模糊偏序理论的物流企业人力资源风险分析

浙江财经学院东方学院 郑强

物流企业作为高速发展的生产性服务业，其行业具有较高的风险特点，尤其是企业的人力资源风险。在物流企业的运用过程中存在很多风险，事物可以计算得很准确，而人力资本却很难量化。人力资本对物流企业而言是一把双刃剑，在给企业带来竞争优势的同时，也带来了很多风险问题，这些不确定的风险问题主要是有物流企业内部和外部诸多因素造成的。目前，我国物流企业95%以上都属于中小企业，虽然发展速度较快但是起步较晚，因此我国物流产业仍处于粗放型的发展阶段。物流企业如何从粗放型发展阶段向集约型发展阶段转变，其最主要的发展对策就是依赖于人力资本，如何衡量物流企业内部人力资源管理的风险决策问题也是目前物流企业发展中亟待解决的重要问题之一。而利用模糊偏序方法研究企业人力资源管理决策是物流企业采取风险决策的重要依据。

物流企业人力资源的风险管理者主要包括三种类型，分别是风险爱好者、风险回避者和风险中立者。对于风险决策管理主要包括风险控制、风险回避和风险预防等方法，对于不可避免的风险，物流企业需要根据自身的承担能力和投资收益率来进行取舍。本文从物流企业人力资源的风险管理出发，为了将企业人力资源风险进行量化，利用模糊偏序理论和方法建立物流企业人力资源风险决策的虚拟模型，为企业人力资源风险的分析、评价和决策等提供一定的参考价值。

1 模糊偏序理论及相关说明

1.1 本文研究目的和总体研究思路

一般而言，物流企业人力资源风险投资决策存在不同程度的风险，需要以针对性的措施加以应对。然而又可知物流企业人力资源风险投资的风险具有不确定性，因此很多经典领域在此往往已不再适用。然而庆幸的是，模糊数学理论的推广为研究不确定性提供了有效的思路，模糊数学理论包含很多分支，如模糊推理、模糊控制、模糊专家系统、模糊偏序等。本文尝试采用模糊偏序理论对物流企业人力资源的风险决策进行着重分析：首先明确模糊偏序理论的相关概念；其次提出具体的研究方法，并利用数理模型解析模糊偏序理论在人力资源风险决策中的应用；然后通过实例加以分析。所谓模糊偏序理论，就是将模糊数学知识与偏序理论结合起来进行研究，此时特征值已不再全部是1，而是[0，1]中的某个值，并含有隶属度。

1.2 模糊偏序理论与偏序集

首先定义一个在论域U上的模糊映射关系R：(1)如果对任意的元素u属于论域U，都有R(u，u)=1，则定义模糊关系R具有模糊自反性。(2)如果对任意的元素u和v属于论域U，都有R(u，v)=R(v，u)，则定义模糊关系R具有模糊对称性。(3)如果对任意的元素u、v属于论域U，当R(u，v) “与”R(v，u)的值不等于零，即R(u，v)∧R(v，u)≠0时，必有u=v，则定义模糊关系R具有模糊反对称性。其中，第三种映射关系等价于对任意的元素u和v属于论域U，如果u与v不相等，则必有R(u，v)∧R(v，u)≠0，此时R(u，v)和R(v，u)中至少存在一个是零。(4)如果对任意的元素u和v属于论域U，都有模糊关系R2(u，v)包含于模糊关系R(u，v)，则定义模糊关系R具有模糊传递性。若一个模糊关系具有模糊自反性和模糊传递性，则称模糊关系为预序关系；若模糊关系模糊具有模糊自反性、模糊反对称性和模糊传递性，则称模糊关系为偏序关系[1]。

偏序理论具有以下两个定理：

定理1：对于论域U上的模糊偏序关系R与论域U上的任意非空子集合V，取任意的元素v1和v2属于论域V，如果满足S在模糊关系F上的隶属函数都有S(v1，v2)与R(v1，v2)相等，则S为论域V上的F偏序关系。

定理2：假定R是论域U上的一个F偏序关系，如果满足|U|=n，而且R又具有F自反性，那么就有R传递性，即对于n，都有成立。

1.3 模糊偏序关系分析

先来定义模糊偏序关系：设(U，≤)是上述定义的一个偏序集，如果R符合下面全部条件：(1)对任意元素u，v属于论域U，都有R(u，v)在0与1之间；(2)当u大于v时，有R(u，v)大于R(v，u)；(3)当u大于v时，有R(u，s)大于R(v，s)；(4)当u大于v大于s时，有R(s，v)大于R(s，u)，则认为R是一个模糊偏序关系。

