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天津市城镇职工基本医疗保险住院患者医疗费用因子分析

2011-05-14

中国药物经济学 2011年1期
关键词:城镇职工支配医疗保险

张 楠 吴 晶

近年来,医疗费用过快增长是世界各国普遍面临的难题,我国也不例外。根据我国2009年卫生统计年鉴,近十年全国卫生费用的平均增长率为12.6%[1],大于我国GDP的增长速度。我国于1998年实施城镇职工基本医疗保险制度,该制度的有效运行对医疗费用的上涨起到了一定的遏制作用[2]。然而,如何抑制居高不下的医疗费用依然是卫生领域各主体(购买者、提供者、使用者)关注的焦点问题。因此,运用因子分析方法探索影响医疗费用的关键支配因子或将成为解决这一问题的可行途径之一[3]。

现有文献主要利用医院实际发生费用数据,从单一系统疾病[4]或多种系统疾病[3,5~11]考察影响住院患者医疗费用的公因子。本文运用天津市2007年城镇职工医疗保险数据库的实际支付费用,对住院医疗费用进行因子分析,探究影响住院医疗费用的支配因素,为合理配置公共卫生资源、有效控制医疗费用提供参考和借鉴。

一、数据与方法

(一)数据来源

本研究使用的数据来源于天津市城镇职工基本医疗保险数据库。本研究采用10%的随机抽样原则,具体抽样方案为抽取个人编码尾号为1的参保个体,共纳入16137例享有城镇基本医疗保险的住院患者。本研究使用了这些参保人2007年的实际住院支付数据。

(二)变量设置

住院医疗费用按组成类别可以设置为:X1为药品费,X2为检查费,X3为治疗费,X4为手术费,X5为床位费,X6为医用材料费用,X7为输全血费用,X8为成分输血费用,X9为其他费用。

(三)统计分析方法

运用SPSS 18.0进行统计分析。首先,采用主成分分析(Principal Component)提取初始公因子;然后,运用斜交旋转(Promax)获取新的共性因子[12]。

二、结果

(一)KMO和Bartlett’s检验表

KMO抽样适度统计量为0.780>0.5,故原数据可做因子分析。由Bartlett球形检验,近似卡方值为40009.196,自由度为36,P<0.001,说明各变量的独立性假设不成立;可以认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异,故因子分析的适用性检验通过。

(二)天津市2007年城镇职工基本医疗保险住院医疗费用构成情况

表1 住院医疗费用构成情况

由表1可知,在住院医疗费用构成中,药品费占总费用的44%。检查费、治疗费及医用材料的构成比分别为14.97%、14.30%和15.72%。以上四种费用之和占总费用的88.99%。

(三)天津市2007年城镇职工基本医疗保险住院医疗费用因子分析

表2显示了因子分析的结果,在以100%累积的方差贡献率的9个因子中,共提取了三个公因子(特征值大于1),解释了原信息的57.619%。

表3为采用主成分分析得到的初始因子矩阵,从表中可知某些因子负荷相差不大,因此对公因子解释便有困难。我们希望得到的理想负荷结构即每个变量只在一个因子上有较大的负荷,而在其余因子上的负荷比较小,至多是中等大小[13]。本研究采用斜交旋转法得到易于解释的因子矩阵,见表4。

由表4斜交旋转因子矩阵的因子负荷可知,因子1主要支配治疗费、药品费、检查费和床位费,命名为药品治疗检查费因子;因子2主要支配手术费、医用材料和输全血的费用,命名为手术相关费用因子;因子3主要支配成分输血和其他费用,命名为成分输血费因子。

表2 住院医疗费用因子分析

表3 主成分矩阵

表4 斜交旋转因子矩阵

由表5因子间相关系数矩阵可知,三个公因子间相互关系较小(均<0.3),可以认为彼此是相互独立的。

为了便于对公因子取值进行估计,我们将公因子表示为观测变量的线性组合。表6即为旋转后的因子得分系数矩阵。

表5 因子间相关系数矩阵

表6 旋转后的因子得分系数矩阵

由表6的旋转后因子得分系数矩阵可知,三个公因子(Factor1,Factor2,Factor3)的得分模型为:

Factor1=0.317X1+0.293X2+0.339X3+0.015X4+0.321X5+0.082X6-0.169X7-0.012X8+0.020X9

Factor2=-0.016X1+0.123X2-0.018X3+0.499X4-0.067X5+0.467X6+0.422X7+0.075X8-0.109X9

Factor3=0.112X1+0.032X2-0.124X3-0.048X4+0.015X5-0.130X6+0.300X7+0.568X8+0.547X9

三、讨论

(一)寻找支配住院医疗费用的潜在因素

本文运用因子分析将住院医疗费用的9个构成要素按照相关性大小分为三组,同组间相关性较高,而不同组变量的相关性较低。从而简化变量结构,用一个新的、更小的由原始变量集组成的新变量集(因子)做进一步分析,能更好地简化和解释问题[12]。本文利用因子分析共得到三个影响住院医疗费用的潜在支配因子,利于决策者有的放矢地控制医疗费用。

(二)重点控制药品费及医用材料费

从本文因子分析的结果可知,在支配住院医疗费用的三个潜在公因子中,药品治疗检查费因子(即由治疗费、药品费、检查费和床位费合并构成的一个公因子)所支配的费用约占总费用的78.35%(其中药品费占44.00%),手术相关费用因子所支配的费用约占总费用的20.25%(其中医用材料费用占15.72%),成分输血费因子所支配的费用约占总费用的1.27%。由此可见,控制该市城镇职工医疗保险住院医疗费用过度增长,应着力控制药品费和医用材料费。

(三)本研究的局限性

本文使用的数据库为天津市2007年城镇职工医疗保险实际支付数据,住院费用由9部分构成,未能对费用构成因素进行更细致的拆分,如药品费可分为中药费和西药费,治疗费中包含放射费,护理费用没有单独计算。因此,还需进一步深入解读影响住院费用的潜在支配因素。

[1]卫生部.2009中国卫生统计年鉴[EB/OL].http://www.moh.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/200908/42635.htm

[2]陈琳,杨宝林,刘玉秀等.住院医疗保险患者的医疗费用分析[J].医学研究生学报,2003,16(10):773-779

[3]郭晓日,孟庆跃.20种疾病住院医疗费用因子分析[J].中国卫生经济,2010,29(7):82-84

[4]闫子海,肖永红,刘焕顺等.循环系统疾病住院医保患者住院医疗费用因子分析[J].现代预防医学,2006,33(4):471-472

[5]吴进军,李薇.住院构成前10位病种医疗费用的因子分析[J].中国医院统计,2000,7(1):9-10

[6]吴进军,苏汝好.10种系统疾病住院医疗费用的因子分析[J].中国医院管理,2001,21(1):41-42

[7]张惠宁,辛永萍.银川市某三级医院前10位住院病例医疗费用影响因子分析[J].中国医院管理,2003,23(4):34-35

[8]苗丽琼,李江玲,吴云坤等.住院病人系统疾病医疗费用的因子分析[J].中国医院统计,2006,13(1):11-13

[9]宋晓飞,徐凌中,王兴州等.10种疾病病人住院医疗费用的因子分析[J].中国卫生经济,2007,26(4):50-52

[10]郝璐,胡玫.10种系统疾病住院病人医疗费用因子分析[J].中国医院,2008,12(1):24-25

[11]陆慧,陈家应,曹金海等.南通市部分县级及以下医疗机构患者住院费用的因子分析.南京医科大学学报(社会科学版),2008,4:328-331

[12]柯惠新,沈浩.调查研究中的统计分析方法(第2版)[M].北京:中国传媒大学出版社,2005

[13]陈峰.医用多元统计分析方法(第2版)[M].北京:中国统计出版社,2007

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