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多效唑及栽植密度对莴笋的产量影响

2012-10-26张红德州学院山东德州253026山东轻工业学院山东济南250353

中国科技信息 2012年7期
关键词:效唑莴笋回归方程

张红 1.德州学院,山东 德州 253026;2.山东轻工业学院,山东 济南,250353

多效唑及栽植密度对莴笋的产量影响

张红1、21.德州学院,山东 德州 253026;2.山东轻工业学院,山东 济南,250353

试验运用三元二次正交旋转回归方程对多效唑(MET)的喷施浓度、喷施时期和栽植密度对莴笋产量的影响进行了研究。结果表明,适时适量喷施是莴笋增产的有效措施,莲座期—肉质茎形成期是喷施的最佳时期,100mg/L是MET的有效喷时浓度。

莴笋;三元二次正交旋转回归方程;多效唑;喷施时期;喷时浓度;密度;产量

lettuce;tribasic quadratic prependicularity regression equation; paclobutrazol;timing of spraying;spraying density;concentration;producti on

莴笋在我国北方栽培比较普遍,生长上长期存在着“窜”的问题[1],影响莴笋的产量和品质。多效唑(Multi-Effects Triazole;MET)具有抑制植株徒长、促进产品器官形成的功能[2],喷施MET可作为控制莴笋“窜”的一项技术措施[3]。本试验拟用三元二次正交旋转回归方程设计确定莴笋产量与MET喷施浓度、喷施时期及栽植密度之间的关系,以期为莴笋生产实践上有效利用MET提供理论依据。

1 材料与方法

本试验于2008年在山东省德州市王村店乡进行。供试品种为“紫叶莴笋”。1月25日播种,阳畦育苗,4月1日定植,试验采用二次正交旋转回归设计(表1),小区面积11.5×1.2=13.8(m2),重复二次,每hm2施优质有机肥1125000kg,另外,,每小区施尿素0.1kg,生长期间追施尿素两次,每次用量每小区0.25kg,4月4日开始进行MET处理,6月5日处理结束。6月15日一次性收获,记录生物学产量。

2 结果与分析

(1)最高产量组合的确定

2.1 模型的建立与检验

将表1结果运用二次正交旋转回归设计程序,在计算机上运算,得出以生物学产量为目标函数的数学模型。Y=3610.773-41.07877x1-

4605346x2 +177.7561 x3+237.8125x1x2-32.74902x12-63.96802x22-82.1561x32

对方程进行二次F检验,其中F1=4.99339<F0.01(5,8)=6.69,说明方程不含其他不可忽略因素。

F2=7.9295194>F0.05(9,13)=2.71,说明该回归方程与实际情况拟和较好,正确反映了上述因素与产量之间关系,以此模型模拟莴笋产量是可行的。

2.2 模型的解析

所以驻点X1为极限值,换算结果为:

X1=0.5005,即MET喷施浓度10.mg/L;X2=-0.3557即栽植密度为94110株/hm2;X3=0.9843即喷施时期为进行MET处理后32天(即定植后35天,此时莴笋正处于莲座期——肉质茎形成初期)。

表1 不同处理对莴笋产量的影响

表1 续表

(2)单因子效应分析

采用“降维法”固定两个自变量为0水平,观察另一自变量与产量的关系,其偏回归解析子模式为:

y1=3610.773-41.07877x1-32.74902x12

y2=3610.773-46.5346x2-63.96802x22

y3=3610.773+177.7561x3-82.15601x32

据此求出单因子条件下适宜条件为:

x1=-0.627175

即MET盆时浓度为94.13mg/L

x2=-0.3637

即莴笋的栽植密度为29040株/hm2

x3=1.081

即MET处理适宜时期为定植后35天。

(3)因子交互效应分析

由数学模型偏回归系数t检验知,x1和x2交互效应显著,且为正值,说明x1和x2具有显著效应,由“降维法”得方程:

y12=3610.77.-41.07877x1-46.5346x 2+237.8125x 1x 2-32.74902x12-63.96802x22

由图1可看出当x2=1.682时,随着x1的增加,产量近似直线上升,当x2取1.682水平,x1取1.682水平时产量达到最高为57938.70kg/hm2,说明采用高浓度MET处理和高密度结合有可能获得高产,但此时单株莴笋的产量平均只有0.47kg,商品性状略有下降。

