煤矿企业应急救援能力评估

□冯 珍 郝晶星 [山西财经大学 太原 030006]

煤矿企业应急救援能力评估

□冯 珍 郝晶星 [山西财经大学 太原 030006]

对煤矿企业应急救援能力进行评估，可促进煤矿应急救援体系的建设。本文从组织管理、制度建设、保障系统、人力资源4个方面建立了煤矿企业应急救援能力的评估指标体系，并用模糊决策参数法确定指标属性值，且分为两个阶段，先由权威专家确定语言值，再由普通专家在相应的模糊集内评估，案例分析表明，该方法有效可行。

煤矿; 应急救援; 模糊决策参数; 权威专家; 评估

引言

近年来，我国煤矿企业的安全生产状况十分严峻，煤矿企业事故频发，使国家财产和人民生命遭受了严重损失。煤矿生产环节多、生产条件复杂多变，影响安全的因素多，极易发生各种突发事故。通过建立起一个科学、有效、运转良好的应急救援体系，才能当企业在事故发生的时候，及时有效地采取措施进行事态控制和人员救治，确保人员生命、财产安全和尽快恢复重建[1～4]。因此，适时、按期对煤矿应急救援能力进行评估有着很重要的意义。应定期检查应急准备工作，便于在事故发生之后减少应急救援工作的盲目性，提高应急工作的效率，加强事故应急救援工作的规范性和有效性，提高应急救援组织的专业化水平。应定期改变应急管理工作的重点，变被动为主动，明确自身在应对突发事故时的优势和弱势，便于高效合理的应对[5～7]。国外的应急管理评估较成熟[5,8]，国内学者汪滨琳等人主要从事前监测准备能力、事中应急响应能力和事后恢复总结能力三方面设置了煤矿应急能力评估指标体系[9]。本文认为，煤矿企业应急救援评估应该结合国内正处于应急救援体系建设时期的情况，为促进应急救援体系的建设，从应急救援体系建设因素中选取评估指标，用模糊决策参数法确定指标属性值。

一、构建煤矿企业应急救援能力评估指标体系

建设煤矿应急救援体系的因素主要由组织管理、制度建设、保障系统、人力资源等4部分构成。因此，应从这4个方面建立评估煤矿企业的应急救援能力的指标体系。本文在对近年来大量煤矿企业应急救援案例进行分析和对山西省各大煤矿调研的基础上，以科学性、目的性、系统性和可操作性原则为指导，建立了煤矿企业应急救援能力评估指标体系，如表1所示。

组织管理主要从煤矿企业设置的应急机构、责权分配以及机构的决策指挥能力、物质调运能力和事故后的恢复总结能力5个方面进行评估；制度建设主要从煤矿企业应急管理的规章制度建设、应急预案和救援所需的技术资料3个方面进行评估；保障系统主要从企业内部和外部可用的危险设别、安全监测和监控系统，应急装备和物质，应急通信系统，应急信息系统建设和资金保障5个方面进行评估；人力资源主要从企业内部和外部可用的救援专家、救援队伍、员工素质、应急教育和培训、预案的演练和改进4个方面进行评估。

表1 煤矿企业应急救援能力评估指标体系

二、用模糊决策参数法确定指标属性值

如何确定煤矿应急救援能力指标属性值，我们需要利用专家的经验和智能。由于专家的经验和智能是有区别的，故可以用本文在文献[10]中为了确定质量屋中的相关系数而提出的模糊决策参数法。模糊决策参数法是对模糊综合评估的一种改进的方法，在评估对象较复杂，专家意见不统一，有权威专家存在的情况下，用模糊决策参数法能提高决策的准确度，更具可操作性。模糊决策参数法分为两个阶段：

第一阶段针对每个煤矿应急救援能力指标，在评测专家里，选出1个权威专家，权威专家在V= (差,较差,一般,较好,好)，即等于(0,0.25,0.5,0.75,1)的5个语言值中必须而且只能选取一个语言值；

