基于灰色系统理论的建设工程投资控制评价体系①

2012-07-09骆卫华郑名球

佳木斯大学学报（自然科学版） 2012年1期

骆卫华，郑名球，邓林

(黄山学院，安徽黄山245000)

2010年的中央经济工作会议研究决定2011年实施稳健的货币政策，切实把握好货币政策调控的力度．国家发改委对十二五期间的投资的态度是“审慎开工”，将2011年的全国投资增速应该控制在20%左右，这与最近几年相比，明显降低[1]．我国的经济发展将不能仅仅依靠政府投资来拉动，必须调整结构、转变经济发展方式，这要求我们应大力提高投资效率，控制投资规模．另一方面，考虑到中国依然是一个发展中国家，人口众多，我国人均的资源和GDP还很低．所以，对投资的合理使用、努力提高投资效益是我们各级政府和企业具有重要性、长期性的一项任务．在建设工程领域，管理和经营方式大多是粗放式的，此项任务尤为突出．因此，建立对建设工程投资控制的评价体系是必不可少的，而且还是迫在眉睫的．对投资控制水平评价不达标、投资控制不力的建设工程项目，政府和企业可以及时发现，并采取有力措施进行整改，从而避免投资失控或资金浪费，大大提高投资效率．

1 灰色系统理论运用的有关研究

20世纪后半叶，在系统科学和系统工程领域，各种不确定性系统理论和方法的不断涌现形成了一大景观．如扎德(L．A．Zadeh)教授上世纪60年代创立的模糊数学，邓聚龙教授上世纪80年代创立的灰色系统理论，帕拉克(Z．Pawlak)上世纪80年代创立的粗糙集理论(Rough Sets Theory)和王光远教授于上世纪90年代创立的未确知数学等．1982年，中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控[2]．我国每年的建设工程投资项目数以百万计，我们能进行统计和研究的对象只能是极少数的“小样本”;而且，由于投资单位管理水平、工程施工技术水准、设计和监理能力、各地土地和材料市场行情、自然气候条件等信息都不明确，造成难以准确控制建设工程投资，建设工程投资超计划及超概算越来越多．考虑到建设工程投资控制的以上特点，通过研究，我们发现利用灰色系统理论来评价其控制水平是非常适合的．

灰关联理论不仅是灰色系统理论的重要成果之一，而且是灰预测、灰建模、灰决策、灰控制的基石．典型的灰关联度计算公式有:邓氏关联度公式、绝对关联度公式、T型关联度公式、改进关联度公式、B型关联度公式、趋势关联度公式[3]．一般关联度(即邓氏关联度的简称)是利用位移反映两序列间发展过程或量级的相似性，而其余关联度中除T型关联度是利用斜率比外，余者均是利用斜率差来反映两序列发展或曲线形状的相似性[4]．为简便计算，我们用一般关联度理论来研究对建设工程投资控制的评价．对建设工程投资控制的评价，可以归结为根据评价的m个分类标准，对以n个指标表示的样品j作聚类的最优识别．设有p个样品(即待评价的建设工程投资控制水准)，m个分类类别，每个样品有n个指标，其权数分别是 ω1，ω2，ω3，…，ωn，且0≤ωk≤1．要计算样品j与每个类别的灰色关联度，就应先得出相应的关联系数和从属度．如果用fkh表示第k个指标对h类别的白化函数，则fkh(xkj)为样品j的第k个指标隶属于第h个类别的程度(即白化函数值)．依据灰关联理论，其白化函数fkh可按如下公式计算:

我们把从属度fkh(xkj)记为zjh(k)，从属序列为zjh，即:

zjh(k)=fkh(xkj)，zjh(k)=(zjh(1)，zjh(2)，……，zjh(n))．

以z0h为参考序列，以z1h，z2h，z3h，…，zph为比较序列，则它们间灰色关联系数ζ(k)和关联度rjh分别为:

为更加合理地描述样品j与第h类标准间的接近程度，将该接近程度用以样品和各类标准间的差异程度ujh为权的加权广义距离表示，即:

djh=，考虑到djh越小越好，

建立多目标最优化模型，并转化为单目标最优化模型，通过一系列计算(略)，可得:

2 评价模型

我国地域广阔，各地经济发展水平和物价水平相差很大;各地建设项目种类广泛，包括的费用也五花八门．笔者经过调查，选取了全国各地的、近年来完工的建设工程项目二十三个，对这些实例进行详细分析、归纳，总结出建设工程的费用主要包括:调查和可行性研究及前期准备费用、土地及相关费用、管理费用、建筑安装工程费、附属工程费和资本化利息(财务费)．其中，不可预见费和税金包括在管理费内．以上六项费用分别用PI1，PI2，PI3，PI4，PI5，PI6表示，即TOTAL PI=PI1+PI2+PI3+PI4+PI5+PI6．由此看出，控制建设工程投资则是控制这六项费用．我们以Y代表建设工程投资控制的水平，以Yi代表建设工程六项费用控制的水平，即Y={y1，y2，y3，…，ym}．Yi是第i个因素的指标，即建设工程第i项费用控制的水平．

考虑到各地的建设工程费用水平不同，我们以各项费用在建设工程投资中所占的比例来进行研究，经过对样本计算，确定了权重ω(PIi)．显然，ω(PIi)应与建设工程各项费用控制的水平在总投资控制水平中的权重 ω(Yi)相等，ω(Yi)=ω(PIi)，ω(Yi)和选取的指标Yi详见表一．针对同地区、同类型的建设工程项目的投资控制评价指标和实际数据，通过运用以上灰关联理论和公式，计算出差异程度ujh，确定其最小值，明确其相应的工程投资控制水准处于何种分类标准，以此就建立起建设工程投资控制的评价体系．