新疆农产品出口结构优化研究——基于灰色关联分析

岳伟王霞

(新疆财经大学国际经贸学院，新疆 乌鲁木齐 830012)

一、引言

近年来，国内外学者对于农产品出口结构优化进行了大量研究，如帅传敏、程国强、张金隆(2003)利用RCA指数对我国不同类型农产品的具体国际竞争力进行了分析。吕玲丽(2004)采用RCA指数对中国和东盟各国农产品的出口比较优势进行了对比。刘鸿雁、刘小和(2005)利用G－L指数对中日韩三国间农产品产业内贸易现状进行分析。孙林(2005)利用出口相似度指数从产品和市场两个角度分析了中国与东盟国家农产品贸易竞争关系的强弱及其变化趋势。凌振春(2006)运用贸易强度指数分析了中国与澳大利亚农产品贸易的互补性和竞争性情况。屈小博、霍学喜(2007)运用贸易竞争力指数评价了我国农产品出口的国际竞争力。

已有研究大都通过分析出口份额或由份额换算的指数来判断出口结构的趋势，并作为优化的依据，当前，新疆正面临中央新一轮的大力援疆建设，以及跨越式发展的历史机遇，在此背景下，笔者尝试将灰色关联分析方法应用到新疆农产品出口结构优化中，从而更精确地找出各品种出口额与农产品出口总额的关联程度及其背后所反映的结构优化规律，得出新疆农产品出口结构优化的依据，提出政策建议。

二、模型构建

灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度。与参考数据列关联度越大的比较数列，其发展方向和速率与参考数列越接近，与参考数据列的关系越紧密。

其具体计算步骤如下:

1.确定参考数列和比较数列

反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列。

2.对原始数据作无量纲化处理

由于原始数据的量纲不一定相同，致使数据在数量上的差异性很大，这样在比较时就难以得到正确的结果，为了进行关联分析，保证原始数据的统一性，因此需要对原始数据进行变换，作无量纲化处理。

3.求差序列

计算参考序列与比较序列的差序列。

差序列:Δoi(k)=|Y0(k)－Xi(k)|，k=1，2，3，…m;i=1，2，3，…n

Δoi(k)表示k时刻两比较序列的绝对差，

4.求参考序列与比较序列的最大值与最小值

5.求关联系数

其中，ρ为分辨系数，通常在(0，1)内取值，一般情况下取ρ=0.5，ρ越小越能提高关联系数间的差异。

6.计算关联度

关联系数的数很多，信息过于分散，不便于比较，因此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，通过关联系数求得比较序列与参考序列的关联程度。计算关联度可采用平均值求得，也可以采用加权求得。笔者采用平均值计算，采用平均值求得的关联度公式为:

7.排列关联序

衡量因素间的关联程度，关联度的大小本身并不是关键，各关联度大小的排序显得更为重要。对关联度进行排序，关联度越大，说明比较序列与参考序列变化的态势越一致，即该序列对参考序列的影响也越大。

三、实证处理

1.确定分析序列

对原始数据进行分析处理，2004—2008年新疆农产品出口总额Y为因变量序列构成参考序列，2004—2008年新疆各品种出口额即X1－X14为自变量序列构成比较序列(见表1)。

2.进行无量纲化

本文采用“均值法”进行变换，先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的原始数据，所得到的新数据列，即为均值化序列。其特点是量纲为一，其值大于0，并且大部分近于1，数列曲线互相相交。采用“均值法”进行无量纲化后各因素序列形成如下矩阵(见表2)。

表1 2004—2008年新疆主要农产品出口额情况 单位:千美元

表2 新疆主要出口农产品的灰色关联系数矩阵(取ρ=0.5)

资料来源:根据表1整理。

3.计算关联系数

经计算Δmax=1.80491 Δmin=0.00399

4.计算关联度

经计算14个农产品出口品种与总出口额的关联度分别为:

5.依关联度排序

关联度排序得:X14＞X7＞X3＞X11＞X4＞X10＞X9＞X6＞X12＞X1＞X5＞X2＞X13＞X8，即番茄酱＞鲜干水果及坚果＞食用油籽＞马毛、猪鬃、肠衣动物的非食用产品＞茶叶、啤酒＞鲜冻畜禽肉＞食糖及香料＞烤烟及纸烟＞禽蛋、奶、蜜、罐头动物的食用产品＞谷物、谷粉及干豆＞蔬菜(含根、茎)＞原棉＞食用植物油及植物榨油后的剩余物＞中药材。

