低梯度地区承接产业转移影响因素及预测研究——以湖南省为例

李 斌，陈超凡，万大艳

（湖南大学 经济与贸易学院，湖南 长沙 410079）

低梯度地区承接产业转移影响因素及预测研究
——以湖南省为例

李 斌，陈超凡，万大艳

（湖南大学 经济与贸易学院，湖南 长沙 410079）

借助“钻石模型”，从理论上探究湖南省承接产业转移的影响因素，并对影响因素进行量化，利用湖南省13个州市2001—2009年的面板数据建立模型，运用STATA软件进行回归分析，检验理论上影响湖南产业承接的各个因素是否显著。结果表明资本存量、市场需求、经济发展等因素有显著正向影响，而劳动力工资、科技水平与产业转移则显现负相关性。

产业承接；影响因素；理论及实证；ARMA模型；FOI预测

一、湖南省承接产业转移的影响因素分析

自19世纪后期以来，国际间的产业转移成为世界经济发展中的一个重要现象。从实质意义上说，产业转移是一个具有时间和空间维度的动态过程，它是一国或地区为实现自身产业进步，在资源供给或产品需求条件等因素发生变化后，将处于不同发展阶段的产业与行业转移到另一国家或地区的经济行为和过程。［1］（P8）

位于产业低梯度区的湖南省，紧握国内外产业转移和国家刺激内需政策的有利时机，充分发挥自身优势，积极承接国内外产业转移，努力实现经济的跨越式发展。借助波特在《国家竞争优势》中的钻石模型，我们从影响产业承接的各个因素出发，结合湖南省的优势与劣势综合分析。为此，可将影响因素归纳为生产要素状况、市场需求状况、产业发展状况、政府行为和制度环境。［2］同时，我们在此基础上创造了一个“钻石核心”即地区经济发展状况。见图1。

图1 “钻石模型”

1.生产要素状况

生产要素禀赋差异反映在初级生产要素和高级生产要素两方面。初级生产要素主要包括自然要素、初级劳动力；高级生产要素主要包括知识资源、基础设施及资本存量。

（1）初级生产要素。a.自然要素。湖南省可利用土地资源多，土地成本较低。因此对于产业转移主要的生产制造业来说湖南既能为其生产提供充裕的土地资源，同时也使企业支付的土地租金低，易于形成规模效应。b.初级劳动力：东部地区劳动力成本高，原料价格攀升，许多劳动密集型企业被迫外迁，“腾笼换鸟”势在必行。而湖南充足熟练的较廉价劳力对吸引东部产业转移是最好的契合。

（2）高级生产要素。a.知识资源即人力资本和科研力量。改革的滞后使得湖南的科教资源没有完全融于经济社会的发展，这对于吸引技术密集型产业转移形成了一定的阻力。积极承接产业转移以来，湖南日益重视对高端人才的培养，科研投入稳步增长，科技创新产出水平不断提高。高素质劳力和科学技术的蓬勃发展，为各类产业提供人才支撑，促进产业承接项目的新兴化和高端化。b.基础设施越发达，产业转移的经济成本越低。便捷立体的交通网络能使人流、物流、技术流、资金流、信息流在各区域间进行高效合理配置，极大降低交通运输成本。c.资本存量：资本流动是产业转移的内在机制。目前，湖南省资本存量增速较快，但绝对数与沿海发达地区相比仍存在较大差距。资本丰裕的地区更易吸引资本密集型产业的转移而资本稀缺地区则不具有这方面的优势。［3］

2.市场需求状况

湖南的市场容量巨大，有近7000万人口，以长株潭“3+5”城市群为核心的扇形地带辐射人口达1000多万。如此之高的人口和经济密度使得湖南的生产市场和消费市场发展的潜力巨大，有利于刺激现有企业实行规模扩张，以及新企业的不断进入。就消费市场来说，今年1至5月，湖南省社会商品零售总额为2159.34亿元，同比增长18.3%。相比东部沿海基本饱和的市场状态，湖南巨大的市场空间吸引着越来越多的投资者。

3.产业发展状况

产业发展状况主要体现在产业配套、产业集群和工业园区的建设等方面。目前，湖南省的产业集聚、企业集群的态势仍然处于成长中，有规模的块状区和特色带，集聚效益不明显，其重要原因是产业配套能力不强。［4］为了创造后发优势，目前湖南省逐步加强产业园区的建设，增加产业集群效应。其园区建设顺应产业结构转型升级的趋势，通过大力引进高新技术企业和相关产业，运用高新技术对传统优势产业进行改造提升，推动新兴产业与先进技术的对接，已经形成如郴州经济开发区、九华经济区、鼎城工业园等有代表性的工业园区。

