文化产业与相关产业的灰色关联度分析*

刘莹

(沈阳大学工商管理学院，沈阳 110044）

文化产业与相关产业的灰色关联度分析*

刘莹

(沈阳大学工商管理学院，沈阳 110044）

中国文化产业的发展离不开其他产业的支持，揭示文化产业与相关产业的关联度对文化产业发展具有重要意义。通过建立文化产业与相关产业的灰色关联模型，截取2005—2007年文化产业及相关产业的增加值，分析其关联程度。研究结果表明，制造业与文化产业关联度较高，商贸业、教育业与文化产业关联度较低。

文化产业;产业关联度;灰色关联度;制造业;商贸业;教育业;实证研究

我国文化产业的发展起步较晚，但发展迅速。进入21世纪以来，文化产业的崛起已经成为领导我国产业发展和创新的一股重要力量，创造出的产值不可小觑，占GDP的比重也逐年增加。文化产业的发展贵在创新，但单凭创新意识打造自主知识产权和自有品牌是远远不够的。文化产业的发展需要寻求其他产业的支持，依托发展较早、较为成熟的产业，构建以文化产业为中心的产业链和产业集团。

美国文化产业2008年出口总额达900亿美元，占市场份额的42.6%。作为世界上最大的文化产业基地，美国文化产业的发展与其高度发达的制造业是分不开的。日本作为亚洲最成功的文化产业输出国，也是充分借助了庞大的信息产业平台优势和文化专业人才的后盾，成为仅次于美国的文化产业大国。

为借鉴国外发展文化产业的经验，有必要对我国文化产业与其相关产业的联系水平进行具体的分析，从而更加清晰地认识我国文化产业与其他产业发展的内在联系，为确定文化产业今后的发展方向提供参考。本文即以2005—2008年统计资料为基础，运用灰色关联模型计算出与文化产业发展有关的产业现阶段的关联度，并对其进行分析研究，进而提出文化产业进一步发展的对策建议。

一、灰色关联度分析法概述

在相关的研究中，灰色关联度理论已得到一定的推广，也取得了前所未有的效果。灰色关联度的相关分析是一种比较系统的分析方法，即用各个要素的联系程度和相关程度来研究彼此之间的关系［1］。这种方法经常被用于研究不同产业及经济发展的相关领域，是研究不同要素之间相关程度的。由于不同产业、不同研究领域的相关信息是不对称的，所涉及的要素也是完全不同的，因而要对所涉及的信息进行数据搜集、整理分析、数据排序，把要素的关系进行有效排序并对其关联度进行量化以表达其灰色系统中的因素关系，发现主要特征和主要矛盾，依据其关联程度进行要素排序和要素分析。

灰色关联度模型的相关研究程序如下［2］:

(1）挑选反映系统要素特征的相关数据序列，即参考序列，一般记为与参考数列作关联比较的比较数列为

式中:n——比较数列的数据个数;

m——参考数列的数据个数。

(2）将时间序列的原始数据作初值化或者均值化变换处理，消除量纲，增强各因素之间的可比性。因为相关数据的量纲及数量级都不相同，比较起来就比较困难，所以在进行灰色关联度分析之前应进行无量纲化处理，运用初值化、均值化等方法进行处理。

(3）求关联系数，并从中找出极大值与极小值。先求参考数列X0(t）与各比较数列Xi(t）之间的差列，即

因为关联系数在不同时期、不同时刻的数值过多，信息不太集中，不适合用于比较，因此将不同时期的数据进行平均计算后再评价其关联度。式(3）中γi即曲线Xi(t）对参考曲线X0(t）的关联度。通过对关联系数表及关联度矩阵(γ1、γ2，…，γn）的分析，可以比较各指标Xi(t）与X0(t）关联程度的大小;把得到的结果进行由大到小的排序，可以找出影响力最大的因素和影响力最小的因素。

二、文化产业与相关产业灰色关联度的计算

在与文化产业有关的产业中，利用2010年《中国统计年鉴》收集2005—2008年全国制造业、交通运输仓储和邮政业、信息业、教育业、租赁和商务服务业增加值的有关数据(见表1）。其中信息产业的相关数据由信息传输、计算机服务和软件业组成，商贸业的相关数据由租赁和商务服务业组成，交通运输业的相关数据由交通运输、仓储和邮政业组成。

