广西城乡一体化与经济发展

王业斌

【摘 要】 文章运用VAR模型对广西城鄉一体化与经济发展的关系进行了实证分析。研究发现，广西经济发展虽然在中期能提高城鄉一体化程度，但从短期和长期来看则会降低城鄉一体化程度；而城鄉一体化程度的降低虽然在较短的中期有利于经济发展，但在短期或是长期，都将阻碍经济发展。研究结果表明，广西经济发展并不必然会自动带来城鄉一体化程度的提高，而控制城鄉一体化程度的降低，在较长时期都将有利于经济发展，促进经济的良性循环。

【关键词】 城鄉一体化； 城鄉差距； 经济发展； VAR模型； 主成分分析

一、引言

近年来，关于城鄉一体化问题的研究越来越多，更有一些研究将经济增长与城鄉差距、城鄉一体化结合起来。Kanbur和Zhang（2005）将城鄉收入差距与政府经济发展战略结合起来。Forbes（2000）用跨国面板数据研究了收入差距对经济增长的影响，并发现收入差距与经济增长正相关。王少平和欧阳志刚（2007）应用面板协整模型，揭示了我国城鄉收入差距与经济增长的长期关系。

陆铭和陈钊（2005）应用联立方程模型和分布滞后模型，研究了收入差距与经济增长之间的相互影响。朱允卫和黄祖辉（2006）则分析了经济发展与城鄉统筹的互动关系。这些研究大部分集中于分析经济增长与城鄉收入差距的关系，着眼于内容更广的城鄉一体化范畴，特别是从经济发展的角度综合考察经济发展与城鄉一体化关系的研究较少。虽然朱允卫和黄祖辉（2006）综合考察了经济发展与城鄉统筹的关系，但其采用的指标较少，不能全面地概括城鄉一体化状况。同时，现有研究对于城鄉一体化的指标设计较为随意，没有有效地反映城鄉一体化的经济结构。本文在朱允卫和黄祖辉（2006）的基础上，采用更为全面刻画城鄉一体化状况的典型指标，应用VAR模型深入地考察广西城鄉一体化与经济发展之间的相互影响。

二、城鄉一体化与经济发展指标体系

本文根据以往研究和现实数据的可得性，选取典型指标来衡量城鄉一体化和经济发展状况。

（一）城鄉一体化指标

衡量城鄉一体化的指标包括：

反映城鄉经济结构的指标：第一产业产值比与第二、三产业产值（CYB）；

反映城鄉收入差距的指标：城镇居民人均可支配收入与农民人均纯收入比（SRB）、农村与城市恩格尔系数比（EGRB）；

反映城鄉就业状况的指标：城市与农村就业人数比（JYB）；

反映城鄉居民消费水平的指标：城市与农村人均消费水平比（XFB）；

反映城鄉居民消费结构的指标：城市与农村人均娱乐教育文化服务活动开支比（WYB）、城市与农村人均医疗保健费用比（YLB）；

反映城鄉政策性因素的指标：工业与农业贷款比（DKB）、财政用于非农业支出比重（CZZN）。

上述指标值越大，说明城鄉差距越大，城鄉一体化程度越低。

（二）经济发展指标

衡量经济发展的指标包括：

反映地区经济发展规模与数量的指标：国内生产总值（GDP）、人均国内生产总值（PGDP）、GDP增长率（RGDP）、人均财政收入（RJCZ）；

反映地区经济结构的指标：第三产业产值占GDP的比重（SCBZ）。

上述指标值越大，说明经济发展程度越高。

三、实证分析

（一）数据说明

各项经济发展指标数据均来自《广西统计年鉴2010》。城鄉一体化指标数据中：城市与农村人均娱乐教育文化服务活动开支、城市与农村人均医疗保健费用数据来自各年《广西统计年鉴》；其余指标中1993—2008年数据来自《新中国统计资料60年》，2009年数据来自《广西统计年鉴2010》。

由于缺少1993年以前城市与农村人均医疗保健费用、城市与农村人均娱乐教育文化服务活动开支数据，因此为了保证数据的一致性，实证分析时采用的数据时间段统一为1993—2009年。

（二）主成分分析

由于城鄉一体化与经济发展含有的指标较多，指标与指标之间又存在相关性，因此有必要对它们进行降维，同时消除指标之间的多重共线性，于是笔者采用主成分分析方法，将原有指标用综合指标进行表示。

首先，对数据进行标准化，标准化后的数据见表1。

然后运用Eviews6.0对标准化数据进行主成分分析，得到相关矩阵的特征值、方差贡献率，见表2、表3。

从表2可知，城鄉一体化系列指标的第一（CXYTH1）、第二（CXYTH2）、第三（CXYTH3）主成分的累积方差贡献率已达到87.47%，因此这三个主成分已能充分代表原始变量的信息。而从表3也可以发现，经济发展系列指标的第一（JJFZ1）、第二（JJFZ2）主成分累积方差贡献率为87.86%，能作为原有变量信息的代表。以主成分按各自方差贡献率加权，可以分别得到加权综合的城鄉一体化水平值（CXYTH）和经济发展水平值（JJFZ），见表4。