图1 x1和x2的交互效应

(4)边际效应分析

边际效益可探索产量随因子投入水平变化而变化的速率,各个子模型的导数即其边际效应。

据此求出获得比较经济的高产组合为:(-0.6272,-0.3637,1.081),该组合中x1和x2的偏码值均为负值,与单因子效应分析结论一致,说明经过交互效应分析得出的x1和x2均取1.682水平结论是不可取的。因为采用高浓度MET处理是不经济的。

(5)因素主次分析

明晰试验因素的主次,有利于明晰MET喷施浓度、喷施时期及栽植密度对莴笋产量影响的浓度,从而达到事半功倍的效果,若从回归式的一次系数直观判断,似乎是MET喷施时期>密度>MET喷施浓度,由于交互项和二次项的影响,尚须进行正交变换,求出x1、x2、x3的特征值分别为:-705.6346、-474.0699和-886.7024.由于特征值绝对值大小可以判定各因子对莴笋产量影响的重要程度为:MET喷施时期>MET喷施浓度>密度,因此,适时适量喷施MET是获取莴笋高产的重要措施。

3 讨论

我们知道,莴笋单位面积产量=叶面积指数(LAR)×净同化率(NAR)×干物质向茎部的分配率(K)[4],欲使莴笋获得高产稳产,必须协调LAI和NAR及K三者之间的关系,喷施MET能够增加单位叶面积叶绿素含量[4],提高净同化率,并且能够协调营养生长和生殖生长的关系,提高分配系数,因此,喷施MET有可能使莴笋获得高产。但是MET喷施过早,茎叶生长量小,LAI值小,总同化物少,虽然能使NAR和K值增加,但产量并不增加;施用过晚,茎叶生长量过大,超过其最适值,群体光合生产率下降且光合产物向茎块的运输推迟,也不能发挥MET的增产作用,因此MET的喷施时期对莴笋产量的提高是至关重要的,上述因素主次分析结果也充分证明了这一点。本试验表明,定植后35天,即莲座期—肉质茎形成期施喷 的最适时期,在此时喷施100mg/L的MET,莴笋可获得高产。

[1]山东农业大学主编,(第三版),1999,蔬菜栽培学各论(北方本)中国农业出版社,138~14

[2]逯泽生,贺红军.多效唑在蔬菜上的应用[J].科技信息,1992,(1):22

[3]陈贵林.赤霉素和多效唑对莴笋器官形成的影响[J].河北农业学报,1989(4):185~187

[4]曹晨兴,蒋先明.pp333对马铃薯生理特性的影响[J].马铃薯杂志,1989(3):45~47

The Influence on the Production of Lettuce with Multi-Effects Triazole and the Density Planting

Zhang Hong1Lu Zesheng2
1.Dezhou Cluster Branch,Shangdong Agriculture University,Dezhou Shangdong 253000,China ; 2.Investment Office of Dezhou Government,Shandong Province,Dezhou Shangdong 253000,China

In this experiment,we used tribasic quadratic prependicularity regression equation method to study the influence on the production of lettuce,the consistency of Multi-Effects Triazole’s spracying,the timing of spraying,the density of planting.It turns out it is an effective measare for the production increasing of lettuce,appropriate spraying at proper time.The best timing for spraying is rosette stage 100mg/L is an effective concentration of MET

A

10.3969/j.issn.1001-8972.2012.07.051

张红(1970-),女,山东德州人,学士,副教授,主要从事蔬菜栽培的教学及研究工作。

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