天津高等职业教育规模预测与发展策略研究

王全旺，周志刚，肖锋瑞

(1．天津大学职业技术教育学院，天津 300072;2．大同大学教育科学与技术学院，大同 037009;3．河北机电职业技术学院计算机信息工程系，邢台 054000)

天津高等职业教育规模预测与发展策略研究

王全旺1，2，周志刚1，肖锋瑞3

(1．天津大学职业技术教育学院，天津 300072;2．大同大学教育科学与技术学院，大同 037009;3．河北机电职业技术学院计算机信息工程系，邢台 054000)

在分析21世纪以来天津高等职业教育发展和理论推导的基础上，以灰色Verhulst模型作为预测模型，对历史数据进行了拟合，并对天津高等职业教育规模进行短期预测，分析其发展变化趋势，提出天津高等职业教育发展策略。

灰色Verhulst模型;高等职业教育;预测;发展策略

2005年教育部与天津市政府签署了“关于合作共建国家职业教育改革试验区”的协议，这标志着天津高等职业教育的发展步入了一个新的重要战略机遇期。面临机遇，天津高等职业教育要保持持续健康快速发展的态势，就应该进行科学预测、合理规划。对天津高等职业教育规模进行比较准确的预测，可以提高政府对高职教育决策的预见性，为制定高职教育发展战略规划和政策提供理论支撑，进而避免高职教育扩张的盲目性，提高教育资源利用的科学性和合理性。但影响职业教育发展的因素众多且相互间关系复杂，很难用一个显式模型进行描述。通过对现有数据的研究发现，天津高等职业教育发展速度遵循由慢→快→慢的性态，即具有S型增长曲线的特征，所以本文拟采用灰色Verhulst模型对天津高等职业教育发展规模变化过程进行拟合预测。

一、Logistic模型参数的灰色建模估计法

利用Logistic模型进行预测就是通过已有的观测数据，估计出模型参数r、A的值，然后根据待测量的指标值实际情况确定M值。显然，模型中的参数估计尤为重要，因为参数估计的好坏将对模型的预测精度产生直接影响。GM(1，1)模型作为灰色系统理论的重要模型之一，在许多领域的预测预报中有着广泛应用。采用灰色建模法建立的Logistic模型具有一次性确定所有参数、精度可靠、所需观测数据少等优点。本文拟采用该法对Logistic模型参数进行估计，其基本思想是首先将Logistic模型变换成与GM(1，1)相似的结构形式，GM(1，1)代表一个白化形式的微分方程

式中:λ为模型的发展灰度;μ为模型的协调系数;x(1)是原始数据的累加生成序列(AGO)［1］。这里采用的累加生成，便是将同一数列的前i项元素累加后生产新数列的第i项元素，用数学式表示为

事实上，式(2)描述了x随时间t动态变化的规律。

再令 λ=r，μ=Br，则得到与 CM(1，1)模型形式相同的Logistic模型

接下来用变量x与时间t的原始数据对Logistic方程的参数直接进行灰色估计(简称灰色建模法)。为使参数(λ，μ)的估计达到最优，根据灰色理论的建模技术，参数(λ，μ)必须满足下列关系式［2］

然后将已有的数据代入式(6)、(7)、(8)，即可求出参数(λ，μ)，进而可以得到式(1)中的参数

至此，Logistic方程中所有参数均已确定。这种由灰色建模法确立的Logistic模型称为灰色Verhulst模型。

二、天津高等职业教育规模灰色Verhulst模拟

考虑到数据的可获得性以及统计口径的一致性问题，本研究选取2000—2006年天津职业技术院校在校生数作为衡量天津高等职业教育规模的指标数据，见表1。

表1 天津2000—2006年高等职业教育规模

以上述Logistic方程为高等职业教育发展规模的模型，即，则yt表示第t年高等职业教育规模，r为高等职业教育发展速度，M为高等职业教育规模的最大值，A为待测参数。根据前述的灰色建模法对Logistic模型参数进行估计，首先根据表1中的数据，可以求得

