内蒙古经济增长与工业污染关系实证研究

2012-12-06路忠，王芳

重庆与世界(教师发展版) 2012年4期

关键词：三废工业废水废气

路忠，王芳

(1．内蒙古第二地质勘查开发院，内蒙古巴彦淖尔 015000;2．内蒙古第五地质勘查开发院，内蒙古包头 014010)

内蒙古经济增长与工业污染关系实证研究

路忠1，王芳2

(1．内蒙古第二地质勘查开发院，内蒙古巴彦淖尔 015000;2．内蒙古第五地质勘查开发院，内蒙古包头 014010)

利用1990—2009年内蒙古工业污染物与经济增长的相关数据，通过建立人均GDP与工业污染物排放量之间的计量模型，对内蒙古经济发展与环境污染状况进行库兹涅茨曲线拟合，进而分析内蒙古经济增长与工业污染间的关系。实证研究表明，内蒙古经济发展与环境间不存在典型倒“U”型，工业废水、废气、固体废弃物分别处于“N”型波浪阶段、倒“U”型的上升阶段及倒“U”型的上升阶段，随着经济的发展，环境污染依然会加重。加强执法力度，降低污染物排放，推动产业结构调整，大力发展服务业，倡导循环经济发展模式刻不容缓。

内蒙古;库兹涅茨曲线;经济增长;环境污染

改革开放以来，内蒙古经济经历了一个持续的高速增长阶段，然而快速的经济增长也不可避免地加剧了工业污染对环境的压力，经济增长与环境质量的关系日益受到关注。目前在经济与环境的相关关系研究中，最常用的分析工具是由美国经济学家Grossman和Krueger提出的环境库兹涅茨曲线(EKC)，经济增长和环境质量之间存在着类似于经济增长和收入分配之间的倒U型曲线关系。它的含义可表述为:在经济发展初级阶段，经济增长、人均收入的提高将会导致环境质量的下降，然而一旦经济增长超越了某一临界值点，人均收入的进一步提高反而会有助于降低环境污染，改善环境质量［1］。较为理想的状态是出现倒U型EKC的后半段，即经济增长和环境改善同步。

自EKC模型提出后，国内开始以EKC作为理论工具对经济增长与环境质量关系进行实证研究，代表性研究有:丁焕峰利用1998—2007年我国30个地区包括工业三废在内的区域污染指标及主要影响因素，对环境库兹尼茨曲线假设进行检验，探讨导致我国区域污染恶化的主要区域污染影响因素;范金以我国81个大中城市1995—1997年度氮氧化物、二氧化硫、总悬浮颗粒物浓度和年人均降尘量的面板数据对EKC进行分析研究，发现除了氮氧化物浓度之外，其余污染物与收入确实存在倒U型的关系;侯黎杰、沈峰、穆红莉、马妍、徐丽华分别对河南、上海、北京、苏州、山东等地区内部EKC进行了检验，从工业三废的排放强度、工业污染的弹性等分析了经济发展与环境污染治理的关系［2］。

可以看出，国内关于经济增长与环境质量影响的实证研究多是通过国家或各地区的工业三废与人均GDP建立库兹尼茨曲线，但对于内蒙古地区经济增长与工业污染的库兹尼茨曲线研究很少［3］。本研究利用1990—2009年内蒙古人均GDP及工业污染相关数据，对内蒙古经济发展与工业污染之间的关系进行实证检验，进而提出相应的政策建议。

一、内蒙古经济发展及环境污染现状

(一)内蒙古经济发展现状

作为西部地区，内蒙古经济基础比较薄弱，与发达城市有较大的差距。自西部大开发以来，内蒙古经济发展迅速。2002年起，内蒙古 GDP增长速度分别为13．2%、17.6%、20．9%、23．8%、19%、19．1%、17．2%、16．9%，连续8年居于全国首位。2000年，内蒙古GDP总量不到全国的一半，略高于西部十二省水平;2010年，内蒙古全区国内生产总值11 655亿元，低于全国水平的17%，远远高于西部十二省水平;在全国的GDP总量排位中由2000年的24位上升为2010年的15位，在西部十二省GDP总量排位中由2000年的第6位上升为2010年的第2位。

2009年，内蒙古第一、二、三产业增加值分别实现929.6 亿元、5 114 亿元、3 696．65 亿元，一、二、三产业对经济的贡献率分别为 9．54、52．5、37．95，对 GDP 增长的拉动率分别为1．61%、8．87%、6．41%。2000 年至 2009 年，内蒙古全区的一、二、三产业比重由22．8∶37．9∶39．3调整为9．5∶52．5∶38(见图 2)，第二产业所占比重在 10 年内显著增加。2000年至2009年，内蒙古第一产业占GDP比重均高于全国;2000年至2005年，内蒙古第二产业占GDP比重低于全国，自2005年起，内蒙古第二产业占GDP比重高于全国，到2009年，高于全国第二产业占GDP比重的6．2%;