第二阶段针对每个语言值，用模糊集来描述，如前提到的差、较差、一般、较好、好，其对应的模糊集规定分别为：

模糊集内的每个元素对应一个隶属度，即：

其余的普通专家按权威专家确定的语言值，用模糊综合评估法在相应的模糊集内给出评语。用模糊集的重心来刻画专家对指标属性的评估，即

式中，k为煤矿应急救援能力指标个数，j为模糊集内的元素个数。据此建立煤矿应急救援能力指标属性值评估模型，如图1所示：

图1 煤矿应急救援能力指标属性值评估模型

在模型中规定：

语言规则2：参评专家给出对应于该语言值的模糊集中每个元素的评语，即隶属度，构成矩阵，设K个专家的权重分配为向量E，隶属度向量得到模糊集

三、案例分析

对某煤矿的应急救援能力进行评估，请了8位专家，编号专家1～8。

首先专家用层次分析法确定指标权重为(过程略)：

W=(0.02,0.04,0.10,0.04,0.04,0.05,0.09,0.06,0.06,0.06,0.06,0.03,0.04,0.04,0.06,0.09,0.08,0.040)。

对每个应急救援能力指标，确定相应的权威专家。对于指标1～5,专家1为权威专家，对于指标6～8,专家3为权威专家，对于指标9～11,专家2为权威专家，对于指标12,专家4为权威专家，对于指标13,专家6为权威专家，对于指标14～18,专家8为权威专家。

用模糊决策参数法确定该煤矿的应急救援能力指标属性值。例如对指标16，即员工素质，权威专家8指定语言值较差，相对应的模糊集为=(0,0.125,0.25,0.375,0.5)，其余7位专家给出对应于该语言值的模糊集中每个元素的评语，即隶属度，构成矩阵：

根据专家的资历，确定权重向量E=(0.15,0.08,0.20,0.12，0.15，0.20，0.10)。

XT=(0.56,0.65,0.53,0.45,0.34,0.46,0.65,0.67,0.34,0.45,0.70,0.54,0.80,0.65,0.56,0.23,0.34,0.32)。

由计算得到该煤矿应急救援能力指标加权值为0.50，该煤矿应急救援能力为一般，需要加强应急教育、培训和演练，提高员工素质，加强危险源识别的仪器投入，事故原因的调查应该更加详细，并予以图示，真正引以为鉴。

四、结论

适时、按期对煤矿应急救援能力评估有很重要的意义，可以定期检查煤矿应急救援体系建设状况，加强事故应急救援工作的规范性和有效性，明确自身在应对突发事故时的优势和弱势，便于高效合理地应对突发事故。本文从组织管理、制度建设、保障系统、人力资源4个方面建立了煤矿企业应急救援能力的评估指标体系，并用模糊决策参数法评估指标属性值。通过案例分析表明，该方法能有效利用专家的知识和智能，较好地解决专家的权威和共识问题，从而提高决策的准确度，具有良好的可操作性。模糊决策参数法还可以应用在其他信息的决策与判断中。

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Assessment on Emergency Rescue Capacity of Coal Mine Accident

FENG Zhen HAO Jing-xin
(Shanxi University of Finance & Economics Taiyuan 030006 China)

In order to promote the construction of coal mine emergency rescue system, the evaluation index system is established from these aspects: the organization and management, system development, support systems and human resources. The attribute values of indexes are evaluated by employing fuzzy decision-making parameter method. It is divided into two stages: first the authority identifies the value, next the ordinary experts do assessment from the appropriate fuzzy sets. An illustrative example is studied and the results show that the method can effectively assess emergency rescue capacity of coal mine accident.

emergency rescue capacity; fuzzy decision-making parameter; authority expert; evaluation

C976.2

A

1008-8105(2010)03-0053-04

编辑 戴鲜宁

2009 − 12 − 02

山西省高校大学生创新性实验项目（[2009]18号）

冯 珍（1971 −）女，博士，山西财经大学大学管理科学与工程学院副教授；郝晶星（1988 −）女，山西财经大学大学管理科学与工程学院学生.