我国竞争情报研究的可视化分析

郭颍涛，刘晓英

（湘潭大学，411105）

我国竞争情报研究的可视化分析

郭颍涛，刘晓英

（湘潭大学，411105）

文章利用信息计量、共引分析、共现分析、信息可视化、社会网络分析等方法，借助CiteSpace信息可视化软件和Ucinet社会网络分析软件，对我国竞争情报研究领域发表的学术论文进行了定量分析，绘制了文献共引、作者共现和关键词共现图谱，直观地展示了我国竞争情报研究的热点领域、核心群体和代表文献。

竞争情报;知识图谱;信息可视化;信息计量学

引言

竞争情报是指关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息，是一个过程，也是一种产品。过程包括竞争信息的收集和分析，产品包括由此形成的情报和谋略。竞争情报的概念诞生于20世纪50年代，并于80年代初被引入中国。1986年美国竞争情报从业者协会的成立标志着竞争情报成为一门新兴学科。我国加入世贸组织后，国内市场全面对外开放，日益复杂和激烈的竞争环境使竞争情报研究进入快速发展时期。随着国内学者研究的深入，竞争情报领域涌现出一批核心群体及其代表文献，竞争情报在企业竞争情报研究、国家竞争情报研究、反竞争情报研究、竞争情报与知识管理研究、竞争情报方法与工具研究、竞争情报教育研究等方面取得了长足发展。

本文采用信息可视化和社会网络分析方法对我国竞争情报研究现状进行分析，以期更加直观地展示我国竞争情报研究的热点领域、核心群体和代表文献。

1 数据来源与研究方法

1．1 数据来源与处理

本文所用数据来源于 CSSCI数据库，包括1998—2011年间的来源数据库和2008年扩展版来源数据库，在数据库中用“竞争情报”为关键词进行精确检索，得到1998－2011年间有关“竞争情报”的研究论文849篇。

首先对所得数据进行去重、修正等规范化处理，然后把数据转换成CiteSpace默认格式。数据处理完毕后，启动CiteSpace 2．2．R11，新建工程，导入数据，选择时间跨度为1998－2011年，时间分区为1年，然后分别选择 Cited Reference、Cited Author、Keyword 作为分析对象，设定时间片阀值为30，其它选项保持默认，完成文献共引分析、作者共现分析和关键词共现分析，并直观展示各自对应的知识图谱。

1．2 研究方法

本文采用信息可视化和社会网络分析方法对从CSSCI数据库中获得的有关“竞争情报”研究论文数据进行处理。采用共引分析、共现分析等信息可视化方法，利用CiteSpace 2．2．R11可视化文献分析软件和Ucinet 6社会网络分析软件绘制我国竞争情报研究的文献共被引、作者共现和关键词共现知识图谱。

CiteSpace是一款在科学文献中识别与可视化展示新趋势与新动态的Java应用程序［1］。它以直观的可视化形式显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。Ucinet是一款用于社会网络分析的窗体驱动程序，它以直观的可视化形式展示社会网络中各节点之间的复杂关系。

2 我国竞争情报研究的可视化分析

2．1 文献共引分析

文献共被引主要体现被一篇文献同时引用的参考文献之间的结构关系，从而反映学科之间的某些联系。通过文献的共被引相关群的分析，可进行文献学方面的理论研究。［2］利用 CiteSpace生成的文献共被引知识图谱展示了由文献节点及其共被引关系组成的网络，如图1所示。

图1 文献共被引知识图谱

图1中圆环标识为高被引文献聚类节点，深色圆环突出显示具有高中间中心性的关键节点，节点年轮的颜色及厚度反映被引年代及被引频次，各连线表示首次被引年份。节点大小与被引频次成正比，节点之间连线的粗细与被引频次成正比。把知识图谱放大若干倍，通过各节点的色彩浓淡可判断被引时间分布。如果节点有主导颜色，说明被引时间相对集中。如果两个节点之间有连线，说明节点标识的论文共同被引用过。通过各节点连线的粗细可判断是否被引并统计被引频次。鼠标点击节点可以查看引文的相关信息，图中文字就是《技术竞争情报的现状分析》的相关信息，括号中的数字代表被引频次。

表1 竞争情报研究文献的被引频次统计

从文献共被引知识图谱中可以挖掘出高被引文献的共被引关系，得到高被引文献共被引矩阵见表2。

表2 高被引文献共被引矩阵

将共被引矩阵数据输入Ucinet社会网络分析软件可生成文献共被引社会网络图谱，如图2所示：

图2 文献共被引社会网络图谱

图2中节点之间连线上的数字代表文献共被引次数，共被引次数越高，连线越粗。粗节点代表共引频次高的关键文献。图2中共被引关系强度较大的文献包括《企业竞争情报系统》、《市场竞争和竞争情报》、《竞争情报》和《竞争对手分析》。

