基于多层次灰色评价方法的应急物流能力评价研究

基于多层次灰色评价方法的应急物流能力评价研究

通过对自然灾害应急物流能力要素的分析，定义了组织协调能力因素、物流柔性运作能力因素和信息处理能力因素，并详细研究了影响自然灾害应急物流能力的各种因素，构建了自然灾害应急物流能力的评价指标体系；采用ANP网络层次分析法对指标体系进行评价分析，并确定各个层次的指标权重；再运用多层次灰色评价方法对应急物流能力进行评价，量化指标体系、提出评价灰类等级，得出应急物流能力的评价结果。

评价指标体系；应急物流能力；层次分析法；多层次灰色评价法

Abstract:This paper thoroughly studies the factors which influence the capability of natural disaster emergency logistics from three dimensions：emergency logistics schedule command,emergency logistics flexible operation，and information disposal,sets up the natural disaster emergency logistics capability evaluation indexes,and evaluates these index by ANP,gains the compositors of each index's weight;evaluates the ability of emergency logistics by the method of multilevel gray evaluation,and quantitative index system,proposes evaluation gray class hierarchy,and obtains emergency logistics capability evaluation results at last.

Key words:evaluation system;emergency logistics capability;AHP;multilevel gray evaluation

0 引言

我国是各种自然灾害频繁肆虐的国家，洪灾、地震、泥石流、台风等自然灾害的突发每年都给我国国民经济发展造成巨大的损失。近年来发生的各种自然灾害造成的巨大损失，暴露出我国在应急物流方面的诸多问题，面对未来可能发生的挑战，提升应急物流能力是减少灾害造成损失的重要途径。应急物流能力的提升，能够更加有效地对救灾指令做出迅速反应，赢得时间，使救灾活动更加顺利展开。本文对应急物流能力进行评价，一方面，能够对我国目前应对自然灾害所从事的物流活动的效果进行综合评价；另一方面，通过评价能够发现我国自然灾害应急物流所处的水平，并在此基础上能够为改进应急物流活动、提升应急物流能力提供理论依据。

1 自然灾害应急物流能力

1.1 应急物流能力定义

应急物流具有与普通物流一样的要素构成，即流体、载体、流向、流量、流程、流速等，也同样具有时间、空间和形质等效用。应急物流更多强调物流的响应性。因此，所谓应急物流能力，为了有效应对突发性灾害事件带来的损失，采取救援性活动，对所需救灾物资从需求的分析、筹集、分拣、运输一直到送达到灾害现场的全过程中，在响应时间、响应速度和送达可靠性等方面的综合反映。

1.2 应急物流能力要素

应急物流能力的要素包含两个方面，即有形要素和无形要素，有形要素主要指的是物质方面构成的能力，而无形要素是指人们对于有形要素的协调运作能力。应急物流能力有形与无形要素两者是直接相关的，缺一不可。

1.2.1 有形要素。（1）交通运输网络要素。应急物流需要在短时间内向灾区投入大量的救灾物资和救灾人员，因而需要交通运输的畅通。通常灾区道路完全中断致使部分灾区与外界失去物资联系，救灾的第一步就是要在最短的时间内打通交通枢纽，将各种救灾物资和人员运往灾区。可见，交通枢纽在应急物流中的极端重要性，失去交通运输的支持，应急物流根本无法实现。（2）应急物资储备要素。救灾物资是灾区人民急需包括救灾设备、食品、能源等在内的各种物资，是应急物流需要实现的客体。突发性灾害发生的不确定性，导致这些救灾物资的储备品种、数量和位置也不确定，当灾害发生后，就涉及到在全国范围内甚至是世界范围内对救灾物资的筹集、储存、转运，一个高效的救灾物资储存体系是救灾成功至关重要的因素。

1.2.2 无形要素。无形要素指应急物流协调要素。在灾害应急响应启动后，大批救援人员、物资迅速集结，向灾害发生地聚集，流量呈现爆发性增长趋势，在合理分配各种物流流量的过程中，协调工作显得至关重要，对应急物流中的有形要素进行有效整合和协调，以保证应急行动的顺利进行。

2 应急物流能力评价指标体系的构建

通过上面对自然灾害应急物流能力影响因素的分析，可以从三个维度来定义其能力，即组织协调能力、物流柔性运作能力和信息处理能力，因此，对于自然灾害应急物流能力的评价指标体系如表1所示：

表1 自然灾害应急物流能力评价指标及ANP值

2.1 组织协调能力

组织协调工作其主体通常是政府或其相关职能部门。灾害发生之后，救灾工作需要多个部门的参与，由于自然灾害的特殊性，各部门在资源上难免会产生冲突，协调不好必将对救灾产生重大的影响，处理不当还极有可能延误救灾进程，造成巨大的损失。因此，组织协调能力在自然灾害应急物流中扮演着十分重要的角色。应急物流组织协调能力包括调度协调能力、全民动员能力、政府协调能力、法律保障能力、绿色通道机制有效性5个方面。

2.2 应急物流柔性运作能力

应急物流的关键是要在发生自然灾害之后能及时有效，并且准确地把救灾物资送达到救灾现场，同时还把伤员从灾害现场运送出去救治。在自然灾害发生之后，因为物资的缺乏、交通的压力，势必会对救灾物资的获取和送达带来巨大的困难，因此，应急物流柔性运作能力是整个应急物流能力的核心，是救灾行动能否顺利进行的关键。应急物流运作能力包括物资筹集能力、物资储备能力、物资运输能力、物资配送能力和应急物流中心设立的合理性5个方面。

