体育锻炼对提高青少年速度素质效果的Meta分析
2011-01-30曹泽亮易东平吴景程
曹泽亮,彭 莉,易东平,吴景程
Meta分析是现代科学研究中一种新的研究方法。它强调对研究课题进行系统全面地文献检索,确定文献纳入和排除标准,并对纳入文献进行严格评价,在此基础上对结果进行定量合并。通过Meta分析可对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出较为明确的结论。本研究收集近30年来以体育锻炼为干预手段提高中小学生速度素质效果的研究文献,使用Meta分析方法对体育锻炼提高青少年速度素质的效果进行评价,为说明体育锻炼的有效性提供依据。
1 研究内容与方法
1.1 文献资料的来源及检索内容
通过CNKI数据库、万方数据库、维普数据库搜集体育锻炼对中小学生速度素质影响的相关文献及硕士、博士论文。检索年限为:1979年—2010年,末次检索时间为2011年6月15日。文献检索选取的检索项包括:题名、关键词、摘要、全文,检索词包括:中学生、小学生、青少年、体质、短跑、50m、速度。
1.2 文献资料的纳入标准
(1)1979年—2011年国内公开发表的有关体育锻炼对中小学生50m跑成绩影响的实验研究文献;(2)研究对象为普通中小学生(排除研究对象为体校、校田径队、专业训练队的学生);(3)文献内容包含实验组与对照组的对比研究;(4)数据报告完整,包含实验组与对照组的人数、干预前后50m跑成绩的平均值及标准差或根据报告结果能计算出干预前后50m成绩的平均值与标准差;(5)对重复发表的文献取其数据报告最完整的一篇;(6)对内容重复研究的文献取其发表日期最近的一篇。
1.3 资料的提取与质量评价
资料提取与质量评价由两名研究者独立进行,不一致时通过第三方介入并参照原文讨论解决。资料的提取包括文献题目、第一作者、发表年限、发表刊物级别、实验组数量、实验组与对照组样本量、体育锻炼干预措施(运动项目、干预频率、持续时间等)。质量评价依据Jadad评分[1]方法进行评定,分值为1—5分(1—2分为低质量研究,3—5分为高质量研究)。
1.4 统计学分析
所有分析在Review Manager 4.2软件上进行。首先,计算各个研究中实验组和对照组在干预前后50m跑成绩净变化差值的均数及标准差,公式为
Mean差值=Mean干预前-Mean干预后
将计算结果输入Review Manager 4.2软件,对纳入研究进行异质性分析,当纳入的研究有足够的同质性时采用固定效应模型;反之,则使用随机效应模型进行合并分析。由于50m跑成绩为连续变量,所以采用加权均数差(weightedmean difference,WMD)作为效应尺度,选取95%的可信区间,潜在的发表偏倚采用倒漏斗图(funnel plot)分析。
2 结果与分析
2.1 文献检索结果及纳入文献的基本情况
检索相关的数据库得到文献315篇,根据题目和中文摘要内容及是否具有完整比对组等条件,排除不符合要求的文章295篇,对剩余的20篇文献详细阅读全文,严格按照纳入标准,排除数据报告不完整的14篇,最终纳入本研究的文献共6篇(见表1)。
表1 纳入研究文献基本情况
2.2 文章质量及体育锻炼干预情况
纳入研究的6篇文献均给出了具体的干预措施,但不是单一运动项目,是几个运动项目结合作为干预措施。6篇文献均对干预时间进行了描述,其中2篇文献对干预强度进行了描述。6篇文献中有5篇提到随机分组,但均未提及具体的随机方法。6篇文献对盲法和失访或退出者的数量和理由未作描述。根据Jadad评分方法进行评分后,文献的平均得分0.9分,可见文献的质量不高。运动干预实验盲法设计很困难,文章中未对失访与退出进行描述,这两个因素与文献质量不高有很大关系。
2.3 Meta分析结果
体育锻炼对中小学生50m成绩加权均数差的影响森林图见图1。Q检验纳入文献的异质性结果为:
Chi2=9.38,df=28,P=1.00>0.05,I2=0%
显示各研究同质性较好,因此选用固定效应模型进行分析。
图1体育锻炼对速度素质影响的森林图
图1中,左起第一列代表纳入研究6篇文献的29个实验组(一篇文章中出现多个实验组时用作者名字后加数字编号表示);左起第二列“WMD(fixed)95%CI”中横线代表每个研究结果的可信区间,是真值可能存在的范围,反映结果的准确性。横线越短,结果的准确性越大,横线中间的点为每个研究干预效应值;最下方的菱形代表多个研究的合并效应量;垂直线将图分为左右两半,用于判断干预结果差异有无统计学意义。横线或菱形与垂直线相交表明该研究中实验组与对照组相比,50m跑成绩的差异无统计学意义;横线或菱形完全在垂直线左侧表示对照组50m跑成绩的改变有统计学意义;横线或菱形均在垂直线的右侧,则表明体育锻炼干预对实验组50m跑成绩的提高更有效,且提高值具有统计学意义。
由图1所示,Z检验中Z=6.83(P<0.000 01)且菱形完全在垂直线的右侧,证明体育锻炼干预对实验组50m成绩的提高更有效,具有统计学意义。50m成绩加权均数差为0.39s,95%的可信区间为0.28s~0.50s。由此可以得出体育锻炼使实验组的50m成绩平均净提高0.39s。
2.4 发表偏倚分析结果
本研究选取倒漏斗图(funnel plot)为判断是否有发表偏倚的方法。漏斗图以各个研究数据标准差为纵轴,效应量为横轴作为散点图,根据图形的对称程度来判断其是否存在偏倚。由图2可知,出现的图形对称程度不高,表明存在一定的发表偏倚。发表偏倚产生的原因可能是:纳入研究的文献质量较低,纳入研究文献中实验的样本较小等。
图2发表偏倚评估倒漏斗图
2.5 体育锻炼持续时间对50m跑成绩影响分析
纳入研究的6篇文献均对体育锻炼的干预时间进行了描述,通过统计得出:最长干预持续时间40周,最短10周;平均每周干预2.5次,每次平均47min,平均持续28周。在此干预条件下实验组的50m成绩干预后比干预前平均增长0.52s,这是体育锻炼干预与自身生长的共同结果。按照干预持续时间将实验组分为干预时间在9—20周和21—40周两组,实验前后其增长值分别约为0.44s和0.71s。此结果我们可以得出在每周平均干预2.5次、每次平均47min这种条件下,干预持续时间在21—40周比9—20周的干预效果更明显。
3 结语
体育锻炼可以提高中小学学生的速度素质,进而增强其体质。由于遗传因素与年龄阶段的不同,锻炼强度和锻炼时间的不同,速度素质的增长幅度也不尽相同。在一定范围和条件下,体育锻炼干预时间越长,其效果越明显。
由于Meta分析存在的局限性,本研究还需要更多的高质量实验研究充实,在现阶段的体育科学实验研究中,还需要提高实验研究的规范和质量。
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