表1 2005—2008年全国文化产业及其相关产业增加值

(1）确定参考序列和比较序列，以2005—2008年中国文化产业增加值为参考序列X0(t），以制造业为比较序列X1(t），以交通运输、仓储和邮政业为X2(t），以信息产业为X3(t），以教育业为X4(t），以卫生、社会保障和社会福利业为X5(t），以租赁和商务服务业为X6(t）建立关联模型。

(2）无量纲化处理，目的是消除各个因素的量纲，加强各个因素之间的接近性，增加可比度。本文采用的方法是初值化法，用同一数列的所有数据除以第一个数据后得到无量纲数据，见表2。

(3）求出比较数列和参考数列的绝对差，得出最大值与最小值Δmax=0.217，Δmin=0。

(4）找出序列中的最大值与最小值Δmaxmax= 0.217，Δminmin=0。

(5）确定分辨系数0＜ρ＜1，本文取分辨系数ρ=0.5，并计算出关联系数。用式(2）计算得出关联系数(见表3）。

表2 无量纲化处理后的数据

表3 文化产业与相关产业的关联系数

(6）求关联度，把表3数据代入式(3），得出关联度(见表4）。

由表4排序得出X1＞X2＞X3＞X5＞X4，即以文化产业为参考序列的灰色关联度依次为:制造业＞交通运输业＞信息业＞商贸业＞教育业。由表4可以看出，从选出的5种产业中，根据关联度的高低可分为3层:制造业与文化产业的关联度达到0.8以上，为高关联;交通运输业、信息产业与文化产业的关联度在0.7～0.8之间，为中关联;教育业、商贸业与文化产业的关联度低于0.7，为低关联。

表4 文化产业与相关产业的关联度

三、文化产业与相关产业的灰色关联度分析

产业增加值反映了文化产业与制造业、交通运输业、信息业、商贸业、教育业的整体规模水平，文化产业增加值增长速度是各区域文化产业发展速度的重要指标。文化产业增加值GDP占比反映了文化产业对经济的贡献水平，这一比例的增长速度反映了文化产业在当地经济中重要性的动态变化［3］。

1.文化产业与制造业

文化产业与制造业的关联度已在建筑装饰业显露端倪。将文化创意与建筑装饰材料生产有机结合起来，大大提高了建筑装饰材料的附加值，也为居室装修的个性化创造了条件。制造业的升级换代为文化创意产业提供了前景广阔的展示空间，离开制造业，文化创意产业将失去可持续发展的条件。文化载体的广泛性和开放性，决定了文化产业与制造业的关联度越来越高［3］。提高制造业产品文化含量及附加值的理念正在逐渐为人们所接受。

在文化产业的发展过程中，文化产品的形成、服务、创意都呈现出新的设计思路，如广泛应用计算机软件开发和应用中的仿真技术、计算机绘图技术、数据传导技术以及工业生产中CAD、CAM等软件的开发和利用等。

计算机及多媒体的广泛应用也改变了文化产品和文化服务的原有方式。在最初的发行阶段，计算机的使用将以最少的成本、最快的速度、最便捷的方式服务于消费者，比如利用电子商务、网络等。在进行消费时，消费者体验文化产品的软件和硬件(如网络流媒体软件、视频、PDA等终端设施、手机、电视、电脑等）的同时，计算机技术还将为消费者创建文化产品的技术、信息平台，信息支持及便捷的服务。

建议文化产业与其他产业相互协同，特别是与环境、制度、科技创新形成较好的循环关系，引导文化产业链升级。由计算得出文化产业与制造业的关联度较高，主要原因是制造业作为国民经济的支柱产业，对其他产业的发展辐射作用较大。

文化产业与工业制造业互动的演进过程可以归纳如下:工业制造业→第三产业→文化产业→文化产品制造→工业制造业，二者已呈现出融合化发展趋势。

2.文化产业与交通运输业

文化产业与交通运输业的关联度在文化产业与相关产业的关联度排序中处于第二位，两者关联度较高，表明交通运输业总成本占GDP比重略高。

交通运输业与文化产业的联系密切，一方面反映出交通运输业已经由简单的储运和配送等交通运输功能上升到综合交通运输功能，已形成一体化管理、价值链优化、效益巨大的供应链交通运输;另一方面反映出文化产业与企业交通运输业融合不足。现代交通运输业的高度发展，必将对其相关产业的发展起到很强的拉动和辐射作用，同时对国民经济的发展也具有重大影响。

