我国大豆出口影响因素实证分析

邱建英 曹永峰

(湖州师范学院商学院，浙江湖州 313000)

［国际贸易］

我国大豆出口影响因素实证分析

邱建英 曹永峰

(湖州师范学院商学院，浙江湖州 313000)

我国种植大豆的历史悠久，总产量和出口量曾占世界市场份额的90%以上，与美国、巴西、阿根廷并列为世界四大大豆生产大国。基于引力模型，选取2008年我国大豆出口截面数据作为因变量，各国和各地区的GDP、人均GDP、我国与各国的的地理距离等数据作为自变量，实证分析了我国大豆出口的影响因素，证实了各进口国和地区的人均GDP与我国大豆出口呈正相关，进口国和地区的GDP和人均消费能力的增长在一定程度上有利于我国大豆的出口增长，而距离与我国大豆出口负相关。为提升我国大豆出口竞争力，应开拓市场，加强对外联系，增加对大豆的科研投入，减少大豆的生产成本，挖掘我国大豆的绿色能量。

大豆出口;影响因素;引力模型

一、我国大豆贸易现状分析

(一)我国大豆生产和出口概况

目前世界大豆的生产主要集中在美国、巴西、阿根廷和中国，四国的总种植面积占世界大豆种植面积的84.5%，总产量占世界的89.8%。我国种植大豆的历史悠久，尤其是改革开放以来，我国大豆生产有了很大的发展。1978年我国大豆总产为756万吨，1985年以后达到1000万吨，2003年突破2000万吨。1993年全国大豆亩产首次突破100公斤，2002年达到126公斤。虽然我国大豆总产和单产总体上呈现出逐步增加的趋势，但与其他重要生产国相比，我国的大豆产业形势不容乐观。2004年的统计数据显示，美国、巴西、阿根廷的大豆产量分别达到7825万吨、5600万吨和3700万吨，位居世界前3位。而一直号称“大豆故乡”、种植大豆历史长达五千年的中国，自2003年以来大豆种植面积不增反减，产量呈现持续下降的趋势(见表1)。中华粮网数据显示，2010年我国大豆播种面积为1.2亿亩，较上年度减少600万亩，但2010年全国大豆产量为1500万吨，较2009年略增，主要受2009年大豆单产较低影响。

表1 我国大豆种植面积和产量单位:万公顷;万吨

我国大豆的总产量和出口量曾占世界市场份额的90%以上，是当之无愧的大豆生产大国。从我国大豆出口市场而言，主要集中在日本、韩国和朝鲜等我国的邻国。据海关统计，2008年前10月，我国共出口粮食(包括谷物及谷物粉、豆类、淀粉块茎及薯类)348.3万吨，价值19.5亿美元，同比下降67.5%和29.2%。11月，我国大豆出口大幅猛增，出口量为 4.5万吨，同比增长78.6%。2008年我国的大豆出口额为3.5亿美元，为历史最高，而2009年的出口量略有回落。见图1。2009年4月份我国大豆出口量为5.15万吨，金额总计超过3000万美元，平均单价601.23美元/吨，较2008年同比上升18.2%。

日本大豆年进口需求量约为500万吨，而本国年产大豆只有20万～25万吨左右。我国一直向日本出口非转基因大豆和豆粕，品质可满足生产豆腐要求，而大部分我国进口大豆的等级则可满足榨油及生产豆粕需求，市场前景广阔。

