经济预测方法在经济管理中的应用

文/周 平

经济预测方法在经济管理中的应用

文/周 平

预测技术是运用科学的判断方法或计量方法，对某种事物未来可能演变的情况，事先做出推测的一种技术。

经济预测的概念

所谓预测，无论是定性的还是定量的，都是对某种情况不明的事件做出描述，而其中的多数情形是对某种事件的未来状况做出预言。目前，经济发达国家广泛采用科学的预测技术，用来探索有关粮食、天然资源、能源、科学技术、城市规划、交通运输、教育、人才、医药卫生、环境以及外层空间等方面重大问题的未来变化趋势，并根据预测的发展趋势做出决策意见。在我国许多企业的发展战略和产品开发的决策过程中，也成功地运用了各种预测技术及模型。

预测技术是运用科学的判断方法或计量方法，对某种事物未来可能演变的情况，事先做出推测的一种技术。预测技术绝不是“未卜先知”的唯心主义说教，而是“鉴往知来”，是对某种事物的发展、演变的客观规律的认识和分析过程。因此，预测技术应该包括它所遵循的理论，预测对象的历史和现状，资料与数据，所能采用的测算方法或者分析判断方法，以及预测方法与结果的评价与检验等要素。

预测技术所遵循的理论又包括两个方面:一是预测对象这个事物本身所处学科领域的理论，用以辨识事物发展的客观规律，直到预测方法的选择和结果的评价;二是预测方法本身的理论，主要是数学和统计学的一些有关理论。预测技术应用于不同的领域，则分别成为不同领域的预测技术。预测技术在经济领域的应用，形成经济预测。

经济预测，是在有关的宏观或微观经济学理论指导下，以经济发展的历史和现状为出发点，以调查研究和统计资料为依据，以科学的定性分析判断和严谨的定量计算为手段，对与预测对象有关的经济活动的发展演变规律进行分析和解释，从而对预测对象的未来发展演变程度预先做出科学的推测。

经济预测的方法和步骤

（一）经济预测方法的准确性，除了取决于对预测对象历史、现状的了解及其资料、数据的完整性以外，在很大程度上还取决于所选择的预测方法的科学合理性，后者又取决于对经济活动深入了解的程度和对经济理论的掌握程度。常用的预测方法有许多种，关键在于针对问题选择适当的方法。近年来，组合预测方法也已被引入经济预测领域，它将不同的经济预测方法得出的有差异的预测结果进行综合，从而得到一个最大程度的利用有用信息的协调解，达到了有效提高预测的精度和可靠性的目的。

经济预测主要有以下3种基本方法。

1.经验判断预测法

经验判断预测是经济预测中常用的一类方法。这类方法的特点就是通过调查研究或征询专家意见，以经验判断为主，对未来经济发展变化趋势进行预测。这类方法比较简单易行，不需收集许多的资料，因此多用于那些一时难以收集许多资料和数据，对预测结果要求也不非常精确的预测。

2.时间序列预测法

所谓时间序列，就是按时间顺序排列的、反映某种现象发展变化情况的统计数据。在经济管理中，我们经常要与时间序列打交道，如:按年度连续排列起来的年产量，按季度排列起来的某类商品的销售量，等等。时间序列预测法，就是根据时间序列变动的方向和程度向前外延来揭示下一期或以后若干时期可能的变化情况的一类预测方法。所以，时间序列预测法也称趋势外推法或历史延伸法。这是目前经济预测中常用的一类定量预测方法。

3.因果关系分析预测法因果关系分析预测法，也称相关分析预测法，是一类主要从分析事物发展变化的关系入手，通过建立数学模型进行预测的方法。如:一元线性回归分析法、一元非线性回归分析法、基数迭加法。

（二）经济预测的步骤

同其他经济分析工作一样，经济预测工作也要将定性预测和定量预测很好地结合起来，定性分析为依据，定量分析为手段，两者相辅相成，使经济活动的性质与数量有机结合起来。

下面将以定量预测为例，来分析其开展的具体步骤。

1.确定几个影响预测目标因素的关系

在经济预测工作过程中，首先要通过对有关经济活动的分析研究，确定预测的对象和各经济变量间符合实际情况的关系，包括具体的经济指标、预测期限、可能选用的预测方法以及要求的基本资料和数据。这一步本身就是一项值得反复分析、研究、综合的过程，也是一项极其重要的准备工作，涉及经济理论与实践的分析研究。务必使预测工作建立在正确的经济理论指导下，有的放矢，预测才有意义，又满足精度要求。