通过上述分析，建议加强交通运输基础设施的建设，包括建设港口、大型交通运输中心、交通运输园区、配送中心、公路、铁路等，为交通运输业的发展提供硬件支持;整合企业交通运输资源，提升交通运输专业化经营水平［4］;改变多数交通运输企业只能简单地提供运输和仓储服务，而在流通加工、交通运输信息服务、库存管理、交通运输成本控制等增值服务方面，尤其是在交通运输方案设计以及全程交通运输服务等更高层次的服务方面还没有全面展开的局面;通过对分散的交通运输资源的综合利用、相关功能的协调与集成、物流管理与运作的重组与优化、物流网络的重新布局和调整、交通运输管理体制的改革和政策统筹，建立适应经济社会发展需要的现代化、社会化、专业化交通运输服务体系，实现工业交通运输大发展。

3.文化产业与信息产业

从今后的发展模式来看，文化产业必须要借助于高科技的信息手段进行传播，信息产业也必须有文化精神作为依托。由此可以看出，文化产业与信息产业的关联度应该为高关联。而依上文的分析，目前二者的关联度为0．703 014，还未达到0．8，说明当前文化产业与信息产业的联系还不够密切。

文化产业与信息产业都是伴随着技术进步而来的，是现代社会发展的两大支柱产业。虽然二者是作为两种独立的产业形式并存的，但二者之间并没有截然的“楚河汉界”。文化产业的发展一定程度上要借助于高科技的信息手段，同样，信息产业也必须有一种文化精神的依托，有些信息产业公司还会直接经营文化产业［5］。

计算机的广泛应用使电子印刷代替纸质印刷，商品的使用从原有的单纯消费过渡到以精神为主导的文化层面上来。文化产业本身已成为经济发展强有力的后盾，意识形态反作用于经济基础，开始带来前所未有的经济效益。

未来随着计算机的广泛应用，人们将进入数字化的生存状态，但目前很多先进的技术都掌握在少数发达国家的手中，大多数发展中国家还处于比较落后的状态，信息产业才刚刚起步，与发达国家差距甚远。如果信息产业和文化产业割裂开来，势必导致不同地区间悬殊的差距，贫穷地区越来越依赖于发达地区，而无论是发达国家还是落后地区国家都具有各自较独特的文化和文化优势，因此，建议在大力发展信息产业的同时，强调文化产业的重要性，兼顾人文环境的建设和文化产业的发展，从而推广和鼓励文化产业的繁荣［6－7］。

4.文化产业与商贸业

文化产业一方面依托于国内的本土文化，在国内形成独特的文化产业，另一方面依托于国际贸易，将本土文化、价值观、理念传输给其他国家。这方面比较典型的就是美国，其依仗自己的霸权地位，将产品及相关生产要素推广到其他国家甚至全球，使其在全球范围内流动［8］。美国文化产业在商业运行中体现出自己的核心优势，运用其创意与各种生产要素相结合，形成了合理的匹配机制和高效的市场反应机制。

对文化产业具有创意性的资本实行量化是目前比较紧迫的任务。对文化产业的相关要素进行经济价值分析，是量化分析其生产要素的基础性工作，也是对文化产业进行保护的重要工作［9］。在美国，大部分产品都有价值体现，无论是文化产品还是创意产品都有明码实价，这些都成为美国文化产业高速运转的保障。另外，美国的创意不仅源于资本高效率的市场运行环境，还源于版权产业的融资能力环境。鉴于文化产业的高风险性，美国建立了许多防范风险的措施，比较典型的就是保险业已进入商业运行模式之中，相应的配套环境、配套产业都为文化产业的发展提供了空间。分析美国的商业经营模式，对创建新型中国文化产业有借鉴意义。美国版权产业中合理的融资方式、巧妙的风险化解方式等都是较有启发性的商业运行模式和手段。

5.文化产业与教育业

从上文的分析结果可以看出，文化产业与教育业的关联度只有0．632 936，为所分析的5个产业中最低的。从文化产业现阶段的发展来看，中国文化产业的从业人员整体素质不高，后续人才储备跟不上，达不到文化产业高速发展的要求，高素质文化产业人才的匮乏已经成为制约中国文化产业发展的瓶颈［10］139－143。

