朱士俊，董 军.医院管理与信息利用［M］.北京:人民军医出版社，2001，168 －171，237.