基于网络分析的期刊引用关系研究

2011-11-20杜秀英

图书馆界 2011年6期

杜秀英

(玉林师范学院图书馆，广西玉林 537000)

1 引言

期刊相互作用网络是通过节点和边对期刊相互作用进行抽象而得到相应的图(网络)模型。在这样的模型中，节点表示期刊，节点之间的边表示期刊之间的文献引用。这些模型在大多数情形下都呈现某种程度的小世界特性和无标度特性，因而可以应用图论及复杂网络理论研究和评估节点期刊在网络中的地位和作用，找出重要或关键节点。

2 文献引用分析

是对期刊论文进行引文统计和分析的重要信息来源，参考文献引用与被引用的简单逻辑关系就是期刊相互关系的基础和背景。文献引用分析主要对学术文献的引证与其被引证现象进行研究，是一种信息计量研究方法。它以具有一定学科代表性的一批文献为分析对象，利用图论、模糊集合等数学方法和统计学、逻辑学方法，通过计算机对分析对象的引用或被引用现象进行分析研究，揭示其数量特征和内在规律，达到评价、预测科学发展趋势的目的［1］。文献引用分析能把众多分析对象之间错综复杂的引用网状关系简化为数目相对较少的若干类群之间的关系并直观地表示出来，在此基础上研究分析对象所代表的学科及文献的结构和特点［2］。同传统的学者个人归纳、访谈调查等主观分类方法相比，引用分析最大的优势是它的客观性、分类原则的科学性和数据的有效性［3］。引文分析的分析单位可以是论文、作者或期刊，因此除了文献引用，还可将共引推广至期刊引用。

致力于文献引用分析理论和技术研究的文献学家主要有格罗斯、布朗等［1］。普赖斯于1956年发表重要著作《科学论文的网络》，为文献引用分析奠定了理论基础;E·加菲尔德于1961～1963年编成《科学引文索引》(SCI)，收录了世界各国超过6 000种最重要科技期刊的引文状况，成为全球最具权威性的引文数据库，同时使文献引用分析上升到了一个新的阶段;“中国知网”是国内目前最全面最权威的引文数据库，收录了国内数千种重要学术期刊及其引文信息。

文献引用分析适于探索学科的微观结构，通过文献引用分析，在一定程度上了解期刊之间存在的相互影响，但如何计量这种影响程度、影响的内在机制、相互作用的动态及其演变规律，在文献引用分析中不能获得答案。因此在文献引用分析的基础上，通过建立期刊相互作用网络，从宏观上对期刊相互关系做进一步研究，对文献计量学研究具有重要意义。

3 基于网络分析的期刊引用关系研究

在期刊网络分析中，节点的重要性等价于该节点与其他节点的连接而使其具有的显著性，我们称这种显著性为节点的中心性测度［4］(简称测度，具体的测度也称为参数)，主要用来衡量节点在网络中影响力的大小，评估节点所代表的期刊获得、控制信息及资源的能力。这种思想来源于社会网络分析方法，其研究始于20世纪40年代末，基本思路是从网络中寻找某种有用的属性信息(如度、最短路、路径中包含的信息量等)来凸现网络节点间的差异，充分反映节点在网络中的位置特性，将网络节点的显著性进行“放大”来定义节点的重要性。节点度(Degree，DE)是最常用的指标，其他常用的还有接近度(Closeness，CO)、中介度(Betweenness，BE)、信息度(Information，IN)［5］、特征向量(Eigenvector，EI)、子图度(Subgraph，SU)和聚集系数(Clustering coefficient，CU)等［6］。通过这些指标从网络中寻找有效的特征信息来表达节点期刊间的差异，找出网络中的重要节点或关键节点，揭示核心期刊背后隐含的属性和关系。

3.1 研究现状

田大芳［7］基于图书情报学17种期刊互引数据转换成的二值矩阵，利用社会网络分析方法对期刊互引网络结构进行分析，提示了该网络的密度、中心度、k-核、中心-边缘结构等特征，并对一些结果进行了可视化展示。结果表明，17种图书情报学期刊可以分为三种类型;当k为7时有10种期刊关系紧密;期刊互引网络可以划分为11种位于核心和6种位于边缘的结构。邱均平等［8］主要对1996—2006年CNKI数据库中21种编辑出版类期刊进行了统计与分析，采用同被引聚类分析和核心—边缘模型，试图确定这一学科的核心期刊，并与2004年版的《中文核心期刊要目总览》进行比较，其结果说明期刊同被引分析方法应用于确定核心期刊是有效的。黄亚明等［9］从期刊引文报告(JCR)2002年光盘版中选取生物医学范畴的心血管、细胞生物、遗传、内科、外科和综合医学类期刊59种，构建期刊间的互引矩阵，通过Kohonen神经网络法和系统聚类分析法分别进行处理后揭示出学科间的交叉渗透关系，同时还发现内科学中循环内科占有较主导的地位，细胞生物学和遗传学交叉融合，部分综合类期刊与细胞生物学和遗传学期刊紧密联系，反映出分子与细胞生物学、遗传学在当今生命科学研究中的支撑地位。

