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非英语专业学生主体因素对其写作能力影响的实证研究

2012-09-21宁康健

长春大学学报 2012年11期
关键词:学习态度学习动机动机

宁康健

(广东医学院 外语教学部,广东 东莞 523808)

写作一直以来就是大学生英语学习者的薄弱环节,如何提高学生的英语写作水平已成为广大英语教师关注的焦点问题之一。为解决这一问题,首先得了解有哪些因素会影响学生的英语写作水平。一般而言,可从主、客体两个方面来探讨写作水平的相关因素。由于传统结构主义教学模式的影响,我国学者大都只关注客体因素,从分析语言的方法出发来提高学生英语写作水平,对写作者本身的主体因素关注不多。本文拟从写作者的性格、态度和学习习惯等方面出发,借助SPSS,通过对数线性模型的方法,来调查分析学生主体因素和写作水平之间的关系,并在此基础上提出相应的对策,以便在教学中做到有的放矢,提高学生的英语写作能力。

1 文献综述

如今关于英语教学的方法百花齐放,但是无论哪种教学方法,总会有少数学生成绩较好,少数学生成绩不理想的现象出现。那么是什么导致了他们学习成效的不同呢?多年以来,学者关于英语写作的不断研究总结中认为以下的几个因素起着更大的作用。即智力、语言能力倾向、认知方式、学习方法和策略、性格、学习动机及学习态度。

我们可以发现后两个因素为后天因素,在教学过程中教师可以有意识的引导来培养积极的行为,相比学生的遗传因素更具有可操性和现实性,通过发现不同学习动机和学习态度对英语写作水平的影响,积极的调整自己的教学方法和引导学生正确的价值观来达到较好的学习成效。而在前5个遗传因素或先天因素中,我们同时也可以看到性格对于英语学习会产生明显的影响,英语写作作为英语学习的一环,即有同性也有特质,需要学习者较高的逻辑思维能力,性格对于英语学习和英语写作学习的影响应该是有区别的,针对英语写作学习来说,性格作为写作主体因素之一,具有较高的研究价值。因此,本研究拟分析性格、学习态度、学习动机三个主体因素对大学生英语学习的影响。

性格是重要的主体因素之一,有一句名言:“性格决定命运”,也说明了性格对于个人行为、成就的重要影响。性格从传统意义上来划分可以分为内向型和外向型两种,在学习这个层面上,外向型的性格可能有利于学生语言交流、沟通能力的培养,而内向型的性格则会促进学生更多的进行思考行为,则有可能利于学生语言认知能力的培养。

学习态度是学习者在学习过程中对学习对象和内容比较稳定的一种情绪、情感和反映。一个人一旦对某个事物产生了特定的情绪,往往就会影响到自己的认知判断,进而影响到自己的行为表现。在学习态度的评判中,一般都是用“积极”或“消极”来判定的,而不是“对”与“错”。积极的学习态度可以促使学习者增强自身的努力程度,使学习兴趣更强烈,而消极的学习态度则可能是学生丧失学习的动力和信心。

学习动机可以说是驱使学生进行学习的一种“推力”,反映了学生的主观意向。文秋芳(1996)就提出要想把英语真正学好,首先就要将学生“要我学”的观念转变为“我要学”,学习动机对学习效果的影响非常大。在外语及第二语言学习的研究中,学习动机是语言学习者个体因素中最具能动性的因素之一,它受到了诸多学者的关注。所以本研究中认为学习动机也会对学生的写作能力产生一定的影响。

2 研究设计

2.1 调查工具

本文采用调查问卷与考试测评相结合的方式。前者来调查英语学习者的主体因素,包括了性格、学习态度、学习动机等情况;后者要求学生每三个星期进行一篇写作,并且和英语老师相配合,取学生英语作文分数的平均值进行计算。每个变量的测算方法如下所示:

(1)性格:采用文秋芳的内向型、外向型性格自测量表。该量表共有15个题项,每个题项都有a和b两个选项,前者倾向内向性格,后者倾向外向性格。通过对15个题项结果的累加,分数越高的选项则代表该学生怎样的性格。