自2004年起，内蒙古第三产业占GDP比重低于全国［4］。

图1 内蒙古与全国GDP增速对比

内蒙古经济的高速发展主要源于第二产业的巨大贡献，2000年至2009年，内蒙古工业总产值由1 202．85亿元增加为12 707．52亿元，年增长速度为29．95%，其中重工业总产值由738．59亿元增加为9 022．34亿元，年增长速度为32．01%，轻工业由 738．59亿元增加为 9 022．34 亿元，年增长速度为25．88%。GDP中工业增加值由31．5%上升为46．3%，上升了14．8%。

图2 2000年与2009年内蒙古一、二、三产业占比

(二)内蒙古环境污染现状

随着经济的发展，内蒙古工业三废的排放量逐年增加，生态环境面临越来越大的压力。从排放趋势(图3)可以看出，1990年至2009年，内蒙古工业废气、工业固体废弃物排放量呈逐年“上升”趋势，特别是自2004年起，排放量基本呈直线上升趋势，工业废水基本呈“上升—下降—再上升”趋势。从排放数量看，工业废水的排放量最大，远远高于工业废气和工业固体废弃物的排放量，工业废气排放量在1990年至2004年远低于工业废水排放量，但自2004年排放量逐年上升，略低于工业废水排放量，工业固体废弃物排放量在工业三废中最小。

2000—2009年，内蒙古工业废水排放量由21 844万吨增加为28 616万吨，年均增长速度为3．05%，工业废水达标量由14 116万吨增加为24 366万吨，工业废水排放达标率由64．6%增加为85．2%。内蒙古工业废水排放量基本呈逐年上升趋势，而工业废水排放达标量并不稳定，2000—2007年在61% ～77%间，2008、2009年略有上升，在80%以上，但还远远低于国家废水的排放标准。2000—2009年，在全国范围内，内蒙古工业废水排放量由20名降低为27位，工业废水排放达标量由23名升为22名;在西部十二省排名中，内蒙古工业废水排放量由11名降低为12名，工业废水排放达标量一直维持在第6名。内蒙古的工业废水排放量与达标量无论在国家还是在西部十二省均有所改善，但还远远不够。

图3 内蒙古工业三废排放

2000—2009年，内蒙古工业废气排放量由4 678亿标立方米增加为24 844亿标立方米，年增长率为20．13%，其中燃烧燃料过程中工业废气排放量由3 252亿标立方米增加为14 382亿标立方米，年增长率为17．96%，生产工艺过程中工业废气排放量由1 516亿立方米增加为10 464亿立方米，年增长率为23．94%。2000—2009年，在全国，内蒙古工业废气排放量由第20名降为第27名;在西部十二省范围内，由第11名降为第12名。

2000—2009年，内蒙古工业固体废物排放量由2 376万吨增加为12 108．3万吨，年增长率为19．83%，工业固体废物综合利用率由22．3万吨增加为52．6万吨，年增长率为9．47%。2000—2009年，在全国，内蒙古工业固体废物排放量由第17名上升为第15名，在西部十二省，由第2名降为第4 名［5］。

二、内蒙古经济增长对环境污染的实证分析

(一)指标的选取和回归模型的建立

1)指标的选取

本研究在建立模型时，本着客观、可定量的原则，采用内蒙古1990—2009年20年的数据，对人均GDP和工业三废排放量进行回归分析，研究内蒙古经济增长与工业三废间的关系，其中人均GDP用GDP表示，工业废水排放量用GYFS表示，工业废气排放量用GYFQ表示，工业固体废物排放量用GYGF表示。为了保证跨年度数据的可比性，并消除变量数据间的波动，本研究对所有数据进行缩减处理及对数变化，分别用LGDP，LGYFS，LGYFQ，LGYGF表示。

2)回归模型的确定

采用二次多项式模型进行实证研究。由式(1)表示。

式(1)中:Ei为环境污染指标;Y为人均GDP;αi为模型参数;ε为随机误差项。

(二)计量回归过程及拟合结果

1．单位根检验

确定回归模型之后，考察原始数据的平稳性。因为运用时间序列数据分析，数据的平稳性将对模型可信度产生重大影响，序列不平稳时回归模型不满足古典架设，因此要对检验序列的平稳性进行检验。利用EVIEWS 6．0的ADF检验方法对变量人均GDP(LGDP)、工业废水排放量(LGYFS)，工业废气排放量(LGYFQ)，工业固体废物排放量(LGYGF)分别作单位根检验，检验结果如表1所示。

从表1可以看出，通过选择常数项及滞后阶数，变量序列 LGDP、LGYFS、LGYFQ、LGYGF 在10%的显著水平下，其ADF检验的值均大于临界值，接受单位根假设，它们均为非平稳序列。但它们的一阶差分序列均为平稳序列，ADF检验值小于临界值，通过了单位根检验。也就是说，原变量的序列 LGDP、LGYFS、LGYFQ、LGYGF 是一阶单整即I(1)。