图1 2000—2009年我国大豆出口额

(二)相关文献回顾

廖泽芳(2007)指出我国大豆出口有一定的资源和质量优势，我国适宜种植大豆的土地面积和劳动力资源非常丰富，而且大豆质量优异，在大豆产量上有一定的潜力优势，但我国大豆产业的劣势也随着竞争的加剧日益明显，生产成本高是一个主要瓶颈。白海霞(2008)提出我国应充分发挥非转基因大豆的优势，目前很多国家都对转基因产品进行限制，而在世界主要大豆生产国中，我国的非转基因大豆种植超过生产总量的95%，凭这一优势，积极宣传和推广非转基因大豆，以促进大豆的出口，为国产大豆争取更大的市场。其次要依靠科技进步，打破传统观念，积极接受新科技，提高大豆单产水平，加强对大豆产业的支持和保护，增强国产大豆的国际竞争力，振兴中华民族大豆产业。史朝兴(2005)等基于引力模型的实证分析表明，在其他条件保持不变的情况下，农业GDP增加后农业的出口增加比例会远大于农业GDP增加的比例，由此可知我国农业GDP的增加会极大地促进农产品出口。我国蔬菜等农产品在国际市场上具有较强的竞争力，然而大豆的竞争力并不强。王微微(2008)指出国内大豆市场准入条件降低，出口大豆产品难以立足，对国内大豆产业形成巨大的冲击，导致我国出口大豆在国际市场上难以立足。

目前关于大豆贸易的研究主要集中在两个方面:一是大部分研究局限于我国大豆进口贸易，二是我国大豆的竞争力。研究不足主要表现在:研究的数据较旧，已不能反映近年来的变化，本文拟从实证角度探讨影响我国大豆出口贸易的因素。

二、基于引力模型的我国大豆出口实证分析

(一)模型建立

本文基于引力模型对我国大豆出口进行实证分析。假设以大豆出口金额作为因变量，而进口国和地区的国民生产总值，人均国民生产总值，各国与我国的地理距离为自变量，建立回归模型，并利用Eviews5.0软件进行回归与检验，检验各进口国的国民生产总值和人均国民生产总值的增长是否与我国大豆出口存在正相关关系，我国与各国的地理距离远近是否与我国的大豆出口量存在负相关关系。

我国大豆出口的引力模型表达式如下:

其中因变量EXij表示我国(用i表示)对j国的大豆出口，C是常数项，关于解释变量的含义、预期符号及理论说明见表2。

表2 解释变量的含义、预期符号及理论说明

?

(二)样本、数据和计量方法的选择

考虑到我国大豆出口的主要国家和地区的需要，本文选取了美国、日本、韩国、中国香港、荷兰、德国、意大利、比利时、西班牙、中国台湾、土耳其、法国、智利、澳大利亚、新西兰15个与我国有较多大豆贸易的国家和地区，采用2008年我国出口到进口国和地区的大豆具体金额(数据来自《2008年中国海关统计年鉴》)，进口国和地区的GDP、人均GDP、各国与我国的地理距离等数据，利用Eiews5.0软件进行回归分析。

(三)模型的实证检验和分析

利用Eviews5.0软件分析的结果如下所示，见表3

表3 基于引力模型的回归分析结果

如表3所示，模型1自变量GDPj没有通过t统计检验，故模型2只对人均GDPj和DISTij进行回归分析。从引力模型结果可看出，模型2中主要解释变量的系数符号与预期基本相同，且达到了一定的显著性水平。在5%的显著性水平下，可决系数R2为0.6049，表明该模型的拟合度还比较理想，F值为9.1868，可在5%的显著性水平下拒绝这些变量的系数均为0的原假设，以下是分析结果:

1.各进口国人均GDP系数为4.0476，显著性水平较高，说明进口国和地区的人均消费能力(人均国民生产总值)每增加10%，我国大豆的出口就增加4.0476万吨。

2.一般来说，空间距离越大，运输成本越高，信息成本越高，相互的文化差异也就越大，我国大豆出口贸易引力模型的距离系数为－1.5466，该系数较小，说明我国与进口国的距离每增加10%，出口数量就减少1.5466万吨，但此项因素的影响较小，说明随着信息技术的提高，降低了运输成本，也使在距离方面的影响减弱。但距离在阻碍出口方面的影响不容置疑。

三、结论和建议

(一)结论

从我国农产品出口贸易引力模型分析结果来看，各进口国和地区的人均GDP(一国的消费水平)与我国大豆出口呈正相关，而距离与我国大豆出口负相关。因此，我国大豆出口的主要市场集中在距离我国相对较近、GDP较大且人均消费较高的国家和地区，而且进口国和地区的GDP和人均消费能力的增长在一定方面上推进我国大豆的出口增长。