为进一步提高评价结果，对于上述计算，取ρ=0.4进行了计算，结果与ρ=0.5的计算结果完全相同，说明计算结果的稳定性较好。

四、结果分析

各品种出口额与总出口额的关联度数值越大，说明其对总出口的关联程度越显著。关联度最大的三位是番茄酱、鲜干水果及坚果、食用油籽，关联度依次为:0.336607、0.320443、0.272761;而关联度最小的三位是中药材、食用植物油及植物榨油后的剩余物、原棉，其关联度分别为:0.214553、0.217375、0.224156。

表3 2008年新疆主要农产品出口额与关联度排序对比 单位:千美元、%

资料来源:根据表1和表2整理。

1.关联度最大的三类出口品种分析

从表3可以看到，与农产品出口总额关联度最大的是番茄酱，占出口总额的65%左右，一方面其出口份额较高，另一方面番茄酱是新疆农产品中附加值较高的产品，其与出口总额的同步变化程度最高，同时也在一定程度上代表了新疆农产品出口与产品附加值具有一定的关系。其次是鲜干水果及坚果，其变动与出口总额的变化关联程度也较高，同时也是新疆农产品贸易中附加值较高的产品。第三位是食用油籽，其在新疆农产品出口总额中仅占0.06%的份额，但是相对于蔬菜具有更高的附加值。由上面的分析可以看到，新疆农产品出口总额与产品之间的关联度，不是简单地与单个的出口份额相关联，与产品的附加值也有关联，特别是出口总额的变动与高附加值产品的变动关系更为紧密。

2.关联度最小的三类出口品种分析

与农产品出口总额关联度最小的这三类农产品几乎都是初级加工产品。排在倒数第三的是原棉，对出口总额的影响程度最小，其占出口总额的3.11%，同时也是初级林产品，附加值较低。食用植物油出口情况与之相似，新疆的植物油企业技术水平落后，精加工水平低，品牌意识不强。中药材生产原料源头复杂，难以全面掌握原料安全卫生质量情况，加之发达国家设置技术壁垒，限制植物类中药材出口，并且政府在进口时有严格的检验检疫要求，这也是中药材类排在后三位的主要原因。

根据以上分析，新疆农产品出口结构优化排序与农产品出口份额及农产品附加值的综合变动趋势基本一致，对农产品出口结构的灰色关联分析符合目前新疆农产品出口的实际情况。本研究得出的各品种排序可以指导未来农产品出口优先发展的品种和方向，对进一步提升新疆农产品的附加值，扩大农产品出口，增强农产品的出口竞争力具有一定的参考价值。

五、政策建议

1.加快技术引进、创新和推广步伐

以政府为主导，制定适合新疆地区情况的发展战略，加快引进国外先进技术，要真正走出一条引进、消化、吸收再创新的路子，大力促进农产品产业发展与传统出口产业的技术改造，提高企业的研发能力和自主创新能力。加大对重点城市、重点企业、农产品出口基地的支持力度，继续给予政策倾斜，促进新疆“十二五”期间跨越式发展。

2.促进农产品精深加工，增加农产品附加值

当前，新疆农产品加工业基础比较薄弱，加工水平和层次不高，产品附加值较低，因此，必须大力发展农业产业化经营，加快发展适合于现代农业和特色高效农业的机械化技术与装备，探索发展农产品产后处理与加工机械化，促进农产品生产的专业化、商品化、集约化经营。充分发挥优质农产品原料和劳动力资源优势，大力发展农产品精深加工企业，延伸产业链条，提高农产品附加值。

3.强化品牌意识，建立持久竞争力

新疆不乏自然资源型品牌，然而这些区域品牌目前还大多没有抢占市场、提高产品附加值，优势没有得到充分发挥。要优化农产品出口结构，必须强化品牌意识，结合新疆独特的文脉、地缘和资源优势，创新品牌文化标签。在重视品牌创建的同时，抓好品牌的运作管理，加大力度搞好商标注册和标识管理，加强对原产地品牌的宣传力度，使消费者建立对产地的印象和好感，并将之与企业形象和产品品牌相联系。

4.建设特色农产品出口加工基地

新疆具有发展成特大型林果业基地的先天优势和潜力，应依托自身地缘优势，借助周边资源优势，促进农产品出口加工基地建设，发展面向中亚、东欧等地出口的加工工业。积极开展同周边国家的经济技术合作，组织多种形式的投资与贸易洽谈活动，为企业开拓国际市场、承接产业转移搭建交流合作平台。通过推进出口加工基地建设，促进出口加工产业发展，加快产业结构调整，优化出口结构，推动经济发展。

［1］帅传敏，程国强，张金隆.中国农产品国际竞争力的估计［J］.管理世界，2003(1).

［2］屈小博，霍学喜.我国农产品出口结构与竞争力的实证分析［J］.国际贸易问题，2007(3).

［3］孙林.中国与东盟农产品贸易竞争关系——基于出口相似性指数的实证分析［J］.国际贸易问题，2005(11).