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带负顾客和Bernoulli 反馈的M/G/1休假排队系统①

2012-07-09高显彩单雪红张丽慧

关键词:排队模型宿州排队

高显彩, 单雪红, 张丽慧

(1.宿州学院数学与统计学院,安徽 宿州234000;2.宿州市第二中学,安徽宿州234000)

0 引言

Gelenbe[1]在20世纪90年代首次提出了负顾客的排队模型.负顾客可以看成是某些工作的外来援助或取消信号,一般作为系统的制约因素而存在,能抵消系统中的正顾客.关于负顾客排队系统的研究近年来取得了较大的进展[2-6],本文研究了带负顾客和Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统模型.日常生活中有许多相应的例子,如:在通讯系统中,数据传输到接受台,数据传输看成正顾客的到达,外来的干扰信号看成负顾客的到达,当到接受台发现数据传输错误时,数据会被要求反馈再次传输.

1 模型的数学描述

(1)正、负顾客各自以到达率为 λ+,λ-的Possion流独立到达,负顾客到达时,若系统处于忙期,则带走一名正在接受服务的正顾客;若系统处于闲期或假期,则负顾客自动消失.负顾客只起抵消正顾客的作用,并不接受服务.

(2)正顾客在接受服务的过程中若没有被抵消,则在服务完后以概率θ(0<θ≤1)离开系统,以概率1-θ反馈到队尾等待下次服务.

(3)正顾客的服务时间有一般分布函数B(t),有概率密度函数b(t),风险率函数μ(t)

(4)休假策略是空竭服务单重休假(E,SV),休假时间V为一般连续型随机变量,其分布函数为:V(t)=P(V≤t)概率密度函数v(t),风险率函数r(t)

顾客的到达时间间隔、服务时间、休假时间相互独立且各自独立同分布.

0<ρ=是系统存在稳态分布的充要条件.

令N(t)表示时刻t系统中的正顾客数.I(t)=0,1,2分别表示t系统处于闲期、忙期和假期.显然{I(t),N(t)}不是马尔可夫过程.引入补充变量X(t),Y(t)分别表示正顾客在时刻t接受服务的时间和服务台已休假的时间.这样,随机过程{I(t),N(t),X(t),Y(t)}成向量马尔可夫过程.定义:

顾客的到达时间间隔、服务时间、休假时间相互独立且各自独立同分布.

0<ρ=

常用符号:Z变换:

2 系统的状态方程组及求解

由状态转移和频度转移法则,分析可得稳态情况下系统的状态偏微分方程组:边界条件:

正则性条件:

由(2),(3)式可得:

由(4),(5)式可得:

由(1),(5)式可得:

由(6),(7)式可得:

由(9),(14)可得:

将(11),(12),(15)带入,(14)式整理可得:

由(11),(16)式可得:

由(12),(15)式可得:

3 主要排队指标

定理1: 带负顾客和Bernoulli反馈的M/G/1

休假排队系统,系统处于闲期的概率是证明: 由(10)式可知:P0+P(1)+K(1)=1,当z=1时,(18)式右端是型的,且右端分式的分子、分母关于z的导数都存在,故由L'Hospital法则可得:P(1)

同理可得:K(1)

把P(1),K(1)式代入P0+P(1)+K(1)=1即可求得(20).

定理2: 带负顾客和Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统,系统处于休假期的概率是其中P0由(20)式给出.

证明:

可得:

定理3: 带负顾客和Bernoulli反馈M/G/1的休假排队系统,系统稳态队长的概率母函数是

其中

证明: 由Lv(z)=P0+P(z)+K(z)可得结论.

本文研究了带负顾客和 Bernoulli反馈的M/G/1休假排队系统,求得了系统处于闲期的概率和休假期间无正顾客的概率,得到了系统稳态队长的概率母函数,关于负顾客的排队模型有待于进一步研究.

[1] Glenbe E.Queues with Negative Arrivals[J].Appl.Prob.1991,28:245-250.

[2] Harrison P G,Pitel E The M/G/1 Queue with Negative Customers[J].Adv.Appl.Prob.1996,28:540 -566.

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[5] 杜贞斌,朱翼隽等.负顾客的M/G/1排队模型[J].江苏大学学报,2002,(3):91-94.

[6] 朱翼隽,陈燕.负顾客排队系统的研究进展[J].江苏大学学2004 25(1):48-51.

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