2．回归分析

通过对基本函数的线性、对数到线性、线性到对数和双对数等多形式后，发现线性模型一阶差分拟合结果最好。

从经济增长与工业废水排放量回归结果看，F统计量为122．632，较大，R2的值为0．930 083，接近1，拟合优度较高，DW 值也较为满意，P 值为 0．000 002，小于 0．05，通过假设检验;从经济增长与工业废气排放结果可以看出，F统计量为 163．469 4，较大，R2的值为 0．944 758，接近 1，拟合优度较高，DW 值也较为满意，P 值0．000 000，小于0．05，通过假设检验;从经济增长与工业固体废物产生量回归结果可以看出，F统计量为 74．404 87，较大，R2的值为0．885 411，接近1，拟合优度较高，DW值也较为满意，P值为0．000 000，小于 0．05，通过假设检验。

表1 人均GDP、工业三废单位根检验

表2 内蒙古经济增长与主要污染物排放计量模拟结果

3．拟合预测

1)经济增长与工业废水拟合预测

由上述计量结果可以看出，工业废水与经济增长相关性较高，因此，以经济增长作为自变量，工业废水作为因变量继续进行EKC拟合，得到工业废水的EKC方程，如式(2)。

从图4可以看出，内蒙古人均GDP与工业废水排放量EKC曲线与传统的曲线不太一致，表现出“倒U+U”形，即N型的关系，说明经济增长与工业废水排放间出现波动特征。

2)经济增长与工业废气拟合预测

以经济增长作为自变量，工业废气作为因变量继续进行EKC拟合，得到工业废气的EKC方程，如式(3)。

从图5对内蒙古地区EKC的拟合结果来看，人均GDP与工业废水排放物的拟合曲线接近是一条上升的直线，说明目前内蒙古工业废水排放量依旧在增加，还没有达到顶点，随着经济的发展，工业废水排放量还会增加，没有减少趋势。

3)经济增长与工业固体废物拟合预测

以经济增长作为自变量，工业固体废弃物作为因变量继续进行EKC拟合，得到工业固体废弃物的EKC方程，如式(4)。

图4 内蒙古经济增长与工业废水排放物EKC曲线

图5 内蒙古经济增长与工业废水排放物EKC曲线

从图6对内蒙古地区EKC的拟合结果来看，人均GDP与工业废弃物排放量的拟合曲线接近是一条上升的直线，说明目前内蒙古工业废弃物排放量依旧在增加，还没有达到顶点，随着经济的发展，工业废弃物排放量还会增加，没有减少趋势。

图6 内蒙古经济增长与工业固体废弃物EKC曲线

4)拟合预测结果分析

通过以上对内蒙古经济增长与工业废水、废气、固体废物排放量的EKC拟合曲线，我们可以看出，随着内蒙古经济的飞速增长，内蒙古工业三废的排放量逐年增加，但并没有到达环境库茨尼兹曲线的顶点，也就是说，在未来很长时间内，内蒙古的工业污染并不会减少，随着经济的发展，环境污染会更加严重。而内蒙古经济增长主要依靠“高能耗、高污染”的第二产业的拉动，而第二产业又是以工业为主，因此，内蒙古生态环境依旧会承受巨大的压力。

三、政策建议

以上的实证研究结果表明，内蒙古目前仍旧处于环境污染的高峰期，这是由于经济发展的阶段所决定。为了实现内蒙古经济和环境的可持续发展，提出以下政策建议:

1)加大政府污染治理力度

由于环境保护是公共产品，作为生态环境保护政策制定者的政府，应当发挥在环境治理及保护中的主导地位。根据内蒙古的环境污染的现状，一方面政府应当加大对工业三废处理的力度，加大环保治理设施的投入，另一方面政府应当监督工业企业的三废的排放状况，制定相应的政策，鼓励在环保方面做得好的企业，加大对环保方面做得不好的企业的惩罚力度。

2)降低污染物排放

内蒙古的能源消费水平低、管理水平、产业结构、整体的技术水平与国内外先进地区比有较大的差距，产品及设备的耗能也高于全国水平，因此能源的利用效果低下。内蒙古经济发展的同时，不能够只关注眼前的利益，依靠消耗大量能源、牺牲环境来发展经济，因此内蒙古应当能够提高能源的利用效率，减少因能源消耗引发的环境污染，尽可能地消耗少的能源来创造更多的物质财富。

3)推动工业结构调整

内蒙古应当大力推进工业结构的调整，集中力量发展具有高附加值的加工制造业，减少高能耗、高污染工业企业的发展。对于高能耗、高污染的企业，应当加大企业生产工业改造力度，逐步降低能源消耗，合理调整工业部门的产业结构，加强对重污染企业的结构调整及污染治理的力度。

4)大力发展服务业

由于第三产业能耗低、污染少的特点，在优化升级第二产业的同时，应当逐步扩大第三产业的发展规模，不仅从结构的层面上改善内蒙古经济增长的质量，而且能够促使第三产业对第一、二产业的发展支持，使内蒙古经济增长方式逐步脱离依靠第二产业的带动，实现依靠二、三产业的协同带动的转变，将对经济、资源、环境三者持续发展具有重要的意义。