基于AHP与模糊综合评判的毕业生就业质量评价

程 丽

(重庆交通大学管理学院,重庆400074)

基于AHP与模糊综合评判的毕业生就业质量评价

程 丽

(重庆交通大学管理学院,重庆400074)

高校毕业生就业质量不仅关系到毕业生的切身利益,也影响着学校的社会整体形象。科学地评价高校毕业生就业质量,有助于对整个就业现象进行客观有效的分析。将层次分析法与模糊综合评判法相结合,在实际调查的基础上,对某高校X专业毕业生就业质量做了科学评判,验证了该方法的可行性、实用性和有效性。

高校毕业生; 评价; 层次分析法; 模糊综合评判法

一、引言

就业是民生之本和安国之策,不仅牵动着普通百姓的心,而且关乎社会安定与和睦。近年来,大学连年扩招,大学生人数激增,由此带来了大学生就业难和就业质量不高等问题的出现。虽然从数字上看,很多大学就业率都较高,但其就业质量却不容乐观。在评价就业质量方面许多学者做了不少尝试,科学地评价就业质量有助于高校合理地评价办学水平,同时也为政府推进高等教育改革、优化国家教育资源配置提供决策参考[1]。

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,即AHP法)是美国运筹学家T.L.Saaty教授在20世纪70年代末提出的一种定性定量分析相结合,系统化、层次化分析问题的多目标决策方法。模糊综合评价方法是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化,从多个因素对评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。

本文将AHP与模糊综合评判相结合,提出了AHP-模糊综合评判模型,其基本思想是:运用AHP建立层次结构模型并确定各指标权重,用模糊综合评判法对高校毕业生就业质量进行评价。

二、评价模型的建立

(一)建立层次结构模型

建立问题的层次结构模型是AHP法中最重要的一步,把复杂的问题分解成称之为元素的各个组成部分,并按元素的相互关系及隶属关系形成不同的层次,同一层次的元素作为准则对下一层次的元素起支配作用,同时它又受上一层次元素的支配。

(二)构造判断矩阵

采取对因子进行两两比较的办法建立判断矩阵。具体方法是评价者依据专家对各评价因素的赋值以及实地调查后的个人主观评价进行综合分析,各因素指标之间逐对地进行两两比较判断,根据表1所示的九级标度将这种判断结果定量化,从而形成比较判断矩阵C(矩阵从略)。

(三)层次单排序及一致性检验

判断矩阵C对应于最大特征值λmax的特征向量W= [w1,w2,…,wm]T,经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值,这一过程即为层次单排序。

表1 判断尺度表(界于两者之间可取中间值)

判断矩阵C=(aij)m×m

第一步将判断矩阵中元素按列归一化:

第二步将归一化的各行相加:

第三步将相加后的结果除以m,即得权重即特征向量:

第四步计算判断矩阵的最大特征值:

第五步进行一致性检验:一致性指标

平均随机一致性指标R I,通过表2得出一致性比率:

当CR＜0.10时,可认为判断矩阵具有满意的一致性,否则需调整判断矩阵,使之具有满意的一致性。

(四)层次总排序

计算最低层次因素相对于最高层次的相对重要性的排序值,即层次总排序。也就是说,层次总排序是针对最高层目标而言,最高层次的总排序就是层次总排序。层次总排序要进行一致性检验,检验是从高层到低层进行的。但也有最新的研究指出,在AHP中不必检验层次总排序的一致性,因此本文在计算层次总排序时省略了总排序一致性的检验。

三、应用模糊综合评判法进行评价

模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念,对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。其基本原理是:首先确定被评价对象的因素(指标)集和评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算,并进行归一化,得到模糊评价综合结果。

表2 平均随机一致性指标R I取值[2]

(一)建立模糊评判矩阵R

首先构造评语集V={v1,v2,…,vn},然后再逐个对被评价项目从每个因素ui(i=1,2,…,m)上进行量化,也就是确定从单因素来看被评价项目对各评语集的隶属度R (ui)=(ri1,ri2,…,rin),进而得到模糊关系矩阵R,其中rij表示指标ui对评价集vj的隶属程度。

发放印有评价指标与评价等级的表格给被调查的各个大学毕业生,回收表格并整理。评判集V={v1,v2,…, vn},由很满意、满意、一般、不满意4个评价等级构成,收回评价表格整理后,可以得到各个评价指标相应各等级评语的个数,如得到对第i个评价指标有ni1个v1级评语,ni2个v2级评语,…,nin个vn级评语,那么式中rij表示对第i个评语指标作出的第j级评语的隶属度。

(二)进行综合评价

模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念,对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。其基本原理是:首先确定被评价对象的因素(指标)集和评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算,并进行归一化,得到模糊评价综合结果。

其中bj是由X与R的第j列运算得到的,它表示被评价事物从整体上看对vj等级模糊子集的隶属程度。

四、实例分析

(一)建立高校毕业生就业质量评价指标体系即层次结构模型

经专家分析,并结合实际情况,了解到影响高校毕业生就业质量的各主因素及子因素,并建立了如图1所示的层次结构图[3]:

图1 层次结构图

(二)确定各指标层对总目标层的权重系数

本文采用专家评价法确定判断矩阵中Cij的值,根据式(1)、式(2),可以计算出第一级各指标因素对目标层的重要度权重以及一致性检验参数,具体如表3所示。

表3 第一级指标对总目标的权重系数

表4 某高校X专业2009届毕业生就业质量评价满意度调查结果统计

(三)用模糊综合评判法进行评价

通过随机调查的20名该校X专业2009年大学毕业生,以问卷调查的形式让他们对图1中评价指标体系子指标层各元素进行单因素评价。通过对调查表的回收、整理和统计,得到评价结果如表4所示。

根据表4及(3)式可以构造模糊评判矩阵:

在已知各模糊向量权重W的情况下,由模糊综合评价公式B=W＊R得一级模糊评价结果向量:

根据一级模糊评价结果,进行二级评判,得到二级模糊综合评判结果:

根据最大隶属度原则,说明该校该专业的就业质量处于一般水平。

五、结论

文中详细阐述了应用AHP与模糊综合评判法的思路和步骤,在对高校毕业生就业质量进行评价的实例中,验证了该方法的可行性、实用性和有效性。随着对高校毕业生就业质量的深入研究和探讨,进一步建立和完善评价指标体系及其评价方法,更具有实际意义。

[1] 李金林,应伟清,吴巨慧.构建高校就业质量科学评价体系的探索[J].现代教育科学:高教研究,2005 (2).

[2] 杜栋,庞庆华,吴炎.现在综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社,2008.

[3] 史淑桃.高校毕业生就业质量评价的方法与步骤[J].河南商业高等专科学校学报,2008,(2).

Assessment on the Quality of College Graduates' Employment Based on AHP and Fuzzy Comprehensive Evaluation

CHENGLi
(School of Management,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)

The quality of college graduates' employment are not only related to the graduates' interests but also to the whole social image of a college.Evaluating the quality of college graduates' employment properly will help us analyze the whole employment phenomenon objectively and effectively.Based on the actual investigation,AHP and fuzzy comprehensive evaluation method are combined together.The quality of college graduates' employment is assessed.It is demonstrated that the method is feasible, practical and effective.

college graduate;evaluation;AHP;fuzzy comprehensive evaluation method

G437.8

A

1674-0297(2011)01-0117-04

(责任编辑:张 杰)

2010-10-19

程 丽(1986-),女,贵州人,重庆交通大学管理学院硕士研究生,主要从事管理科学与工程物流供应链研究。