我国省市区经济效益评价

□文/易 伟

（四川职业技术学院 四川·遂宁）

2011年我国的GDP总量已经达到47万亿元，接近美国的50%，是世界第二大经济体。各省市区的经济规模也越来越大，有8个省市的GDP超过2万亿元，其中广东已达到5.3万亿元，接近1995年我国全年的生产总值。在追求经济规模量的扩大的同时，国家也越来越重视经济效益质的提高，经济效益的评价因此显得尤为重要。本文借助于多元统计方法——因子分析法，利用SPSS17.0软件，对我国各省市区的经济效益进行综合比较。

一、指标选择和数据处理

反映经济效益的指标很多，根据指标选取的客观性、全面性、可比性、简洁性和可获得性原则，共选取了财政收入、财政支出、第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值、城镇居民收入、农村居民收入、进出口总额、社会消费零售总额、最终消费等10项指标进行检验，各项原始数据均来源于《中国统计年鉴2010》。

由于各省市区在人口、地域面积上差异很大，在经济效益评价中用总量指标进行分析，其代表性不如相对指标。经济学上，常用人均指标比较效益、效率，因此在进行各省市区经济效益比较时，本文对统计年鉴上总量指标都进行了处理，处理的方法是:用相应的总量指标除以相应的总人数，比如人均财政收入=财政收入÷总人口数，人均第一产业生产总值=第一产业生产总值÷第一产业就业人数，每个省市区的处理方法保持一致，以保证指标的可比性。

二、因子分析过程

1、检验变量组是否适宜做因子分析。在进行因子分析前，首先需要对原有变量做KMO测度和巴特利特球体检验，或者进行相关分析，看是否适合做因子分析。本文采用SPSS17.0进行分析，得到“取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量”值为0.804，适宜做因子分析，同时“Bartlett的球形度检验”的显著性概率为0.000，小于1%，说明变量之间具有相关性，也适合做因子分析。

2、提取公因子。采用主成分分析法提取了3个公因子，3个公因子特征根分别为 7.420、1.019、0.838，方差贡献率分别为74.202%、10.192%、8.381%，累计方差贡献率达到92.775%，说明所选的3个公因子的特征根解释了总方差的92%以上，只有极少的方差没有解释，解释效果很好。

由前3个特征值建立因子载荷矩阵，由于公因子的解释意义不很明确，因此采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转，旋转后的3个公因子特征根分别为5.858、1.912、1.507，方差贡献率分别为58.578%、19.122%、15.075%。

公因子F1对城镇居民收入、农村居民收入、社会消费零售总额、最终消费、进出口总额、财政收入、第三产业生产总值等人均指标有较大载荷，这些指标主要是从收入和消费方面反映经济效益，因此公因子F1可以解释为收入和消费因子。

公因子F2对第二产业生产总值、第一产业生产总值等人均指标有较大载荷，在国民经济三大产业划分中，第一和第二产业都是进行的有形商品生产，而第三产业则属于无形商品生产即服务，因此公因子F2可以解释为有形商品生产因子。

公因子F3对人均财政支出有较大载荷，政府的财政支出是对社会财富的二次分配，在我国现阶段的经济发展中，政府支出主要体现在对各种建设的投资，因此公因子F3可以解释为投资因子。

3、计算因子得分。建立因子得分系数矩阵，可以计算出各省市区经济效益在各公因子上的得分，最后根据各省市区每个公因子得分值，以各公因子的方差贡献率作为权重进行加权汇总，就可以得出各省市区经济效益的综合得分。（表1）

三、分析及建议

1、收入和消费因子分析。收入和消费因子的方差贡献率为58.578%，得分为正的省市全部位于东部地区，分别是上海、北京、浙江、江苏、广东、天津、福建、山东等八省市。其中，上海、北京更具优势。在因子得分上城镇和农村居民收入贡献最大，其次是人均社会消费品零售额、人均进出口额。西部的西藏、内蒙古、新疆、青海、甘肃、贵州、陕西、云南等八省区则排在后八位。西藏在人均进出口总额、财政收入上排后，贵州、甘肃在城镇人均收入和农村居民人均收入上排后。

2、有形商品生产因子分析。有形商品生产因子的方差贡献率为19.122%。得分最高的是西部省份，得分最低的也是西部省份，其中内蒙古以3.08分位居第一，贵州则以-1.24分居于最后一位。内蒙古主要是人均第二产业生产总值最高，贵州则人均第一产业生产总值居于最后，人均第二产业生产总值是倒数第二。

总的来说，有形商品生产因子东、中、西部以及东北地区差异相对较小，东部、东北仍在总体上占有优势。前五名中，西部、东北各有两个，东部有一个；五到十名中，东部有四个，东北有一个；后十名中，西部则有七个，东部有两个，中部有一个。

3、投资因子分析。投资因子包含人均财政支出一项指标，其方差贡献率为15.075%，超过了其他指标的平均贡献率，在成分得分矩阵中得分最高。此项因子得分最高的是西藏，其次是上海、北京，它们是人均财政支出超过1万元的省份，其中西藏达到16，210元，上海、北京分别为15，563 元、13，216 元；青海、内蒙、宁夏、甘肃等省区得分也较高，排在后面的中部省份居多，但差异不大，最后一位的河南人均财政支出是3，063元。

4、综合分析及建议。在对三个公因子调整加权后就得到各省市区经济效益综合因子得分，东部地区经济效益相较于东北、中部、西部具有绝对优势。经济效益综合排名前七位的分别是上海、北京、天津三个老牌直辖市以及浙江、江苏、广东、福建等东部省份；辽宁、吉林、黑龙江等东北三省则排在第八、十一、十五位；西部综合经济效益最好的内蒙古位于全国第十位，前二十位西部有三个，其他九个省份则在全国二十位之后；中部经济效益最低的两个省份是河南和安徽，分列全国第二十二、二十六位，其他四省份则居于中间水平。可见，全国各省市区经济效益从区域角度看，东部最好，东北其次，西部最末。

根据因子分析结果，上海、北京、天津等东部省份综合经济效益最好，主要是因为其在各个公因子上的得分都较高，贵州、甘肃、云南等西部省份综合经济效益较差，主要是因为其在多个公因子上的得分较低，因此要提高经济效益，需要从多个方面努力。当然，各个省份的具体情况不一，在提高经济效益的方法上，需要具体问题具体分析，比如贵州省，其在收入和消费因子以及有形商品生产因子上得分较低，要提高该省的经济效益，则需要从收入、消费和产品的生产上入手，努力提高城乡居民的收入，促进消费，提高第一产业和第二产业的生产效率。

[1]马莉，易伟.四川省地区经济效益评价.四川职业技术学院学报，2011.4.

[2]于秀林，任雪松编著.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社，1999.

[3]马庆国著.管理统计[M].北京:科学出版社，2002.