基于V2.11a001人才培养工作状态数据平台的功能与使用研究

周慎

（武汉铁路职业技术学院，湖北武汉430205）

基于V2.11a001人才培养工作状态数据平台的功能与使用研究

周慎

（武汉铁路职业技术学院，湖北武汉430205）

《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》具有导向、监控、决策、规范等基本功能，被广泛应用于人才培养工作评估、示范院校建设项目申报等多个领域。数据平台已经成为我国高等职业教育教学质量保障体系的重要组成部分，采用合理的数据平台数据采集及分析方法，分析学校人才培养工作状况，可随时了解学校的优势与差距、成功的实践与面临的挑战，从而激发出内在的活力和创造力，促进学校健康持续发展。

高职；数据平台；功能；分析路径

《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》（以下简称“数据平台”）自2008年开始使用以来，经过几年的完善和优化，已经成为高等职业院校教育教学质量保障体系的重要组成部分，被广泛应用于人才培养工作评估、示范院校建设项目申报等多个领域。但在学校运用过程中，仍存在着对数据平台功能认识不全面、状态数据分析方法不系统等共性问题，制约了数据平台使用效率的充分发挥。

一、数据平台的功能

数据平台作为人才培养工作评估方案的一个重要组成部分，充分体现了“以评促建、以评促改、以评促管、评建结合、重在建设”的工作方针，自实施以来，其导向功能、监控功能、决策功能、规范功能日渐显现并不断得以强化。

1.导向功能。数据平台的建立基于对自然科学“状态和状态数据”概念的运用。所谓状态是指系统（研究对象）一切性质（如温度、体积、混乱度等）的总和。由状态单值决定的那些性质，即状态变量。状态变量的测量值，即状态数据。状态与状态变量存在着某种函数关系：状态一定，各状态变量一定；任一状态变量发生变化，状态则发生变化。测量高职院校人才培养工作的某一状态变量，能得到相应的状态数据，通过分析，将孤立的数据加工成为具有丰富内涵的信息，并藉此对学校的人才培养工作开展评价。基于以上的逻辑，数据平台的各项参数，都对应着人才培养某一方面的工作。升级后的V2.11a001版数据平台，准确把握高等职业教育基本规律，紧跟教育行政部门对高等职业教育的最新要求，通过基本信息、院校领导、基本办学条件、实践教学条件、办学经费、师资队伍、专业、教学管理与教学研究、社会评价、状态数据汇总、补充说明等11个模块、61张数据表、832个字段、112条注释，构建了高职人才培养工作导航图，直观地引导高职院校关注人才培养的各关键点。

2.监控功能。数据平台的各项状态数据反映了学校人才培养工作全过程、全方位的主要信息。教育行政部门通过数据平台，在总体上及时准确掌握高等职业教育人才培养工作的现状及发展趋势，发现存在的问题，强化宏观管理和指导的针对性；评估专家通过分析数据平台上的奇异点，对学院人才培养工作中可能存在的问题做出初步判断，并依此制定现场考察方案，为准确把脉院校发展过程中的症结，提出合理的解决建议奠定坚实基础；数据平台的开放性特点使社会公众监督高职教育的人才培养工作成为现实，社会各界通过数据平台更加清晰地了解高职教育发展的状况，一方面提高高职教育的社会认可度和吸引力，另一方面，社会全方位监督下的高职教育必须不断纠正发展中的偏差以符合社会的需求，从而更加健康地成长；高职院校的领导者、管理者、师生员工能够随时了解自身的优势和人才培养工作中存在的偏差，通过调整优化及时纠正偏差。[1]（p91）

3.决策功能。数据平台的决策功能建立在对状态数据科学分析的基础上。各级教育行政部门通过分析高职院校人才培养工作状态数据，可以全面把握各地高等职业教育和高职院校发展的总体状况及发展走向，为制定高职教育发展战略、确定高职教育投入和招生规模、研究高职教育发展政策等提供决策依据。高职院校通过状态数据分析，可以对本校人才培养工作状态做出分析和评价，可以准确判断自身办学的各个方面在同类院校中的地位、与社会需求的符合度、发展的基本走向以及各人才培养要素间的相互关系，从而为更加科学地设定自身的办学定位、发展目标、发展战略及制定各项政策、制度等提供决策依据。[2]（p76）