4.地区经济发展状况

经济的发展是产业承接坚强的后盾，其理所当然成为“钻石核心”。虽然湖南经济发展的底子较弱，发展不稳定，重量轻质等问题依然存在。但湖南省迎难而上，创造性地开展各项工作，综合经济实力、市场竞争能力和对外影响力明显增强。经济的发展表现在资本存量的增长、经济结构的优化、金融支撑发展的能力增强等方面。

6.政策和制度

2007年7月23日发布的《商务部、海关总署2007年第44号公告》，对东部和中西部的加工贸易实行差别政策，这将有力地引导发达地区产业梯度转移。新世纪新时期，湖南“长株潭”城市圈又成为国家两型社会试验区，面对这些时代机遇，湖南任重而道远。永州、衡阳和郴州被确定为商务部首批授牌的“加工贸易梯度转移重点承接地”以来，湖南更是在税收、准入、成本、投资环境改善等方面出台了众多优惠政策以加大产业承接的规模和水平。

二、湖南省承接产业转移影响因素的计量学分析

1.指标的选择及量化

FDI是沿海经济区承接国际产业转移的主要路径，尤其是以外商直接投资方式在沿海三大经济区聚集起众多企业，因此，本文采用FDI（单位：亿美元）作为描述湖南省承接产业转移效果的指标，并作为模型的被解释变量。［5］模型中解释变量的选择及量化如表1所示。

2.模型的设定及估计

基于数据的可得性和统一性，本文选择的研究时期是2001—2009年，在湖南省13个州市（湘西州除外），即13个截面单元基础上，得到时序和截面合成的面板数据回归模型，并利用STATA软件对模型进行估计，通过hausman检验固定效应和随机效应对模型的影响，最后得出理想状态下的结论。数据来自《湖南省统计年鉴》（2001-2009）、湖南省各州市统计公报（2001—2009）。

i表示横截面（州市），t表示时间序列（年份），Y表示FDI，可得到如下方程：

通过STATA的面板回归分析，8个解释变量估计的模型wage的P值不显著，eco的系数符号与理论预期不符，原因可能为实证涉及到的样本容量不大，而列入的影响因素过多，且各解释变量间关联度大，易产生共线性。因此，我们舍去eco及hum对此模型再次进行估计，回归结果及hausman检验结果见表2。

表1 实证模型中指标的选择及量化

表2 STATA估计的固定效应及随机效应回归结果

3.回归结果分析

删除两个解释变量后所得到的回归结果令人满意：R2较高，F值较大，说明回归较好地解释了因变量。同时，与理论预期一致：k、mar与产业承接保持了高度的正相关性，说明其对产业转移有显著影响，当然也可以推断出eco同样具有此特征。一个地区的经济越发达、资本越丰裕、市场容量越大对外省厂商及外商来说都具有强大吸引力。举mar来说，社会零售商品总额每增加1亿元，以当前汇率折算，湖南省吸引产业承接的资金就增长约0.12亿元。初级劳动力与产业转移呈负相关，是因为劳动力工资水平（wage）的提高，企业的成本增加，转入的劳动密集型产业就会减少，符合理论和实践经验。

在结果中，值得我们深思的是交通和科技与产业转移间呈负相关，产业集聚对产业转移的影响并不显著。在这看似与理论不符的结论背后蕴含着湖南深刻的实际。（1）湖南的交通运输体系建设仍然存在薄弱环节：近年来，湖南加大了省内发达区市路网的建设，但出省通道建设发展较慢，与发达城市群间形成资源合理配置的现代物流仍在构建。投资者倾向的是转移地与承接地之间完善的交通物流，而较大的货物周转量主要来自于省内，这就解释了交通与产业转移之间的负相关性。（2）湖南承接的产业转移项目80%集中在劳动密集型产业，而高新技术产业尚少。对于沿海发达地区或者国外投资者来说，吸引他们的仍然是湖南省的廉价劳动力，因此，科技发展对其转移劳动密集型产业项目来说就显得不那么重要了，这也就是为什么这里的sci符号为负且显著的原因，科技进步指数越高，吸引的劳动密集型产业转移就越少。（3）当前湖南产业集中程度仍然较低，现有产业规模、产业集群状况对产业转移的吸引力较小。具体表现在带动作用强的大企业较少；行业集中度较低：2009年，湖南省规模工业居前5位的行业增加值之和占规模工业增加值的比重仅为38.4%。

三、基于ARMA模型下湖南省FDI预测实证研究

上文分析了影响湖南省承接产业转移的诸多因素，在此基础上，对湖南省未来产业承接趋势的预测就颇具实际意义，以下将以FDI代表产业转移，从实证的角度预测2011年湖南省承接产业转移的实际状况。