2.收集和整理数据

数据反映了经济发展的历史状况。预测既然从历史出发，它就离不开数据。事实上，预测模型还是只反映一种相当抽象的关系，其中含有未知参数，只有当这些参数的值确定之后，它才可以被应用。这些参数的估计只有靠历史数据才能完成。另外，在利用不含未知参数的模型计算预测变量的未来值时，也要用到预测变量的历史数据或其他有关变量的数据。因此，必须根据可能选用的预测方法和预测指标，把有关历史的和现在的数据尽可能收集齐全，在此基础上进一步分析、整理，去伪存真，最后整理成数据样本。

3.建立经济预测模型

所谓模型，就是由一类现象或问题中，抽象出其共同的、重要的、本质的属性，把个别的、次要的、非本质的属性抛弃而建立起来的一种分析结构。经济预测建模就是根据经济理论和数学方法以及所选的预测方法，分别建立预测数学模型，以便真实表达有关经济变量之间的数量关系，必要时可以对数据样本进行处理，以符合模型本身的要求。由于经济预测模型概括了一类经济事物的共同的本质属性和发展趋势，它对这类经济事物均适用。因此，经济预测模型具有较高的理论价值。

4.选择和估计模型参数

在所建立的模型中，含有未知参数、选择适当的变量是建立经济预测模型的前提和基础。对于不同的具体问题，虽然建立的模型可能相同，但其所含参数可以取不同的值，这样可以使模型更准确地表述具体问题。在应用模型进行预测之前，必须把模型参数的值估计出来，否则模型无法用于预测估计模型参数，一般要使用历史数据，用数学或统计学的方法，最终达到识别和确认所选用的具体数学模型。

5.模型检验

模型检验是对上一步建立的具体的数学模型进行合理性检验。所谓合理性检验包括：模型参数的数理统计的合理性，比如，回归分析模型中回归系数的统计意义是否合理，相关系数是否合理，以及模型预测值的区间。预测模型预测值的误差序列（历史实际值与模型计算的相应值的离差）是否具有随机性;模型的修正，当检验后发现模型不合理时，有必要对模型加以修正。

6.计算预测

分析结果运用合理的模型使用有关数据对未来进行预测，并对预测结果进一步从经济活动及其有关经济理论做出经济合理性分析。此外，必要时还应对不同模型同时预测所得的结果加以分析对比，做出可信度的判断。

7.根据反馈信息修正预测结果

对经济变量的未来值进行预测，自然是近期的数据比早期的数据具有更大的重要性。因此，当获得更新的数据时，有必要根据这些最新信息修改预测结果。另外，完好可信的预测不可能如上列步骤做一遍就可以达到，有时需要反复做。而且这些步骤不是说每次预测时都不可缺少，更不是说必须严格按这些步骤顺序进行，应该灵活机动地掌握。

经济预测与经济管理的关系极为密切，可以说，经济管理的任何过程和任何职能的发挥，都离不开经济预测。

在经济管理中应用经济预测方法的作用和意义

（一）经济预测是制定经济发展战略和经济政策的依据

党和各级政府经济机构，要使制定的政策、作出的决策满意和可行，必须了解经济发展的趋势及市场变化情况。准确、及时的经济预测，则可以提高党政领导者的这种预见性，从而提高管理决策水平，制定正确的经济发展战略和各项经济政策。

（二）经济预测是编制经济计划，加强国家计划指导的一种工具

经济计划是对一定时期经济发展所制定的预期目标及实施步骤。如果没有准确的预测和正确的决策，就不可能编制出既先进又可行的计划。经济预测可以大大减少管理中计划编制和执行过程中的不准确性，是计划工作科学化必不可少的条件。

（三）经济预测是改善企业经营管理的手段

企业家要事先掌握未来一定时期所生产产品的市场需求状况，所需各种原材料、科学技术的供应情况，企业内部的劳动者、资金、设备、技术水平等生产条件的变化情况，就必须进行科学的预测。若没有预见性，就不可能管理好现代化的企业，也不可能保证企业生产不断发展。

结束语

预测是管理的重要手段，又是管理的必要前提。“凡事预则立，不预则废。”这句话充分表达了预测在管理中的地位和作用。预测是指人们通过已知推测未知，通过过去推测未来的过程。经济预测与经济管理的关系极为密切，可以说，经济管理的任何过程和任何职能的发挥，都离不开经济预测。

（作者单位：河南投资集团有限公司）