近年来，韩国在文化产业领域的快速崛起得到了国际市场的认可，无论是在音乐、电影、电视剧，还是在网络游戏、手机游戏行业，韩国都实现了重大突破。在对文化产业和教育业的政策上，韩国值得中国学习借鉴，目前已经形成了兼顾文化艺术和文化产业的人才培养机制。在学校专业教育方面，韩国成立了首尔游戏学院、全州文化产业大学、网络信息学院、传统文化学校等，并在一些大学增设文化产业相关专业，培养高级专门人才。韩国政府大力发展游戏专业教育，完善了从职业教育到大学教育等专业教育的各个层次［11］134－136。这些培养措施极大地保障了文化产业的人才成长，为韩国文化产业走向世界提供了可靠的保障。

参考韩国的经验，结合中国的实际情况，高等教育应该针对文化产业的发展作出适当的调整: (1）加强文化艺术教育。倡导素质教育，普及中小学文化艺术教育，培养未来的文化艺术创造者和消费者。(2）加强职业教育，健全人才培养机制。应加强与文化产业有关的长期和短期的职业培训，鼓励发展实践型职业教育，培养动漫设计师、网络游戏研发人员等应用型人才。(3）增设文化产业相关专业。高校应根据不同省市的具体情况开设与文化艺术产业相关的专业，如上海先后成立了上海戏剧学院创意学院、复旦大学上海视觉艺术学院等。

四、结 论

本文揭示了文化产业与相关产业的关联度，为文化产业今后的发展提供参考。通过建立文化产业与相关产业的灰色关联模型，截取2005—2008年文化产业及相关产业的增加值，据此分析其关联程度。研究结果表明:制造业与文化产业关联度较高;商贸业、教育业与文化产业的关联度较低。

［1］钱明霞．江苏装备工业与三次产业的灰色关联度分析［J］．华东经济管理，2008(2）:18－22．

［2］梅文庆．我国文化产业中存在的问题及对策［J］．经济纵横，2009(2）:81－83．

［3］倪志娟．论信息产业与文化产业的互动发展［J］．科技进步与对策，2003(10）:57－58．

［4］叶朗．信息产业与文化产业的结合［J］．信息空间，2003(12）:62－67．

［5］王家庭，张容．我国文化产业发展影响因素及提升路径的区域分析［J］．统计与决策，2010(2）:79－81．

［6］张为付，黄晶，周长富．南京市文化产业与工业制造业互动关系研究［J］．南京财经大学学报，2008(1）: 9－13．

［7］杨利英．日韩文化产业发展的成功经验对中国文化产业发展的启示［J］．毛泽东邓小平理论研究，2009 (10）:75－86．

［8］吴慧勇．文化产业与政策研究［J］．学术论坛，2010 (3）:59－61．

［9］翟芳婷．高等教育与文化产业互动研究［J］．中国西部科技，2009(9）:97－98．

［10］肖筱南．现代信息决策方法［M］．北京:北京大学出版社，2005．

［11］邓聚龙．灰色系统理论教程［M］．武汉:华中理工大学出版社，1992．

Grey relational analysis on culturaLindustry and relatedindustries

LIU Ying
(School of Business Administration，Shenyang University，Shenyang 110044，China）

The developmentof culturaLindustry is inseparable from the supportof other industries．To reveal the relational degree of culturaLindustry and relatedindustries has great significance for the development of culturaLindustry．Through constructing the grey relationalmodel of culturaLindustry and relatedindustries，the grow th values of culturaLindustry and relatedindustries from 2005 to 2007 are selected to analyze their relational degree．The result shows that the relational degree ofmanufacturing industry and culturaLindustry is higher，while the relational degree of business industry，education industry and culturaLindustry is lower．

culturaLindustry;industrial relational degree;gray relational degree;manufacturing industry; business industry;education industry;empirical study

G 124

A

1674－0823(2012）02－0163－05

2011－09－24

辽宁省社会科学规划基金项目(L10AWJ002）。

刘 莹(1966－），女，辽宁沈阳人，副教授，博士，主要从事工商管理等方面的研究。

* 本文已于2012－02－27在中国知网优先数字出版，DOI为CNKI:21－1558/C．20120227．1406．007，http://www．cnki．net/kcms/ detail/21．1558．C．20120227．1406．007．htm l．

(责任编辑:吉海涛）