(二)对策建议

1.选择大豆出口市场。引力模型实验表明，人均国民收入的多少与我国大豆出口有着密切联系。数据显示，当进口国家和地区的人均国民收入每增加10美元，我国大豆出口量就增加了4.0476万吨，这说明，大豆进口国和地区的人均国民生产总值越高，越有利于我国大豆的出口贸易。

2.准确市场定位，提高大豆的出口效益。大豆的销售离不开市场，而市场的需求大小和地理距离还是关键。各种产品价格定位很大一部分取决于运输成本，大豆也不例外。只有物美价廉的大豆才能有好销路。所以降低大豆的运输、储存等成本是大豆是否低价的关键。因此我国大豆出口应选在距离较近，且有较多大豆消费需求的国家和地区，较低的竞争价格才能推动大豆出口和本土大豆产业。这些潜在的巨大市场需求一定能让我国大豆的出口面貌焕然一新。

3.增加对大豆的科研投入，减少大豆的生产成本。我国的大豆成本较高，豆农纷纷改种产量高，销路好的玉米等农作物，使我国的大豆业愈加萧条，造成恶性循环。因此要加大科技投入力度，选育更多的优质高产品种，大力推广新技术，降低生产成本(雇工、农药、肥料等成本)，提高我国大豆的单产能力，抗病虫害能力，确保大豆的产量。形成全国统一的集大豆生产、流通、期货及国际大豆产销的各类信息于一体的大豆信息系统，为大豆生产者和消费企业提供及时准确的信息，降低大豆的销售风险，提高豆农种植的积极性。

4.挖掘我国大豆的绿色能量。根据产业内贸易理论，我国的非转基因大豆与外国的转基因大豆可以看作是不同的出口产品，在产业内进行贸易，互相进口和出口，不在同一市场需求层次上形成竞争。目前，绿色健康的观念深入人心，应充分运用我国的非转基因大豆的优势，打造天然绿色大豆品牌，增加出口，以适应欧盟以及日韩市场对无污染、无公害、优质非转基因大豆的需求，同主要竞争对手美国、巴西出口的转基因大豆进行竞争，为我国非转基因大豆的出口创造充足的市场空间。我国应加快对非转基因大豆的监管，保护国内非转基因大豆的发展;另一方面，企业应结合我国大豆蛋白质含量较高的特点，加快大豆蛋白产品的研发步伐，打造专属我国的知名大豆产品品牌，提高竞争力和国际影响力，以高端产品应对大豆产业的国际竞争。

［1］廖泽芳．我国大豆出口贸易的现状与对策［J］．经济纵横，2007(12)．

［2］白海霞．促进国产大豆出口贸易的战略研究——基于非转基因认证角度［J］．农业经济，2008(6)．

［3］史朝兴，方志权，顾海英．我国农产品出口贸易流研究［J］．上海农业学报，2005(21)．

［4］王薇薇．我国大豆产业出口存在的问题及对策分析［J］．对外经贸实务，2008(6)．

［5］刘李峰．入世以来中国大豆生产、市场、贸易形势分析［J］．粮食与油脂，2006(3)．

With a long history of soybean cultivation，China and the United States，Brazil，Argentina listas the fourmajor soybean producing countries in theworld．China’s soybean production and exports have accounted for cover 90%of world market．It based on gravity model，selected the specific amount of soybean exports from China as the dependent variable，using the each national and regional GDP，each per capita GDP，and the geographical distance data of China and other countries and regions as independent variables，empirical analysis of the impact of China’s soybean export factors，confirmed that per capita GDP of importing countries and regionswere positively correlated with our country’s soybean exports，the growth of their GDP and capacity per capita consumption was benefit to conductive to the soybean’s export，while the distance has a negative correlation with soybean exports．To improve China’s soybean exports competitiveness，we should open up new consumptionmarkets，enhance evternal links to increase investment in soybean research，reduce the cost of production，and mining the green energy of soybeans．

soybean exports，impacted factors，gravitymodel

F752.62

A

1002－2880(2010)12－0022－03

(责任编辑:陈鸿鹏)