(2)学习态度:量表在Kristin Hull Cortes(2002)的成熟量表上修订而成,共15个题项,每个题项有“非常赞成”、“赞成”、“没意见”、“反对”、“非常反对”共五个选项,之后对总得分进行加权平均,平均分为4分或以上为积极、平均分为3-4分为一般,平均分为3分以下为消极,划分为三个等级。

(3)学习动机:采用文秋芳的学习动机量表,划分为表层动机和深层动机两个维度。前者来自外部,与学习者的工作、前途或出国有关;后者则来自于自身,发自内心的热爱英语及所承载的文化。量表共包含10个题项,其中前5个题项测量表层动机,后5个题项测量深层动机,用李克特5点计分法。具体的测算方法为前5个题项总分大于后5个题项的总分就归为表层动机,反之就归为深层动机。

(4)写作成绩:依据分数段划分为四个等级,即不合格(<60分)、合格(60-69)、良好(70-89)、优秀(>90分)

2.2 调查对象

本次调查对象是通过全国高考进入广东医学院2010级部分学生,具体涵盖了信息管理与信息系统、公共事业管理、应用心理学、护理等非英语专业的学生共232人(男生n=73,女生n=159)。回收问卷后,在剔除填写不清、纸张缺损、题项缺失或胡乱填写的问卷28份后,收回有效问卷204份,有效回收率87.9%,回收率较高,可以基本满足数据分析的要求。

3 调查方法

自变量和因变量之间关系的分析方法根据自变量和因变量的类别会有所区别,每种分析方法都会有一定的应用范围。在本研究中,由于自变量和因变量均是分类变量,难以用线性关系来刻画变量间的关系,所以这里不采用多元线性回归,而是运用SPSS19.0软件的对数线性模型分析方法。该方法是一种分析多个定类∕定序变量的多元统计方法,结合了多维交叉列联表中的对数频数为研究对象,将卡方检验与多因素方差分析、多元线性回归分析等方法相结合,建立简约模型,并对变量间的频数变化和相互关联关系给予解释,可以有效地解决本研究中的问题。

4 数据分析及结果

4.1 描述性分析

在进行对数线性模型分析之前,有必要先对四个变量有一个简单的描述性分析,以便加深我们对此次调查对象现状的了解。首先将性格、学习态度、学习动机、写作成绩几个变量按照我们之前所介绍的划分方法进行分类,并用标签“1”、“2”等进行标注,最后将变量放入SPSS19.0的描述性分析框中,结果如下所示:

表1 各变量的描述性分析

通过该表,就可以大致的了解所调查对象性格、学习态度、动机以及英语写作学习情况。我们可以发现内向型性格的学生占和外向型性格的学生数量基本等同。学习态度上较积极的为46.1%,占比较高,同时也有相当部分的学生学习比较消极。从学习动机上看,54.4%的学生还是处于深层动机即发自内心出于英语的兴趣、偏爱、热情来学习的,同时也有接近一半的学生则更多的将英语看成是一个应用的工具或者为升学、就业而不得已进行学习。写作成绩上,良好所占的比例较高,为41.7%,合格和优秀其次,约占25%,不合格的学生所占比例很小,仅为7.8%,反映出该样本学生的总体写作水平还是出于一个不错的层次。

4.2 多重反应列联表分析

有了描述性分析之后,我们还需要了解不同类型学生(性格、学习态度、学习动机)在写作成绩上的分布情况,并得到相应的百分比,以便为下面的对数线性模型打下数据处理基础,具体如下表所示:

表2 多重反应列联表分析

通过该表,我们就可以较为清楚的看见性格、学习态度、学习动机对写作能力存在着较大的影响。在写作能力较差即写作成绩不合格和合格的学生中,外向型学生较内向型学生写作能力差(41.58%>25.24%);学习消极的学生较学习态度一般及学习积极的学生写作能力差(79.31% >30.77% >6.38%);表层动机的学生较深层动机的学生写作能力差(54.84% >15.32%)。而在写作能力较好即写作成绩良好和优秀的学生中,内向型学生较外向型学生写作能力强(74.76% >58.42%);学习积极的学生较态度一般的及学习消极的学生写作能力强(93.62% >69.23% >20.69%),深层动机的学生较表层动机的学生写作能力强(84.68%>45.16%)

虽然通过该表的数据和比例大小比较,我们已经发现了一些规律,但是我们仍然不能得出结论,还需要运用对数线性模型分析来进一步的探求、刻画、呈现出各变量之间的内在关系。

4.3 对数线性模型分析

从分析方法上来看,描述性分析只能得到某些指标的变化规律,对于不同指标之间的联系只能通过专业知识或经验辅助判断,而得不到强有力的数据分析结果的支持。多重反应列联表分析虽然可以体现多个变量之间的关系,但是只有使用多元分析的方法才可以真正的发现多个变量之间的变化规律,也只有这样才能准确、高效的分析有限样本中多个变量之间的关联性。

对数线性模型是一种处理多元列联表资料的统计模型,该分析方法可以有效的解决传统卡方检验在处理多个变量之间关联性遇到的困难,并且已经被广泛的应用于心理学、社会科学和医药学领域中,取得了卓有成效的表现。在本研究中,把性格、学习态度、学习动机和写作成绩等变量放入模型中,以构建饱和模型。下表就是饱和模型的分层检验结果,表中的统计结果由两部分构成。第一部分为K阶及以上各阶所有效应项的检验;第二部分为K阶所有交互项的检验。

从该表的第一部分可以看出,饱和模型的2阶效应及以上的检验的概率P值为0.000,小于0.05,拒绝零假设,即认为2阶及以上的效应具有显著的差异。另外,分层检验的卡方统计量的值大于3阶及以上的卡方统计量的值,说明2阶效应比3阶效应显著,另外3阶及其以上的交互效应的检验结果皆为不显著。第二部分同样也进一步肯定了这个结论。

表3 饱和模型的分层检验

续表

表4为饱和模型的偏关联检验结果,该表中并没有包括最高阶交互项的检验。从该表中,可以看出和写作成绩相关的3个3阶交互效应项的检验都不显著。另外与成绩相关的“性格*写作成绩”2阶效应项也不显著。这说明,一个人是内向性格还是外向性格和英语的写作能力关系不显著,而学习动机和学习态度则与写作成绩的2阶效应项关系显著。

表4 饱和模型的偏相关检验结果

表5给出了饱和模型二阶交互效应的参数估计,包括了效应值的点估计、估计值的标准差、估计值的检验统计量Z的观测值、相应概率的概率P值。利用表中的估计值,就可以给出饱和对数线性模型的对数线性表达式。

表5 饱和模型的参数估计

续表

表6给出了4个变量的所有交叉类的频数和相应百分比。Observed的两列表示观察值中相应交叉类的频数和百分比;“Expected”的两列表示利用对数线性模型表达式计算得到的相应交叉列的频数和百分比。“Residuals”表示观测频数和希望频数的差值。显然,模型的拟合程度越好,残差的绝对值就越小。

5 结果讨论

在传统的英语教学过程中,教师往往侧重于英语各种知识点的传授和教学,而忽视了学生作为学习的主体,其主体因素诸如学习态度、学习动机等必定很大程度上影响到教学的质量。如何让学生从“要我学”转变为“我要学”是教师需要重视和加以解决的一个课题和任务。即使教师竭尽全力,将所有的知识点都教给了学生,如果学生只知识死记硬背以应付考试或者本身就对英语缺乏足够的兴趣,态度不够端正,最终还是很难真正的掌握。授人以鱼不如授人以渔,教师需要运用灵活、新颖的教学方法,有意识的激发学生对于英语学习的兴趣,才可以最终实现英语教学质量的全面提高。

表6 饱和模型中的交叉表的频数和百分比

续表

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