模糊综合评判在高校实验教学质量评价中的应用

杨勇，赵伟杰

（黄淮学院 a.电子科学与工程系；b.化学化工系，河南 驻马店 463000）

模糊综合评判在高校实验教学质量评价中的应用

杨勇a，赵伟杰b

（黄淮学院 a.电子科学与工程系；b.化学化工系，河南 驻马店 463000）

文章分析了实验教学效果的影响因素，给出了高校实验教学质量评价的模糊综合评判模型，以期为改进高校实验教学提供客观依据．

模糊综合评判；实验教学；质量评价

近年来随着高等教育的普及，我国各高校不断扩大招生规模．然而，办学规模的迅速扩张带来了教学经费短缺、师资力量不足、生源质量下降等不利影响，如何保证人才培养质量成为了每个高校面临的严重问题．同时，社会经济的快速发展对人才的实践和创新能力要求越来越高．实验教学作为高校教学的重要组成部分，对学生运用知识和技能解决实际问题综合能力的发挥起着重要作用，对实验教学质量的提高也具有重要意义．因此，如何科学合理地评价实验教学对保障实验教学质量显得至关重要．目前应用较多的教学质量评价方法存在明显不足，致使评价的定性指标受评价者主观因素影响较大，不能提供科学客观的依据．针对实验教学质量受多种因素的影响且诸影响因素在评价中具有非定量性的情况，将多级模糊综合评判方法引入高校实验教学质量评价体系，可对高校实验教学管理提供科学有效的参考依据．

1 实验教学效果的影响因素

实验教学效果的好坏受与其相关的多种因素影响，通常包括以下几方面：

(1) 实验教学资源．实验教学的开展需要实验教学资源的支持．基础课程实验和专业课程实验都需要相应的实验设备及开展实验教学需要的实验场地，在实验教学的过程中还有原材料消耗和水、电及燃料供应的需求，并且实验设备和辅助设备的维护修理需要消耗物料和备件．因此，教学资源所涉及的方面非常广泛，而且环环相扣，任何一个环节出现问题都会影响实验教学的开展和实验教学的质量．离开实验教学资源的支持，实验教学效果的质量保证无从谈起．

(2) 教师的实验教学．在实验教学中，实验教师引导和组织学生开展实验，需要对实验进行相关知识讲解和实验技能的传授，对实验突发问题进行处理，引导学生解决实验疑问，锻炼和培养学生的实践能力和创新能力．根据课程的设置，实验教师还需要开发新实验并指导学生实验创新．因此，实验教学的目标要求需要实验教师在学科专业知识、实践操作、科学研究等方面具有相应的水平和能力．如果教师的实验能力不足，将会严重影响实验教学效果．另外，教师的教学态度、教学方法、教学内容、创新意识等也会影响到实验教学的效果．

(3) 学生的实验学习．在实验教学过程中，学生是学习的主体．在实验前，根据实验教学目标的要求，学生需要对相关理论知识进行自我检查，为进行实验打好理论知识基础．如对理论知识掌握不足，则需及时进行补充学习．在实验过程中，学生需要掌握实验教师讲授的实验知识和技能，并在实验过程中细致观察和缜密思考，及时发现疑问，自主解疑或寻求老师帮助，以达到对实验知识的真正理解和掌握．在实验之后，学生需要及时完成实验报告，巩固和掌握所学实验的知识技能．在以上的过程中，良好的实验教学效果需要学生具有积极主动的学习热情、扎实的理论知识、较强的理解接受能力和良好的组织纪律性．

(4) 实验教学管理．优良的实验教学秩序离不开科学的管理．任何实验教学管理环节的疏漏都会严重影响实验教学的效果．实验课程的设置和教学大纲的制定修改应由专职人员进行，不能随意设置和更改．在对教辅人员的管理时，必须科学制定和严格执行管理规章制度．实验设备的更新和维护必须切实有效，以保障实验教学的顺利开展．

2 实验教学模糊综合评判模型的建立

2.1 实验教学评价系统

通过对上述影响高校实验教学效果的因素分析[1]，可建立如表1所示的高校实验教学质量评价体系．

表1 高校实验教学评价体系

2.2 评判因素集

根据表1，一级指标和二级指标构成模糊综合评判模型，其中一级评判指标U = {u1, u2, u3, u4}，二级评判指标Ui= {ui1, ui2, ui3,…, uij} (i、j = 1, 2, 3,…, n )．