因此，天津高等职业教育发展规模灰色Verhulst模型为

以此方程对2000—2006年天津高职教育发展规模进行模拟，其结果如图1所示。从图中可以看出，该模型的模拟值与原始值基本吻合。

图1 天津2000—2006年高职教育规模模拟

三、天津高等职业教育规模分析预测

从发展现实来看，我国经济形势将基本保持稳定，即使在当前全球金融危机的大背景下，我国的GDP增长速度也设定在8%，处于平均增长速度8%～9%的范围内。在我国整体环境相对平稳的情况下，天津的整体经济形势基本不可能出现大的波动。在政治、经济稳定的条件下，可以采用灰色Verhulst模型对天津高等职业教育规模进行预测。应用表1中的数据，对天津高等职业教育发展规模进行短期预测的结果如图2所示。

预测结果的可行性及有效性检验可通过计算相关

(1)预测仅是表明未来的发展趋势，不可能十分精确，更何况历史数据缺乏，如果将新获得的数据加到原始数据中，重新修改模型参数，预测会更准确。

图2 天津高职教育规模预测

(2)高等职业教育预测本身并不能完全解决高等职业教育适应经济发展的问题。教育预测还不是精确的科学。高等职业教育预测是发展的有用工具，是揭示未来发展趋势和内外关系的一种方法。

(3)从图2可以看出，2002—2004年天津职业教育发展速度较快，这与我国职业教育整体发展规模的实际是一致的。从全国来看，2000年以后的两三年是高等职业教育实力壮大最快的两三年，曾被业内人士称为“职业教育的春天”。另外，图2也显示，2008年以后预测曲线趋向平直，说明天津高等职业教育整体规模将趋向平稳。

四、天津高等职业教育发展策略

1．实施战略管理，实现高等职业教育规模、速度和质量的最佳匹配

战略是一个管理平台［4］。天津高等职业教育能否以“国家职业教育改革试验区”建设为契机取得成功，关键看其能否有效实施战略管理，其战略选择是否能够最大限度地使高等职业教育利用各种潜在的资源，包括当时存在的和适应变化的环境而出现的各种资源。从前面的预测结果来看，天津高等职业教育规模已实现了跨越式发展，今后一个时期将步入相对平稳的、内涵式发展轨道。为此，天津高等职业教育必须寻求发展方向、规模、质量和速度的最佳匹配，并据此进行整体战略规划和设计。

区域经济的发展要求区域高等职业教育为其提供高等人力资源和技术支持，而区域高等教育只有适应这一要求，才能实现自身的可持续发展。区域高等职业教育发展的规模和速度是我们考察区域高等职业教育发展与区域经济发展适应性的重要方面［5］。高等职业教育规模经济的优势也不是绝对的，超过了一定的范围界限，规模过大反而会使成本上升、整体优势减退。高等职业教育发展规模不适中，就会缺乏竞争力，当然谈不上发展的高质量、高速度。同样，如果高等职业教育运行的质量不高，其发展的规模与速度也就失去了意义。天津高等职业教育的发展应该追求高质量的匀速或加速运动，而不是惊心动魄的短期高速。高等职业教育因时因势及时做出科学、合理的决策，实施战略管理，保持发展方向、规模、质量、速度的协调一致是其战略制胜的关键所在。

2．深化职业教育管理体制改革，凸显政府对高等职业教育发展的职责

进行科学有效的宏观管理是政府干预经济社会发展的一种手段，同时也是政府职责的体现。天津高等职业教育要健康发展，必须要进一步完善在天津市人民政府领导下，政府统筹、分级管理、社会参与的职业教育管理体制。充分发挥职业教育联席会议的作用，协调解决职业教育和职业培训发展过程中的重大问题。天津市教育行政管理部门要负责全市职业教育的统筹规划、综合协调和宏观管理;其他有关部门应在各自职责范围内，负责职业教育的有关工作，进一步调整全市职业教育布局结构;各区县政府、各行业要负责管理好本区域、本行业的职业教育和职业培训工作。