（三）城鄉一体化与经济发展互动分析

直观上看，经济发展与城鄉一体化是存在互动影响的，那二者之间的关系究竟如何呢？笔者试图运用VAR模型对二者关系进行更深入的研究。

由于VAR模型要求变量为平稳序列，因此采用Hodrick-Prescott滤波方法将上文得到的城鄉一体化水平值（CXYTH）和经济发展水平值（JJFZ）进行趋势分解。滤波处理后的数据为平稳序列，趋势分解后，相应数据分别记为HPCXYTH、HPJJFZ，具体结果如表4所示。

然后，笔者对转变为平稳序列的数据HPCXYTH、HPJJFZ进行VAR估计，由于重点是分析二者之间的关系，因此这里暂不对估计结果进行报告。在VAR估计的基础上，分析城鄉一体化与经济发展这两个变量中任何一个变量的变动将如何影响模型中的其他变量。也就是说对城鄉一体化与经济发展进行脉冲响应分析，分析结果见图1。

图1中，实线为1单位脉冲冲击的脉冲响应函数的时间路径，虚线为两个标准差的置信区间。

图1-a为HPJJFZ对HPCXYTH实施冲击，HPCXYTH的响应函数时间路径。基本上响应路径在第1至4期为正，第4至8期为负，大于8期又变为正，说明广西经济发展在短期内会降低城鄉一体化程度（即扩大城鄉差距），在中期提高城鄉一体化程度，而随着时间的推移在长期又将进一步恶化城鄉一体化程度。从这里可以看出，广西经济的发展并不必然带来城鄉一体化程度的提高，虽然在中期将提高城鄉一体化程度，但无论是短期内还是从长期来看，城鄉差距都将恶化。

图1-b为HPCXYTH对HPJJFZ实施冲击，HPJJFZ的响应函数时间路径。响应路径在第1至3期基本上为负，第3至5期为正，大于5期又变为负，说明广西城鄉一体化程度的降低在短期内将阻碍经济的发展，在较短的中期（这个中期持续时间较短）有利于经济发展，而在长期又将对经济发展不利。也就是说总体而言，广西城鄉差距的恶化，城鄉一体化程度的降低将阻碍广西经济的发展。

综合HPJJFZ对HPCXYTH、HPCXYTH对HPJJFZ实施冲击时脉冲响应的结果，总体上可以概括为：广西经济的发展并不必然带来城鄉一体化程度的提高，相反，城鄉一体化程度的降低则会对广西经济的发展产生负面的影响。而这和对城鄉一体化与经济发展的格兰杰因果检验结果基本上也是一致的，格兰杰因果检验结果如表5所示。

四、结论与启示

通过对广西1993—2009年数据进行实证分析，发现广西经济发展虽然在中期将提高城鄉一体化程度，但无论是从短期还是长期来看，城鄉一体化程度都将降低；而广西城鄉一体化程度的降低虽然在较短的中期有利于经济发展，但无论是从短期还是长期来看，都将阻碍经济发展。这就是说，广西经济发展并不必然会自动带来城鄉一体化程度的提高，相反在短期和长期还会进一步恶化城鄉一体化，而如果控制城鄉一体化程度的降低，在较长时期内则会有利于经济发展。因此，本文的发现说明了：一方面，广西在发展经济的过程中，不能依靠经济的自动调节来缩小城鄉差距、实现城鄉一体化程度的提高，这就在一定程度上为政府干预城鄉一体化提供了理论依据，缩小城鄉差距需要政府力量的参与；另一方面，提高城鄉一体化程度，不仅能实现缩小城鄉差距这样一个自身目标，还有利于经济的发展，实现经济的良性循环。

【参考文献】

［1］ Kanbur， Ravi and Xiaobo Zhang.Fifty Years of Regional Inequality in China：a Journey through Central Planning，Reform，and Openness. Review of Development Economics，2005，vol9（1），87—106.

［2］ Forbes， Kristin J.A Reassessment of the Relationship between Inequality and Growth.American Economic Review，2000，vol90（4），869—887.

［3］ 王少平，欧阳志刚.我国城鄉收入差距的度量及其对经济增长的效应［J］. 经济研究，2007（10）.

［4］ 陆铭，陈钊.因患寡，而患不均——中国的收入差距、投资、教育和增长的相互影响［J］.经济研究， 2005（12）.

［5］ 朱允卫，黄祖辉.经济发展与城鄉统筹互动关系的实证分析［J］.农业经济问题，2006（5）.