2.3 建立评判集

评判集是评判者对评判对象可能做出的各种评判结果所组成的集合，通常表示为V = {v1, v2, v3,…, vi} ( vi代表各类评判结果）．高校实验教学效果的评价集可表示为V = {优秀，良好，一般，较差，差}．

2.4 评价指标权重的确定

影响实验教学效果因素权重的确定可采用专家调查法和层次分析法．层次分析法采用两两比较法来确定指标的权重，不仅可确定定量因素的权重，还可确定主观因素的权重．考虑各方法的优缺点，可以结合层次分析法与专家调查法来确定评价指标的权重．

2.5 评价指标隶属度

评价指标隶属度的数据可通过组织专家对实验教学的底层影响因素评价打分，统计后确定．调查可参照表1先对各评判结果求和得ij′S，然后再对调查数据进行统计（），统计评价数据组成子因素的隶属度矩阵B=A×R．其中，A为因素权重，R为隶属度矩阵．二级评判指标因素集的权重与子因素隶属度矩阵运算后的结果Bi组成一级评判指标隶属度矩阵，再和一级评判指标因素权重进行复合运算即可得到系统总的模糊评价结果．评判结果为各因素的权重和隶属度矩阵的复合运算结果，考虑到保全各影响因素信息，应采用模型M(∗，+)进行运算[4]．

表1 评价调查数据表

3 实例分析

对某高校某教学院系实验教学质量进行模糊综合评判，考虑排除干扰因素，由学生、实验教师、教学督导专家分别对实验教学资源、学生实验学习情况、实验教师教学和实验教学管理进行评分．评判集分为优秀、良好、一般、较差、差等5个等级，对隶属各级人数进行统计的相关数据如表2所示．

表2 实验教学质量评判数据表

根据表2数据，实验教学资源因素所属二级影响因素的评判矩阵为

权重为A1=(0.500.300.20)，实验教学资源因素的综合评价隶属度矩阵为

同理，可依次计算出实验教师教学、学生实验学习、实验教学管理等影响因素的综合评价隶属度矩阵B2、B3、B4．

再由B1―B4组成一级影响因素评判矩阵

一级影响因素权重为A =(0.330.250.120.30)，实验教学质量模糊综合评判的隶属度为

通过评判分析可知：模糊综合评判结果对“良好”级隶属度为0.3213，对“一般”级隶属度为0.3926，介于良好和一般之间；根据最大隶属度原则，该院系实验教学质量属于一般，符合该院系实验教学状况；由一级因素隶属度可知，在实验教学资源和实验教学管理两个方面得分较差，有待于加强．

4 结语

高校实验教学质量的评价涉及因素较多，通常评价有较大的片面性和随机性，不能科学地反映实际教学情况．将模糊综合评判应用于高校实验教学质量的评价中后，使实验教学质量的评价在一定程度上消除了主观影响，使评价结果具有科学性、合理性和有效性．而且，建立的模糊综合评判模型还可进行扩展，具有一定的实用性和可操作性，能为高校实验教学的改进和发展提供较为客观的依据．

[1] 邹舒，刘洪伟．多层次模糊综合评价法在评价教学质量中的应用[J]．江苏技术师范学院学报：自然科学版，2009，15(1)：88―92．

[2] 黄玲花．评价教师课堂教学质量的多层次综合评判研究[J]．广西民族大学学报：自然科学版，2009，15(1)：100―104．

[3] 曾强，沈玲，杨育，等．基于模糊综合评判的高校教学评价研究及系统研发[J]．社科纵横：新理论版，2009，25(9)：242―243．

[4] 谢季坚，刘承平．模糊数学方法及其应用[M]．武汉：华中科技大学出版社，2000．

G642.0

A

1006-5261(2011)02-0065-03

2010-04-06

黄淮学院教改课题项目（2008012）

杨勇（1979―），男，河南驻马店人，讲师，硕士．

〔责任编辑 牛建兵〕