天津市政府对高等职业教育的宏观管理和调控不能仅仅体现在规模、数量、经费等与数字有关的调整，而是要对高等职业教育发展形势和存在问题进行分析判断，对发展规律和科学发展方向进行把握，在努力扩大高等职业院校办学自主权的同时，保证高等职业教育在既定的轨道上科学健康地发展。

3．树立和落实科学发展观，提高高等职业教育办学质量与办学效益

高等职业教育在高等教育体系中占有重要地位，同时又处于职业教育系统的高级阶段。树立和落实科学发展观，着力创新高技能人才培养机制，将对推进高等职业教育改革，提高高等职业教育办学效率，提升人才培养质量起到重要作用。为了进一步推进滨海新区的开发开放，天津高等职业教育应坚持以科学发展观为指导，充分发挥自身优势和区域特色，在积极扩大办学规模的同时，坚持既要做大、更要做强的发展思路，深化结构调整，强化创新发展，着力提高办学质量和效益，在保持协调与可持续发展方面进行不断探索。

为社会培养高质量的技能型人才是高等职业院校的职责和使命，也是高等职业院校的立校之本、办学之基［6］。质量是大学的生命线，是对规模发展效益的检验［7］。天津高等职业教育必须根据国家战略需求以及本地区经济、社会、教育发展的要求，着力提高自身质量。高等职业教育的人才培养质量某种程度上是其提高社会影响力，服务社会的关键，特别是规模扩张之后，人才培养质量保障的任务更加复杂，更加成为社会关注的焦点。天津高等职业教育必须不断创新人才培养模式，提高其办学质量。

同时，天津高等职业教育发展也需不断提高办学效益。提高效益就是要以尽可能低的成本，或以同样的成本实现更大的发展。高等职业教育的规模扩大以及多校区办学，必然会面临一个管理成本和办学成本的问题，控制好这个成本，才能体现最大化地实现规模发展的效益。因此必须要明确和树立高等职业教育的科学发展观，创建成本型、节约型办学机制，优化资源配置，提高教育资源的使用效率。

［1］ 邓聚龙．灰色系统理论基础［M］．武汉:华中科技大学出版社，2002．

［2］ 傅 立．灰色系统理论及其应用［M］．北京:科学技术文献出版社，1992．

［3］吴淑玲．利用Logistic模型预测我国数字图书馆的发展趋势［J］．情报方法，2004(4):56-57．

［4］赵经彻．战略制胜:企业发展方向、规模、质量、速度的合理性与有效性:兖矿集团实施企业发展战略的实证分析［J］．管理世界，2002(2):135-140．

［5］何祖斌，李东航．广西区域高等教育发展规模与区域经济发展的适应性研究［J］．学术论坛，2007(8):172-176．

［6］周志刚，王全旺．高等职业技术教育质量提升面临的挑战及对策研究［J］．教育与职业，2009(5):19-21．

［7］李元元．树立和落实科学发展观保持研究型大学规模结构质量效益的协调发展［J］．中国高教研究，2006(3):4-6．

Scale Forecast and Development Strategy Research on Tianjin Higher Vocational Education

WANG Quan-wang1，2，ZHOU Zhi-gang1，XIAO Feng-rui3
(1．School of Vocational and Technical Education，Tianjin University，Tianjin 300072，China;2．School of Education Science and Technology，Datong University，Datong 037009，China;3．Department of Computer，Hebei Institute of Electrical and Mechanical Technology，Xingtai 054000，China)

Based on theory derivation and analysis of Tianjin higher vocational education’s development since the 21st century，this paper takes Grey Verhulst model as the forecast model，fits the historical data，and conducts a short-term forecast of Tianjin higher vocational education’s scale，analyzes its development trends，and puts forward development strategy for Tianjin higher vocational education．

Grey Verhulst model;higher vocational education;forecast;development strategy

G778．5

A

1008-4339(2010)03-0245-04

2009-10-29．

天津市“十一五”重点资助项目(ZZG163)．

王全旺(1975— )，男，博士研究生，讲师．

周志刚，cckzzg@163．com．