4.规范功能。原始、即时、独立、公开的数据平台要求有规范的统计工作与其相适应。高职院校必须针对状态数据的采集范围、采集主体、采集程序、采集要求、数据支撑等，建立逐级统计汇总制度，真正实现自下而上、源头采集，分工负责、数据归口，从而促进教育统计工作的规范化、程序化。[3]（p14）在数据平台的规范下，学校将形成一整套系统、完善的管理制度，从而推动学院管理工作的科学化、规范化和标准化。

二、数据填报中常见的概念误区

经过几年的实践，各高职院校越来越认识到数据平台的重要性，数据采集工作日渐规范，采集质量不断提高。但仍然普遍存在对部分概念理解不准确的问题，影响了数据采集的有效性。

1.混淆校外兼职教师与校外兼课教师的概念。授课教师的性质有校内专任教师、校内兼课教师、校外兼职教师、校外兼课教师4种。其中，“校外兼职教师”专指聘请来校兼课的一线管理、技术人员和能工巧匠；“校外兼课”教师是指聘请来校兼课的教师。如果将从其他学校聘请来校任课的教师当成校外兼职教师填报，就是混淆了两者的概念。

2.片面理解双师素质教师的概念。对于双师素质教师概念的理解存在四个误区，一是将校外兼职教师和校外兼课教师统计在内；二是片面强调“同时具有本专业中级（或以上）技术职务及职业资格”，而忽视“在近五年主持（或主要参与）过校内实践教学设施建设或提升技术水平的设计安装工作，使用效果好，在省内同类院校中居先进水平”的限定条件；三是片面强调“近五年中有两年以上在企业第一线本专业实际工作经历”，而忽视“能全面指导学生专业实践实训活动”的能力要求；四是片面强调“近五年主持（或主要参与）过应用技术研究”，而忽视“成果已被企业使用，效益良好”的关键结果。

3.对校内实践基地的内涵把握不准。校内实践基地是指实验室，实习、实训基地等具有开展实践教学条件，主要完成实践教学功能的教学场所。很多学校将隶属实训中心管理的多媒体教室、语音教室等其他教学场所也一律界定为校内实践基地，就是没有准确把握校内实践基地的内涵所致。

4.泛化挂职锻炼的概念。挂职锻炼是指受学校或上级部门委派，以提高某一方面能力为主要目的，脱产一段时间，到其他单位临时担任某一职务的情况。部分学校将所有的社会实践都理解为挂职锻炼，因此数据平台上屡屡出现填报“挂职锻炼1天”的现象。

5.教条化理解课程类型。数据平台将课程分为纯理论课、理论+实践课、纯实践课三类。其中，纯理论课是指以传授理论知识为主的课程类型；理论+实践课是指既传授理论知识，又培养实践技能的课程类型；纯实践课是指以培养学生实践技能为主的各类实践课程类型。如果因为工程力学课有实验环节就理解为理论+实践课，就有“教条”之嫌。

三、数据平台分析的基本路径

数据平台提供的状态数据以数量的形式描述高职院校人才培养工作的客观状态，为学校提供了一份人才培养工作的“体检表”，为了解学校的办学状态提供了第一手资料。但孤立的数据所对应的往往只是单一的维度，既缺少内涵更不能代表整体，只有将分别涉及理念、组织、机制、队伍、过程管理、资源配置、监督评价的各项状态数据连结起来加以考察、判断，才能将其转化为有价值信息。

1.明确分析目的。

要使数据平台分析准确有效，首先必须明确分析目的，主要包括明确分析对象和明确分析任务两个方面。

分析对象一般有群集对象和个体对象两大类。所谓群集对象，就是以具有某同一特征或某同一属性的多所学校为分析对象，如一省、一地市的所有学校，或所有（部分）国家示范院、所有（部分）骨干院，或某一行业的学校，或具有同一专业的学校等；所谓个体对象是指以某一所学校或某一学校的单一院系或单一专业为分析对象。