宋歌等［10］以CSSCI 2006—2007年图书情报学期刊为数据源，采用社会网络分析法，对该学科期刊形成的引用网络结构进行解析。通过密度、平均距离及凝聚力等测度，证明该网络比较紧凑，连通状况良好;通过中心性分析，识别在局部网络中起核心或中介作用的期刊;通过结构对等性分析，将引用网络中的期刊分为“知识源”“中转站”和“储备库”三种“角色”。研究结果为期刊布局与评价提供定量支持。社会网络分析法为我们提供了一种以关系为基本分析单位的新视角、新方法，可对以个体主义方法为基础的统计计量研究结果予以重要补充。张倩等［11］以Web of Science网络数据库为数据源，对2004年SCI和SSCI共同收录的23种图书情报杂志刊载的参考文献进行同被引聚类分析，结合图书馆学、情报学专业知识对聚类结果进行分析解释，从而动态揭示近年来该学科的研究热点。该研究较好地反映了图书情报学科的知识构成和近期研究热点—网络计量研究。结果表明，采用同被引分析这一定量分析方法，结合其他分析方法和专业知识，对科技研究活动进行多层次分析，挖掘数据信息，可以避免依靠学者专家主观判断的传统方法可能带来的问题，并可利用可视化技术来形象地表达所得到的知识，不失为研究学科结构和发展趋势的一种有效方法。王恺荣［12］对9种情报学核心期刊2001年度2 119篇载文及12 655篇引文进行了文献计量学研究，着重从期刊互引、影响因子和即年指数等多角度深入地研究，为情报学期刊年度文献的比较研究和期刊质量评价提供依据。尹丽春［13］对从SCI下载的数据进行了权威控制并对其进行纠错，力图使研究最接近于真实情况。在此基础上对科学学引文网络的整体结构进行了研究，发现科学学引文网络同时具有复杂网络的“无标度”“小世界”和“高集聚”的特性。

3.2 对已有研究结果的分析

上述这些有代表性的研究从不同角度、以不同方法对期刊引用进行了分析并取得了很好的成果，同时也存在一些不足或值得进一步探讨的地方。

首先，采集的期刊及文献数据比较少，网络规模小，分析依据不足。如Watts D J［5］采集的数据仅限于选定的17种期刊，不是对国内所有图书情报学期刊的整体反映。笔者在数据采集过程中发现，在中国引文数据库中，这17种期刊引用的期刊有3 035种，被引100次以上的有61种，其中《计算机工程与应用》被引632次，《计算机工程》被引476次。如果把这些非图书情报学期刊的数据一起加以分析，可以进一步了解图书情报学吸收其他学科知识的信息源及对其他学科的影响。类似的现象在上述其他研究中也都存在。

其次，针对一定时期的期刊引用数据进行分析，属于时间不变的静态研究，虽然简单易行，但未能把握期刊网络随时间发展变化的规律。比如，《中文核心期刊要目总览》先后有5版问世，历经10多载岁月积淀，在期刊评价方面其评价指标的全面性、评价方法的科学合理性毋庸置疑。已有的这些研究一般只对固定时段的期刊引用关系进行分析，没有对核心期刊的发展及演变过程进行分析和研究。

另外，虽然提出了利用节点中心性进行研究的方法和思路，但引入的只有两三个指标，分析依据不足;而且，这些指标是孤立地在分析使用，缺乏探讨这些指标的综合以及设置权重的问题，忽视指标之间的关系，因而未能利用这些关系进一步挖掘节点期刊的拓扑特征。同时还存在研究对象的选择、阈值的确定、聚类和多维标度方法的选择和统计的误差等问题，这些都会影响到分析结果的客观性。

师：很好！在我们的经验中，如果圆的方程中有一个参量，那就可以求它所过的定点．这里，动点P在直线上，所以可以用一个参量(比如x)来表示，也就可以用它来表示圆的方程．