2．2 作者共现分析

美国德雷克赛大学怀特（White）博士认为，作者共现频次越高，则作者学术相关性越强［3］。CiteSpace生成的作者共现知识图谱展示了由作者节点及其共现关系组成的网络，如图3所示。图3中处于网络核心位置的是包昌火教授，共现次数高达199次，其次是缪其浩、陈峰、彭靖里、王知津等学者，其中缪其浩83次，陈峰78次，彭靖里74次，王知津70次。鼠标点击节点可以查看作者的共现频次，图中文字传达的信息就是缪其浩共现83次，括号中的数字代表共现频次。图中圆环突出显示具有高中间中心性的关键节点。包昌火是竞争情报研究领域最具影响力的学者，缪其浩、陈峰、彭靖里和王知津是我国竞争情报研究领域的代表人物，秦铁辉、谢新洲、曾忠禄、邱均平、沈固朝和邱晓琳也是我国竞争情报研究的著名学者。

图3 作者共现知识图谱

从作者共现知识图谱中可以挖掘出高频作者的共现关系，得到高频作者共现矩阵见表3。

表3 高频作者共现矩阵

包昌火 缪其浩 陈峰 彭靖里 王知津 秦铁辉 谢新洲 曾忠禄 邱均平 沈固朝 邱晓琳曾忠禄9 6 4 5 4 0 0邱均平 9 4 5 4 4 9 2 1沈固朝 12 7 4 6 3 2 1 1 2邱晓琳8 7 1 2 3 4 3 1 2 3

将共现矩阵数据输入Ucinet社会网络分析软 件可生成作者共现社会网络图谱，如图4所示：

图4 作者共现社会网络图谱

图4中节点之间连线上的数字代表作者共现次数，共现次数越高，连线越粗。粗节点代表共现频次高的作者。图4中共现关系强度较大的作者包括包昌火、缪其浩、陈峰、彭靖里和王知津。

2．3 关键词共现分析

热门关键词通常会在引文中反复出现并形成关键词共现网。CiteSpace生成的关键词共现知识图谱展示了由关键词节点及其共现关系组成的网络，如图5所示：

图5 关键词共现知识图谱

在“竞争情报”的周围聚集了一批核心关键词，展示了我国竞争情报研究的重要领域。从竞争情报研究的关键词共现频次来看，我国竞争情报研究领域可分六个方面：一是企业竞争情报研究，包括企业竞争情报系统、企业竞争力、企业危机管理等;二是国家竞争情报研究，包括国家竞争情报、反倾销等;三是反竞争情报研究;四是竞争情报与知识管理研究;五是竞争情报工具与方法研究，包括人际网络、SWOT分析、战争游戏、情景分析、专利地图、SPSS等;六是竞争情报教育研究。

图5中出现了数据挖掘、专利地图、技术路线图、云计算、共链分析等关键词，它们是当前竞争情报研究的热点，这从一个侧面反映了竞争情报的时代性和发展性。

从关键词共现知识图谱中可以挖掘出高频关键词的共现关系，得到高频关键词共现矩阵，见表4：

表4 高频关键词共现矩阵

将共现矩阵数据输入Ucinet社会网络分析软 件，可生成关键词共现社会网络图谱，如图6所示：

图6 关键词共现社会网络图谱

图6中节点之间连线上的数字代表关键词共现次数，共现次数越高，连线越粗。粗节点代表共现频次高的关键词。图6中共现关系强度较大的关键词包括竞争情报、企业、知识管理和竞争情报系统。

3 结语

本文采用信息可视化和社会网络分析方法对我国竞争情报研究现状进行分析，直观地展示了我国竞争情报研究的热点领域、核心群体和代表文献。整体来讲，我国竞争情报研究起步晚，发展快，领域广，核心群体较为突出。竞争情报研究涵盖企业竞争情报、国家竞争情报、反竞争情报、竞争情报与知识管理、竞争情报工具与方法和竞争情报教育六大方面。竞争情报学科与社会学、经济学、计算机科学等学科交叉渗透，不断丰富着自己的内涵。

［1］Chen C．CiteSpaceⅡ：Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［J］．Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（3）：359 －377．

［2］刘则渊，陈 悦，侯海燕等．科学知识图谱：方法与应用［M］．北京：人民出版社，2008．

［3］H D White．Pathfinder networks and author co － citation analysis：A remapping of paradigmatic information scientists［J］．Journalofthe American Society for Information Science and Technology，2003，54（5）：423－434．

Analysis of the visualization of the researches on China's competitive intelligence

GUO Ying-tao，LIU Xiao-ying
（Xiangtan University，Xiangtan 411105，China）

This paper makes a quantitative analysis of academic papers in the research field of China's competitive intelligence and maps atlas of the co-citation of documents，the co-occurrences of both the atlas of authors and the atlas of key words，which intuitionally dispay the hot topics of researches，core groups of the reseachers and the representative documents in the China's competitive intelligence field by utilizing the methods of information quantitative analysis，co-citation analysis，co-occurrence analysis，information visualization and social network analysis with the help of social network analysis software of Ucinet and information visualization software of CiteSpace．

competitive intelligence;mapping knowledge domain;information visualization;informetrics

G252．8

A

1006－1525（2013）02－0071－05

湖南省社科基金项目（11YB036）

郭颍涛，男，硕士研究生。

2012－04－16

（编辑：王靖雯）