分析任务一般有综合分析和专题分析两大类。综合分析需要对分析对象人才培养工作的各个方面进行剖析，从整体上把握分析对象的人才培养现状和发展趋势。专题分析主要针对分析对象的办学条件、师资、专业、课程、校企合作等专项开展分析，把握分析对象人才培养工作某一个方面的现状和发展趋势。[4]（p90）

2.把握整体情况。

在具体分析平台状态数据之前，需要全面了解分析对象的基本情况，这是做好平台数据分析的基础。

把握分析对象整体状态，有三个关键步骤。首先，通读数据平台。数据平台上的状态数据有三种不同的分类方式，一是从数据的角度分为静态数据和动态数据两大类。静态数据指相当长一段时间内不会变化的状态数据，如占地面积、宿舍面积等。动态数据是指变动周期较短的状态数据，如教师数、学生数等。平台所关注的大多数是动态数据。二是从结构的角度分为结构化数据和非结构化数据两大类。结构化数据就是量化了的数据，非结构化数据就是电子文档、文本等。平台采集的大多数是结构化数据。三是从数理的角度分为绝对数据和相对数据两大粪。绝对数据主要为自然数据，在数据平台中，绝大部分是绝对数据。相对数据是对相关状态数据进行处理后的数据，一般有平均数、比较数等，如生均仪器设备值、生均建筑面积等是平均数，生师比、就业率是比较数。在通读数据平台时，既要读动态数据，还要读静态数据；既要读结构化数据，还要读非结构化数据；既要读绝对数据，也要读相对数据。其次，详读特征数据。所谓特征数据是指能反映分析对象的性质、隶属关系、办学历史、办学规模、办学基本条件、师资队伍、专业设置、招生情况、就业状态等基本特征的数据。对于特征数据，要详细了解。最后，形成整体概念。在通读数据平台，详读特征数据的基础上，一般再辅以网络查询等方式，全面了解分析对象的整体情况.

3.确定分析模型。

目前常用的分析模型有两种，一种是统计模型，主要用于群集对象分析。利用统计学原理，采取状态数据的平均数、中位数、极大值、极小值等对群集对象的各院校人才培养工作状态作横向比较，判断不同院校在群体中的发展水平；用平均数、极大值、极小值等作纵向比较，看群集对象的发展趋势。[5]（p50）一种是“果-因-效”模型，主要用于单一对象分析。借鉴企业绩效管理的平衡记分卡（BSC）理论，运用“果-因-效”逻辑关系，首先根据分析任务，设定分析内容，[6]（p71）如“招生就业情况”、“产学合作情况”、“师资队伍情况”等，再采用排除法或筛选法从数据平台大量的字段中找出各种能体现以上分析内容业绩的表现指标，如，体现“招生情况”的表现指标有“计划招生数”、“实际录取数”、“实际录取率”、“实际报到数”、“实际报到率”等，体现“就业情况”的表现指标有“应届毕业生数”、“应届毕业生9月1日就业数”、“应届毕业生9月1日就业率”、“应届毕业生起薪线”、“应届毕业生对口率”、“上届毕业生数”“上届毕业生12月31日就业数”、“上届毕业生12月31日就业率”“上届毕业生升迁率”、“上届毕业生转岗率”、“上届毕业生满意度”等。其次，根据教育行政部门对高等职业教育的最新要求，遵循高等职业教育基本规律，进一步按照表现力及关系密切程度对表现指标进行聚焦，如最能反映招生情况的指标有“实际录取率”、“实际报到率”，最能反映就业情况的指标有“应届毕业生9月1日就业率”、“应届毕业生起薪线”、“应届毕业生对口率”、“上届毕业生12月31日就业率”、“上届毕业生升迁率”、“上届毕业生转岗率”、“上届毕业生满意度”等，从而确定这些指标为主要表现指标（KPI，Key Performance Indicator）。然后，通过分析找出对KPI起关键作用的因素，即主要影响因素（KSF，Key Successful Factors），再运用各种分析方法，找出偏离常态的各项KPI数据，即“奇异点”，针对“奇异点”的特征对KSF开展分析，最后对与KPI相对应的主要成效区（KRA，Key Result Areas）如领导作用、校企合作、师资队伍、专业建设、课程建设、实践教学、教学管理、社会评价的状态做出判断。