2.3 信息处理能力

应急物流对信息系统存在非常高的依赖性，缺少了信息系统的支持，救灾活动盲目性扩大，甚至无从应对。信息技术在应急活动中扮演着非常重要的角色，通过采用信息技术，能及时筹集资源，合理分析调配资源，对应急物流能力的提升具有相当大的影响。应急信息处理能力包含了自然灾害监测预报能力、信息采集和分析与反馈能力、实时信息发布共享及时性3个方面。

3 运用多层次灰色评价模型对应急物流能力进行评价

设W代表目标层应急物流评价综合值。U代表准则层一级评价指标Ui所组成的集合，记为U=｛U1,U2,Um｝；Vij代表指标层二级评价指标Vij集合，记为Vi=｛Vi1,Vi2,Vin｝。则层次分析法的具体步骤如下：

3.1 确定评价指标U1和Vij的权重

评价指标体系评价时，评价指标U1和Vij对目标W的重要程度是不同的，即有不同的权重。这些指标权重的确定，可以利用ANP网络层次分析法，通过两两成对的重要性比较，建立判断矩阵，然后利用矩阵特征值的求解方法确定一级评价指标U1和二级评价指标Vij的权重，计算结果标注在表1中。

3.2 组织评价专家评分，确定样本矩阵

本文将评价指标Vij的忧虑等级划分为4级为优、良、中、差，并分别赋值4,3,2,1分，指标等级介于两相邻等级之间时，相应评分为3.5,2.5,1.5分。

组成一个由P个评价专家的评价组对应急物流能力进行评价，假设有5名专家对该应急物流能力的评价指标按评分等级打分，并填写专家评分表。再根据名专家填写的专家评分表，求得评价样本矩阵D。D如下所示（虚拟数据）：

3.3 确定评价灰类

根据上述评价指标Vij的评分等级标准，设定4个评价灰类，灰类序号为e，即e=1,2,3,4。它们分别是“优”、“良”、“中”、“差”，其相应的灰数和白化权函数如表2所示：

表2 灰类函数及示意图

3.4 计算灰色评价系数

同理，可以计算其他指标的灰色评价数。

3.5 计算灰色评价权向量和权矩阵

所有评价专家就评价指标Vij，主张第e个灰类的灰色评价权记为rije便有评价权向量rij，从而得到灰色评价权矩阵Ri。

e=1 r111=x111/x11=4.5/9.4=0.473 e=2 r112=x112/x11=4/9.4=0.421 e=3 r113=x113/x11=1/9.4=0.106 e=4 r114=x114/x11=0/9.4=0

所以，评价指标V11对于个灰类的灰色评价权向量r11为：r11=（r111,r112,r113,r114）=（0.473,0.421,0.106,0）

同理可计算其他指标对于各灰类的灰色评价权向量rij，由此，我们可以进一步得到灰色评价权矩阵R1,R2,R3：

3.6 计算综合评价值

3.6.1 对二级评价指标V11作出评价。设将各评价灰类等级按“灰水平”赋值，即第1灰类“优”取4，第2灰类“良”取3，第3灰类“中”取2，第灰类“差”取1，则各级评价灰类等级值化向量C：C=（1,2,3,4），因此计算二级评价指标Vij的评价结果，记为WVi，则有：WVi=R1.CT。

3.6.2 对一级评价指标Ui作出评价。计算一级各评价指标的Ui评价结果，记为WUi，则有：WUi=A.WVi。

3.6.3 计算综合评价值。利用以上计算出来的各一级指标的评价结果及所知的一级指标权重值，计算综合的评价值W，则有：W=A.WU。综合上述计算结果，可得评价结果如表3所示：

表3 自然灾害应急物流能力评价结果

4 评价结果分析

将灰色评价法引入应急物流能力评价过程中，能够最大程度地利用所有基础数据，避免了信息丢失。同时，既可进行单指标评价排序，也可以进行综合评价。

评价值计算出来后，还有一项重要的工作室进行评价结果分析。如前所述，评价最终的目的是全面考察评价对象的优缺点，特别是找出薄弱环节，然后有针对性地加以改进与完善。

首先，看目标层的评价值。从表3中看到应急物流能力的最终评价结果是2.96，根据评分等级可以得出此次评价的应急物流能力处于一般的水平。

然后，看准则层的评价值。可以看出信息处理能力得分较低需要特别予以重视。

最后，看指标层的评价值。通过分析可以得到，全民动员能力、物资配送能力和信息处理能力的3个方面都比较弱，得给予重视。对于其他指标，也应该兼顾全面性，合理性优化，以提升应急物流能力。

本文只是提供了一种应急物流能力评价的思路和方法，不同的自然灾害事件在进行应急物流能力评价时，应当根据实际情况，对评价指标体系、评价标准以及指标权重等方面进行适当的修改。

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The Study on Emergency Logistics Capability Based Upon M ultilevel Gray Evaluation

林远明1，卓建仙2，杨凯1,2LIN Yuan-ming1,ZHUO Jian-xian2,YANG Kai1,2
（1.兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州730070；2.中国人民武装警察部队学院，河北廊坊065000）(1.School of Traffic and Transportation,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;2.Chinese People's Armed Police Forces Academy,Langfang 065000,China)

F224

A

1002-3100(2010)10-0057-04

2010-07-05

林远明（1986-），男，福建莆田人，兰州交通大学交通运输学院硕士研究生，研究方向：物流工程；卓建仙（1987-），男，福建莆田人，中国人民武装警察部队学院消防工程系硕士研究生，研究方向：火灾预防及控制；杨凯（1984-），男，湖北荆门人，兰州交通大学交通运输学院硕士研究生，研究方向：交通运输规划与管理。