1.ARMA模型的设定

我们称该时间序列为自回归移动平均序列，上式为（p，q）阶自回归移动平均模型，记为 ARMA（p，q）［6］（P10）。

由于时间ARMA模型反映的是时间序列依赖于时间t一族的随机变量，我们要想预测未来的湖南省FDI，就要将数据建立在连贯的前期时间的基础上，根据数据的可得性，我们选取2005.01—2010.09湖南省FDI的月度数据值，共69个观测点。

2.ARMA模型平稳性检验及分析

用B—J法研究时间序列，两个重要的观察工具是自相关和偏自相关，借以判别序列是否具有平稳的特征。借助Eviews6.0，将此序列的、自相关和偏自相关图绘制如图2。

图2 自相关及偏自相关分析图

如果AC很快地（k>2或3）趋于0，即落入随机区域，时序是平稳的，反之非平稳。在此序列中，AC并没有很快落入随机区域，显然是非平稳的，而PAC有呈现衰减正弦波趋于0的趋势，但在K=11处显著不为0，因此，需要对序列进行调整。

由于fdit是非平稳的，为了消除趋势因素的影响，我们通过D阶逐级差分的方法来使序列平稳，对数据做一阶自然对数逐级差分后，AC很快落入0值区域，PAC也基本达到要求。由于本序列是FDI值，从理论上说与季节性因素关系不大，但为了保证模型的最好效果，我们先对新序列进行0均值检验，scalar=0.020与0差异不大。同时我们尝试消除季节因素，当k=6时，即一个半年期，是不趋于0的，因此做一阶季节差分，定义为 结果发现，得到的AC和PAC更加快速区域目标值0，说明FDI仍然存在季节影响，再次进行0均值检验，scalar=0.000 20，与0趋同，说明可以直接建立ARMA模型。

图3 ewiews统计结果分析图

3.ARIMA模型的建立及预测

对fdit进行d阶差分，设fdit是d阶单整序列，即fdit～I（d），则 Zt=Δdfdit=（1-B）dfdit。

Zt为平稳序列，Zt～I（0），于是可对 Zt建立 ARMA（p，q）模型：

用滞后算子表示，则 φ（B）Zt=c+θ（B）μt，其中：

经过 d阶变换后的 ARMA（p，q）模型称为 ARIMA（p，d，q）模型，等价于

经过一阶逐级差分，序列趋势消除，故d=1；经过一阶季节差分，季节性基本消除，故D=1。所以选用ARIMA（p，d，q）（P，D，Q）n模型。经观察，消除趋势和季节因素后的序列中p=3，q=1比较合适。由于k=6时，AC及PAC都不显著为0，因此 P=Q=1。综合考虑，建立 ARIMA（3，1，1）（1，1，1）6模型，借助统计软件，估计结果如下：

2011（01-06） 3.92 3.68 3.93 3.90 3.93 4.23 2011（07-12） 4.06 3.81 4.07 4.02 4.07 4.37

［1］王全春.产业转移与中部地区产业结构研究［M］.北京：人民出版社，2008.

［2］张 峰.安徽省承接长三角产业转移研究［J］.学术界，2010，（1）：139.

［3］马子红.区际产业转移的影响因素及对策分析［J］.改革与战略，2009，（6）：140.

［4］詹秀花.国际产业转移与湖南产业承接［J］.财经理论与实践，2009，（11）：115.

［5］冯邦彦，段晋苑.广东省区际产业转移影响因素的实证研究［J］.广东工业大学学报，2009，（2）：41-42.

［6］易丹辉.数据分析与EWIEWS应用［M］.北京：中国统计出版社，2002.

（责任编校：文 心）

The Factors of Low Gradient Area Undertake Industrial Transfer and Forecast---Using Hunan as an Example

LI Bin，CHEN Chao-fan，WAN Da-yan
（School of Economics and Trade，Hunan University，Changsha，Hnan 410079，China）

First with the“Diamond Model”，to explore the Factors of Hunan undertake Industrial transfer.On this basis to quantify the impact factors，use of the 13 regions and cities in Hunan province，2001-2009datas to establish model，using STATA software regression analysis to test theoretical effects of various factors Hunan Industrial undertaking is significant.The results show that the capital stock，market demand，economical level have significant positive effects，wages and technology have negative correlation with Industrial transfer.Establish ARMA model predict the value of FDI in 2011 for Hunan.

Hunan；factors；undertake industry；theoretical and empirical；ARMA model

F062.9

A

1000-2529（2011）02-0093-04

2010-11-20

国家重大软科学项目“科技进步对区域协调发展的贡献及模式研究”（2008GXS1B022）

李 斌（1968-），女，湖南湘乡人，湖南大学经济与贸易学院教授，博士生导师；陈超凡（1989-），男，福建福州人，湖南大学经济与贸易学院研究生；万大艳（1989-），女，重庆巫山人，湖南大学经济与贸易学院研究生。