下面根据这种模糊偏序关系推广到一般的模糊评估模型中，假设(U，Y，F)是一个评估模型，现对于一个映射F满足：

且对于论域中的元素，有：

模糊偏序理论反映了模糊现象之间存在的一种关系，结合模糊优劣态关系(即式1)和模糊偏序关系(即式2)，便可构造一个反映模糊关系的模糊偏序关系决策模型。

2 基于模糊偏序理论的物流企业人力资源风险决策实例分析

2.1 企业人力资源风险决策的不确定性说明

企业的人力资源管理存在不确定性风险，因此管理过程显得非常复杂，这极可能使企业监督管理层对人力资源风险事件的产生和可能导致的后果都无法预先确定，于是也就很难进行风险决策。在这种不确定性风险决策中，一般企业决策者都无法明确知晓风险事件发生的概率以及产生后果的严重程度，所以只能靠主观的猜测进行经验判断[2]。在人力资源风险决策中，一般如果风险事件的结果概率容易得知，于是企业决策者也可以根据风险事件的期望值进行决策，遗憾的是实际操作过程中风险事件产生结果的概率分布非常复杂，而且一般都难以精确获得。人力资源内部结构关系非常复杂，因此不确定的因素相对绩效管理等而言就显得较多，因此企业决策者应试图从其他途径出发而寻找有利方案。

而模糊偏序理论恰为企业人力资源管理风险决策提供新的视野，这种方法通过结合企业风险指标的优劣性顺序和全序来进行比较，并得到风险决策方案。模糊偏序理论可以说是将决策方案的同比性和异类性有效结合起来，本文的具体研究方法为：(1)根据物流企业人力资源风险决策目标，对相关信息进行指标设定，并建立知识库收集资料；(2)构建决策方案，并根据模糊偏序理论得到最优解；(3)通过专家审定，对结果进行分析。

2.2 物流企业人力资源风险决策实例分析

为更好地分析模糊偏序理论在物流企业人力资源风险决策中的应用，本文选取某物流企业A进行实例分析。首先，根据该物流企业人力资源风险决策目标，设定其人力资源风险管理的备选方案集为，其中，x1代表工资水平提高25%，工资水平将高于在本物流企业三年以上专业技术人员的收入水平；x2职位升级到技术主管人员，主要管理物流企业的各种高级业务；x3是物流企业新增若干工程师，从事研究中心的主要任务，其待遇水平将与规定的工程师待遇水平相当；x4是派出若干名精英至国外进行合作交流一定时间，并安排学习，完成后担任物流企业相关职务。

为清晰地反映物流企业人力资源风险决策的各种因素，根据物流企业的实际情况，构建如下因素评估指标集：

其中，元素y1表示物流企业主要人员的满意度，该指标考察风险决策方案的实施使企业主管人员的接受程度；y2表示物流企业主管人员的忠诚度，主要通过方案的实施来考察企业主管人员的忠诚度对物流企业的影响；y3是方案的可行程度，考察物流企业对该方案的接受度和方案的实际可行程度；y4是相关程度，考察该方案的实施与物流企业主管人员发展之间的相关程度；y5是反映程度，考察物流企业其他主要人员对该方案的反馈程度[3]。

根据物流企业高层管理人员、有关专家的咨询意见，本文设定物流企业A的人力资源风险决策数据如表1所示。

表1 物流企业A人力资源风险决策数据

根据模型(2)，可以得到表1对应的模糊偏序关系为：R = [1，0.4，0.6，0.5；0.5，1，0.6，0.6；0.8，0.4，1，0.7；0.6，0.4，0.6，1]，根据模糊偏序公式[4]

3 结语

本文主要应用模糊偏序理论，对物流企业人力资源的风险决策进行探讨。在分析过程中，首先引入模糊偏序理论并对其加以说明，然后应用该理论进行实例分析。实例分析表明，模糊偏序理论应用于物流企业人力资源风险决策的可行性较高，并且能发挥一定的优势。通过模糊偏序理论可得到人力资源风险决策备选指标的优先顺序，为物流企业管理者提供理论证据。利用模糊偏序理论进行分析，不但能够通过指标的关系计算备选方案的可比性和异类性，还能充分反映指标数值的变化，这是一种较全面和有效的分析方法。

[1] 李柏年.模糊数学及其应用[M].安徽:合肥工业大学出版社,2007.

[2] 刘建,李莉,关宇航,苑德江.物流企业经营风险预警模型构建及其实证研究[J].物流技术,2010(12).

[3] 曾捷英,邹燕.企业人力资源供应链管理的风险管理研究[J].物流技术,2010(11).

[4] 杨健鑫,周石鹏.人力资源风险中的产权因素浅析[J].现代管理科学,2003(05).

[5] 张亚莉,杨乃定.企业内部人力资源风险防范[J].科学学与科学技术管理,2001(11).

[6] 刘保平,彭澎,任微微.企业人力资源规划中的风险识别与防范[J].技术与创新管理,2010(06).