4.比较分析判断。

常用的数据平台分析方法有直接判断法、间接判断法、比较判断法、综合判断法。

直接判断法主要用于达标情况分析，即相关指标达到法定标准或准法定标准情况的分析。如将校园占地面积、师生比、生均图书、生均教学科研仪器设备值等状态数据与教育行政部门制定的高等职业教育办学基本条件进行比较，直接判断是否达到规定要求，或将教师年授课量等状态数据与根据高等职业教育基本规律而形成共识的合理范围值进行比较，直接判断其是否处于常态。

间接判断法主要用于差异情况分析。部分状态数据相互关联，成一定的函数关系，通过分析数据间是否符合这一函数关系，就可以判断其状态是否正常。如各专业录取率与报到率应成正变函数关系，就业率与对口就业率也应成正变函数关系，对此类数据，均需采用间接判断法进行差异分析。

比较判断法分为两种。一是横向比较判断法，既用于同类学校间的比较也用于校内同类指标间的比较。对于学生报到率、就业率、质量工程等指标，国家示范院、骨干院、省级示范院、一般学院等都有不同的要求。因此，如果只看本校的状态数据，往往还不能完全反映其是否符合学校的身份和地位，这就需要与同地区甚至全国的同类学校进行横向比较，才能判断其是否符合常态。[7]（p102-103）对于校内同类指标的比较，主要用于离散程度分析。所谓离散程度，即观测变量各个取值之间的差异程度。如通过对专业规模、教师承担课时量与课程门数等状态数据离散程度的测定，可以判断相关指标的平衡程度。二是纵向比较判断法，主要用于分析院校的发展走向。通过将就业率、师生比、开设专业等状态数据与历年的数据进行纵向比较，动态地考察，就可以正确判断高职院校的基本发展轨迹，为调整学院发展战略提供决策依据。

关联分析判断法的目的是找出人才培养工作状态数据库中隐藏的关联网，并通过分析相关联状态数据的时序逻辑、因果逻辑，判断其是否符合常态。

在实际分析过程中，一般需要综合运用以上各种方法，如对于师资结构情况的分析，往往用直接判断法分析其结构符合度，用间接判断法分析结构分布情况，用比较判断法分析结构变化情况，用关联分析判断法将师资相关状态数据与教师教学工作量联系起来分析，进一步判断师资结构的合理程度。如教师年龄结构、职称结构不合理，势必导致教师教学工作量离散度增大，反过来，从教学工作量离散程度又可以进一步印证教师结构不合理。

数据平台已经成为我国高等职业教育教学质量保障体系的重要组成部分，采集的数据涵盖了反映学校人才培养工作状态的主要信息，各院校必须高度认识数据平台的重要性，充分挖掘平台的管理功能；遵循原始、即时、写实、独立、公开的原则，准确采集状态数据；采用合理的数据平台分析方法，分析学校人才培养工作状况，随时了解学校的优势与差距、成功的实践与面临的挑战，从而激发出内在的活力和创造力，促进学校健康持续发展。

[1]王成方.高职院校人才培养工作状态数据分析[J].中国高教研究，2010，（4）.

[2]郑卫东.构建高职院校教学质量保障体系的研究与探索——从数据采集走向数据管理[J].中国高教研究，2011，（2）.

[3]屠群峰.高职院校评估状态数据采集平台的作用与改进意见[J].黑龙江教育（高教研究与评估），2010，（10）.

[4]杨应崧.自源头开始的探索——高等职业院校人才培养工作评估方案导读[J].中国高教研究，2008，（8）.

[5]何锡涛.试论高职新评估方案的特色[J].高教发展与评估，2008，（4）.

[6]李贤政.基于状态数据平台的示范院校项目建设基础的实证分析[J].黑龙江高教研究，2010，（5）.

[7]何锡涛.高职评估数据采集平台的建设与使用[J].高教发展与评估，2009，（5）.

G718.5

A

1003-8477（2012）06-0165-03

周慎（1966—），男，武汉铁路职业技术学院副院长，副教授。

责任编辑 张豫